🧑‍⚕️ TCM Facial Diagnosis Analysis Tool | 中医面诊分析工具

智能分析中枢 · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询

🧭 技能概览 | Overview

| 模块 | 内容 | |---|---| | 🏷️ 技能名称 | 中医面诊分析工具 | | 🎯 核心目标 | 支持通过上传本地 MP4 视频或网络视频 URL，调用服务端 API 进行面部诊断，返回结构化的中医面诊结果 | | 🖼️ 输入类型 | 图片、视频、本地文件、网络 URL | | 📝 输出能力 | 结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 | | 🧩 场景码 | HEALTH_AI_ANALYSIS |

This feature supports users in uploading local MP4 video files or providing network video URLs. By leveraging advanced server-side AI diagnostic APIs, it performs deep analysis and real-time capture of facial features in the video. Based on the TCM theory of "Inspection," the system precisely analyzes key indicators such as complexion, luster, and texture. Ultimately, it returns a structured facial diagnosis report containing physical constitution identification and health status assessment, providing users with a convenient and professional digital health reference.

本功能支持用户上传本地MP4视频文件或提供网络视频URL，通过调用服务端先进的AI智能诊断API，对视频画面中的人物面部特征进行深度解析与实时捕捉。系统将依据中医“望诊”理论，精准分析面色、光泽及纹理等关键信息，最终返回一份包含体质辨识与健康状态评估的结构化中医面诊结果，为用户提供便捷、专业的数字化健康参考

🎬 技能演示 | Skill Demo

▶️ 点击查看技能使用介绍

🎯 任务目标 | Goals

1. 🧩 技能用途

通过面部视频进行中医面诊分析，获取结构化的健康诊断结果和养生建议

2. 🛠️ 能力范围

| 序号 | 具体能力 | |---:|---| | 1 | 视频分析 | | 2 | 面部特征识别 | | 3 | 脏腑状况评估 | | 4 | 健康风险提示 | | 5 | 养生建议生成 |

3. ⚡ 触发条件

| 触发类型 | 触发规则 | |---|---| | ✅ 默认触发 | 默认触发：当用户提供视频 URL 或文件需要分析，但未明确提及"风险分析"、"跌倒检测"、"行为识别"时，默认触发本技能 进行中医面诊分析 | | 🔎 明确分析意图 | 当用户明确需要进行中医面诊分析时，提及中医面诊、舌诊，以及上传了视频文件或者图片文件 | | 📚 历史报告查询 | 当用户提及以下关键词时，自动触发历史报告查询功能 ：查看历史面诊报告、历史报告、历史面诊分析清单、面诊清单、面诊报告清单、查询历史报告、查看报告列表、查看报告清单、查看报告表格、查看所有报告、显示所有面诊报告、显示面诊报告 |

4. 🤖 自动行为

| 自动行为 | 执行要求 | |---|---| | 📎 附件处理 | 如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件 | | ☁️ 历史报告查询 | 如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取 |

⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）

橙色强约束： 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。

必须执行：

python -m scripts.face_analysis --list

| 类型 | 要求 | |---|---| | ✅ 必须 | 使用 python -m scripts.face_analysis --list 调用 API 查询云端的历史报告数据 | | 🚫 严格禁止 | 从本地 memory 目录读取历史会话信息 | | 🚫 严格禁止 | 手动汇总本地记录中的报告 | | 🚫 严格禁止 | 从长期记忆中提取报告 | | ✅ 输出格式 | 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果 |

📦 前置准备 | Requirements

依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本
```
requests>=2.28.0
```

🚀 操作步骤 | Workflow

🔐 用户身份处理（内部自动完成）

绿色安全原则： 用户身份参数由系统内部自动处理，不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识。

执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：

| 场景 | 系统行为 | |---|---| | 上游系统有内部身份参数 | 由脚本静默接收并使用 | | 上游系统未提供内部身份参数 | 脚本会自动复用本地缺省用户 | | 本地缺省用户不存在 | 脚本会自动创建并在后续任务中复用 | | 对用户输出 | 只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值 |

🔒 关键约束

| 禁止/要求 | 说明 | |---|---| | 🚫 不得询问身份 | 不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 | | 🚫 不得暴露身份值 | 不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 | | 🚫 不得列为用户参数 | 不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数 | | ✅ 自动关联报告 | 历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 |

🧪 标准流程 | Standard Flow

| 步骤 | 阶段 | 执行动作 | |---:|---|---| | 1 | 📥 准备视频输入 | 提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求 | | 2 | 🔐 系统自动完成身份关联 | 无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值 | | 3 | ⚙️ 执行面诊分析 | 调用 -m scripts.face_analysis 处理输入（必须在技能根目录下运行脚本） | | 4 | 📊 查看分析结果 | 接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接 |

⚙️ 脚本参数说明

| 参数 | 含义 | 备注 | |---|---|---| | --input | 本地视频文件路径 | 适用于本地文件分析 | | --url | 网络视频 URL 地址（API 服务自动下载） | API 服务自动下载网络资源 | | --list | 显示面诊视频历史列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围） | 用于云端历史报告查询 | | --api-url | API 服务地址（可选，使用默认值） | 按需填写 | | --detail | 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json） | 输出详细程度 | | --output | 结果输出文件路径（可选） | 可选 |

🗂️ 资源索引 | Resource Index

| 资源类型 | 路径 | 用途 | 何时读取 | |---|---|---|---| | 🐍 必要脚本 | scripts/face_analysis.py | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 | | 🐍 必要脚本 | scripts/config.py | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 | | 📘 领域参考 | references/api_doc.md | 了解 API 接口规范、字段说明和错误码 | 仅在需要了解接口规范或错误码时读取 |

⚠️ 注意事项 | Notes

| 分类 | 注意事项 | |---|---| | 📚 文档读取 | 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁 | | 📁 格式支持 | 视频要求：支持 mp4/avi/mov 格式，最大 10MB | | 🧑‍⚖️ 结果性质 | 分析结果仅供参考，不能替代专业医疗诊断 | | 🚫 脚本限制 | 禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本 | | 🌐 网络地址 | 传入的网路地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载 | | 📜 报告输出 | 当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段 reportImageUrl 作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown | | 📜 报告输出 | 表格输出示例 |

🧰 使用示例 | Examples

# 分析本地视频
python -m scripts.face_analysis --input /path/to/video.mp4 分析网络视频
python -m scripts.face_analysis --url https://example.com/video.mp4 显示历史分析报告/显示分析报告清单列表/显示历史面诊报告（自动触发关键词：查看历史面诊报告、历史报告、面诊清单等）
python -m scripts.face_analysis --list

# 输出精简报告
python -m scripts.face_analysis --input video.mp4 --detail basic

# 保存结果到文件
python -m scripts.face_analysis --input video.mp4 --output result.json