微信扫一扫This capability supports real-time detection of flames and smoke in video streams or images, making it suitable for high fire-risk locations such as industrial parks, forests, and warehouses. Based on color features, dynamic texture analysis, and smoke diffusion models, the system can rapidly identify early-stage fire conditions while filtering out interferences like lighting changes and steam. Once an anomaly is detected, it immediately triggers local audio-visual alarms and pushes remote warning messages, facilitating second-level discovery and rapid response to fire incidents, effectively reducing the risk of fire spread.
本技能支持对视频流或图片中的火焰、烟雾进行实时检测，适用于工业园区、森林、仓库等高火险场所。系统基于颜色特征、动态纹理与烟雾扩散模型，能够快速识别早期火情并排除光照、蒸汽等干扰。一旦检测到异常，立即触发本地声光报警并远程推送预警信息，助力实现火情的秒级发现与快速处置，有效降低火灾蔓延风险。
🔥 Fire & Smoke Detection Skill | 火情烟雾检测技能
智能分析中枢 · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询
🧭 技能概览 | Overview
| 模块 | 内容 |
|---|---|
| 🏷️ 技能名称 | 火情烟雾检测技能 |
| 🎯 核心目标 | 火情烟雾检测技能，实时检测视频/图片场景中的火焰、烟雾，适用于工业园区、森林、仓库等场所火情预警 |
| 🖼️ 输入类型 | 图片、视频、本地文件、网络 URL |
| 📝 输出能力 | 结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 |
| 🧩 场景码 | FIRE_DETECTION |
🎬 技能演示 | Skill Demo
🎯 任务目标 | Goals
1. 🧩 技能用途
检测图片/视频场景中的火情，识别火焰和烟雾，及时发出预警
2. 🛠️ 能力范围
| 序号 | 具体能力 | |---:|---| | 1 | 火焰检测 | | 2 | 烟雾识别 | | 3 | 位置标定 | | 4 | 置信度评估 | | 5 | 火情等级判断 |
3. ⚡ 触发条件
| 触发类型 | 触发规则 | |---|---| | ✅ 默认触发 | 默认触发：当用户提供监控视频/图片需要检测火情烟雾时，默认触发本技能 | | 🔎 明确分析意图 | 当用户明确需要火情检测、火灾预警时，提及火焰检测、烟雾识别、火情预警、火灾检测等关键词，并且上传了视频/图片 | | 📚 历史报告查询 | 当用户提及以下关键词时，自动触发历史报告查询功能 ：查看历史检测报告、火情检测报告清单、检测报告列表、查询历史检测报告、显示所有检测报告、火情分析报告，查询火情检测分析报告 |
4. 🤖 自动行为
| 自动行为 | 执行要求 | |---|---| | 📎 附件处理 | 如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件 | | ☁️ 历史报告查询 | 如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取 |
⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）
橙色强约束： 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。
必须执行：
python -m scripts.fire_detection_analysis --list
| 类型 | 要求 |
|---|---|
| ✅ 必须 | 使用 python -m scripts.fire_detection_analysis --list 调用 API 查询云端的历史报告数据 |
| 🚫 严格禁止 | 从本地 memory 目录读取历史会话信息 |
| 🚫 严格禁止 | 手动汇总本地记录中的报告 |
| 🚫 严格禁止 | 从长期记忆中提取报告 |
| ✅ 输出格式 | 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果 |
📦 前置准备 | Requirements
- 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本
requests>=2.28.0
📸 检测要求 | Detection Requirements
| 要求项 | 说明 | |---|---| | 监控画面清晰 | ，尽量覆盖容易起火的重点区域 | | 避免大面积遮挡 | ，保证疑似火源区域完整可见 | | 支持白天和夜间红外监控，确保人形/火源轮廓可见 | 支持白天和夜间红外监控，确保人形/火源轮廓可见 |
🚀 操作步骤 | Workflow
🔐 用户身份处理（内部自动完成）
绿色安全原则： 用户身份参数由系统内部自动处理，不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识。
执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：
| 场景 | 系统行为 | |---|---| | 上游系统有内部身份参数 | 由脚本静默接收并使用 | | 上游系统未提供内部身份参数 | 脚本会自动复用本地缺省用户 | | 本地缺省用户不存在 | 脚本会自动创建并在后续任务中复用 | | 对用户输出 | 只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值 |
🔒 关键约束
| 禁止/要求 | 说明 | |---|---| | 🚫 不得询问身份 | 不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 | | 🚫 不得暴露身份值 | 不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 | | 🚫 不得列为用户参数 | 不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数 | | ✅ 自动关联报告 | 历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 |
🧪 标准流程 | Standard Flow
| 步骤 | 阶段 | 执行动作 |
|---:|---|---|
| 1 | 📥 准备监控图片/视频输入 | 提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求 |
| 2 | 🔐 系统自动完成身份关联 | 无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值 |
| 3 | ⚙️ 执行火情检测分析 | 调用 -m scripts.fire_detection_analysis 处理输入（必须在技能根目录下运行脚本） |
| 4 | 📊 查看分析结果 | 接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接 |
⚙️ 脚本参数说明
| 参数 | 含义 | 备注 |
|---|---|---|
| --input | 本地图片/视频文件路径 | 适用于本地文件分析 |
| --url | 网络图片/视频 URL 地址（API 服务自动下载） | API 服务自动下载网络资源 |
| --list | 显示历史火情检测分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围） | 用于云端历史报告查询 |
| --api-url | API 服务地址（可选，使用默认值） | 按需填写 |
| --detail | 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json） | 输出详细程度 |
| --output | 结果输出文件路径（可选） | 可选 |
🗂️ 资源索引 | Resource Index
| 资源类型 | 路径 | 用途 | 何时读取 |
|---|---|---|---|
| 🐍 必要脚本 | scripts/fire_detection_analysis.py | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |
| 🐍 必要脚本 | scripts/config.py | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |
| 📘 领域参考 | references/api_doc.md | 了解 API 接口规范、字段说明和错误码 | 仅在需要了解接口规范或错误码时读取 |
⚠️ 注意事项 | Notes
| 分类 | 注意事项 | |---|---| | 📚 文档读取 | 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁 | | 📁 格式支持 | 支持格式：jpg/jpeg/png/mp4/avi/mov，最大 10MB | | 🧑⚖️ 结果性质 | ⚠️ 重要提醒：本检测结果仅供安防预警参考，发现火情报警请立即拨打火警电话，由专业人员现场确认处置 | | 🚫 脚本限制 | 禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本 | | 🌐 网络地址 | 传入的网路地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载 | | 📜 报告输出 | 当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段 作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown | | 📜 报告输出 | 表格输出示例 |
🧰 使用示例 | Examples
# 检测本地监控图片
python -m scripts.fire_detection_analysis --input /path/to/monitor.jpg
# 检测本地监控视频
python -m scripts.fire_detection_analysis --input /path/to/camera.mp4
# 检测网络图片/视频
python -m scripts.fire_detection_analysis --url https://example.com/camera.jpg
# 显示历史检测报告/显示检测报告清单列表/显示历史火情检测（自动触发关键词：查看历史检测报告、历史报告、检测报告清单等）
python -m scripts.fire_detection_analysis --list
# 输出精简报告
python -m scripts.fire_detection_analysis --input camera.jpg --detail basic
# 保存结果到文件
python -m scripts.fire_detection_analysis --input camera.jpg --output result.json