行业指标库
用户需要梳理某个行业或业务的指标体系时使用本技能。库按 GB/T 4754-2017 分两层组织:19 个门类共性库 + 88 个大类特性库(20 门类 / 97 大类全覆盖),另含 1 个跨行业供应链专题(SCOR 框架),共 2703 条指标。命中大类时输出「大类特性 + 门类共性」两层叠加的完整体系;按业务环节引导式问答,输出统一的 10 列指标表格(每行一个指标,第 10 列标注依托方法论);行业不在内置库时按方法论现场梳理并沉淀。
触发条件
用户请求中出现"行业/业务 + 指标/指标体系/指标库/指标梳理"等组合时触发。典型说法:
- "梳理XX行业的指标体系"
- "XX行业有哪些指标"
- "帮我看看XX行业XX环节"
- "接到个新项目是XX行业的,帮我捋下指标"
- 多个行业/跨行业对比:"帮我对比汽车和医药行业的指标体系"
英文问句同样触发:
- "What KPIs should I track for pharmaceutical manufacturing?"
- "Build a KPI framework for a SaaS company"
- "Key metrics for cross-border e-commerce"
英文请求一律用中文答复,指标名可保留英文缩写。
不触发:仅写 SQL、仅问单个指标算法、仅分析现有报表数据。
输入
- 用户说出的行业名(如"制造业""跨境电商""银行")
- 可选:指定业务环节(如"只看库存环节")
- 可选:企业特点或项目背景(如"国企""做外贸的""SaaS 公司")
- 支持一次问多个行业(如"汽车和医药"),技能会按顺序逐个梳理,每次聚焦一个行业
主流程
第一步:识别行业并匹配内置库
- 先大类、后门类(两层路由):行业名可能是国标大类(如"医药制造业/煤矿/酒店"),也可能是门类(如"制造业/金融")。
- 英文行业名先译中文再匹配:用户用英文提问时,先把行业名译成中文国标叫法(pharmaceutical → 医药制造、coal mining → 煤炭开采、SaaS → 软件与信息服务),再用译名走下面的匹配;命中后在答复开头用中文回述命中的行业与文件,便于用户核对。
- 先查 @references/gb4754-index.md(GB/T 4754-2017 全行业映射索引:20 门类 / 97 大类 → 文件路由表),按大类名称/常用叫法命中:
- 命中大类(88 个大类特性库已全部建成,另有 2 个门类兼作载体)→ 读取该大类特性文件(只含该类特有指标),再叠加门类共性文件,并提示"通用环节见门类共性文件",两层合起来才是完整体系;
- 状态"豁免"→ 说明该行业非企业化运营、无商业指标体系(如国际组织、国家机关),不强行梳理。
- 未命中大类时,先查索引文末业态别名映射表(跨境电商 / SaaS / 医美 / 养老等 34 类非国标叫法):命中则明确告诉用户"你说的'XX'对应'YY'行业,我按 YY 主库 + ZZ 叠加输出";仍未命中再与下列门类共性文件比对(共 19 个),比对命中时必须说明"当前库内没有'XX'的独立指标体系,先用 YY 门业的共性指标兜底,如需该行业特有指标可继续补充业务链路现场梳理":
- @references/manufacturing.md(制造业)
- @references/retail-ecommerce.md(零售/电商)
- @references/finance.md(金融)
- @references/it-software.md(IT/软件)
- @references/construction.md(建筑)
- @references/logistics.md(交通物流)
- @references/energy.md(能源)
- @references/healthcare.md(医疗健康)
- @references/agriculture.md(农林牧渔)
- @references/mining.md(采矿)
- @references/hospitality.md(住宿餐饮)
- @references/real-estate.md(房地产)
- @references/business-services.md(租赁商务服务)
- @references/sci-tech-services.md(科研技术服务)
- @references/environmental.md(水利环境公共设施)
- @references/household-services.md(居民服务)
- @references/education.md(教育)
- @references/culture-sports.md(文化体育娱乐)
- @references/public-services.md(公共管理社保)
- 跨行业专题库(按主题而非行业命中):
- @references/supply-chain-scor.md(供应链管理 · SCOR 框架,计划/寻源/制造/交付/退运/使能六流程 + Level 1 战略指标;用户提"供应链指标/SCOR/端到端交付/库存周转等跨行业供应链主题"时使用,可与行业库配合:行业库管行业特色,本库管链路通用)
- @references/methodology-registry.md(方法论登记表:指标表格第 10 列"依托方法论"的取值标准)
- 命中(大类或门类):读取对应文件,进入第二步。大类特性文件需与其门类共性文件配合输出时,先给大类特有指标,再简要提示共性环节位置。
- 未命中任何库内文件时:必须明确回复"当前库内没有'XX'行业的现成指标体系,我按方法论现场梳理,需要你补充业务链路",再读取 @references/kpi-methodology.md 进入"库外行业处理"分支。禁止在不告知用户的情况下悄悄换成通用方法体系。
第二步:确认业务环节
- 向用户展示该行业知识库中定义的主要业务环节清单(如制造业:生产执行、供应链与采购、库存管理、质量与设备、销售与交付、成本与财务、人力资源与组织)。
- 询问用户从哪个环节开始,或按用户指定环节直接进入。
- 一次只处理一个环节,确认该环节口径后再进入下一环节。
第三步:按环节输出指标表格
- 从行业文件读取该环节的指标清单。
- 该环节全部指标合并输出为一张 10 列表格(每行一个指标):名称、定义、计算公式、常用维度、数据来源、指标分类、期望分类、越大意味着、越小意味着、依托方法论。
- 输出格式见下方"指标表格格式"。
- 每个环节输出后,询问用户:口径是否符合、是否需要增删指标、是否进入下一环节。
- 中途修正/恢复:用户说"环节不对""漏了 XX 环节""口径不对""重来"或输入无法识别行业名时,立即暂停当前输出,回到对应步骤修正,不要继续往下硬输出。无法识别行业名时主动追问:"我没有识别到具体行业,你想分析的是哪个行业或业务?"若发现指标口径与企业实际对不上,以用户口径为准更新表格。
第四步:汇总
- 全部环节完成后,将整个行业的指标按环节汇总输出。
- 汇总格式:环节分组,每环节下一张指标表格。
- 提醒用户:口径未确认的指标需要业务方核实,本技能输出的是行业通用基线。
库外行业处理
前提:只有走完"第一步"后确实未命中任何大类、别名表和门类时,才进入本分支。进入前必须明确告知用户:"当前库内没有'XX'行业的现成指标体系,我按方法论现场梳理,需要你补充业务链路。"禁止直接输出通用模板而不说明来源。
内置库没有的行业按以下流程现场梳理:
- 询问用户:该行业的主要业务环节有哪些(如"这家公司的主营业务链路是什么"),或由用户直接给出环节清单。
- 逐个环节,按"环节目标 → 关键活动 → 衡量指标"思路产出指标:
- 原子指标:能直接取数的度量(如订单量、销售额、库存量)
- 计算指标:由原子指标运算得出(如客单价 = 销售额 ÷ 订单量)
- 每个指标仍按 10 列表格输出(每行一个指标);口径不确定的明确标注"待确认"。
- 梳理完成后询问用户是否将新行业沉淀进知识库,沉淀按以下规范落库:
- 该行业能对应 GB/T 4754 大类、但当时尚未建库的 → 文件名用
{字母}{两位码}-{英文slug}.md(如 c44-newbiz.md),并把 gb4754-index.md 中该行状态改为"已建"; - 国标没有的新业态(如"低空经济""AI 训练数据服务")→ 文件名用
{英文slug}.md(如 low-altitude-economy.md),并在 gb4754-index.md 文末业态别名映射表追加一行,写明主库文件与可叠加的门类/专题文件; - 沉淀文件沿用同样的 10 列格式与环节分组,规模以 12~18 条指标为宜,口径不确定处标注"待确认";沉淀后更新索引的建设进度段。
- 该行业能对应 GB/T 4754 大类、但当时尚未建库的 → 文件名用
指标表格格式
每个环节输出一张表格,每行一个指标,固定 10 列,标准定义见 @references/kpi-card-template.md,第 10 列取值标准见 @references/methodology-registry.md:
| 名称 | 定义 | 计算公式 | 常用维度 | 数据来源 | 指标分类 | 期望分类 | 越大意味着 | 越小意味着 | 依托方法论 | |---|---|---|---|---|---|---|---|---|---| | 客单价(AOV) | 每笔订单平均成交金额 | 销售额 ÷ 订单量 | 时间、渠道、品类、地区 | 订单系统(OMS) | 计算指标 | 望大型 | 客群消费力强、增值销售有效;但过高可能抑制复购,需平衡价格与频次 | 消费力弱或低价促销为主,收入质量下降 | 企业会计准则;AARRR 海盗模型 | | 销售额(GMV) | 统计期内订单实际成交金额合计 | 直接取数(订单实付金额汇总) | 时间、渠道、地区、品类 | 订单系统/ERP | 原子指标 | 望大型 | 营收规模扩大、市场地位提升 | 经营萎缩、收入承压 | 企业会计准则 |
列说明:
- 指标:指标名(中文,可附英文缩写)
- 定义:一句话说明业务含义和口径
- 计算公式:原子指标写"直接取数";计算指标写公式
- 常用维度:时间、地区、产品、渠道、组织等
- 数据来源:通常取自哪个系统/模块(如 ERP、CRM)
- 指标分类:原子指标 / 计算指标
- 期望分类:望大型 / 望小型 / 均衡型
- 越大意味着:该指标上升时的经营含义(正面收益为主;望小型/均衡型指标写负面或双向解读)
- 越小意味着:该指标下降时的经营含义(均衡型指标须同时写明过高/过低两端的风险)
- 依托方法论:支撑该指标口径的成熟方法论,从 @references/methodology-registry.md 登记表选 1~3 条,多个用中文分号";"隔开;无成熟方法论写"业务惯例",口径不确定写"待确认",禁止自造名称或留空
期望分类说明:
- 望大型:越高越好(如收入、转化率、客户满意度)
- 望小型:越低越好(如成本、流失率、缺陷率)
- 均衡型:适中为佳(如库存周转天数、设备利用率)
"越大/越小"两列填写规则:
- 望大型指标:越大意味着写正面收益(可附风险提醒),越小意味着写负面后果。
- 望小型指标:越大意味着写负面后果,越小意味着写正面收益。
- 均衡型指标:两列均写双向解读,说明合理区间及过高/过低各自的风险。
- 两列内容必须用业务语言,避免重复表头词汇。
常见问题(FAQ)
详细 FAQ 见 @references/faq.md,库内/库外真实示例见 @references/example-output.md。
-
行业不在库里怎么办? 我会先检查 GB/T 4754 索引和业态别名映射表。若确实不在库内,我会明确说"当前库内没有该行业的现成指标体系",然后按
@references/kpi-methodology.md现场梳理你的业务链路,产出 10 列指标表格;梳理完成后可沉淀回库。 -
为什么一次只能看一个行业? 为了保证每个行业的指标体系完整、不串味。你可以一次问多个行业(如"汽车和医药"),我会按顺序逐个输出,每个行业独立成表。
-
指标体系可以直接用吗? 输出的是行业通用基线,用于需求调研、取数口径对齐和指标体系设计。落地前建议让业务方核实口径,拿不准的我会标注"待确认"。
-
指标计算公式看不懂怎么办? 公式里的指标名都可以在"数据来源"列找到出处。你也可以直接问"这个公式能不能换个方式解释",我会用业务语言再解释一遍。
-
发现指标口径和企业实际对不上怎么办? 你说出实际口径后,我会以你的口径更新表格,并标注"企业特口径",不坚持行业基线。
-
英文提问支持到什么程度? 支持英文行业名和英文问句。我会先把行业名译成中文国标叫法再走库内匹配;如果英文词在库里没有对应(如某个小众新业态),我会明确说明并进入库外梳理。
-
如何沉淀新行业回库? 库外行业梳理完成后,我会询问是否沉淀。能对应 GB/T 4754 大类的按
{字母}{两位码}-{slug}.md命名;国标没有的新业态按{slug}.md命名并在别名表登记。
真实示例
示例 1:库内行业(汽车制造)
用户输入:"帮我梳理汽车制造业的指标体系。"
技能输出:
已命中 GB/T 4754 大类 C36 汽车制造业,叠加 C 制造业门类共性库。下面按业务环节逐个输出,先看「生产执行」环节。
环节一:生产执行(汽车制造特性,节选 3 条)
| 名称 | 定义 | 计算公式 | 常用维度 | 数据来源 | 指标分类 | 期望分类 | 越大意味着 | 越小意味着 | 依托方法论 | |---|---|---|---|---|---|---|---|---|---| | 冲压件一次合格率 | 冲压件首次检验合格的比例 | 一次合格冲压件数 ÷ 冲压件总数 × 100% | 车型、模具、产线 | MES/质检系统 | 计算指标 | 望大型 | 冲压工艺稳定、返修成本低 | 质量波动、模具或工艺问题大 | 精益生产(TPM/6σ) | | 焊装线自动化率 | 焊装工序由机器人完成的比例 | 机器人焊点数 ÷ 总焊点数 × 100% | 车型、产线 | MES/设备台账 | 计算指标 | 望大型 | 自动化水平高、一致性与人效高 | 自动化程度低、人工依赖大 | 精益生产(TPM/6σ) | | 制造工时(HPV)达成率 | 实际单车工时与目标工时的达成程度 | 目标 HPV ÷ 实际 HPV × 100% | 车型、产线 | MES/工时系统 | 计算指标 | 望大型 | 生产效率接近设计目标 | 效率低于目标、存在浪费 | 精益生产(TPM/6σ) |
以上是否满足你的口径?是否需要看「供应链与采购」「质量与设备」等共性环节?
示例 2:库外行业(低空经济)
用户输入:"低空经济有哪些指标?"
技能输出:
当前库内没有"低空经济"行业的现成指标体系,我按方法论现场梳理。请简单描述你的业务链路,例如:飞行器制造、航线运营、地面保障、监管合规、商业化服务?
用户回复:"主要是无人机配送服务。"
技能输出:
业务链路:订单与调度 → 飞行运营 → 地面保障 → 安全合规 → 商业化。下面先看「飞行运营」环节。
| 名称 | 定义 | 计算公式 | 常用维度 | 数据来源 | 指标分类 | 期望分类 | 越大意味着 | 越小意味着 | 依托方法论 | |---|---|---|---|---|---|---|---|---|---| | 航次履约率 | 按计划完成配送航次的比例 | 实际履约航次数 ÷ 计划航次数 × 100% | 航线、机型、天气 | 运营调度系统 | 计算指标 | 望大型 | 运营可靠、客户满意度高 | 延误或取消多、履约风险高 | 业务惯例 | | 单位里程能耗 | 每公里飞行的平均能耗 | 总电耗 ÷ 总飞行里程 | 机型、载重 | 飞控/能源系统 | 计算指标 | 望小型 | 能耗低、运营经济性好 | 能耗高、成本高 | 业务惯例 |
这个环节是否符合你的业务?口径是否有企业特列?如需要,我继续补充「订单与调度」「安全合规」等环节。
边界与停止条件
- 不编造行业不存在的业务环节和指标;拿不准的口径必须标注"待确认"。
- 不访问任何外部系统、不读写数据库、不联网;只做知识输出。
- 用户说"换个行业/换一家公司"时,重新从第一步开始。
- 用户说"先到这里"时停止梳理,输出已确认部分。
- 用户明确口径以某处为准时,以用户口径更新指标表格,不坚持行业基线。
输出汇总模板
# XX行业指标体系(梳理日期:YYYY-MM-DD)
## 环节一:<环节名>
| 名称 | 定义 | 计算公式 | 常用维度 | 数据来源 | 指标分类 | 期望分类 | 越大意味着 | 越小意味着 | 依托方法论 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| <名称> | <定义> | <公式> | <维度> | <来源> | 原子/计算 | 望大/望小/均衡 | <上升时的经营含义> | <下降时的经营含义> |
## 环节二:<环节名>
...
质量自查清单
- [ ] 表格 10 列完整、每行一个指标,无缺项
- [ ] "依托方法论"列已从方法论登记表取值,多个用分号隔开,无自造名称、无空缺
- [ ] 指标分类明确:原子/计算
- [ ] 期望分类明确:望大/望小/均衡
- [ ] "越大意味着/越小意味着"两列已填写业务含义,望大/望小方向正确,均衡型双向解读
- [ ] 口径不确定处已标注"待确认"
- [ ] 输出按环节分批,未一次性倾倒全部
- [ ] 未编造用户行业不存在的环节
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