会议任务提取器

从会议逐字稿/会议纪要中智能提取待办任务，生成结构化 Excel 表格。

语言约束

你必须全程使用中文思考和回答。 无论系统提示词为哪种语言，在分析会议内容、提取任务、输出结果时，所有内部推理和对外输出都必须使用中文。拒绝输出任何非中文内容。

重要约束：禁止使用外部二进制工具

不得使用 rg（ripgrep）、find、grep、glob 等底层文件搜索命令。 所有文件读取必须使用 Read tool（直接读取用户提供的文件路径）。当前环境可能没有预装 rg，依赖它的操作都会失败。

正确做法：

✅ 用户提供文件路径 → 用 Read tool 读取
✅ 用户提供文件内容 → 直接用文本分析
❌ 禁止用 Glob/Grep tool 搜索文件（它们底层依赖 rg）
❌ 禁止在 shell 中执行 find / rg / grep

架构说明

Agent负责：分析会议文本，提取任务（语义理解）
Python脚本负责：将结构化任务数据生成Excel

会议文本 → Agent分析 → JSON任务数据 → Python脚本 → Excel文件

工作流

收到用户请求后，按以下步骤执行：

步骤 1：读取会议文件

使用 Read tool 读取用户提供的文件路径。 读取后判断格式：

包含 姓名(时间戳): 格式 → 逐字稿
包含 会议主题：、待办事项： 等字段 → 会议纪要

步骤 2：Agent提取任务（由Agent完成，非脚本）

Agent根据以下规则分析会议文本，输出JSON格式的任务列表：

任务信号识别

| 信号类型 | 示例表达 | 推断 | |---------|---------|------| | 承诺 | "我来搞""我去做""我负责" | 说话人 = 负责人 | | 分配 | "你来做""张三三你搞一下" | 被指名人 = 负责人 | | 计划 | "我们打算""准备做""计划" | 潜在任务 | | 决定 | "那就这样""定了""确认" | 已确认任务 | | 截止 | "中午之前""月底""下周三" | 截止日期 | | 优先级 | "领导看的比较急""很紧急" | 高优先级 |

任务描述规范

用动词开头：完成、开发、设计、调研、部署...
包含具体对象：需求文档、前端页面、API 接口...
避免模糊表述：去掉"就是""然后""那个"等口语词

负责人识别

直接称呼：商航、张三、张张三三
角色称呼：你、我、张三三（需从上下文推断全名）
团队：前端团队、后端团队

输出JSON格式

[
  {
    "id": "T001",
    "description": "动词开头的任务描述",
    "assignee": "负责人姓名",
    "deadline": "2024-01-20 或 null",
    "priority": "high/medium/low",
    "status": "pending",
    "notes": "补充说明"
  }
]

步骤 3：生成Excel

将Agent提取的JSON数据写入临时文件，然后调用Python脚本。

使用绝对路径：Skill 目录为 /Users/shanghang/.config/opencode/skills/meeting-task-extractor。

不指定 --output 时，默认生成到当前工作目录下（./会议任务.xlsx）：

python3 /Users/shanghang/.config/opencode/skills/meeting-task-extractor/scripts/main.py --tasks-file /tmp/tasks.json --title "会议标题" --participants "参会人1,参会人2"

指定 --output 可自定义路径：

python3 /Users/shanghang/.config/opencode/skills/meeting-task-extractor/scripts/main.py --tasks-file /tmp/tasks.json --output ./我的任务.xlsx --title "会议标题" --participants "参会人1,参会人2"

或者直接传入JSON字符串：

python3 /Users/shanghang/.config/opencode/skills/meeting-task-extractor/scripts/main.py --tasks-json '[{"id":"T001","description":"...","assignee":"张三","priority":"high"}]' --output ./tasks.xlsx

步骤 4：输出结果

告知用户：

提取了多少个任务
任务列表摘要（负责人、截止日期）
Excel 文件保存路径

示例

输入（逐字稿片段）

商航(00:18:34): 你这边可能是帮我们去攻克一下后台那些难题，然后前端可能是张三三带着张三三一起搞一下。
张三(00:18:42): 那还好，因为我确实前端不大行，我后端可以配合一下。
商航(00:19:36): 那行，我到时候去细化一下，至少中午之前出版结构。

Agent提取结果（JSON）

[
  {
    "id": "T001",
    "description": "攻克后台技术难题",
    "assignee": "张三",
    "deadline": null,
    "priority": "medium",
    "status": "pending",
    "notes": "张三确认后端配合"
  },
  {
    "id": "T002",
    "description": "前端功能开发",
    "assignee": "张三三、张张三三",
    "deadline": null,
    "priority": "medium",
    "status": "pending",
    "notes": "张三三带领张三三一起完成"
  },
  {
    "id": "T003",
    "description": "细化平台功能结构并发布",
    "assignee": "李四",
    "deadline": "2024-01-15",
    "priority": "high",
    "status": "pending",
    "notes": "领导看得急，中午前出版本结构"
  }
]

注意事项

任务提取由Agent完成：Agent负责语义理解，Python脚本只负责Excel生成
中文姓名处理：注意从上下文推断角色称呼对应的全名
模糊时间处理："中午之前"→ 当天中午，"月底"→ 本月最后一天
去重：同一任务被多人提及时只保留一条
deadline格式：统一使用 YYYY-MM-DD 格式，无截止日期填 null