柳叶·法律智能检索-策略&流程&工具映射&输出规范

概述

本技能提供法律事务处理的标准RAG（检索增强生成）流程，确保法律问题处理时优先使用最新法律信息，因为法律时刻在变化。

前置要求（用户必读）

本技能需配合北大法宝 MCP 服务使用。

使用者需完成以下准备：

申请北大法宝账户：访问 https://mcp.pkulaw.com/docs 注册账户
申请北大法宝 MCP Token：登录账户后，在应用详情页点击「生成 Token 认证」获取访问令牌
配置 MCP：将 Token 填入 ~/.workbuddy/mcp.json 配置文件（参见下方「北大法宝 MCP 配置说明」）

✅ 北大法宝已开放 MCP 服务，可直接申请使用。 🔍 后期可跟踪新的其他法律 MCP（如法信、裁判文书网、案例库、ChatLaw 等），本技能将适时纳入。

核心原则

RAG优先：所有法律问题必须首先考虑RAG检索，而非仅依赖模型训练数据。

工具名验证：每次调用MCP工具前，建议先用 ToolSearch 验证工具名是否存在，避免因MCP服务器配置变化导致调用失败。

标准工作流程

第一步：问题识别

识别用户法律问题的类型：

问题类型分类

法规查询：查找特定法条、法规、司法解释
案例分析：查找相似案例、判例、裁判要旨
合同审查：合同条款风险分析、条款合规性
法律风险分析：行为合法性、合规评估
法律文书起草：诉状、合同、法律意见书

IMA知识库作为通用辅助来源：所有法律问题，在北大法宝检索之外，均建议并行检索IMA知识库，作为补充参考。不限于"内部制度"类问题。

北大法宝 MCP 配置说明（用户必读）

本技能依赖 北大法宝 MCP 服务提供权威法律检索能力。使用者需自行申请并配置 Token，请勿将个人 Token 上传至公开平台。

第一步：获取北大法宝 Token

百度搜索「北大法宝 MCP」进入官方网站，或直接访问： https://mcp.pkulaw.com/docs
进入应用详情页，点击 「生成 Token 认证」
配置回调地址（测试环境可填写 *）
点击 「生成访问令牌」，获取 Access Token
在 API 请求头中使用：Authorization: Bearer YOUR_TOKEN

⚠️ 安全提示：Token 仅自己可见，切勿写入代码或上传至公开仓库。

第二步：配置 `~/.workbuddy/mcp.json`

将获取的 Token 填入 MCP 配置文件（每个北大法宝工具共用同一 Token）：

{
  "mcpServers": {
    "pkulaw-search": {
      "url": "https://apim-gateway.pkulaw.com/assistant/mcp-pkulaw-search",
      "headers": {
        "Content-Type": "application/json",
        "Authorization": "Bearer 你的Token"
      },
      "disabled": false
    }
  }
}

💡 完整工具列表及 URL 参见北大法宝官方文档，上述为示例配置。

Token 重新生成

若怀疑 Token 泄露，登录北大法宝官网 → 应用详情页 → 重新生成 Token，旧 Token 立即失效。

第二步：RAG检索（必须执行）

所有法律问题，均执行「北大法宝 + IMA知识库」并行检索。

策略说明：北大法宝提供权威公域法律依据，IMA知识库提供个性化补充（个人笔记、历史案例、法律订阅内容）。两者互相补充，不互斥。

每次调用前，建议先用 ToolSearch 验证工具是否存在。

并行检索：北大法宝（Peking University Law）

中国权威法律数据库，公域法律问题首选。

MCP工具扩展备注（2026-05-03）：目前检索到的相对权威的开放MCP工具是北大法宝。后期若法信、裁判文书网、案例库、ChatLaw对个人开放MCP接口，应评估并考虑将其纳入本策略的MCP工具列表。

工具映射（已验证）：

| 工具名 | 功能 | 适用场景 | |--------|------|---------| | mcp__pkulaw-search__ai_pkulaw_search | 综合智能语义检索（推荐首选） | 自然语言提问，自动路由到法规/案例/文章 | | mcp__pkulaw-law-search__search_article | 法规语义检索 | 已知大概方向，精确检索法条 | | mcp__pkulaw-law-search__get_article | 按法规标题+条号获取法条内容 | 已知法规名称和条号，精确获取 | | mcp__pkulaw-mcp-law__get_law_list | 法规列表查询（按标题/正文关键词） | 探索某领域有哪些相关法规 | | mcp__pkulaw-case-search-service__search_case | 司法案例智能语义检索 | 查找相似案例、裁判要旨 | | mcp__pkulaw-mcp-case__get_case_list | 案例列表查询（按标题/正文关键词） | 探索某纠纷类型有哪些案例 | | mcp__pkulaw-law-recognition__law_recognition | 法规名称识别与标准化 | 用户提到法规但名称不标准时 | | mcp__pkulaw-case-number-recognition__anhao_recognition | 案号识别与标准化 | 用户提供了案号，需要标准化并获取案例信息 | | mcp__pkulaw-fatiao__get_law_item_content | 按法规标题+条号获取法条内容 | 已知法规名称和条号（数字参数） | | mcp__pkulaw-citation-validator__adjust_provisions | 法条引用校验与调整 | 验证法条引用是否准确、有效 |

调用策略：

用户用自然语言提问 → 优先用 ai_pkulaw_search（最智能，自动路由）
用户明确提到法条/法规名称 → 用 get_article 或 get_law_item_content 精确获取
用户提到案例或纠纷类型 → 用 search_case 或 get_case_list
用户提到案号 → 用 anhao_recognition 先识别标准化，再获取案例

并行检索：IMA知识库（通用辅助来源）

用户个人/团队法律知识库，所有法律问题均建议检索，作为北大法宝的补充参考。

IMA知识库内容来源（重要）： IMA知识库的内容来自两个渠道：

用户自行上传的文件（合同模板、历史案例、个人法律笔记、团队制度文档等）

IMA发现中的法律订阅（订阅的法律资讯、法规更新、司法解释动态等，自动同步入知识库）两者共同构成个性化法律参考库，与北大法宝的公域权威数据互为补充。

工具调用：

调用 Skill 工具，传入 skill: "ima-skill" 或 skill: "腾讯ima:knowledge-base"
在IMA知识库中搜索相关法律文档、合同模板、历史案例、订阅资讯

适用场景（不限内部制度）：

内部公司规章制度查询（如劳动法场景下的公司规章）
历史合同模板检索
团队积累的法律知识和备忘录
个人法律学习笔记
IMA发现订阅的法律资讯、法规更新（已同步入知识库）
任何希望在个人知识库中补充参考材料的法律问题

IMA知识库扩充建议（2026-05-03）：建议持续使用 IMA发现 中的法律订阅功能，将订阅内容同步入IMA知识库，丰富日常法律参考的快速知识库。例如：劳动法法规更新订阅、司法解释订阅等。

检索失败降级处理（重要）

| 场景 | 处理方式 | |------|---------| | 北大法宝无结果，IMA有结果 | 以IMA结果为主输出，注明来源为个人知识库 | | IMA无结果，北大法宝有结果 | 以北大法宝结果为主输出，注明来源为公开法律数据库 | | 两者均无结果 | 明确告知用户当前无法通过RAG检索到相关信息，建议用户：①提供更具体的关键词 ②确认问题表述是否准确 ③咨询专业律师 | | MCP工具调用失败 | 用 ToolSearch 重新验证工具名，或提示用户检查MCP服务器连接状态 |

第三步：Legal技能分析

在RAG检索完成后，加载 Legal技能 进行专业分析。根据问题类型选择合适的Legal技能：

| 问题类型 | 推荐技能 | 技能名 | |---------|---------|--------| | 综合法律分析 | 柳叶-法律问题框架主策略 | 当前技能（已加载） | | 合同风险审查 | 合同风险审查 | contract-risk-reviewer | | 法律概念深度解析（如"合理期限"） | 法律概念深度解析 | legal-concept-deep-dive-mctmilk | | 劳动/消费者/租赁/交通纠纷 | 法律咨询模板生成 | Legal | | 诉讼案件分析 | 顶级诉讼律师分析 | 法律 | | 法条/案例RAG检索 | 柳叶法律检索技能 | 柳叶的法律检索技能 |

分析维度（必须覆盖）：

问题识别与法律要点提取
管辖权分析（哪个法院/仲裁机构有权处理）
法律依据梳理（检索到的法条/案例）
风险评估（法律后果、胜诉概率、执行难度）
可执行的结论与建议（具体行动步骤）

法律垂直模型深层分析（可选）

对于复杂案件，在RAG检索和Legal技能分析之后，可调用法律垂直模型进行更深入的分析。

垂直模型备注（2026-05-03）：目前可用 北大法宝 提供的垂直模型能力。后期若其他法律垂直模型（如法信、ChatLaw等）开放接口，可评估并选用其他模型。

适用场景：

复杂案件的多角度分析
法律文书的专业起草（诉状、合同、法律意见书）
判例推理与类案比对
法律风险的深度评估

第四步：输出格式规范

所有法律问题的回答必须按照以下格式输出：

## 法律依据
（列出检索到的法条/案例，附来源链接）

## 案情分析
（基于事实和法律的推理过程）

## 风险评估
- 法律后果：...
- 胜诉/合规概率：高/中/低
- 执行难度：高/中/低

## 可操作建议
1. ...
2. ...
3. ...

## 免责声明
以上内容基于AI检索和分析，不构成正式法律意见，复杂或重大案件建议咨询专业律师。

工具调用优先级总结

法律问题触发
    ↓
并行执行（不分优先/次要）：
  ├── 北大法宝 RAG 检索（公域法律依据）
  └── IMA 知识库检索（个性化补充参考）
    ↓
检索失败？→ 执行"降级处理"（见上文）
    ↓
加载合适的 Legal 技能 进行专业分析
    ↓
（复杂案件）法律垂直模型深层分析
    ↓
按"输出格式规范"输出回答

注意事项

永远优先RAG：不要仅依赖模型训练数据回答法律问题。法律在持续修订，模型知识有截止日期。
工具调用前验证：MCP工具名可能因服务器配置变化而失效，调用前用 ToolSearch 验证。
结果验证：RAG检索结果需要与用户问题比对，确保相关性和准确性。如果检索结果明显不相关，应告知用户并建议重新表述问题。
公私法源不混淆：北大法宝的结果是公开法律依据；IMA知识库的结果是内部资料，两者效力不同，回答时需注明来源性质。
动态技能加载：如果现有技能无法满足需求，使用 Skill 工具的 find-skills 命令搜索其他法律技能。
免责声明：所有法律分析输出必须附带免责声明，明确AI分析不构成正式法律意见。

更新日志

参见 CHANGELOG.md

免责声明

重要提示：使用本技能前，请务必阅读并理解以下免责声明。

【特别声明】 本技能系由 WorkBuddy 环境产生，鉴于大模型及 Agent 在现阶段的局限性（包括图片示例也由模型自动产生），故难免有错漏之处，该错漏之处非技能发布人所能控制，故请使用者在使用时严加注意和甄别，技能发布者不承担错漏或 AI 幻觉或 AI 本身或第三方 MCP 服务等所导致的任何责任，特此声明。

【非法律意见】 本技能所有输出（包括但不限于法规检索结果、案例分析、合同审查意见、风险评估、可操作建议等）均基于 AI 检索与分析生成，不构成正式法律意见、律师意见或具有法律约束力的专业建议。
【务必咨询专业律师】 涉及重大利益的法律事务（如刑事诉讼、大额合同纠纷、劳动争议仲裁、婚姻财产分割等），用户务必咨询持有执业资格的律师，本技能不可替代专业法律服务。
【无律师-客户关系】 使用本技能不构成律师与客户之间的关系，技能作者/提供者不承担律师法上的勤勉义务与保密义务。
【第三方数据免责】 本技能依赖北大法宝 MCP 等第三方服务提供的法律数据，数据的准确性、完整性、时效性由数据提供方负责。若因第三方数据错误或滞后导致用户损失，技能作者不承担责任。
【AI幻觉风险】 尽管本技能采用 RAG（检索增强生成）机制优先使用最新法律信息，AI 仍可能产生事实错误或"幻觉"，用户务必对关键法条和案例进行独立核实。
【用户自行承担风险】 用户根据本技能输出内容所采取的任何行动或不行动，其后果均由用户自行承担。技能作者不对任何直接或间接损失承担责任。
【管辖法律限制】 本技能主要面向中华人民共和国（中国大陆）法律场景设计，其他司法管辖区的法律问题可能不适用，输出内容不应作为该等司法管辖区法律事务的依据。
【技能依赖说明】 本技能需用户自行申请并配置北大法宝 MCP Token，因 Token 配置错误、过期或北大法宝服务不可用导致技能无法正常使用，技能作者不承担责任。

继续使用本技能，即表示您已阅读并同意上述免责声明的全部条款。

版权所有 © 2026 柳叶（发布方）。保留所有权利。 本技能受著作权法保护，未经授权不得复制、修改、分发或用于商业用途（MIT-0 许可证允许的使用情形除外）。

法律智能检索-策略&流程&工具映射&输出规范

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概述

前置要求（用户必读）

核心原则

标准工作流程

第一步：问题识别

问题类型分类

北大法宝 MCP 配置说明（用户必读）

第一步：获取北大法宝 Token

第二步：配置 ~/.workbuddy/mcp.json

Token 重新生成

第二步：RAG检索（必须执行）

并行检索：北大法宝（Peking University Law）

并行检索：IMA知识库（通用辅助来源）

检索失败降级处理（重要）

第三步：Legal技能分析

法律垂直模型深层分析（可选）

第四步：输出格式规范

工具调用优先级总结

注意事项

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免责声明

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第二步：配置 `~/.workbuddy/mcp.json`