用户增长数据分析

用AARRR模型拆解用户增长链路：北极星指标、漏斗、留存、LTV，找到增长杠杆点。

一、这个技能解决什么（企业场景）

增长动作东一榔头西一棒槌，找不到真正有效的杠杆。本技能用AARRR模型帮你定北极星指标、做漏斗与留存分析，定位流失节点并给出可执行的增长实验。

二、什么时候用 / 什么时候不要用

适用

要做用户增长分析
转化漏斗哪一步流失多
留存率低找原因
定北极星指标/增长策略

不适用（请转专业渠道）

数据口径需先统一
涉及隐私数据注意合规
无法担保增长结果

三、能力地图

| 模块 | 做什么 | 产出 | |---|---|---| | 指标体系 | 北极星+OMTM指标 | 指标树 | | 漏斗分析 | 转化漏斗+流失定位 | 漏斗报告 | | 留存分析 | 留存曲线+分组对比 | 留存报告 | | LTV分析 | 生命周期价值测算 | LTV模型 | | 增长实验 | 假设+实验+复盘 | 实验清单 |

四、标准流程

方法论：定指标 → 拆漏斗 → 看留存 → 算LTV → 跑实验（增长分析五步法）

输入：业务模型/数据
指标：定北极星指标
漏斗：定位流失环节
留存：找留存杠杆
LTV：评估用户价值
实验：设计增长实验

五、怎么用（输入→产出）

把你的场景和关键信息发给本技能，例如：

「注册转化率只有2%，怎么分析？」
「7日留存一直上不去怎么办？」
「北极星指标怎么定？」

六、输出样例

增长指标体系
漏斗与留存分析报告
LTV测算模型
增长实验清单

七、卡点自救

数据不全 → 先用业务假设+样本分析
口径不一 → 先统一统计口径
要落地 → 进阶版输出增长实验SOP

八、质量护栏

数据口径统一；隐私合规；无法担保增长。

九、与其他技能的边界

本技能聚焦「用户增长数据分析」单点做深做透；如需跨场景编排或整体增长方案，参见同系列技能（kunlun-data-report / kunlun-growth-diagnosis / kunlun-market-analysis）。

十、检查清单（投放前自检）

以下检查清单用于用户增长数据分析方案上线前的自检，全部通过后方可执行：

| 序号 | 检查项 | 通过标准 | 未通过处理 | |---|---|---|---| | 1 | 目标受众画像 | 已定义用户增长数据分析目标人群特征和触达路径 | 先做受众画像 | | 2 | 渠道矩阵确认 | 投放渠道已选定并完成开户/配置 | 先完成渠道搭建 | | 3 | 内容排期制定 | 用户增长数据分析内容发布日历已排定 | 先做内容排期 | | 4 | 转化路径设计 | 从触达到转化的完整链路已设计 | 先设计转化路径 | | 5 | 预算分配方案 | 各渠道预算已分配且有止损线 | 先制定预算方案 | | 6 | 数据追踪部署 | 埋点/UTM/转化事件已部署 | 先部署数据追踪 |

以上为用户增长数据分析实施前的自检表，建议每次启动前逐项核对。

十一、识别信号（营销适用判定）

适合使用用户增长数据分析的信号

用户增长数据分析有明确的获客/转化目标
产品/服务已验证有市场需求
有内容生产能力或内容团队
预算可支撑至少2周测试周期
有基础数据回收能力（PV/UV/转化率）

不适合使用用户增长数据分析的信号

产品尚未验证PMF（产品市场匹配）
预算仅够1-2天测试无法形成数据
无内容生产能力，全靠搬运
目标受众极窄，单一渠道无法覆盖
无数据追踪能力，无法衡量效果

以上识别信号用于判断用户增长数据分析是否适用于当前场景，建议在立项阶段评估。

十二、评分标准（营销效果评估矩阵）

| 维度 | 权重 | 评分标准（1-5分） | 达标阈值 | |---|---|---|---| | 获客效率 | 25% | 5=CAC低于行业50%；3=持平；1=高于行业 | ≥3分 | | 转化率 | 25% | 5=转化率>5%；3=1-5%；1=<1% | ≥3分 | | 内容质量 | 20% | 5=爆款率>10%；3=偶有爆款；1=无爆款 | ≥2分 | | ROI | 15% | 5=ROI>3；3=1-3；1=<1 | ≥2分 | | 可复制性 | 15% | 5=可跨渠道复制；3=有限复制；1=不可复制 | ≥2分 |

总分 = Σ(维度得分 × 权重) 总分 ≥ 4.0 为优秀，3.0-3.9 为合格，<3.0 需重新评估方案此评估矩阵用于用户增长数据分析上线后的效果验收和持续优化。