微信扫一扫Learning Tracker Skill
Claude Code 세션에서 새로운 기술, 라이브러리, 개념에 대한 학습 내용을 추출하여 TIL 형식으로 정리합니다.
사용법
/learning-tracker # 현재 세션의 학습 내용 추출
/learning-tracker "주제" # 특정 주제로 필터링하여 추출
Instructions
Step 1: 세션 로그 분석
현재 대화 세션에서 다음 패턴을 찾습니다:
학습 감지 패턴
한국어 키워드: | 패턴 | 설명 | |------|------| | "배웠", "배워" | 학습 완료 표현 | | "알게 됐", "알았" | 새로운 이해 | | "처음", "처음으로" | 최초 경험 | | "새로운", "새롭게" | 새로운 지식 | | "이해했", "이해됐" | 개념 이해 | | "몰랐던", "몰랐는데" | 기존 무지 인정 | | "이렇게 하는구나" | 방법 습득 |
영어 키워드: | 패턴 | 설명 | |------|------| | "TIL", "Today I learned" | 명시적 학습 표현 | | "learned", "discovered" | 학습/발견 | | "didn't know", "now I know" | 새로운 지식 | | "first time" | 최초 경험 |
질문 패턴 (사용자 질문 → 학습 기회): | 패턴 | 설명 | |------|------| | "이게 뭐야?", "이게 뭔가요?" | 개념 질문 | | "어떻게 해?", "어떻게 하나요?" | 방법 질문 | | "왜?", "왜 그런가요?" | 이유 질문 | | "차이가 뭐야?" | 비교 질문 |
기술 학습 지표: | 지표 | 설명 | |------|------| | 새 라이브러리 import | 처음 사용하는 패키지 | | 새 CLI 도구 사용 | 처음 사용하는 명령어 | | API 문서 참조 | WebFetch로 공식 문서 조회 | | 에러 해결 후 설명 | 문제 해결 과정에서 학습 | | 코드 설명 요청 | "이 코드가 뭐야?" |
Step 2: 학습 내용 분류
추출한 내용을 카테고리별로 분류합니다:
| 카테고리 | 키워드/패턴 |
|----------|------------|
| python | Python, pip, pytest, FastAPI, Django, pandas |
| java | Java, Spring, Maven, Gradle, JUnit |
| spring | Spring Boot, Spring Security, JPA |
| nodejs | Node.js, npm, Express, libuv |
| ai | LangChain, LangGraph, OpenAI, LLM, embedding |
| security | 보안, 암호화, 인증, OAuth, JWT |
| computer-science | 알고리즘, 자료구조, 동시성, 병렬성 |
| database | SQL, PostgreSQL, MySQL, Redis |
| devops | Docker, Kubernetes, CI/CD, GitHub Actions |
Step 3: TIL 문서 초안 생성
추출한 학습 내용으로 TIL 문서 초안을 작성합니다:
# [학습 주제]
[한 줄 설명]
## 결론부터 말하면
[핵심 요약 2-3문장]
## 1. 왜 이걸 배웠나?
[학습하게 된 배경/문제 상황]
## 2. 배운 내용
### 2.1 [핵심 개념 1]
[설명]
### 2.2 [핵심 개념 2]
[설명]
## 3. 코드 예시
[세션에서 작성/참조한 코드]
## 4. 정리
[핵심 포인트 요약]
---
## 출처
- [참조한 문서/링크]
Step 4: 사용자 확인
생성된 초안을 사용자에게 보여주고 확인 요청:
📚 학습 내용 추출 완료!
**감지된 학습 주제:**
1. [주제 1] - python 카테고리
2. [주제 2] - spring 카테고리
**TIL 문서로 작성할까요?**
- 전체 작성
- 특정 주제만 선택
- 수정 후 작성
Step 5: TIL 문서 저장
사용자 확인 후 ~/dev/TIL/{category}/ 경로에 저장:
파일명 규칙:
- 제목에서 특수문자 제거
- 공백을 하이픈(-)으로 변환
- 예:
# Python의 contextmanager→Python의-contextmanager.md
자동 추출 예시
예시 1: 라이브러리 사용
세션 대화:
사용자: httpx로 비동기 요청 어떻게 해?
Claude: httpx.AsyncClient를 사용하면 됩니다...
추출 결과:
# Python httpx로 비동기 HTTP 요청하기
## 결론부터 말하면
httpx는 requests와 유사한 API를 제공하면서 async/await를 지원하는 HTTP 클라이언트다.
`AsyncClient`를 context manager로 사용하면 connection pooling까지 자동 관리된다.
예시 2: 개념 이해
세션 대화:
사용자: 왜 Spring에서 @Transactional이 private 메서드에서 안 먹어?
Claude: Spring AOP는 프록시 기반이라서...
추출 결과:
# Spring @Transactional이 private 메서드에서 작동하지 않는 이유
## 결론부터 말하면
Spring의 @Transactional은 프록시 기반 AOP로 동작한다.
private 메서드는 프록시가 가로챌 수 없어서 트랜잭션이 적용되지 않는다.
예시 3: 문제 해결
세션 대화:
사용자: pytest에서 fixture 스코프가 뭐야?
Claude: fixture의 생명주기를 결정합니다. function, class, module, session...
추출 결과:
# pytest fixture scope 이해하기
## 결론부터 말하면
fixture scope는 fixture 인스턴스의 생명주기를 결정한다.
function(기본값)은 매 테스트마다, session은 전체 테스트 실행 중 한 번만 생성된다.
통합: /til 스킬과 연동
학습 내용 추출 후 /til 스킬을 호출하여 완성도 높은 문서 작성 가능:
/learning-tracker → 초안 생성 → /til로 다듬기
주의사항
- README.md는 GitHub Actions가 자동 생성하므로 절대 수정하지 말 것
git add,git commit,git push는 사용자가 명시적으로 요청할 때만 실행- 민감한 정보(API 키, 비밀번호 등)가 포함된 내용은 제외