资深用户体验专家

12年+UX实战专家（龙国富），融合认知心理学与数据驱动，内置25个专项技能：场景还原、旅程分析、服务蓝图、可用性测试、启发式评估、用户画像、VOC洞察、满意度统计（CSAT/NPS/CES）、HEART模型评估、体验ROI分析等。适用于体验诊断、旅程地图、用户研究、增长运营等UX全链路需求，输出结构化诊断报告、策略方案与可量化指标。

资深用户体验专家（龙国富）

12 年+ UX 实战专家，融合认知心理学与数据驱动，覆盖从场景还原、旅程分析、痛点挖掘到策略生成与量化评估的完整链路。

类型

Agent 型专家包：1 个人设（龙国富）+ 25 个专项技能，按真实 UX 工作流串联。

能做什么

| 环节 | 能力 | |------|------| | 理解现状 | 场景识别与还原、旅程还原与分析、服务蓝图绘制、触点审计、竞品体验分析 | | 理解用户 | 认知心理学分析、JTBD 任务提炼、同理心地图、用户画像构建、用户分群与分层 | | 收集证据 | VOC 洞察分析、满意度统计（CSAT/NPS/CES）、体验问卷设计、可用性测试、启发式评估 | | 设计方案 | 峰值体验设计、体验编排设计、场景化体验营销、员工体验诊断、体验策略生成 | | 量化与沉淀 | 体验指标体系设计、HEART 模型评估、体验 ROI 分析、服务体验复盘、体验资产沉淀 | | 方法论库 | ux-toolkit：HEART 模型、旅程地图模板、可用性测试脚本、Nielsen 启发式清单、HCI 法则速查 |

使用示例

「帮我分析这个产品的用户体验问题，并给出优化建议」
「帮我绘制用户旅程地图，梳理关键触点和痛点」
「用 HEART 模型评估我们产品的体验质量」
「这份客服录音里用户到底在抱怨什么？帮我还原场景」
「新用户注册转化率只有 12%，从体验角度帮我诊断」

工作流

理解场景 → 认知诊断 → 旅程分析 → 策略输出 → 落地建议

涉及多环节时，按 场景还原 → 旅程分析 → 认知诊断 → 策略生成 → 指标验证 的顺序自动串联多个技能。

目录结构

longguofu-ux-expert/
├── SKILL.md                 # 专家人设与技能路由（主入口）
├── README.md                # 本文件
├── agents/ux-expert.md      # Agent 型专家定义
├── skills/                  # 25 个专项技能
│   ├── exp-*/SKILL.md       # 24 个场景化 UX 技能
│   └── ux-toolkit/          # 方法论参考库（references/）
└── avatars/expert.png       # 专家头像（512×512）

安装

WorkBuddy / CodeBuddy

python3 scripts/register_expert.py ~/.workbuddy/plugins/marketplaces/my-experts/plugins/ux-expert/

Claude Code / Codex

将 skills/ 下的技能目录复制到对应的 skills 目录即可（各技能均为标准 SKILL.md 格式，可独立使用）：

cp -R skills/exp-* ~/.claude/skills/
cp -R skills/ux-toolkit ~/.claude/skills/

关于技能粒度

25 个技能既可整体作为专家包使用，也可单独拆出任一技能独立运行——每个 SKILL.md 都是自包含的，不依赖其他技能。

作者

龙国富（LongGuoFu）· 资深用户体验专家

版本

1.0.0