返回 Skill 列表
extension
分类: 数据与分析无需 API Key

macro-micro-linkage

macro-micro-linkage

person作者: user_d353d7f3hubcommunity

SKILL.md - 宏观中观微观三层联动分析技能


name: "macro-micro-linkage-analysis" version: "1.0.0" author: "AutoClaw" created: "2026-05-24" description: "宏观-中观-微观三层联动分析框架,用于深度解读市场信号、识别预期差、发现结构性机会"

技能定位

核心价值:突破单一维度分析局限,建立宏观政策→行业板块→个股标的的完整传导链,识别预期差和结构性机会。

适用场景

  • 地缘政治事件对市场的影响评估
  • 美联储政策变动的前瞻分析
  • 板块轮动与风格切换判断
  • 宏查研报/直播内容的逻辑验证
  • 投资策略的多维度交叉验证

三层联动框架

第一层:宏观驱动(Macro Drivers)

1.1 地缘政治分析模板

事件:
  名称: "霍尔木兹海峡局势"
  当事方:
    - 美国: 长期封锁施压  谈判意愿
    - 伊朗: 强硬派 vs 革命卫队  内部分歧
  博弈均衡: 双方均有谈判意愿但存在条件分歧
  传导路径:
    - 短期: 运输受阻  供给收缩  价格波动
    - 长期: 谈判结果  产能释放  价格回归
  预期差:
    市场预期: 短期解决
    行业预期: 长期干扰持续
    结论: 行业预期更悲观  低估风险  做多波动率

1.2 货币政策分析模板

政策:
  名称: "美联储新任主席政策主张"
  理论框架:
    传统: 打压需求  降通胀  代价是衰退
    新视角: AI生产力  自然通缩  降息空间
  统计方法:
    传统: CPI整体指数
    新方法: 修剪均值/中位数  减少极端值干扰
  市场含义:
    干预频率降低  波动减少但分化加剧
    不再充当"定海神针"  资产定价更市场化
  验证节点:
    - 新主席上位时间
    - 首次政策声明措辞
    - 通胀指标选择
    - 市场反应模式变化

1.3 流动性分析模板

流动性:
  现状: "低利率环境"
  成因分解:
    - 银行: 存款多贷款少  资金淤积
    - 监管: 同业存单利率约束  收益率下行
    - 银行行为: 自购存单  进一步压低利率
  对股市影响:
    传导路径: 低利率  估值支撑  股价上涨
    定价状态: 已在年初行情充分定价
    未来情景:
      - 情景A: 利率低位震荡  缺乏主线  赚钱难
      - 情景B: 利率上行  风格切换  科技转消费
  风险点:
    - 社融回暖  抽水效应
    - 政府债发行  流动性收缩

第二层:中观传导(Meso Transmission)

2.1 板块分化分析模板

板块分析:
  方法: "结构性分化而非普涨"
  
  强势板块:
    AI产业链:
      确定性: 最高
      盈利增速:  + 超预期概率提升
      拥挤度: 高但未到踩踏时刻
      策略: 持有行业ETF而非追高个股
    
    能源:
      业绩: 二三季度上升确定性高
      驱动: 地缘溢价 + 供需缺口
      风险: 暴利税政治压力
    
    金融/通信/公用事业:
      趋势: 温和上行
      特点: 被科技光芒掩盖  配置机会
  
  弱势板块:
    工业:
      压力: 通胀 + 高利率  成本上升
      预期: 下修
    
    医疗:
      预期: 下修
      原因: 政策控费 + 创新药周期
    
    消费(可选/必选):
      压力: 收入预期不稳  消费意愿下降
    
    房地产:
      压力: 利率敏感 + 库存高企

2.2 拥挤度评估框架

拥挤度判断:
  当前状态: 科技股拥挤度高
  踩踏条件(三条件齐备):
    1. 估值透支: PE远超历史均值
    2. 高杠杆: 融资余额占比过高
    3. 流动性收紧: 美联储缩表/加息
  
  当前评估:
    估值透支: 部分满足(头部公司)
    高杠杆: 未满足
    流动性收紧: 未满足
    结论: 未到踩踏时刻  可持有但需警惕
  
  后续演化:
    从普涨  内部分化
    头部公司优势强化  持有行业ETF

第三层:微观验证(Micro Validation)

3.1 预期差博弈模板

预期差:
  定义: "市场预期 vs 现实/行业预期"
  
  案例1-油价:
    市场预期: 海峡短期恢复通航
    行业预期: 长期干扰持续
    预期差: 市场过度乐观
    操作: 做多能源股/原油期货
  
  案例2-美联储:
    市场预期: 传统通胀目标制
    新主席主张: AI通缩论 + 修剪均值
    预期差: 政策框架可能转变
    操作: 关注首次政策声明措辞
  
  案例3-利率:
    市场预期: 利率继续下行
    现实: 已接近政策利率地板
    预期差: 下行空间有限
    操作: 准备风格切换预案

3.2 时间维度分析

时间框架:
  短期(1-3月):
    关注: 地缘事件、政策声明、数据发布
    特点: 波动大、噪音多
    策略: 事件驱动、快进快出
  
  中期(3-12月):
    关注: 业绩兑现、政策落地、趋势确认
    特点: 趋势形成、预期修正
    策略: 趋势跟随、仓位调整
  
  长期(1-3年):
    关注: 产业周期、制度变革、技术革命
    特点: 结构性变化、新均衡形成
    策略: 产业配置、核心资产持有

案例-油价:
  短期: 换月价格回落  波动
  长期: 看好能源公司 + 原油价格  趋势
  操作: 短期观望、长期布局

分析输出模板

标准化报告结构

# [主题] 三层联动分析报告

## 一、宏观驱动识别
### 1.1 核心变量
- 变量1: [名称] → [传导路径]
- 变量2: [名称] → [传导路径]

### 1.2 预期差博弈
- 市场预期: [...]
- 现实/行业预期: [...]
- 预期差方向: [做多/做空/观望]

## 二、中观传导验证
### 2.1 板块分化
- 强势板块: [...] → 确定性排序
- 弱势板块: [...] → 回避理由

### 2.2 拥挤度评估
- 当前状态: [...]
- 踩踏条件: [满足X/3]
- 操作建议: [...]

## 三、微观操作建议
### 3.1 时间维度
- 短期策略: [...]
- 中期策略: [...]
- 长期策略: [...]

### 3.2 风险提示
- 风险1: [触发条件] → [应对措施]
- 风险2: [触发条件] → [应对措施]

## 四、验证清单
- [ ] 验证节点1: [时间] [数据源]
- [ ] 验证节点2: [时间] [数据源]

使用示例

示例1:地缘政治事件分析

输入:霍尔木兹海峡局势紧张

分析流程

  1. 宏查当事方博弈(美国vs伊朗,伊朗内部派系)
  2. 识别传导路径(运输→供给→价格)
  3. 对比市场预期vs行业预期(短期vs长期)
  4. 评估板块影响(能源利好、消费利空)
  5. 给出时间维度策略(短期波动、长期布局)

输出

结论:
  预期差: 市场低估长期干扰风险
  操作: 做多能源板块(二季度业绩确定性高)
  时间: 短期波动、长期持有
  风险: 暴利税政治压力、谈判超预期

示例2:美联储政策前瞻

输入:美联储新任主席政策主张

分析流程

  1. 对比传统框架vs新视角(需求打压vs AI通缩)
  2. 分析统计方法变化(CPI整体vs修剪均值)
  3. 推导市场含义(干预减少、分化加剧)
  4. 识别验证节点(首次声明、指标选择)

输出

结论:
  政策框架转变概率: 中高
  市场含义: 波动减少但分化加剧
  操作: 关注首次政策声明措辞
  验证: 新主席上位时间、通胀指标选择

核心方法论

1. 多维度交叉验证

  • 不依赖单一信息源
  • 对比市场预期vs行业预期vs政策意图
  • 识别预期差方向

2. 结构性思维

  • 非普涨/普跌,而是分化
  • 强势板块vs弱势板块分类
  • 拥挤度评估避免追高

3. 时间维度分层

  • 短期:事件驱动、波动大
  • 中期:趋势跟随、预期修正
  • 长期:产业配置、核心资产

4. 传导链完整性

  • 宏观→中观→微观完整链条
  • 每一环节验证传导有效性
  • 识别断裂点/加速点

技能调用方式

在 AGENTS.md 中引用

## 分析技能
- **macro-micro-linkage-analysis**: 宏观-中观-微观三层联动分析

调用示例

// 分析地缘政治事件
const analysis = await invokeSkill('macro-micro-linkage-analysis', {
  topic: '霍尔木兹海峡局势',
  dimensions: ['地缘政治', '能源供给', '通胀传导'],
  timeframe: ['短期', '中期', '长期']
});

与现有技能协同

| 技能 | 协同方式 | |------|---------| | quant-invest-analysis | 提供宏观背景,增强量化信号解释力 | | autoglm-stock-analysis | 提供板块分化逻辑,指导个股筛选 | | feishu-bitable | 存储分析结果,建立事件跟踪库 | | daily-brief | 输出三层联动分析摘要 |


版本历史

  • v1.0.0 (2026-05-24): 初始版本,基于直播内容提炼三层联动框架