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分类: 开发与工程API Key 暂未确认

私有知识问答

在内网或离线环境中,基于本机私有文档与局域网部门节点回答制度、流程、标准类问题,答案恒带文件名与段落出处,全程数据不出机。当用户询问单位内部的制度规定、报销标准、审批流程、保密要求、设备与采购管理等内容,或要求"查我们单位的文件""在本地知识库里找""不要联网查"时使用。不适用于需要通用世界知识的闲聊、翻译或长文创作。

person作者: qingkouweihubModelScope

LocalMind 私有知识问答

在完全离线的前提下回答内部制度类问题,并给出可核验的出处。这是 LocalMind 套件的对外主入口。

快速开始

python3 "$HOME/.localmind/skills/localmind-qa/scripts/localmind_run.py" ask --query "出差到上海,住宿标准是多少?"

返回 JSON:

{
  "answer": "一线城市(北京、上海、广州、深圳)每人每晚上限 600 元[1]",
  "citations": [{"source": "/path/差旅费管理办法.md", "locator": "第 1 段"}],
  "plan": "local",
  "plan_reason": "本地优先:命中本地资料,属文档问答类任务,数据不出机",
  "federated_peer_doc_bytes": 0
}

参数

| 参数 | 说明 | |---|---| | --query | 必填,用户的自然语言问题 | | --no-federated | 只查本机索引,不询问部门节点(默认会查) |

如何转述结果

  • 先给结论,再附出处(文件名 + 段落号)。
  • 若 plan 为 local,说明答案由本机模型生成;为 degrade,说明是抽取式原文引用 (断网或模型不可用时的降级路径,仍然可信,因为它就是原文)。
  • 若 answer 为 资料中未找到,如实告知用户库里没有,不要用常识补齐。
  • federated_peer_doc_bytes 恒为 0,代表对端只回传了命中片段、没有传输原始文档。

前置条件

索引需先建立——若返回的 citations 为空,先用 localmind-index 建库。