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分类: 其它无需 API Key

观远 BI · 马甲实战版

观远BI（Guandata）实战增强层Agent Skill——在官方全家桶（guancli查数 / guanvis建卡发布截图 / guanetl ETL / guanwf数据流 / guands数据源）之上，专注于官方DSL/命令覆盖不到的难题：Part B ETL 整库治理判断 + 10...

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观远 BI · 马甲实战版（V3.1.2）

结构说明（V1.5.0 引入 progressive disclosure）：本文档是路由层 + 关键规则，详细操作手册下沉到 references/。每个 Part 的入口章节会指出"何时回到 references/ 查全表"。完整章节索引见末尾的 📚 References 目录。

🧭 Part 选择

| 你想做 | 走 | |---|---| | 查数据、建卡、出报表、标准 ETL / 数据集 CRUD | 🧭 路由层 → 交给官方全家桶（guancli / guanvis / guanetl / guands），见路由总表 | | 扫整库 ETL 治理 / 新建/修改/删除 ETL / 字段使用度审计 / 修复 ETL 报错 | Part B：ETL 治理与写入 | | 把整条 SmartETL 链改写成 SQL 版 + 页面副本验收 + 差异定位 + 空快照阻塞 | Part B-17：全链路重写方法论（拆到 references/part-b17-fullchain-rewrite.md） | | 30+ 张表批量迁移 / 跨多日工程 / 复杂重构需要项目化追踪 | B-17.11 ExecPlan 工作法（同上文件 §11） | | 自定义图表 HTML/CSS/JS 注入、固定卡片/overlay、payload_json 取数、路由清理 | Part C：自定义图表开发与排障 | | 从零生成 HTML 化经营分析应用（用户说"更高级 / 应用化 / 自定义模块 / 最完美 / 不限标准看板"）| Part C-12：HTML 应用化看板生成（拆到 references/part-c-html-dashboard.md） | | v7 BI 实例上端到端搭多个 HTML 应用看板 / 手撸 POST /api/page+/api/card 被 60004 此操作只能在草稿页面执行 卡住 / CSV 散客 会员ID IS NOT NULL 算出 100% 假指标 / Spark WITH 中文别名 报 PARSE_SYNTAX_ERROR / ETL update 报 1012 输出数据集目录中存在同名文件 | Part D：V7 Page/Card 发布流水线 + 三态硬规则（V2.1.6 新增，拆到 references/v7-page-card-publish-pipeline.md） | | SuperApp / 超级应用 / 开放应用开发流水线 / guancli app create/publish / --app-id 不传变成每次新建 / 数据集异步预览 3 步 / form_xxx 建表反向工程（脚手架没暴露建表 API，实测 POST /survey-engine/api/form/add）/ BI 中转 LLM 报 NOT_JSON_RES / ILLEGAL_JSON_RES（响应被塞在 error_message）/ /api/llm-config/list 返回裸数组被脚手架 unwrap 吞 / 同源 fetch credentials 不带 cookie / 客户端模拟流式打字效果 / 任务池工作台「看 + 想 + 选 + 做 + 留痕」闭环 | Part E：SuperApp 开放应用开发流水线（V2.1.12 新增，拆到 references/part-e-superapp-pipeline.md） | | 客户说"想给现有 BI 接 AI / 上 LLM" / "我们 ETL 治理做了一年还没出活" / 判断 是该治理还是该重搭 / 客户预算分配讨论 / 评估底表 schema 是否 AI-friendly / 提案"AI-native 数据底座" | AI-native ADS 设计方法论（V2.1.13 新增，majia-guanyuan 的哲学层文档——不是操作手册而是范式判断，拆到 references/ai-native-ads-design.md） | | 写餐饮业务公式（AC / ADS / 复购率 / 新老客 / 用餐时段 / 留存流失 / RFM / Comp 老店）/ 查字段口径 / 排数据质量坑 / ETL 工程范式（DWD 宽表 / 双源对账 / 评价 pipeline） | 餐饮 BI 公式实战库（references/restaurant-bi-formulas/README.md，V2.1.5 蒸馏自两段餐饮连锁 BI 履职 + 39 个生产 ETL，全脱敏） | | 不知道用哪个 | 看 Part B "推荐工作流" 章节，或直接读各 Part 章节末尾的"实战 ID 速查" |

作者：马甲（Part B/C/D/E 实证）+ 观远 CTO 张进（B-17 SmartETL 改写方法论 + Part C 自定义图表经验）+ OpenAI Codex（ExecPlan 规范） 版本：V3.1.2（2026-06-17）· 环境：Node ≥20 · 前置：官方全家桶 npm i -g @guandata/guanskill && guanskill install-skill（装齐 guancli / guanvis / guanetl / guanwf / guands + 各自 AI skill）· 认证：guancli auth login（全家桶共用一套 profile，本 skill 不再单独要 config.json）· 作用域：本地私有 BI 实例 安装：git clone https://github.com/maojiebc/majia-guanyuan.git，或 npx github:maojiebc/majia-guanyuan install 兼容工具：Claude Code · OpenClaw · Codex · Hermes (gbrain) · 任何支持 SKILL.md frontmatter 的 agent。详见 README · 兼容性 与 AGENTS.md。

🆕 V3.1.2 更新（2026-06-17）：专业 skill 评审团驱动的质量迭代（8 视角审 + 对抗校验 + 红队）——① 删除顺序矛盾实测定案：workshop513 真实独立 ETL 净零回归确认 ds-first 正确（先删输出数据集再删 ETL，两步皆成功不报 6001）、etl-first 撞 2002 输出数据集已存在；据此修正 B-0.5 line 219 + Part D 删除段两处把方向写反/错记 6001 的旧文，统一到 B-7.1。② page?force=true 级联删页纳入 B-7.0 安全闸（条件句：本地有 guanvis 源可重建才免对账）+ 红线括号补全。③ 事实性卫生：README 双语移除已下架 guanetl delete、AGENTS.md/marketplace.json 元数据 drift 修正、References 行数回填、description 瘦身、餐饮锚点死链修、config 死字段注释。纯 correctness+safety+hygiene，护城河零删减。

🆕 V3.1.1 更新（2026-06-17）：官方全家桶 06-15 版本对齐——guanskill 0.1.5→0.1.6，子包全部对齐最新：guancli 1.0.33→1.0.34（metric by-dataset 按数据集 ID 反查原子指标 + 沿血缘展开下游复合/衍生）、guanvis 0.1.24→0.1.26（资源包打包一致性校验 + 自定义排序 payload 修复）、guanetl 0.1.14→0.1.15（save 输出数据集保护增强 + 追加写入行结构校验）、guanwf 0.1.4→0.1.5（workflow.go DSL 统一 + 新增 Python 节点 DSL/本地校验 + 保存三方合并）、guands 0.1.14→0.1.15（新增 dataset update-fields 批量改字段展示名/注释 + import 增编码/分隔符参数 + refresh --overwrite）。路由总表版本号 + 能力描述刷新（guanwf 升级为「数据流 + Python 节点多节点 DAG」、guands 补 dataset update-fields）；Part B 实测边界补 0.1.15 note；manifest/README/package 基线 pin 同步。

🆕 V3.1.0 更新（2026-06-11）：HTML 看板视觉设计底线落地——吸收 design-taste-skills（MIT）的「可执行设计底线」方法论，新建 references/part-c-design-baseline.md：模块第一视觉位=数据判断、KPI 3-4 个 + 28-32px + 单位/时间范围/对比基准、图表真实性硬底线（禁 CSS 假图表）、视觉 token 硬上限（圆角 ≤8px / 阴影 ≤8px / tabular-nums）、反 AI 味红线表（禁紫蓝渐变/玻璃拟态/卡片墙/emoji 图标/营销 CTA）、状态文案带业务上下文。C-12 验收清单从四层扩到五层（§11.5 视觉验收走 guanvis screenshot 服务端截图）；模板 html_base.css 按底线校准（KPI 28px + tabular-nums + 表格行高 38px + 状态样式族）。覆盖 C-12 / Part D customChart / Part E SuperApp 三场景。

🧭 路由层：标准活交给官方全家桶

V3.0.0 心法：观远官方已把"查数 / 建卡 / ETL / 数据流 / 数据源 / 截图 / 管理"做成公网全家桶（npm i -g @guandata/guanskill）。本 skill 不再自造这些轮子——标准活一律路由给官方，本 skill 专攻官方 DSL/命令覆盖不到的"业务实战 + 引擎级踩坑"（Part B–E + 方法论 + 公式库）。

⚠️ 跨 Part 通用工作原则

  1. 所有数值计算必须跑代码 —— 禁止在思考里口算百分比、环比、除法、占比。
  2. 必须确认数据范围 —— 用户没明确日期范围时必须追问（"看哪段时间？今天 / 本周 / 上月？"），不要自己假设。
  3. 遇到意外错误立即落档 —— 把新坑写进对应章节（Part B 报错 → references/part-b-errors.md，Part C → references/part-c-payload-json.md）或 ExecPlan 的 Surprises & Discoveries（B-17.11）。格式：### [YYYY-MM-DD] 标题 + 场景 / 问题（含 task error 原文、payload 片段）/ 判断。
  4. 写操作前先治理、删除前先对账 —— 见 Part B-〇 工作流 + B-7.0 删除安全闸。

官方全家桶 ↔ 本 skill 分工总表

前置：npm i -g @guandata/guanskill && guanskill install-skill（装齐 7 个命令 + AI skill）；认证 guancli auth login，全家桶共用一套 profile。

| skill | 版本 | 角色 | 什么需求路由给它 | |---|---|---|---| | guancli | 1.0.34 | 只读分析中枢 + 表单 CRUD + 指标 CRUD | 查 ETL / dsId / page / card / 血缘 / 节点 SQL、ds execute-sql 跨集 SQL、ds search --id 精确解析、metric query 同比/累计/Top N、metric_attribution 归因、task 排查、ChatBI 问数、card preview 取数导出、form 数据 CRUD、指标建/改/删（metric create/edit/delete，1.0.32 起从只读转可写） + metric by-dataset 按数据集 ID 反查原子指标并沿血缘展开下游复合/衍生（1.0.34 新）| | guanvis | 0.1.26 | 标准建卡 + Page 装配 + 服务端截图 | 74 种图表 JS DSL、双 Y 轴、同环比/累计/排名/占比、selector 联动、tab/栅格、AreaTitle 分区标题 + CardGroup 卡片组（0.1.24 新）、custom chart(ECHARTS_LITE/SDK)、guanvis pack/publish/upload、guanvis screenshot 出 PNG、指标卡片构建（metric init）、publish --allow-overwrite 覆盖前自动建迁移备份、资源包打包一致性校验提前发现重复/冲突资源（0.1.26）| | guanetl | 0.1.15 | ETL 写操作闭环 | 单个 ETL 新建/改/lint/preview/save/run/schedule/mkdir-pair（源文件 etl/etl.go+SQL 驱动，黑盒 direct-save）；0.1.14 移除 delete 命令（高风险操作不再暴露，删 ETL 走 BI UI 或 API）；修复 save 导出空 dataSource 覆盖服务端绑定的 bug；0.1.15 save 输出数据集保护增强（保留级联配置）+ 追加写入场景行结构提前校验 | | guanwf 🆕 | 0.1.5 | 工作流（数据流 + Python 节点多节点 DAG）| 工作流引擎里建/编/存/跑工作流，workflow.go DSL 统一数据流创建/编辑/导出/预览/保存/运行；0.1.5 新增 Python 节点 DSL + 本地校验 + 保存采用三方合并降低覆盖线上数据流配置风险；guanwf edit <父工作流ID> → 改 etl/ → export → save；只读查 guancli workflow（隐藏命令） | | guands | 0.1.15 | 数据源 + 数据集 CRUD | 建数据连接（MySQL/PG/Oracle）、dataset create-db/create-query/import/replace-data、批量移删、增量更新、定时调度、计算字段、dataset alias 改字段展示名、dataset update-fields 批量改字段展示名/注释（0.1.15 新，命令行或 JSON + --dry-run）+ import 增 --header-row/--encoding/--delimiter + refresh --overwrite 全量覆盖 | | guanvis screenshot | — | 导出 | 页面 PNG/PDF 服务端截图（彻底取代 legacy guanexport）| | ~~guanexport / guanadmin~~ | 已退出 | — | 2026-06-04 起从 guanskill 聚合包移除、npm 也下架：导出全归 guanvis screenshot；管理员级操作（dynamicCode / adminToken / svc SQL）已不在公开全家桶，需另装 standalone 或走 BI UI | | majia-guanyuan（本 skill） | 3.1.2 | 业务实战 + 引擎级踩坑 + 方法论 | Part B ETL 整库治理判断 + 10 类引擎报错 + 双源字段审计 + B-17 全链路重写/ExecPlan · Part C 既有页自定义图表 HTML/JS 注入排障 + 固定卡/overlay · Part C-12 HTML 应用化看板 + descriptor patch 联 dataView + 视觉设计底线（反 AI 味红线 + 五层验收） · Part D v7 草稿-发布状态机绕过 + 节点化静默坑 + phoneLayout · Part E SuperApp 反向工程 · AI-native ADS 方法论 · 餐饮 BI 公式库 |

一句话路由：标准查数 → guancli；标准建卡/发布/截图 → guanvis；标准 ETL → guanetl；数据流 → guanwf；数据源/数据集 → guands。任何一个遇到官方 DSL/命令够不着的字段、报错、状态机、反向工程、业务口径——回到本 skill 对应 Part。

为什么还要本 skill：官方命令封装在"高层 DSL + 黑盒"那层，遇到 ① 整库治理的判断逻辑（砍哪张表/哪个字段）② BI 引擎运行期/语义报错（<> NULL 吞行、CTE 中文别名、UNION 列数）③ v7 草稿-发布状态机绕过 ④ custom chart 内部 dataView 联 selector ⑤ SuperApp 脚手架没暴露的 form 建表 / LLM 中转 bug ⑥ AI-native 的 schema 重搭判断 ⑦ 餐饮业务口径——官方都够不着，这就是本 skill 的地盘。

降歧义：5 个官方 skill + 本 skill 同时启用时，只读场景（查 dsId/ETL）可能在 guancli 与本 skill 间双触发。本 skill 不与官方抢只读——遇到纯查询/取数，直接路由 guancli，别自己拼 API。

🔄 官方全家桶更新 SOP（高频操作）

观远官方迭代节奏快（平均每周 1–2 次），本 skill 需要跟着对齐。以下是完整更新链路——从检查到落地，一条龙。

Step 0. 检查是否有新版本

# 看本机当前全家桶版本
guanskill version

# 看 npm 上最新聚合包版本
npm view @guandata/guanskill version

# 逐个看子包最新版本（聚合包可能滞后）
npm view @guandata/guancli version
npm view @guandata/guanvis version
npm view @guandata/guanetl version
npm view @guandata/guands version
npm view @guandata/guanwf version

如果 npm 版本 > 本机版本 → 继续 Step 1。否则无需更新。

Step 1. 升级 CLI（npm 聚合包）

# 升级到最新聚合包（装到你的 npm 全局 prefix —— 先 `npm prefix -g` 确认当前目标）
npm i -g @guandata/guanskill@latest

# 验证新版本
guanskill version

安装路径坑（双装滞后）：guanskill 的 forwarder 跟着 which guancli 解析到的 prefix 走。若曾用不同 node（如 Homebrew node 的 /opt/homebrew vs nvm/asdf/独立 ~/.local）装过两份，PATH 靠前那份会"赢"，而 npm i -g 只更新当前 prefix 的那份、另一份滞后 →「升了却没生效 / 本地副本常滞后」。排查：which -a guancli 看是否多份；统一到单一 prefix（多余的用 npm uninstall -g @guandata/guanskill --prefix <多余prefix> 删掉）。

Step 2. 升级 AI Skill（SKILL.md + references）

# install-skill 把每个子包的 SKILL.md + references/ 装到 ~/.agents/skills/<name>/
guanskill install-skill

落点：~/.agents/skills/{guancli,guanvis,guanetl,guands,guanwf}/。这些是 agent 路由用的 skill 定义，和 CLI 二进制分开更新。

Step 3. 读 Changelog，摘要变更

# 各子包 CHANGELOG.md 在 npm 包目录下
GUANSKILL_DIR=$(npm root -g)/@guandata/guanskill/node_modules/@guandata
for pkg in guancli guanvis guanetl guands guanwf; do
  echo "=== $pkg ===" && head -30 "$GUANSKILL_DIR/$pkg/CHANGELOG.md" 2>/dev/null && echo
done

重点关注：新增/移除命令、DSL 新组件、bug 修复（尤其影响 B-0.5 / Part C / Part D 的）、breaking change。

Step 4. 迭代 majia-guanyuan

按 changelog 摘要，更新以下位置（有改动的才改）：

| 位置 | 改什么 | |------|--------| | 路由总表（本文件 官方全家桶 ↔ 本 skill 分工总表） | 版本号 + 能力描述 | | V3.x.x 更新 callout（本文件顶部 > 🆕） | 新版本摘要 | | Part B 实测边界 callout | 如果 guanetl 有 bug 修复 | | Part D guanvis 版本引用 | 如果 guanvis 版本变了 | | manifest.json / package.json | version + description 里的版本号 | | README.md / README.en.md | 版本徽章 + 版本记录段（≤3 条） | | CHANGELOG.md | 新增 [x.y.z] — YYYY-MM-DD 条目 |

版本号规则：官方对齐 = patch；影响 skill 自身逻辑（如 B-0.5 降级）= minor。

Step 5. 同步 + 发布

# 同步到已安装 skill 目录
cp SKILL.md CHANGELOG.md ~/.agents/skills/majia-guanyuan/

# commit + push（或走 /majia-ota-skill 完整发布链）

快速一键检查（日常用）

# 一行看完「本机 vs npm 最新」差异
echo "LOCAL:" && guanskill version && echo "---" && echo "NPM latest:" && npm view @guandata/guanskill version

通用错误码处理

| 状态码 | 处理 | |--------|------| | 500 | 终止，服务器问题 | | 401 | 终止，登录失效（guancli auth login 重登） | | 403 | 终止，无权限 | | 404 | 终止，资源不存在 |

🅱️ Part B：ETL 治理与写入（V1.0）

基于 @guandata/guancli@1.0.34 的实证记录。所有 API 路径、payload 字段、报错信息、治理判断维度均来自真实跑通的请求。覆盖整库治理扫描 + 60+ 张 ETL 创建/重构/修复/删除的实战。

⚠️ 官方全家桶已把 BI 写操作拆成兄弟 skill 并全部公网化（2026-06-03，npm i -g @guandata/guanskill）：标准 ETL 写入有 guanetl、工作流数据流有 guanwf、数据源/数据集有 guands。但 Part B 这套基于 guancli fetch + payload 的实战手册仍是底层事实源——直接命中 API 路径 / payload 字段 / 报错码 / 治理判断的部分官方命令封装不到。遇到标准化 ETL 写入可路由到 guanetl，但整库治理扫描、direct-save、payload_json、SmartETL 全链路重写、10 类报错速查继续走本 skill。

🧪 实测边界（2026-06-04 · workshop513 · BI 8.2.1-hf6）：guanetl edit 的 base→etl.go 逆向在 0.1.12 / 0.1.13 完全失效（空 return []Node{}，5/5 ETL 全复现、-v 无报错）；save 的输出绑定 guard 也误触发。0.1.14 两个 bug 均已修复（2026-06-09 workshop513 实测：ads_会员经营任务池 6 节点 edit→export→lint→save 全链路通过）。改现有 ETL 现在可以走 guanetl edit 正常路径了。B-0.5 绕过方案仍保留作 fallback 参考（万一其他 BI 版本 / 节点类型仍触发）。

⚡ 0.1.14 修复确认（2026-06-09 复测）：① edit 空 etl.go（Wall 1）→ ✅ 已修，6 节点完整逆向为 BasicInputDataset×4 + BasicSqlScript + BasicOutputDatasetInDir；② save 输出绑定 guard 误触发（Wall 2）→ ✅ 已修，save 直接成功不再拦截。另：0.1.14 移除了 delete 命令，删 ETL 改走 BI UI 或直接 DELETE /api/etl/<id> API。0.1.15（2026-06-15）进一步增强 save 输出数据集保护（保留级联相关配置）+ 对追加写入场景的行数据结构提前校验——改 ETL 走 guanetl edit 正常路径更稳。

B-0.5 guanetl edit 失效时的绕过方案（0.1.12–0.1.13 历史；0.1.14 已修复，保留作 fallback）

✅ 0.1.14 修复确认（2026-06-09 · workshop513 复测）：edit 空 etl.go + save 输出绑定 guard 误触发两个 bug 均已修复，edit→export→lint→save 全链路跑通。正常情况下直接用 guanetl edit 即可。以下绕过方案保留为 fallback——万一特定 BI 版本 / 节点类型仍触发时可用。

原三道墙（guanetl 0.1.12–0.1.13，0.1.14 已全部修复）：

  1. ~~edit 的 base→etl.go 逆向出空~~ → 0.1.14 已修
  2. ~~save 撞输出绑定 guard 误触发~~ → 0.1.14 已修
  3. save 的合并对「身份字段」base 优先（改 ETL 名 / 节点名被覆盖）+ 输出 dsId churn → 未验证是否修复，改名仍建议走 guands dataset rename / alias

→ Fallback 路径（仅在 guanetl edit 仍有问题时使用）：

  • 纯改名 / 字段展示名 → 别碰 ETL 图，直接 guands dataset rename / guands dataset alias。
  • 改逻辑 / 改结构（加节点、改 SQL） → 不可变重建（最稳）：读 _base_etl.json 拿旧定义 → guanetl create 写一份新 outputDsName 的新 ETL → export/lint/save/verify → 旧 ETL 退役。
  • 高级逃生（仅在没法重建时）：手工构造 _exported.json = fresh _base 的 actions + 保留 output dataSource.dsId + 你的逻辑改动，再 guanetl save。
  • 认证别绕：BI API 是 cookie/session 认证——写操作一律走 guanetl save / guands（它们持有正确会话）。

清理坑：~~guanetl delete --cascade~~（0.1.14 起无 delete 命令）。删 ETL + 孤儿输出集走 DELETE API，顺序必须先删输出数据集、再删 ETL（与 B-7.1 一致）；反过来先删 ETL → 2002 输出数据集已存在 失败。2026-06-17 · workshop513 实测定案（独立 DATAFLOW ETL，净零回归）：DELETE /api/data-source/<输出dsId>（ETL 还在）→ DataSource deleted 成功、不报 6001；再 DELETE /api/etl/<id> → 成功。churn 出的中间绑定是另一回事——删 ETL 后多为 NOT_FOUND 幽灵（ds get=1002 但 ds delete=6001，不可见、无害）。

B-〇. 推荐工作流（先治理再重建）

1. 治理扫描     ← 批量抓全部 ETL 原始 JSON，分析依赖、循环、复杂度
2. 决策保留     ← 用 8 维 ETL + 4 维字段判断：保留 / 合并 / 降级 / 删除
3. 设计分层     ← 按 ODS/DIM/DWD/DWS/APP 重新分配
4. 字段审计     ← 双源（page + etl）扫字段使用度，确定砍字段范围
5. 新建目录     ← v2 目录与旧目录并行，不动旧链路
6. 写入 ETL     ← 三节点骨架 INPUT→SQL→OUTPUT，本地编译 payload
7. 预览节点     ← etl preview 先看 OUTPUT 节点能不能出数据
8. 执行落表     ← execute + task get 轮询 + 拿 result.error
9. 对账切流     ← 新旧并行验证，下游看板/ETL 逐张迁移
10. 清理旧链路  ← 先 DELETE data-source，再 DELETE etl（顺序不能反）

跳过治理直接动手 = 把同样混乱重做一遍。第 1–4 步是写 ETL 之前最值钱的活。

B-1. API 全图（11 个已实测 endpoint）

🔧 写入类（POST）
POST /api/directory                  ← 建目录（dirType=ETL 或 DATA_SET）
POST /api/etl/direct-save --stdin    ← 创建/更新 ETL（payload 有 dataFlowId 即更新）
POST /api/etl/execute                ← 触发执行 {"dataFlowId":"..."} → taskId

📖 读取类（GET）
GET  /api/etl/<id>                   ← ETL 完整定义（含 actions/sql/relativeFieldAlias）
GET  /api/directory/ETL/authorized-tree       ← ETL 目录树
GET  /api/directory/DATA_SET/authorized-tree  ← 数据集目录树
GET  /api/task/<taskId>              ← 任务状态 + 错误详情（关键修 bug 入口）

🗑️ 删除类（DELETE）
DELETE /api/data-source/<dsId>       ← 删数据集（必须先于 etl 删）
DELETE /api/etl/<id>                 ← 删 ETL（输出数据集还在 → 失败）

🔍 探测类（OPTIONS）
OPTIONS /api/<any-path>              ← 返回 Allow 头，反推支持的 method

B-1.1 反推未知 endpoint 的方法

# 步骤 1：探 method 集合（最高效）
guancli fetch OPTIONS /api/<path>
# Allow: POST,GET,HEAD,DELETE,OPTIONS

# 步骤 2：盲发 POST，根据错误类型判断
# - "No static resource X"               → endpoint 不存在
# - "Request method 'X' is not supported" → endpoint 存在但方法不对
# - "InvalidJSON" / "missing field"       → endpoint 对，body 不对（开始迭代）
# - "ResourceId(...) ResourceNotExist"    → endpoint 模式错误

# 步骤 3：根据错误反推 schema

血泪经验：BI 内部 endpoint 命名不一致——data-source（带连字符）、dataflow（无连字符）、etl（无连字符）、directory/ETL（驼峰大写）混用。靠 OPTIONS 探测比盲发 POST 高效 10 倍。

B-2. 治理扫描：判断 ETL/字段去留

B-2.1 为什么扫描

观远 BI 用久了的常见症状：核心表互相循环引用、同份业务规则散落多张计算列、维表混入下游经营字段、大量已创建未运行的废弃 ETL、名实不符。不扫一遍直接动手，重建出来还是一团乱麻。

B-2.2 扫描 3 步走

# Step 1：列出范围
guancli etl tree                                       # 全库
guancli etl search '' -d <PARENT_ETL_DIR_ID> --raw     # 按目录缩范围

# Step 2：批量抓原始定义（--raw 关键，不带就只输出阉割版）
mkdir -p raw
jq -r '.response.contents[].dataFlowId' etl-list.json | while read id; do
  guancli --raw etl get $id > raw/$id.json
done

# Step 3：本地脚本聚合分析
node analyze.mjs raw/ > analysis.json

B-2.3 分析脚本要算的 10 个指标

| 指标 | 怎么算 | |---|---| | 输出数据集 | actions[].type=="OUTPUT_DATASET" 的 outputDsName | | 上游 ETL 依赖 | inputs[] 里 displayType=="DATAFLOW" 的，反查归属哪个 ETL | | 节点数 | actions.length | | Join 数 | actions[].type=="JOIN_DATA" 的个数 | | 计算列数 | actions[].type=="CALCULATOR" 的个数 | | 透传聚合数 | actions[].type=="GROUP_BY" 的个数 | | 长公式数 | CALCULATOR 里 formulas[].expr.length > N 的个数 | | 输出行数/大小 | 输出 ds 的 rowCount / storageSize | | 调度方式 | cron（AFTER_REFRESH / 具体 cron / 无） | | 状态 | status（FINISHED / CREATED / FAILED） |

构建依赖图（节点 = ETL，边 = "本 ETL 输入了另一个 ETL 的输出表"），DFS 三色标记找循环组，计算 fanIn/fanOut。

B-2.4 ETL 去留判断（8 维）

| 维度 | 信号 | 处置 | |---|---|---| | 循环依赖 | 出现在循环组里 | 必拆：找共同字段抽到 DIM/DWD，让两下游都读它 | | 状态异常 | status=CREATED 且无输出 / 0 次执行 | 删或重建为明确用途 | | 本地无下游 | 没有任何其他本地 ETL 引用其输出 | 区分两类：① 给看板用 → 标 APP 层；② 没人用 → 删或归档 | | 节点复杂度 | 节点 > 25、Join > 5、CALCULATOR > 3、长公式 > 0 | 拆成多段：基础明细 / 规则映射 / 业务汇总 | | 输出大小 | 单表 > 1GB 或 > 1000 万行 | 检查是否不必要物化；规则计算应集中 | | 名实不符 | ETL 名跟输出表名差距大 | 改名或废弃 | | 历史补数 | 名字含"补齐 / 历史 / 月末"等，调度异常 | 移到补数/归档目录，不挂主链 | | 未调度 | cron 为空且不是被其他 ETL 触发 | 确认是否临时/手工 → 标记或删除 |

B-2.5 字段去留判断（4 维）

| 维度 | 怎么判断 | 处置 | |---|---|---| | 下游 ETL 引用 | 在所有下游 ETL 的 SQL/CALCULATOR/SELECT_COLUMNS 里 grep 字段名 | 0 引用 → 候选删 | | 看板（page）引用 | 看板/卡片是否用了这个字段 | 有 → 不能删 | | 业务口径 | 字段名是否含业务规则（"是否会员"、"是否新客"） | 这类是规则字段，集中维护到专门的规则映射 ETL | | 冗余/派生 | 能否从其他字段推导（开业天数 vs 开业日期） | 派生字段尽量在下游算，不在维表物化 |

详细双源审计方法见 B-10。

B-2.6 ODS/DIM/DWD/DWS/APP 分层

| 层 | 放什么 | 关键约束 | |---|---|---| | ODS | 原始外部表、DB_EXTRACT、手工源表 | 只做轻清洗，不承载业务口径 | | DIM | 门店、会员、日期、支付通道、顾客标识映射 | 稳定、少依赖、可复用，禁止依赖 DWS/APP | | DWD | 订单明细、券明细、好友明细、评价明细 | 固定主键和时间粒度 | | DWS | 复购、RFM、拉新、蓄水、门店日报 | 从 DWD/DIM 读，禁止反向被 DIM 引用 | | APP | 看板专用宽表 | 只服务页面，不再作为基础上游 |

调度按层推进 ODS → DIM → DWD → DWS → APP。

核心反模式：维表（DIM）混入了下游经营结果字段——比如门店维表里塞了"近 90 天订单数"。这是循环依赖最常见的根源。

B-2.7 输出物建议

  • analysis.json：机器可读分析结果（summaries / cycleGroups / highComplexity / nodeTypes）
  • governance-report.md：人类可读治理报告（核心结论 + 循环组 + 合并主题域 + 清理对象 + 目标架构 + 实施路线）
  • migration-plan.json：每个旧 ETL → v2 的对应表（score / targetName / status）

B-3. 第一步：新建目录

B-3.1 不要试这些路径（全部 5001 失败）

POST /api/directory/create
POST /api/directory/ETL/create
POST /api/directory/ETL/add
POST /api/directory/add
GET  /api/directory                  ← Method 'GET' is not supported
GET  /api/etl/tree                   ← ResourceId(tree)/ResourceKind(DataFlow) ResourceNotExist
POST /api/etl/dir                    ← Method 'POST' is not supported
POST /api/resource-atlas/dir         ← 'resourceTypeName missing'

合法 dirType 只有 ETL 和 DATA_SET（不要写 DATA_PROCESS_ETL SMART_ETL DATAFLOW DATA_FLOW）。

B-3.2 正确做法

ETL 树和数据集树是两棵独立的树：

guancli fetch GET /api/directory/ETL/authorized-tree
guancli fetch GET /api/directory/DATA_SET/authorized-tree

分别建（同名也得建两次）：

# ETL 目录
guancli fetch POST /api/directory \
  '{"name":"warehouse_v2","parentDirId":"<parent_etl_dir_id>","dirType":"ETL"}'

# 数据集目录
guancli fetch POST /api/directory \
  '{"name":"warehouse_v2","parentDirId":"<parent_ds_dir_id>","dirType":"DATA_SET"}'

记住返回的两个 dirId，写 ETL payload 时两个都要用：

  • ETL 目录 id → ETL 自身的顶层 parentDirId
  • 数据集目录 id → OUTPUT_DATASET 节点的 parentDirId + dataSource.parentDirId

B-4. 第二步：构造 ETL payload（速查）

最小骨架 = 3 节点：

INPUT_DATASET → SQL_SCRIPT → OUTPUT_DATASET

最关键的字段坑（详细见 references）：

  • ⚠️ SQL 节点字段名是 sql，不是 sqlScript。写错时 direct-save 不报错，但 SQL 不生效（最隐蔽 bug）。
  • ⚠️ SQL 里 input1/input2/... 是位置式索引对应 sources[]，删除 INPUT 节点会让索引前移，改 input 节点必须同时改 SQL。
  • ⚠️ INPUT_DATASET 的 relativeFieldAlias 决定 SQL 里能引用什么字段名，必须读了再写 SQL。
  • ⚠️ OUTPUT_DATASET 的 parentDirId 是数据集目录 id，不是 ETL 目录 id（错填→"保存路径无效"）。

📖 references/part-b-payload.md — 完整 payload 模板（含 dataSource.dirPath）+ 三种节点的字段速查表 + 9 种已知节点类型 + dataFlowId 控制 create vs update + B-8 复用模板：从扫描到落表的完整 4 阶段脚本（治理扫描 → 建目录 → 写入执行 → 删除旧链）。

B-5. 第三步：执行 + 拿真实错误

B-5.1 触发执行（status 字段误导）

guancli fetch POST /api/etl/execute '{"dataFlowId":"<etl_id>"}'
# => {"taskId":"<task_uuid>","status":"FINISHED"}

⚠️ status 字段误导最坑：返回的 status:"FINISHED" 是任务触发结果，不是 ETL 执行结果。

B-5.2 查任务详情（修 bug 必经路径）

guancli fetch GET /api/task/<taskId>
# => {"response":{"taskId":"...","status":"FAILED","result":{"error":"..."},"messages":""}}

response.result.error 才是 BI 引擎给的真实错误（SQL 报错、字段找不到等）。

B-5.3 错误定位三步走

# Step 1：触发 execute 拿 taskId
taskId=$(guancli fetch POST /api/etl/execute "{\"dataFlowId\":\"$DFID\"}" \
  | jq -r '.response.taskId')

# Step 2：等几秒再查 task error
sleep 4
guancli fetch GET "/api/task/$taskId" | jq '.response.result.error'

# Step 3：根据 error 类型对照 references/part-b-errors.md 修复手册

B-5.4 异步轮询写法

TASK_ID="<task_id>"
for i in $(seq 1 30); do
  st=$(guancli task get $TASK_ID --raw | jq -r '.response.status')
  echo "[$i] $st"
  [ "$st" = "FINISHED" ] || [ "$st" = "FAILED" ] && break
  sleep 10
done

复杂表给 5 分钟（30×10s）一般够。

B-6. 第四步：校验工具集

# 1. ETL 视角
guancli etl search <ETL_NAME> -d <ETL_DIR_ID> --raw \
  | jq '.response.contents[0] | {dataFlowId,name,status,lastExecution,outputs}'

# 2. 节点级预览（不用 execute 也能看任意节点输出 — 修 bug 利器）
guancli etl preview <DFID> <NODE_ID> --limit 5 --timeout 120

# 3. 数据集视角
guancli ds search <OUTPUT_DS_NAME> --raw

# 4. 实际数据预览
guancli ds preview <OUTPUT_DSID> --limit 10

# 5. 行列数对账
guancli ds get <OUTPUT_DSID> --brief

⚠️ 保存后 OUTPUT 节点 ID 会变成 id_<ts>_<n>_out，preview 时用新 id：

guancli etl get <DFID> --raw \
  | jq -r '.data.actions[] | select(.type=="OUTPUT_DATASET") | .id'

B-7. 第五步：删除拓扑

⛔ B-7.0 删除前的硬性安全闸（V1.3.1 新增）

Agent 在执行任何 DELETE /api/data-source/ 或 DELETE /api/etl/ 前必须满足以下全部条件，否则拒绝执行：

  1. 用户已逐项明确确认：列出本次将删除的所有 dsId / etlId（含 ETL 名 + 输出表名 + 路径），用户回复"确认删除"或等价明确指令。模糊回复（如"嗯"、"可以"、"清理一下"）不算确认。
  2. 下游引用已切流：通过 guancli ds get <dsId> --assoc 或 B-10 双源审计验证目标 ds 的下游 ETL 与看板（page）已切到 v2，无任何活跃引用。
  3. 新链路对账通过：v2 对应 ETL status:FINISHED，行数与 v1 差异 <1%，关键字段一致（参考 B-7.3 checklist）。
  4. 批量删除分批确认：单次删除 ≤ 5 张表；超过 5 张必须分批，每批单独走步骤 1。

Agent 默认行为：在 ETL 治理 / 重写 / 字段裁剪等任务里，永远不要主动建议删除。把待删清单作为 governance-report.md / migration-status.md 的一节产出给用户审阅，由用户主动指令"删 X / 删这一批"才执行。新旧并行是默认终态，不是过渡态——除非用户明确要求收敛。

这条闸跟 B-13 红线、B-17.10 完成标准里的"对账确认后再处理旧表"一脉相承。误删一张被看板用着的 ds，恢复成本高过保留旧链一年。

B-7.1 关键约束：先 ds 后 etl

✅ 2026-06-17 · workshop513 实测复核（净零回归）：独立 DATAFLOW ETL 两个方向各测一次——etl-first 撞 2002 输出数据集已存在 失败；ds-first（先 DELETE /api/data-source/<输出dsId>，后 DELETE /api/etl/<id>）两步皆 ok、不报 6001。本约束适用所有「ETL + 其输出数据集」清理。6001 依赖于该数据集 不出现在这里，它只属于删输入数据集（ETL 仍读它）或 churn NOT_FOUND 幽灵场景（见 B-0.5 清理坑）。

guancli fetch DELETE /api/etl/<etl_id>
# => {"error":{"status":2002,"message":"输出数据集已存在"}}  ← 失败！

正确顺序：

# Step 1：先删数据集
guancli fetch DELETE /api/data-source/<dsId>

# Step 2：再删 ETL
guancli fetch DELETE /api/etl/<etlId>

B-7.2 数据集 endpoint 反推血泪史

DELETE /api/dataset/<id>     ← No static resource dataset/...
DELETE /api/datasource/<id>  ← No static resource datasource/...
DELETE /api/ds/<id>          ← No static resource ds/...
DELETE /api/dataflow/<id>    ← No static resource dataflow/...
✅ 正确：
DELETE /api/data-source/<id>

B-7.3 删除前 checklist

  • [ ] v3 对应 ETL Status = FINISHED
  • [ ] v3 输出数据集行数 vs v2 行数（差异 < 1%）
  • [ ] v3 输出字段集 = v2 字段集 - 设计砍掉的
  • [ ] 看板（page）依赖 v2 数据集的，已先切到 v3
  • [ ] 下游 ETL 依赖 v2 输出的，已先切到 v3

B-9. 报错修复手册（10 类真坑 · 速查）

每条只列触发现象 + 一句根因 + 一句修复方向；完整修复方案 + SQL 示例 + 升级版坑见 references/part-b-errors.md。

| 坑号 | 触发现象 | 根因 / 修复方向 | |---|---|---| | 1 | 请输入ETL名称 / 保存路径无效 | 顶层 parentDirId 缺失或填错 → 必须是 dirType=ETL 那棵树的 id | | 2 | 保存成功但 execute 数据为空 | 上游 inputDsId 只有读权限没运行权限 → 换有权限的输入或写自包含 ETL | | 3 | 列名带隐藏 \n 找不到字段 | SQL 里要 `带换行的原字段名` AS `干净别名`；升级版坑：fieldAlias 与 SQL 中换行+空格不一致 | | 4 | WHERE field <> NULL 输出 0 行 | SQL 标准里 <> NULL 永远是 unknown → 必须 IS NOT NULL / IS NULL | | 5 | cannot resolve column | 字段引用与 INPUT_DATASET 的 relativeFieldAlias 错位 → 编译时按节点级别名替换 | | 6 | Syntax error at or near ';' | CTE 内 trailing ; + 中文注释 → 用 regex 去除 FROM n_id_xxx; 后的 ; 与注释 | | 7 | AMBIGUOUS_REFERENCE | FROM/JOIN 同表别名同名 → 改 FROM 别名为 s2，对齐 ON 子句 | | 8 | s2.xxx 找不到 | FROM 表错位（自连而非 JOIN 不同表） → 修正 JOIN 目标表 | | 9 | NUM_COLUMNS_MISMATCH | UNION 列数不一致（老引擎自动补 NULL，新引擎严格化） → 手工对齐 SELECT，缺的用 NULL AS xxx | | 10 | 日期比较恒为 false | WHERE order_date < 'today_field' 字符串字面量 → 改 date_sub(current_date(), 1) |

B-10. 字段使用度审计（双源扫描）

B-10.1 方法论

字段裁剪不能只看看板（page）—— 下游 ETL 也消费字段。双源 0 引用才能安全裁。

# 1. 拉数据集所有下游
guancli ds get <dsId> --assoc
# 输出 N 个下游：M 个 ETL + K 个 PAGE

# 2. 批量 page get + etl get 落本地
for id in <ids>; do
  guancli page get $id > pages/$id.txt
  guancli etl get $id > etls/$id.txt
done

# 3. 对每个字段做 grep 双源统计
for fld in <field_list>; do
  page_cnt=$(grep -c "$fld" pages/*.txt)
  etl_cnt=$(grep -c "$fld" etls/*.txt)
  if [ "$page_cnt" = "0" ] && [ "$etl_cnt" = "0" ]; then
    echo "🟥 $fld → 真 0 引用，可裁"
  fi
done

B-10.2 实测对照（必看）

某千万级订单明细表：43 字段、5GB
全量扫描：29 page + 14 etl
仅看板抽样：17 个 0 引用候选
双源全扫描：仅 2 个真 0 引用
误删任何一个 → 下游 ETL 跑挂

只看看板会高估 8 倍可裁字段，必须 page+etl 双源。

B-11. v2 → v3 批量改造 SDK（速查）

v3_sdk.mjs 三个核心 API：

transformV2ToV3({ v2PayloadFile, v3Name, removeInputs, newSql, inputMap, description })
pushAndExecute(v3Name, payloadPath)   // direct-save → execute
checkStatus(v3Name)                    // guancli etl search → parse Status

transformV2ToV3 内部 7 步关键陷阱：SQL 字段名是 sql 不是 sqlScript（最大坑） · 重排节点 ID 时 sources 数组要同步 · 删除 INPUT 后 input 索引重排 · meta 字段要同步更新。

📖 references/part-b-sdk.md — 完整 7 步实现 + 时间窗口缩减实战（v2 近 3 月 → v3 昨日窗口的 regex 替换样板）。

B-12. 批量迁移工程经验（30+ 表实战）

  1. 先治理后写入：跳过治理直接写 = 把混乱重做一遍。
  2. payload 全部本地生成：写编译器把每个旧 ETL 的 meta 编译成三段式 payload，存 payloads/<name>.json。
  3. 分批保存：一次 5–10 张 direct-save，避免单次失败影响整批。
  4. 预览先于执行：保存完先 etl preview 看 OUTPUT 节点能不能出数据；能出来再 execute。
  5. 节点 ID 重映射：保存后 OUTPUT 节点 ID 变成 id_<ts>_<n>_out，从 etl get 拿新 id。
  6. 失败修复就地更新：改 payload 加 dataFlowId 再 POST，不要删了重建。
  7. 复用旧 payload：v2 payload 作为模板，改名+改 SQL+改输入。30 个 ETL 中 22 个用这种方式。
  8. 失败定位用 task error：每个 task 详情里 result.error 是真实失败原因，必看。
  9. 批量任务异步监控：until 循环 + etl search | grep -c PROCESSING 比单 task 轮询效率高。
  10. 新旧并行：v2 链路与 v1 并行，对账无误后再下线 v1。

💡 30+ 张表跨多日的工程必须走 ExecPlan：不要靠零散 todo + 群消息 + 临时 markdown 来追踪进度。直接走 B-17.11（在 references/part-b17-fullchain-rewrite.md）的 ExecPlan 工作法——四个活文档章节（Progress / Surprises & Discoveries / Decision Log / Outcomes & Retrospective）能把治理判断、循环依赖拆法、字段隐藏换行这类"踩坑—修复"轨迹完整落到一份自包含文档里，下一个接手的人不用问任何上下文就能继续。

B-13. ETL 治理与写入红线

  • ❌ 不要试 /api/directory/create 这类拼凑路径，全部 5001。
  • ❌ 不要给 dirType 写 DATA_PROCESS_ETL SMART_ETL DATAFLOW，只接受 ETL 和 DATA_SET。
  • ❌ 不要把 OUTPUT_DATASET.parentDirId 填成 ETL 目录 id —— 报"保存路径无效"。
  • ❌ 不要把 SQL 字段名写成 sqlScript，正确是 sql（写错时 direct-save 不报错但 SQL 不生效）。
  • ❌ 不要在 SQL 里写 <> NULL 或 = NULL，用 IS NOT NULL / IS NULL。
  • ❌ 不要假设 INPUT_DATASET 字段名干净 —— 先看 relativeFieldAlias 和实际预览。
  • ❌ 不要 execute 完就走人 —— status:FINISHED 是任务触发结果，不是 ETL 执行结果。要 GET /api/task/<id> 拿 result.error。
  • ❌ 不要假设节点 ID 重排不影响 SQL —— 删除 INPUT_DATASET 后 input 位置式索引会变。
  • ❌ 未经用户逐项明确确认，绝不执行任何 DELETE 操作（含 /api/data-source/、/api/etl/ 和 /api/page/<id>?force=true 级联删页）—— Agent 默认行为是把待删清单产出给用户审阅，由用户明确指令才执行。详见 B-7.0 删除前的硬性安全闸。模糊回复（"嗯"、"可以"、"清理一下"）不算确认。
  • ❌ 不要为了"清理"删旧 ETL —— 并行做新链路、对账确认后再处理旧表。新旧并行是默认终态，不是过渡态。
  • ❌ 不要直接 DELETE /api/etl/<id> —— 必须先 DELETE /api/data-source/<dsId> 再删 ETL。
  • ❌ 不要试 DELETE /api/dataset/、/datasource/、/ds/ —— 正确是 /api/data-source/（带连字符）。
  • ❌ 不要给 INPUT_DATASET 用没有运行权限的 dsId —— 保存能过，执行会拿不到数据。
  • ❌ 不要复用 OUTPUT 节点 id 作为 preview 参数 —— 保存后会变成 id_<ts>_<n>_out。
  • ❌ 不要跳过治理扫描直接重建 —— 不识别循环依赖和重复主题域，重建出来还是一团乱麻。
  • ❌ 不要把"是不是被引用"等同于"该不该保留" —— 看板 APP 表常常没下游 ETL，要单独看看板侧。
  • ❌ 不要让 DIM 维表依赖 DWS/APP 层 —— 这是循环依赖最常见的根源。
  • ❌ 不要只看看板做字段裁剪 —— 实测仅看板会高估 8 倍可裁字段，必须 page+etl 双源。
  • ❌ 不要假设老 ETL SQL 写法在新引擎也能跑 —— 5 类历史 bug（trailing ; / UNION 列差 / 字段名换行+空格 / self-join 别名同名 / 字符串字面量与 DATE 比较）会暴露。
  • ❌ 不要忘记 OPTIONS 探测 —— 找未知 endpoint 时比盲发 POST 高效 10 倍。

B-14. ETL 写入侧 API 速查

| 操作 | 方法 | 路径 / 命令 | |---|---|---| | 探测 method | OPTIONS | /api/<any-path> | | ETL 目录树 | GET | /api/directory/ETL/authorized-tree | | 数据集目录树 | GET | /api/directory/DATA_SET/authorized-tree | | 建目录 | POST | /api/directory body: {name, parentDirId, dirType} | | 抓 ETL 详情 | – | guancli --raw etl get <id> | | 写入 ETL（创建/更新） | POST | /api/etl/direct-save --stdin | | 触发执行 | POST | /api/etl/execute body: {dataFlowId} | | 查任务真错误 | GET | /api/task/<taskId> → .response.result.error | | 节点级预览 | – | guancli etl preview <DFID> <node_id> | | 删数据集（先） | DELETE | /api/data-source/<dsId> | | 删 ETL（后） | DELETE | /api/etl/<id> |

B-15. 实战 ID 速查（模板）

跨多日的大型重构（B-17 / 30+ 表）建议在仓库根维护一份本地 ID 速查表，避免每次都用 guancli 翻树。下面是模板，把 <...> 占位符替换成你自己 BI 实例里的真实 ID。不要把这份表 commit 到公开仓库。

| 名称 | ID | 说明 | |---|---|---| | 旧 ETL 父目录 | <v1_etl_dir_id> | v1 ETL 目录 | | 旧数据集父目录 | <v1_ds_dir_id> | v1 数据集目录 | | v2 ETL 目录 | <v2_etl_dir_id> | 新建 ETL 落这里 | | v2 数据集目录 | <v2_ds_dir_id> | OUTPUT_DATASET 落这里 | | 数据集树根目录 | <ds_root_id> | dirPath 第一层 | | ETL 树根目录 | <etl_root_id> | – | | PoC ETL | <poc_etl_id> | 第一个跑通的最小 ETL | | PoC 输出数据集 | <poc_output_ds_id> | 同上输出 | | PoC 输入数据集 | <poc_input_ds_id> | 小表，权限可运行 |

如果上面 ID 失效（被删/改名），用以下命令重新拿：

guancli fetch GET /api/directory/ETL/authorized-tree | jq '.response | .. | objects | select(.name=="<你的 v2 目录名>")'
guancli fetch GET /api/directory/DATA_SET/authorized-tree | jq '.response | .. | objects | select(.name=="<你的 v2 目录名>")'

B-17. 全链路重写方法论（CTO 张进）

这套是观远 CTO 张进的 SmartETL 完整改写经验。它跟 B-2 治理扫描互补：B-2 解决"有哪些 ETL 该治理"，B-17 解决"具体重写一条链路时怎么做才不留尾巴"。

核心区别：B-17 强调全链路追到原始源，不接受只重写最终 ADS。如果用户说"把这条链路重新做一遍" / "替换数据源" / "做副本页验收"，必走 B-17。

📖 references/part-b17-fullchain-rewrite.md — 完整方法论 11 节：何时用 B-17 / 4 件交付 / 8 条硬规则 / 5 步标准工作流 / 三层验收（数据集/副本页/卡片级）/ 差异追踪 5 步法 / 空快照处理标准 / 标准交付物清单 / 6 类专属常见坑 / 完成标准 6 项 / B-17.11 用 ExecPlan 管理重写工程（含 SmartETL 改写专用 ExecPlan 骨架，拿去直接填空）。

最简口诀（10 秒决定要不要进 B-17）：

  • 只新建 1 个 SQL 节点数据集 → 走 B-3 ~ B-9，不进 B-17
  • 涉及"页面副本验收"或"卡片级数值对账"或"全链路追到原始源" → 必进 B-17
  • 30+ 表 / 跨多日 / 循环依赖拆解 → 进 B-17 + 走 B-17.11 ExecPlan

🆎 Part C：自定义图表开发与排障（V1.1 新增）

并行参考（V2.0 标注）：观远 maintainer wubaoqi 在 2026-04-29 发布了 @wubaoqi/guan-chart-kit（React + ECharts 组件库，专为观远 BI 设计）和 @wubaoqi/guan-chart-kit-usage-skill（agent-skill，教 SuperApp 接 chart-kit）。两条路线区别：

  • chart-kit 路线（wubaoqi）：从零搭新看板，走组件接入 + npm 依赖管理，适合标准化复用
  • 本 Part C 路线：在既有卡片上做 HTML/CSS/JS 注入 hack，绕过组件直接改 DOM/data，适合改造既有页面、临时 overlay、固定卡片

两者互补，按"是新搭还是改造"分流。

来源：观远 CTO 张进的自定义图表注入实战经验。涵盖 HTML/CSS/JS 注入、runtime 取数、固定卡片、遮罩层、z-index/stacking context、路由清理，以及任何必须在真实观远页面里做浏览器验证的前端问题。

C-〇. 何时用 Part C

任务涉及观远 BI 自定义图表的：

  • 前端代码（HTML/CSS/JS）
  • 运行时取数（renderChart 的 data 参数解析）
  • 页面级 DOM 操作（固定卡片、overlay、mask）
  • 浏览器层级问题（z-index、stacking context、pointer-events）
  • 路由切换清理、复制页 card id 重定位
  • 懒加载导致脚本不执行
  • 必须在真实页面验证的问题

不用 Part C 的情况：只是在观远 UI 里点几下做卡片配置，不写代码 → 走路由层（标准建卡交 guanvis）。

C-1. 快速开始原则（6 条）

  1. 要注入 HTML/CSS/JS → 用「自定义图表」，不用「自定义图表 Lite」
  2. 先在真实观远页面复现问题，再改代码
  3. 先确认 live 页实际运行的是哪份脚本，再判断问题
  4. 脚本开始漂移或多次局部修补失效时，优先给完整 JS，不要继续发零碎 diff
  5. 每次结构性修改后回浏览器重新验证
  6. 遇到取数问题，先看 GDPlugin().init(renderChart) 的 runtime 入参，不要先假设它等于 /api/card/.../data 的 HTTP 包裹层

C-2. runtime 契约（必须知道）

观远当前的 runtime 回调签名是：

function renderChart(data, clickFunc, config, helpers) {}

⚠️ 常见误解：

  • ❌ 把第一个参数 data 当 DOM 根节点 —— 错。要自己从 document.querySelector(...) 或 document.body 获取 DOM。
  • ✅ helpers 常见为 { refreshData, clickFunc }

data 形态多变，常见 5 种：

// 形态 1（最常见）
[
  [
    { name: "payload_json", data: ["{...}"] },
    { name: "report_date", data: ["2026-03-18"] }
  ]
]

// 形态 2
[{ name, data }, ...]

// 形态 3
{ chartMain: { columns: [...] } }

// 形态 4
{ response: { viewData: [...] } }

// 形态 5
[{ payload_json, report_date }]

结论：优先围绕 runtime data 写解析逻辑。/api/card/.../data 只用于核对证据，不要把它当 callback 结构直接照搬。

C-3. payload_json 取数排障（速查）

📖 references/part-c-payload-json.md — 三种"拿不到 payload"的细分 / 最快判断方式 / JSON.parse 硬规则 / 截断错误（Unterminated string / Unexpected end of JSON input）的判断 / 推荐方案：拆列而非整包 JSON。

最简结论：JSON.parse 失败且报截断错时，优先判断为数据链路把长字符串截断了，不要继续堆兼容解析逻辑。改数据方案——把整份报告拆成多列（report_date / key_insights_md / 各 section 列）传给前端，比 runtime 再 JSON.parse(payload_json) 稳得多。

C-4. 固定卡片 / overlay 场景

C-4.1 保守做法

  • ✅ 只移动目标卡片内容，不要把整页都抽进 overlay
  • ✅ overlay 和 mask 挂到当前页面根节点，不要挂到 body
    • 挂到 body 的后果：切页后残留 / 与原生浮层打架 / 跟右侧锚点导航层级冲突
  • ✅ overlay 的 z-index 要够用，但不能压过观远原生导航、浮层、工具条
  • ✅ 卡片尺寸变化时，主动派发 resize（立即一次 + 延迟几次）让图表重排

C-4.2 z-index 基线（已验证）

overlay 容器     约 8
mask            约 1
固定卡项        约 20，按需要递减

目标：高于滚动内容，低于观远原生导航、菜单、工具层。

C-4.3 让加载器看得到注入卡，但用户不必看到

  • 观远自定义图表 iframe 是懒加载的
  • 注入卡放在首屏以下 → 初次进页时脚本可能根本不执行

可靠做法：

  1. 把注入卡放在首屏
  2. 查看态视觉隐藏
  3. 编辑态恢复可见（让用户能找到并编辑）

C-5. 页面生命周期管理

C-5.1 必须主动销毁注入物的场景

  • URL 不再匹配目标 page id
  • 进入编辑态
  • 切到 pageRenderType=phoneView
  • 客户端路由离开当前页

只在目标桌面查看态重建。

C-5.2 复制页面后 card id 全变

  • 观远复制页面会生成新的 card id
  • 继续使用原页面硬编码 id 通常不会显式报错，只会悄悄失效
  • 复制页一定要重新确认 card id

C-5.3 MutationObserver 死循环陷阱

  • 监听 body subtree 后又在回调里改样式 → 容易反复触发，卡死页面
  • ✅ 更稳的做法：低频轮询 + 精准 rect 比较

C-6. 浏览器排障清单

C-6.1 改代码前先看 live runtime

检查：

  • 当前 URL 和 page id
  • window 上是否已有旧版注入 key
  • __gd_overlay__ 和 __gd_overlay_mask__ 是否存在
  • 页面里是否留有历史实验节点

C-6.2 找到真正可点击的 DOM

不要把"看到的文本节点"误当成真正交互节点。对右侧锚点导航，真正有用的目标往往是：

  • 打开按钮图标
  • tab 按钮
  • pin 图标

C-6.3 用 elementFromPoint 查层级问题

控件可见但点不动时，查控件中心点命中的真实元素：

  • 命中 fixed card 或 overlay 子节点 → 层级问题
  • 命中正确控件但还不工作 → 之前点错节点 / 某个祖先禁用了 pointer events

C-6.4 最终用真实浏览器点击验收

不要只靠 page.evaluate(... click())。要用真实浏览器点击，确认：

  • tab 切换是否真的生效
  • 页面滚动位置是否真的变化
  • pin 状态是否真的切换

C-7. 保留原生浮动 UI

  • ❌ 没必要时，不要重绘或克隆观远原生浮动控件
  • ✅ 优先修 stacking context、pointer-events、opacity，而不是复制一套控件

原生控件不可点时，按这个顺序排查：

  1. overlay 是否盖住它
  2. mask 是否拦截事件
  3. 祖先节点是否被设成 pointer-events: none
  4. 原控件是否被历史实验隐藏

C-8. 交付规则

  • ✅ 用户要手工粘贴时，默认给完整 JS，不给局部片段
  • ✅ 如有需要，同时明确给出 HTML / CSS
  • ✅ 脚本不稳定时，完整替换优于局部修改
  • ✅ 页面已经完全坏掉时，先给最小恢复版救回来：
function renderChart() {}
new GDPlugin().init(renderChart);

提醒用户执行：保存 → 发布 → 强刷查看页。

C-9. 最终验收清单

最终一定要在真实页面验证：

  • [x] 页面加载
  • [x] 查询 / 筛选切换
  • [x] 滚动
  • [x] 左侧栏展开收起
  • [x] 路由切页
  • [x] 编辑态进出
  • [x] 桌面 / 手机态切换
  • [x] 原生浮动控件是否仍可见、可点

C-11. 深度参考资料

遇到复杂的固定卡片 / overlay / 锚点导航问题时，读：

  • references/custom-chart-playbook.md — 张进的完整自定义图表排障手册原文（含固定层与真实布局错位修正、右侧原生导航失效详细处理、elementFromPoint 实战、MutationObserver 死循环深入分析）
  • references/etl-rewrite-original.md — 张进的 SmartETL 改写经验原文（B-17 章节就是基于它整合的，这里是未删减版）

C-12. HTML 应用化看板生成（V2.1.1 新增）

触发：用户说"更高级 / 更复杂 / 更好 / 应用 / 自定义模块 / 不要限制在标准看板 / 最完美版本 / HTML 看板"——立刻切到这条路线，不要按 guanvis 标准 KPI/折线/柱状图套路交付。

架构：原生 Page + 原生 selector + HTML SDK 可见层（createCustomChart().setSubType(CustomChartSubType.SDK).loadContent(...)）+ DATA_GRID dataView 数据层。后端负责权限/刷新/聚合/筛选，前端负责叙事/布局/SVG-HTML 可视化。

不能跳的两条坑（2026-05-14 app.guandata.com 上 <demo-domain> 实例实测）：

  1. guanvis DSL 的 .linkToAll() 不会 把 selector 联到 custom chart 内部 dataView——必须走 资源包级 descriptor patch（不要去调 /api/card/.../edit/session，会返回 60004 此操作只能在草稿页面执行）。
  2. guancli card preview 的命令面 V2.1 起 不再有 --pg-id，老写法 card data <id> --pg-id <pg_id> 已废弃；同时不同子命令返回根字段不同（page get → .data、card get → .response），jq 统一写 .data // .response // .。

📖 references/part-c-html-dashboard.md — 完整方法论 15 节：何时切到 HTML 应用看板 / 总体架构 / SDK vs ECHARTS_LITE 决策 / dataView contract / 共享 runtime API / 24 字符 ID 校验 / selector → custom chart dataView 联动补丁 / 12 步 pack-patch-upload 工作流 / 字段粒度后缀兼容（月份 / 月份 (月) / 年月）/ guancli V2.1 命令面（含 .data // .response 兼容）/ 五层验收清单（四层管道 + §11.5 视觉验收） / 13 类常见错误表 / 模板包索引。

🎨 视觉设计底线（V3.1.0 新增）：references/part-c-design-baseline.md — 管道通了 ≠ 看板能看。模块第一视觉位=数据判断 / KPI 3-4 个 + 28-32px + 单位/对比基准 / 图表真实性（禁 CSS 假图表）/ token 硬上限 / 反 AI 味红线表（命中即重做）/ guanvis screenshot 视觉验收。吸收 design-taste-skills（MIT），覆盖 C-12 / Part D / Part E 三场景。

🧰 模板包：templates/html-dashboard/ — charts/html_common.js (GDHTML runtime) + html_base.css（V3.1.0 按设计底线校准）+ 2 个起手模块（executive / trend）+ scripts/patch_selector_linkage.js（CLI 参数化，弥补 linkToAll 联不到 custom chart dataView 的盲区）。

🆎 Part D：V7 Page/Card 发布流水线 + 三态硬规则（V2.1.6 新增）

触发：用户说"v7 BI 实例上端到端搭多个 HTML 应用看板"，或卡在以下任一报错——立刻进 Part D，不要 在标准建卡（guanvis）/ Part C 链路上继续挣扎，没用：

  • POST /api/page + POST /api/card 返回 60004 此操作只能在草稿页面执行
  • PUT 草稿页 cdId 后，published page 拿到的 cdId 跟 draft 的不映射，整页拼不出来
  • CSV 散客订单 会员ID IS NOT NULL 算出 "会员销售占比 = 100%" 假指标
  • Spark WITH 订单汇总 AS (...) 报 PARSE_SYNTAX_ERROR Syntax error at or near '订'
  • ETL update 报 1012 输出数据集目录中存在同名文件，请修改
  • dim_是否新店 = '1' 永远空表（CSV 布尔字段实际是 'TRUE'/'FALSE' 字符串）
  • 50 店 / 90 天 / 45 万订单 openpyxl 写 Excel 4-5 分钟

架构：v7 BI 的草稿/发布分离机制使手撸 /api/page + /api/card 全链路废弃；银弹是官方 guanvis（原 guanvis-skill，全家桶成员，现公网 @guandata/guanvis@0.1.26），guanskill install-skill && guanvis publish . 30 秒一键发布整个 page + custom chart + dataView，跳过所有草稿/发布的状态机。配套硬规则：CSV 散客 会员ID 是 "" 不是 NULL（三态判断必须 IS NOT NULL AND <> ''）；STRING 字段才能 <> ''，日期/数字 Spark 严格类型不行；Spark CTE 别名必须英文；ETL update 必须带 OUTPUT_DATASET.dataSource.dsId 否则 1012；数据集上传 / 建集走官方 guands（create-db / import / replace-data，不必再 BI UI 手动）；大表 pandas 用 to_csv 而非 to_excel（50 倍速差）。

🗑️ 删除 guanvis-published 页面 / ETL（2026-06-05 · workshop513 实测）：guanvis publish 出的页面，卡片内嵌在 page.cards + meta.layout、不是独立 /api/card 资源——所以 DELETE /api/card/<cdId> 报 1002 找不到、DELETE /api/page/<id> 报 1004 无法删除包含卡片的页面、guanvis 也不让覆盖成空页（validation 拒 No layout items）。唯一可行：guancli fetch DELETE "/api/page/<pgId>?force=true" → Page deleted（级联删卡）。⚠️ force=true 级联删整页内嵌卡片且不可逆，属 B-7.0 安全闸覆盖的 DELETE：执行前用户须逐项确认页 ID + 页名（模糊回复不算确认）。仅当本地保有该 page 的 guanvis 源（page.js / card 定义）可 guanvis publish 重建时，确认即可、无需对账；若是 BI UI 手搭、本地无源的发布页，按不可逆 DELETE 对待、走 B-7.0 完整对账。 删 ETL + 输出集 → 先删输出数据集、再删 ETL（与 B-7.1 一致；2026-06-17 实测：反过来先删 ETL 撞 2002 输出数据集已存在，ds-first 不报 6001）；guanetl delete --cascade 0.1.14 起已无此命令。

不能跳的硬约束（2026-05-20/21 v7 demo 实战 · 90 天 / 1200 门店 / 80K 会员 / 20 表 / 17 ETL / 6 HTML 看板）：

  1. 直接手撸 page+card API 全废：draft cdId ≠ published cdId 不会自动映射回 published page，光走 POST /api/page 拼不出来；走 guanvis publish 才能跨过状态机。
  2. CSV 类型三态硬规则：STRING 字段可以 <> ''，日期/数字字段不能（Spark 严格类型直接报错）；CSV 布尔字段实际是 'TRUE'/'FALSE' 字符串而非 int 1/0，= '1' 永远空表。

📖 references/v7-page-card-publish-pipeline.md — 完整 16 节：v7 草稿/发布机制详解 / HTML 应用看板 SDK 最小骨架（schema.js + card_01_html.js + page.js + charts/dashboard.{html,css,js} 4 文件） / CSV 三态判断硬规则 / Spark SQL 4 个硬限制（中文别名 / 嵌套窗口 / <> NULL / 字面量日期）/ ETL update OUTPUT_DATASET dsId 注入脚本（guancli ds search 自动查 dsId 注入）/ 数据集上传 / 建集走官方 guands / pandas to_csv vs to_excel 性能对比 + 向量化 30 倍速差 / JOIN 键全局统一命名（COL_MAP）/ 奶白 #faf7f2 + 暖蓝 #2563eb 主题 / 端到端时间预算 / 反模式与硬约束总表 / 工程目录参考结构 / 与 Part C-12 的边界关系 / §14 SmartETL 节点化两大静默坑（V2.1.8 新增） / §15 customChart 三大坑 + autoBootstrap + chip toolbar 兜底（V2.1.9 新增） / §16 移动端 phoneLayout ZIP inject + v7 草稿 save API 死路（V2.1.10 新增）。

📚 References 目录

本 SKILL.md 主文是路由层 + 关键规则；以下马甲蒸馏档（官方够不着的硬骨头）+ 餐饮公式库 + 贡献者原文构成完整知识库。详细索引：

马甲蒸馏版：

| 文件 | 何时读 | 行数 | |---|---|---| | part-b-payload.md | 写新 ETL payload / 复用 4 阶段脚本时 | ~175 | | part-b-errors.md | execute 失败、对照 task error 找修复方案时 | ~150 | | part-b-sdk.md | 30+ 表批量改造、写 transformV2ToV3 时 | ~60 | | part-b17-fullchain-rewrite.md | 全链路 SmartETL 重写、副本页验收、ExecPlan 管理时 | ~290 | | part-c-payload-json.md | runtime 拿不到 payload_json / JSON.parse 失败时 | ~60 | | part-c-html-dashboard.md | 用户说"更高级 / 应用化 / 不限标准看板"，从零生成 HTML 化分析应用时（V2.1.1 新建） | ~620 | | part-c-design-baseline.md | 生成/修改任何 HTML 看板的视觉层时；用户说"做好看点 / 太丑 / AI 味重"时；C-12 §11.5 视觉验收时。模块首屏=数据判断 / KPI 与数值口径 / 图表真实性 / token 硬上限 / 反 AI 味红线 / guanvis screenshot 验收清单。吸收 design-taste-skills（MIT），覆盖 C-12 / Part D / Part E（V3.1.0 新建） | ~150 | | v7-page-card-publish-pipeline.md | V7 BI 实例端到端搭多个 HTML 看板 / 手撸 page+card API 被 60004 草稿页面错误卡住 / CSV 散客 会员ID IS NOT NULL 算出 100% 假指标 / Spark WITH 中文别名 报错 / ETL update 1012 同名文件 / SmartETL COUNT_DISTINCT/JOIN_DATA 多键/FULL_OUTER 节点化坑（V2.1.8）/ HTML customChart renderChart 不调 + autoBootstrap + chip toolbar 兜底（V2.1.9）/ 移动端 phoneLayout v7 草稿 save API 死路 + ZIP inject 唯一可行路径 + CSS @media 模板（V2.1.10） | ~1120 | | part-e-superapp-pipeline.md | SuperApp 开放应用开发流水线 / guancli app create/publish 不读 .env 必须显式传 --app-id / 脚手架 bi-services 速查 / 数据集异步预览 3 步链路 / /survey-engine/api/form/add 建表反向工程（脚手架没暴露） / BI LLM 中转 NOT_JSON_RES/ILLEGAL_JSON_RES 三路径解析模板（含从 error_message 抠 LLM 响应）/ 客户端模拟流式 + prompt 模板 / 原生 fetch + credentials: 'include' 绕过脚手架 get unwrap / <base href> + Router basename / 设计纪律 + 反模式表 + 决策树（V2.1.12 新建） | ~760 | | ai-native-ads-design.md | majia-guanyuan 哲学层文档——客户问"想给现有 BI 接 AI"时判断"治理 vs 重搭" / 7 条 AI-native ADS 字段约束（中文枚举 / 推荐预算 / 复合拼好 / TIMESTAMP / 强约束取值 / 数值算好 / 权限冗余） / ODS+DWD 不动 ADS 重建 / 预算分配 30%+30%+40% / 与 Part D/E + 餐饮 BI 公式库的关系 / 反模式 8 条（V2.1.13 新建） | ~260 |

餐饮 BI 公式实战库（V2.1.5 新建，去敏蒸馏自两段餐饮连锁 BI 履职 + 39 个生产 ETL）：

| 文件 | 何时读 | 行数 | |---|---|---| | restaurant-bi-formulas/README.md | 进入业务公式库的总入口 / 字段词典 / 5 条最常踩坑 | ~70 | | restaurant-bi-formulas/01-date-and-time.md | 写时间范围（T-1 / 本月 / 上月 / 近 N 天 / 时间宏 / 用餐时段 / 跨月对齐） | ~180 | | restaurant-bi-formulas/02-customer-and-membership.md | 新老客 / 会员属性 / 消费频次（3 口径）/ 复购（跨天 vs 非跨天）/ 留存流失 / RFM / 注册前后行为 / 90 天复购分桶 | ~700 | | restaurant-bi-formulas/03-revenue-kpi.md | AC / ADS / ADT / AUD / Comp / TC_CRM% / NS_CRM% / 营收占比 / 客单分桶 / 累计消费 | ~240 | | restaurant-bi-formulas/04-channel-and-store.md | 业务渠道（堂食/外卖）/ 订单子渠道大 case / 时效类型 / 搭配类型 / StoreDate / 成长类型 / 注册门店优先级回填 | ~410 | | restaurant-bi-formulas/05-coupon-and-discount.md | 核销率 / 折扣率 / 折扣分桶 / 券类型分流 / 注册第一张券 / 30 日优惠订单比例 | ~160 | | restaurant-bi-formulas/06-sql-utils.md | 字符串拆解 / explode+split / collect_set+concat_ws / 开窗排名（ROW_NUMBER/RANK/DENSE_RANK）/ 累计窗口 / 多表 LEFT JOIN | ~350 | | restaurant-bi-formulas/07-data-quality-traps.md | NULL vs 0 / 三态判断 / 口径歧义 / 重复字段名 / A↔B↔通用字段对照表 / 日期边界 | ~250 | | restaurant-bi-formulas/08-etl-engineering-patterns.md | ETL 工程范式：10-CTE DWD 宽表底座 / 轻节点重 SQL vs 重节点轻 SQL 哲学 / 财务双源对账 / POS 系统归一化 / 会员生命周期多输出 / Cohort 日期×门店网格（蒸馏自 39 个 V1 生产 ETL）| ~280 | | restaurant-bi-formulas/09-etl-catalog.md | 39 个 V1 生产 ETL 索引清单：按 11 业务域分类（基础维表 / DWD / 会员档案 / 顾客行为 / 财务营收 / 营销目标 / 私域社群 / 活动券 / 评价管理 / 业务标签 / 数据质量）+ 每 ETL 的节点/输入/输出/SQL 速查 + 复用决策表 | ~190 |

触发场景："如何算复购率 / 客单价 / 同店增长" / "怎么判新老客" / "用餐时段怎么分桶" / "为什么会员数对不上" / "我要写 DWD 宽表 / 评价 pipeline / 财务对账" — 直接进 restaurant-bi-formulas/README.md 路由表。和 Part B/C 正交（按业务领域分，非按平台操作分）。

贡献者原文（不修改，照引）：

| 文件 | 来源 | |---|---| | etl-rewrite-original.md | CTO 张进 — SmartETL 改写经验未删减原文 | | custom-chart-playbook.md | CTO 张进 — 自定义图表排障完整 playbook | | execplan-spec.md | OpenAI Codex — ExecPlan 完整规范 | | agents-rule.md | OpenAI Codex — AGENTS.md 极简调度规则 |

📋 版本记录

最新：V3.1.2 (2026-06-17) — 专业 skill 评审团驱动的质量迭代（8 视角审 + 每条发现对抗式校验 + 红队综合）。① 删除顺序矛盾实测定案：workshop513 真实独立 DATAFLOW ETL 净零回归——ds-first（先删输出数据集再删 ETL）两步皆成功、不报 6001；etl-first 撞 2002 输出数据集已存在。据此修正 B-0.5 line 219 与 Part D 删除段两处把顺序写反、误记 6001 的旧文，统一到 B-7.1 并加实测锚点。② page?force=true 级联删页纳入 B-7.0 安全闸（条件句：本地保有 guanvis 源可 republish 才免对账，无源手搭页按不可逆 DELETE 走完整对账）+ 红线括号补 /api/page?force=true。③ 事实性卫生：README 双语移除已下架的 guanetl delete、AGENTS.md 三处 drift（version/行数/guanadmin 退役括注）、marketplace.json 橱窗去 Part A 补 D/E/ADS、References 目录回填 8 条偏差>20% 行数、description 瘦身脱离 1024 上限、餐饮库 #时间宏 锚点死链修复、config.example.json 死字段加注释。纯 correctness+safety+hygiene patch，护城河零删减。

V3.1.1 (2026-06-17) — 官方全家桶 06-15 版本对齐。guanskill 0.1.5→0.1.6：guancli 1.0.33→1.0.34（metric by-dataset 按数据集 ID 反查直接原子指标并沿指标血缘展开下游复合/衍生指标）、guanvis 0.1.24→0.1.26（资源包打包配置一致性校验提前发现重复/冲突资源 + 自定义排序 payload 归一化修复；0.1.25 补资源 ID 字母开头指引）、guanetl 0.1.14→0.1.15（save 输出数据集保护增强、保留级联配置 + 追加写入场景行结构提前校验）、guanwf 0.1.4→0.1.5（workflow.go DSL 模式统一 + 新增 Python 节点 DSL 与本地校验 + 保存采用三方合并降低覆盖线上数据流风险）、guands 0.1.14→0.1.15（新增 dataset update-fields 批量更新字段展示名/注释（命令行或 JSON，含 --dry-run）+ import 增 --header-row/--encoding/--delimiter + refresh --overwrite 全量覆盖）。路由总表版本号 + 能力描述刷新（guanwf 升级为「数据流 + Python 节点多节点 DAG」、guands 补 update-fields）；Part B 实测边界补 0.1.15 note；manifest/README/package 基线 pin 同步；majia-guanyuan 版本列 3.1.0→3.1.1 对齐。

V3.1.0 (2026-06-11) — HTML 看板视觉设计底线落地。吸收 design-taste-skills（MIT）的「可执行设计底线」方法论，新建 references/part-c-design-baseline.md（~150 行，覆盖 C-12 / Part D customChart / Part E SuperApp 三场景）：模块第一视觉位=数据判断、KPI 3-4 个 + 主值 28-32px + 单位/时间范围/对比基准、图表真实性硬底线（禁 CSS 高度条假图表）、视觉 token 硬上限（圆角 ≤8px / 阴影 ≤8px / 间距刻度 / tabular-nums）、状态文案带业务上下文、反 AI 味红线表（禁紫蓝渐变/玻璃拟态/卡片墙/emoji 图标/营销 CTA，命中即重做）。C-12 验收从四层扩到五层（§11.5 视觉验收走 guanvis screenshot 服务端截图，绕开 Chrome 黑屏）；模板 html_base.css 按底线校准（KPI 28px + tabular-nums + 表格行高 ~38px + .gd-error 状态样式族）。与 Part E §10 官方 design:lint 同源互补——lint 机械自检打底，本底线补口径/文案/反 AI 味人工查。完整变更历史见 CHANGELOG.md 或 GitHub Releases。

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这份 skill 是 14 年用户运营 + 观远 BI 实战 + 60+ 张 ETL 写入实证沉淀出来的，问题/合作随时聊。