全自动信息收集系统

适用场景

全自动信息收集系统

功能说明

每天自动收集多源信息、去重评分并生成日报。

这个 Skill 能帮你做什么

把 RSS、GitHub 热门、关键词搜索统一采集。
自动去重、评分和分类，只保留高质量信息。
每天固定生成日报并推送到飞书。

需要的工具/依赖

| 类型 | 工具/能力 | 用途 | 说明 | |---|---|---|---| | 外部 | 网页搜索能力 | 网页搜索 | 可替换外部集成 | | 外部 | RSS 读取能力 | RSS 抓取 | 可替换外部集成 | | 外部 | GitHub 趋势采集能力 | GitHub 热门采集 | 可替换外部集成 | | 外部 | 内容评分能力 | 内容评分分析 | 可替换外部集成 | | 外部 | 摘要生成能力 | 摘要生成 | 可替换外部集成 | | 外部 | 去重检查能力 | 去重检查 | 可替换外部集成 |

快速体验版（先跑一轮）

你是我的 AI 自动化助手。
请帮我做“全自动信息收集系统”的预演版：
1. 从2个RSS源抓取最新内容。
2. 抓取今日GitHub热门项目。
3. 合并并去重。
4. 输出10条高质量候选和评分。

产品化增强版

输入参数

| 参数 | 示例 | 是否必填 | 说明 | |---|---|---:|---| | rss_feeds | feed-list.json | 是 | RSS 信息入口 | | search_keywords | AI 自动化, 行业趋势 | 是 | 搜索关键词 | | github_topics | ai-agents, automation | 否 | GitHub 趋势主题 | | quality_threshold | 75 | 是 | 入选最低分 | | dedupe_window_days | 7 | 否 | 去重窗口 | | digest_channel | 飞书 / Markdown | 是 | 日报输出渠道 |

标准输出格式

# 全自动信息收集系统 - 运行结果

## 摘要
- 本次运行目标：...
- 运行模式：preview / scheduled / production
- 数据覆盖范围：...

## 处理结果
- 候选信息、去重结果、评分、分类日报、趋势信号

## 建议动作
| 优先级 | 动作 | 对象/负责人 | 截止时间 | 依据 |
|---|---|---|---|---|

## 待人工确认
- ...

输出样例

必看：某框架发布新版本，分数 91，原因是影响当前项目选型。
过滤：重复 12 条，广告 4 条，不相关 9 条。

运行流程

采集 RSS、搜索和 GitHub 信息。
按 URL、标题相似度和语义相似度去重。
按相关性、新颖性、可行动性、可信度和时效性评分。
生成日报并记录用户反馈。

人工确认点

对外转发、发布或创建任务前需要确认。
低可信度信息不得进入“必看”区。

交付验收

至少接入 3 类信息入口。
入选条目都有评分理由和下一步动作。
连续 5 天运行后能根据反馈调整权重。

风险控制

不把未经验证的信息作为事实结论。
保留原始链接方便抽查。

失败处理

某类信息入口失败时继续处理其他入口。
去重过度时保留被过滤清单供人工恢复。

可选升级方向

增加专属配置文件，固化参数、阈值、渠道和运行频率。
接入运行日志和效果复盘，统计成功率、误报率、耗时和人工介入次数。
根据具体客户场景扩展字段、模板、评分规则和报告样式。

稳定自动版（可长期运行）

将快速体验版固化为固定触发条件、输入来源、输出位置和运行日志。

质量等级

难度：进阶
风险：中
自动化程度：可定时
适用对象：团队

成功标准

能完整跑通一次预演。
输出结构稳定，可用于后续交付或复盘。