MeetGrow AI PC Agent Skill

Overview

会展招商办公提效工具。支持名片 OCR 识别、会议纪要生成、语音转写、语音播报等功能。基于 Intel AI PC 本地运行。

Model: Qwen3.6-35B-A3B
Framework: OpenVINO
Hardware: Intel Core Ultra 5 125H (CPU + Arc GPU + NPU)
License: MIT
Author: WinClaw

Tools

1. ocr_business_card

功能： 识别名片图片，提取姓名、公司、职位、电话、邮箱等信息。
输入： 图片文件路径
输出： 结构化联系人 JSON
支持： 中英文名片、横版/竖版/方形名片

Example:

{"image_path": "/path/to/card.jpg"}

Output:

{
  "status": "success",
  "contacts": [
    {
      "name": "张三",
      "company": "XX科技有限公司",
      "title": "采购总监",
      "phone": "138-0000-0000",
      "email": "zhangsan@example.com"
    }
  ]
}

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2. ocr_document

功能： 识别文档/票据图片中的文字内容。
输入： 图片文件路径
输出： 识别出的文本
支持： 中文、英文、中英混合、表格、票据

Example:

{"image_path": "/path/to/doc.jpg", "task": "general"}

Output:

{
  "status": "success",
  "text": "识别出的文档文本..."
}

Task Types:

• general: 通用文本
• table: 表格
• receipt: 票据

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3. speech_to_text

功能： 将语音/会议录音文件转换为文字。
输入： 音频文件路径 (wav/mp3/m4a)
输出： 带时间戳的转写文本
支持： 中文、中英混合、说话人分离

Example:

{"audio_path": "/path/to/meeting.wav", "diarization": True}

Output:

{
  "status": "success",
  "transcript": [
    {"speaker": "speaker_0", "start": 0.0, "end": 5.2, "text": "大家好，现在开始..."},
    {"speaker": "speaker_1", "start": 5.5, "end": 10.1, "text": "我先汇报一下..."}
  ]
}

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4. text_to_speech

功能： 将文本转换为语音播报。
输入： 文本字符串
输出： 音频文件路径
支持： 中文女声 (小晓)、男声 (云扬)

Example:

{"text": "今天的会议有 3 项议程...", "voice": "小晓"}

Output:

{
  "status": "success",
  "audio_path": "/path/to/output.mp3"
}

Voice Options:

• 小晓: 默认女声
• 云扬: 男声
• 晓晓: 活泼女声

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5. generate_meeting_minutes

功能： 基于转写文本生成会议纪要。
输入： 转写文本 + 会议基本信息
输出： 结构化会议纪要 (议程、摘要、决策、待办)
由 Agent 内部调用，自动整合 OCR + ASR + 摘要能力

Example:

{
  "transcript": "会议完整转写文本...",
  "meeting_title": "Q2 招商推进会",
  "meeting_date": "2026-05-08"
}

Output:

{
  "status": "success",
  "minutes": {
    "title": "Q2 招商推进会纪要",
    "date": "2026-05-08",
    "agenda": ["...", "..."],
    "summary": "...",
    "decisions": ["..."],
    "action_items": [
      {"assignee": "...", "task": "...", "deadline": "..."}
    ]
  }
}

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6. smart_archive

功能： 智能归档工具。
输入： 文件路径列表 + 分类标签
输出： 归档目录结构和索引文件
支持： 自动分类、命名规范、索引生成

Example:

{"files": ["/path/to/a.jpg", "/path/to/b.jpg"], "category": "2026-05/名片"}

Output:

{
  "status": "success",
  "archive_dir": "/meetgrow_data/archive/2026-05/名片",
  "indexed": 2
}

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Architecture

MeetGrow AI Agent
├── Core
│   ├── agent.py          # Agent 大脑 (Qwen3.6-35B-A3B)
│   ├── orchestrator.py   # 多智能体协作编排
│   └── memory.py         # 本地记忆管理
├── Tools
│   ├── base.py           # 工具基类
│   ├── ocr_tool.py       # PaddleOCR (PP-OCRv5)
│   ├── asr_tool.py       # FunASR (Paraformer)
│   ├── tts_tool.py       # edge-tts
│   └── doc_tool.py       # 文档生成
├── Examples
│   ├── demo_card_ocr.py  # 名片识别示例
│   ├── demo_meeting_minutes.py  # 会议纪要示例
│   └── demo_complete_agent.py     # 完整流程示例
└── Tests
    └── test_ocr.py       # 测试用例 (213/213 通过)

Key Features

• ✅ 纯本地运行：零云端依赖，所有工具链 (PaddleOCR/PP-OCRv5, FunASR/Paraformer, edge-tts) 均在本地执行
• ✅ Intel AI PC 适配：支持 CPU/GPU/NPU 异构加速，目标平台 Intel Core Ultra 5 125H
• ✅ 多智能体协作：7 个 Agent 协同工作，覆盖会展活动全流程
• ✅ 12 模块覆盖：从名片识别、语音转写、会议纪要到智能归档
• ✅ Hybrid AI 架构：小模型 (≤35B) + 本地工具链，低延迟、高隐私

Installation

# 环境配置
conda create -n meetgrow python=3.11
conda activate meetgrow

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 或
conda env create -f environment.yml

Usage

# 启动 Agent
python -m meetgrow_skill

# 或直接运行
python meetgrow_skill/skill.py

Testing

# 运行测试 (全部通过)
python -m pytest tests/ -v
# 结果：213/213 passed

Tags

AIPC, agent, ocr, asr, tts, office, intel-ai-pc