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分类: 数据与分析无需 API Key

舆情哨兵

通用负面舆情检索与表盘全景展示。当用户提供任意关键词(品牌名 / 产品名 / 企业名称)并要求汇总其全渠道负面信息时触发。技能会先引导用户输入关键词、自动判定类别(品牌词 / 产品词 / 企业名称词)、据此扩展关联检索词,再询问时间范围(近一周、近一月等),跨抖音 / 小红书 / 微博 / 百度搜索 / 电商黑猫 / 监管新闻采集负面,最终生成可视化 HTML 表盘。

person作者: user_da97e03ahubcommunity

negwatch-sentinel · 全渠道负面舆情哨兵(通用版)

全新独立技能,与 brand-negative-dashboards2-brand-opinion-radar互不影响。 输入任意关键词(品牌 / 产品 / 企业),自动判定类别并扩展关联词,跨全渠道采集负面,输出 HTML 表盘。

特性

  • 通用:不绑定任何品牌,关键词随时可换(config 驱动)。
  • 自动关联:判定「品牌词 / 产品词 / 企业名称词」,自动覆盖三方维度。
  • 主动询问:启动时问关键词,采集前问时间范围,关联词请用户确认。
  • 全渠道:抖音 / 小红书 / 微博 / 百度 / 电商黑猫 / 监管新闻。
  • 零依赖:表盘生成器为纯 Python 标准库,无需 pip 安装。
  • 哨兵青绿主题:与红主题表盘视觉区分。

快速开始

# 1) 用示例数据生成演示表盘
python scripts/generate_dashboard.py \
  --input examples/sample_data.json \
  --output examples/sample_dashboard.html

# 2) 浏览器打开 examples/sample_dashboard.html

真实使用流程

  1. 触发技能,输入要监测的关键词(如「某某品牌」「某某产品」「某某企业」)。
  2. 技能判定类别、扩展关联词,请你确认。
  3. 选择时间范围(近一天 / 一周 / 一月 / 三月 / 全部)。
  4. 技能跨渠道检索,把负面写入工作目录 data.json
  5. 运行生成器产出 负面舆情表盘_<日期>.html 并打开。

目录结构

negwatch-sentinel/
├── SKILL.md                      # 技能定义与流程
├── config.json                   # 参数化模板(user_inputs 运行时填)
├── README.md
├── scripts/
│   └── generate_dashboard.py     # 纯标准库表盘生成器(独立实现)
├── references/
│   ├── category-judgment.md      # 类别判定
│   ├── keywords.md               # 输入词→扩展词方法
│   ├── severity-framework.md     # L0–L3 定级
│   ├── data-sources.md           # 渠道矩阵
│   ├── schema.md                 # data.json 结构
│   └── skillhub-publish.md       # 发布指引
└── examples/
    ├── sample_data.json           # 通用示例(产品词演示)
    └── sample_dashboard.html     # 生成后的演示表盘

与已有技能的边界

| 维度 | negwatch-sentinel | brand-negative-dashboard | |------|-------------------|--------------------------| | 目录 | negwatch-sentinel/ | brand-negative-dashboard/ | | 隐喻 | 哨兵(主动监测) | 表盘 | | 配色 | 青绿 | 红 | | 关系 | 独立,不共享文件 | 独立 |

本技能不读取、不修改任何已有技能。