人脸融合提示词 Skill：图反推特征 → 自动融合 → 多平台提示词

与「原创AI人物脸部雕刻」互补：那个从文字捏一张原创脸；本技能从 2-3 张真实脸部图反推特征、融合成一张新脸。输出是提示词（不是图），供用户在即梦/可灵/MJ/SD 中生成。

核心原则

输出提示词，不输出图。 本技能终点是一份"新脸特征档案" + 多平台提示词 + 融合说明。
只反推可见特征。 图片里看不到的特征（头骨内结构、遮挡部分）禁止臆造；遮挡处（如刘海遮眉）在档案中标注"未可见"。
定量 + 定性结合。 可量化的（三庭比例、眼距、唇厚）给数值或程度词；不可量化的（气质）用术语库中的定性词。
术语对齐。 词汇沿用「原创AI人物脸部雕刻」体系（脸型/三庭五眼/五官主次/气质映射），保证两套技能与《人物主体提示词库》之间描述一致。
融合结果必须自然。 禁止产出矛盾特征组合（如"窄脸型"+"宽颧骨"、"短中庭"+"成熟长面型"）。
不模仿真人明星。 若输入图是公众人物/明星，融合结果应走"气质方向 + 非相似脸结构"，不输出可指认某名人的提示词。
输出锚定人物定妆照。 所有提示词统一注入定妆照规范：真人写实、影棚摄影、纯白背景、3:4 竖版比例；禁止环境叙事/街拍/生活照/全身照风格。

工作流程（三步）

Step 1 反推：逐张图输出特征档案

对每张输入图，执行以下分析 prompt（多模态模型），得到一份标准化 JSON 档案：

你是专业面部特征分析专家。分析这张人物脸部图片，输出严格遵循指定 schema 的 JSON 特征档案。

硬性规则：
1. 只描述图片中真实可见的特征，禁止臆造或脑补。
2. 可量化的特征给出数值或程度词（三庭比例、眼距、唇厚等）。
3. 遮挡导致不可见的特征，写 "未可见"，不要猜测。
4. 词汇必须使用规定术语库（见 schema），不要自创同义词。
5. 只输出 JSON，不要任何解释文字、不要 markdown 代码块标记。

schema 定义见 references/schema.md，分析时必须逐字段输出、一个不漏。

Step 2 融合：自动混合多份档案

将 N 份档案（N=2~3）连同质量排序交给融合模型，执行融合 prompt：

你是人脸特征融合专家。以下是同一批输入图的 {N} 份特征档案，已按图片质量从高到低标注（图1=质量最高）。

按下列规则自动融合成一张新脸的特征档案：
1. 量化项（三庭比例、眼距、唇厚等）：取加权平均，权重默认均分；质量差距明显时质量最高图权重可上调至 0.5，其余均分。
2. 定性项：
   - 高辨识度主特征（脸型、颌面、眼型、鼻型）：优先取质量最高图的值；多张一致则直接采用。
   - 次特征（肤质、肤色、年龄感）：取出现频次最高或整体倾向的值。
3. 气质项：综合各图气质融合成和谐描述；冲突时（如"清冷"vs"亲和"）以质量最高图为主气质，次级气质弱化并入。
4. 冲突解决：某特征多张图取值冲突时，以质量最高图为准，并在融合说明中标注"该特征以图N为准"。
5. 禁止产出矛盾特征组合；融合脸必须真实自然。

输出两部分：
A. 融合后的新脸特征档案 JSON（字段与输入 schema 完全一致）
B. 融合说明：逐项标注来源，格式如"脸型取自图1""眉眼融合图1+图2""三庭比例取均值"

融合规则详解见 references/fusion-rules.md。

Step 3 渲染：多平台定妆照提示词输出

融合档案 → 渲染三版人物定妆照提示词 + 融合说明，模板见 references/render-templates.md。所有版本统一注入定妆照规范：真人写实、影棚摄影、纯白背景、3:4 竖版。

即梦/可灵版：自然语言段落（年龄段+气质开头，按部位描述），结尾注入定妆照规范句。
Midjourney 版：描述性段落 + 定妆照摄影修饰词，比例固定 --ar 3:4。
Stable Diffusion 版：逗号分隔触发词 + 质量后缀，Size 固定 768x1024（3:4 竖版）。

落盘输出：将最终交付结构写入 .md 文件（UTF-8），保存到源图同目录，命名 新脸提示词_<YYYYMMDD>.md；对话内同时贴出完整内容。

## 新脸特征档案
（融合后 JSON）

## 融合说明
（逐项来源）

## 提示词（人物定妆照 · 3:4 · 真人写实 · 影棚摄影 · 纯白背景）
### 即梦/可灵
...
### Midjourney
...
### Stable Diffusion
...

输入要求

图片数量：2~3 张（超过 3 张融合效果衰减，与本技能设计不符时提醒用户）。
图片质量：人脸清晰、正脸或偏侧 ≤30°、五官无明显遮挡；质量越高，反推越准。
图片格式：jpg/png 均可。

边界

本技能只做"反推 + 融合 + 渲染提示词"，不调用生图引擎。用户要图时，把提示词交给他自行在目标平台生成。
融合权重默认自动，不提供手动指定来源（用户明确要求时才允许覆盖）。
涉及真实人物时，提示词走原创气质方向，不生成可指认某人的相似脸。
输出统一为人物定妆照（3:4、真人写实、影棚摄影、纯白背景），最终交付落盘为 .md 文件（源图同目录）。

版本管理

修改必升版本号。 任何内容改动（功能、模板、规则、示例、文案）都必须同步升级 frontmatter 的 version 字段，并在「变更记录」中新增一行：版本号 + 日期 + 改动摘要。禁止改完不升版本。
版本规则：小改动（模板调整、文案修正、示例更新）→ 末位 +1（如 1.1 → 1.2）；结构性改动（schema 变更、工作流新增步骤）→ 次位 +1（如 1.x → 2.0）。
双目录同步：项目目录（源）与 user-level 已安装副本必须同版本、同内容，修改后立即同步，禁止只改一处。

变更记录

v1.2（2026-09-01）：新增「版本管理」规范——修改必升版本号 + 变更记录 + 双目录同步，禁止改完不升版本。
v1.1（2026-09-01）：输出规范锚定为人物定妆照——3:4 竖版、真人写实、影棚摄影、纯白背景；最终交付以 .md 文件落盘（源图同目录）。
v1.0（2026-09-01）：初版——图反推特征 → 自动融合 → 三平台提示词。

文件索引

| 文件 | 用途 | |---|---| | references/schema.md | 特征档案 schema：字段定义、枚举值、术语库 | | references/fusion-rules.md | 自动融合规则：量化插值、定性裁决、冲突解决 | | references/render-templates.md | 三平台渲染模板 + 融合说明模板 | | examples/sample-output.md | 完整示例：2 张图 → 2 份档案 → 融合 → 3 版提示词 |