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分类: AI Agent 能力无需 API Key

agent-mbti

Agent人格诊断与配置优化系统。用于诊断Agent的MBTI人格类型,对比用户期望,自动生成配置修改建议。触发场景:"测试Agent人格"、"诊断Agent配置"、"优化Agent行为"。

person作者: jakexiaohubgithub

Agent MBTI 诊断系统

框架流程

Stage 1 (93题自测) → Stage 2 (8题实测) → Stage 3 (性格分析) 
                                              ↓
Stage 5 (配置修改) ← Stage 4 (用户需求) ←

| 阶段 | 说明 | 输入 | 输出 | |------|------|------|------| | Stage 1 | 93题 Agent 自测 | agent-self-survey-93-complete.json | selfReportedType | | Stage 2 | 8题能力测试 | agent-ability-test.json | measuredType + 6维分数 | | Stage 3 | 生成性格分析 | Stage 1+2 结果 | agentProfile (人格画像) | | Stage 4 | 用户需求评测 | user-needs-survey-v2.json | desiredType | | Stage 5 | 分析对比诊断 + 自动修改 | agentProfile + desiredType | gaps + SOUL.md patches |

核心文件

Stage 1: 93题自测

  • agent-self-survey-93-complete.json - 完整 93 题 MBTI 问卷

Stage 2: 8题能力测试

  • agent-ability-test.json - 6维能力实测 (Memory/Planning/WorldModel/Retrospection/Grounding/SpatialNav)

Stage 3: 性格分析

  • personality-types.json - 16 种 Agent 人格类型定义
  • personality-mapping.json - 人格类型映射
  • personality-descriptors-v2.json - 人格描述词库

Stage 4: 用户需求

  • user-needs-survey-v2.json - 用户期望问卷

Stage 5: 诊断 + 修改

  • diagnosis-engine-v2.json - 对比诊断引擎
  • config-generator-v3.json - 配置生成器

16 种 Agent 人格类型

| 类型 | 标签 | 核心特征 | |------|------|----------| | ENTJ | 指挥官型 | 计划性强,主动输出,逻辑决策 | | ENTP | 辩论家型 | 挑战假设,爱提替代方案 | | INTJ | 建筑师型 | 深度思考,系统化,长远规划 | | INTP | 逻辑学家型 | 分析优先,精确,谨慎 | | ESTJ | 执行者型 | 务实高效,结构化,结果导向 | | ESFJ | 执政官型 | 用户导向,注重关系和反馈 | | ENFJ | 教导者型 | 启发用户,关注成长 | | ENFP | 竞选者型 | 创意丰富,灵活适应 | | ESTP | 企业家型 | 快速行动,问题解决者 | | ESFP | 表演者型 | 友好互动,氛围营造 | | ISTJ | 检查员型 | 可靠,准确,流程导向 | | ISFJ | 保护者型 | 细致周到,稳定支持 | | ISTP | 鉴赏家型 | 动手能力强,灵活 | | ISFP | 探险家型 | 温和,创造性,适应性 | | ENFJ | 教导者型 | 启发用户,关注成长 | | ENFP | 竞选者型 | 创意丰富,灵活适应 |

使用方式

# 运行完整诊断流程
~/.openclaw/skills/agent-mbti/scripts/run-diagnosis.sh full

诊断流程说明

Stage 1: Agent 93题自测

Agent 回答 93 道 MBTI 问题,得出 selfReportedType。

Stage 2: 8题能力测试

通过标准化任务测试 Agent 实际行为表现,得出 measuredType + 6维能力分数。

Stage 3: 生成 Agent 性格分析

综合 Stage 1+2 结果,生成完整人格画像 (agentProfile)。

Stage 4: 用户需求评测

用户回答问卷,得出 desiredType(期望的 Agent 类型)。

Stage 5: 分析对比 + 自动修改

对比 Agent 实际人格与用户期望,生成差距分析,自动修改 SOUL.md 配置。