本地 CSDN 文章质量自检

一个完全运行在本地 AI PC 上的 CSDN 文章质量自检 Skill。在发文前一键检测文章是否符合 CSDN v6.0 质量分框架：字数、代码块、Mermaid 图表、表格、摘要、总结、标题党、口语化等 14 项格式指标，并给出四维评分与可执行的修改建议。规则层零依赖、毫秒级响应；模型层按需加载，通过 OpenVINO/Optimum-Intel 调用本地 GPU/NPU 做"AI 味"检测，模型不可用时自动降级为纯规则检查，保证隐私数据不出本机。适用于 WorkBuddy、Qoder、TRAE Work 等生产力 Agent 工具，适合技术博主、自媒体和企业内容团队作为发文前预检工具。

CSDN 文章质量自检 (local-csdn-quality-guard)

这个 Skill 做什么

在本地对一篇 CSDN 技术文章做发布前体检，输出三部分结论：

v6.0 四维评分（基础体验 / 专业度 / 内容深度 / 时效性，各 25 分，合计 100）
冲榜硬性格式指标（字数、代码块、Mermaid、表格、图片、摘要、总结、概念拆分、三段式、段落长度）
AI 味检测与改写建议（可选，由本地小模型 OpenVINO INT4 生成）

全部在本机完成，文章正文不会上传到任何云端服务。

用法

基本检查

scripts\run.ps1 "D:\path\to\article.md"

常用选项

| 意图 | 命令 | | --- | --- | | 检查单篇文章 | scripts\run.ps1 "D:\articles\demo.md" | | 输出 JSON（便于程序消费） | scripts\run.ps1 "demo.md" --json | | 跳过本地模型，只跑规则层（最快） | scripts\run.ps1 "demo.md" --no-ai | | 附带生成改写建议 | scripts\run.ps1 "demo.md" --fix-suggest | | 批量检查整个目录 | scripts\run.ps1 "D:\articles" --batch | | 续传/恢复上次未完成的操作 | scripts\run.ps1 --continue | | 停止后台服务 | scripts\run.ps1 --stop |

Important:

scripts\run.ps1 是唯一受支持的入口，不要直接调用 scripts/ 下的其他脚本。
首次调用会下载本地小模型（约 300-400MB）；若超时中断，用 scripts\run.ps1 --continue 续传。
硬件或环境不支持时，Skill 会打印错误并以退出码 1 结束。
绝不回退到云端服务——这是本 Skill 的设计底线。
模型未就绪时，规则层仍然可用（自动降级），不会卡住整个检查。

如何理解输出

报告为中文，字段含义：

| 字段 | 含义 | | --- | --- | | 预估质量分 | 四维合计，95+ 为优秀区，90+ 良好，80+ 合格 | | 达标 | ✅ 通过 / ❌ 未通过 / ⚠️ 需人工确认 | | 待改进项 | 按四维归类，每条给出具体改进动作与可加分值 | | AI 味 | 本地小模型判定的"机器写作痕迹"风险段落 | | 耗时 | 本次检查耗时（规则层为毫秒级，AI 层为秒级） |

规则层判定口径（重要）

以下几点是有意为之的行为特性，不是 bug，修改前请先确认：

代码解释检测：只统计每个代码块闭合 ``` 之后 400 字窗口 内的中文字符，要求 ≥100 字。写在远处的解释不计入。
总结检测：正则匹配 ## xxx总结/结语/结论 章节，要求正文 300-400 字或包含 ≥2 个问号（思考题）。二者满足其一即可。
Mermaid 与代码块分离：用围栏配对法区分，避免 Mermaid 的闭合围栏被误判为代码块开栏。
时效性维度有 10 分保底，避免纯原理类文章被误判过低。

这个 Skill 不做什么

不改写文章内容本身——只给出建议，最终修改由人或 Agent 完成。
不保证与 CSDN 线上质量分完全一致——输出是基于 v6.0 口径的启发式预估，用于发布前自检，不是官方判分。
不处理 Word / PDF 输入，只接受 Markdown。
不联网获取任何内容，也不上传文章。