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分类: 效率与办公无需 API Key

发现报告深度研究

围绕行业、公司或主题做深度研究。采用"先想后搜"方法:先明确研究边界,用 MECE 原则拆解关键子问题,再基于发现报告接口定向搜索、筛选核心研报、精读后沉淀事实、对比推导,最终形成结构化结论。

person作者: haymaihubgithub

发现报告深度研究 Skill

何时使用

  • 用户要研究行业、公司或主题,并需要系统收集研报与结构化分析。
  • 用户希望从发现报告中筛选核心观点、关键事实、数据口径和分歧。
  • 用户明确要求基于发现报告、fxbaogao、研报、报告 ID 或 PDF 做研究。

先读什么

  • 调用任何发现报告接口前,先读 references/api-usage.md
  • 做多篇报告的完整深度研究时,读 references/research-playbook.md
  • 做单篇报告精读时,读 references/report-reader-playbook.md
  • 需要落盘时,复用 assets/workspace_templates/ 下的模板结构。

路由规则

单篇报告精读

当用户给出明确报告 ID、单篇 PDF、单篇报告标题,或明确要求“精读某一篇报告”时,直接进入单篇精读流程。

  • 不默认创建完整多篇研究工作区。
  • 不要求先做 MECE 子问题搜索矩阵。
  • 不额外搜索候选研报,除非用户要求补充验证。
  • 输出围绕该报告:基础信息、核心逻辑、关键证据、假设、风险、事实卡片、待外部验证点、精读判断。

多篇深度研究

当用户提出行业、公司或主题研究时,使用完整研究流程:

  1. 定义研究主题和边界。
  2. 拆解 3-7 个 MECE 子问题,并为每个子问题给出搜索关键词。
  3. 按子问题搜索候选研报。
  4. 筛选核心必读、补充参考和背景材料。
  5. 拉取核心报告段落;需要引用原文或精读时下载 PDF 核对。
  6. 精读核心报告,沉淀事实卡片。
  7. 建立对比框架和推导过程。
  8. 输出最终调研报告。

硬性门槛:调用搜索接口前,必须先产出可审阅的研究边界和 MECE 子问题搜索矩阵。如果用户没有给出边界,先做保守默认并写明;只有边界会显著改变结论时才追问。

工作区

完整研究需要落盘时,创建:

workspace/topic-<主题>-<日期>/
├── REPORT_READER_精读分析.md
├── FINAL_调研报告.md
└── intermediate/
    ├── 00_问题拆解.md
    ├── 01_资料来源.md
    ├── 02_事实卡片.md
    ├── 03_对比框架.md
    └── 04_推导过程.md

模板位于 assets/workspace_templates/。文件内容规范和研究细节见 references/research-playbook.md

接口与证据约束

  • 搜索、段落、下载接口以 references/api-usage.md 为准。
  • 发现报告资料必须可追溯到报告 ID 和官网阅读链接:https://www.fxbaogao.com/view?id=<reportId>
  • paragraph 回包只适合快速初筛和轻量研究。深度研究、原文引用、关键数据核验必须下载 PDF 并基于 PDF 原文核对。
  • 不伪造作者、机构、日期、摘要、页码或数据口径。
  • 段落查询回答优先提供总结与 key takeaways,不整段复制正文。
  • 网络错误时提示用户需允许访问 api.fxbaogao.com;下载失败时检查 https://dr.fxbaogao.com/ 拼接后的 PDF 地址。

回复约定

  • 多篇深度研究的第一条实质回复必须包含:研究边界、核心问题、3-7 个 MECE 子问题、搜索关键词矩阵。
  • 搜索结果按与子问题的相关性分层呈现,不逐篇倾倒。
  • 最终报告必须包含:研究边界、子问题回顾、核心发现、证据链、关键风险、不确定性、下一步方向和参考资料。
  • 参考资料使用 Markdown 链接:[报告ID - 报告标题](https://www.fxbaogao.com/view?id=报告ID)