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分类: 数据与分析无需 API Key

新闻情绪Alpha研究

把新闻情绪基准因子（SENTI/SENATT）与 tsfresh 式时序拓展因子落成可复现的截面选股因子，输出日度 IC、年化 ICIR、分档多空与回撤诊断。边界如实标注，新闻数据未获取则给文献对照。

新闻情绪 Alpha 雷达 · scripts 使用说明

本目录为鉴权型 Pay Skill 的本地履约脚本，由 Agent 在支付确认后在本机运行。

文件

news_sentiment_core.py：零依赖核心算法（统计工具、SENTI/SENATT 构造、tsfresh 式算子子集、文献对照表）。
run_local.py：统一入口，含订阅状态横幅。

运行

# 文献对照（不需数据）
python3 run_local.py --mode catalog

# 基准双因子诊断（需新闻面板 + 日线）
python3 run_local.py --input news.csv --prices bars.csv --mode base

# 时序拓展诊断（需 senatt 面板或原始新闻行 + 日线）
python3 run_local.py --input senatt.csv --prices bars.csv --mode ts_expand

# 全部
python3 run_local.py --input news.csv --prices bars.csv --mode all

输入列

--input（新闻面板，三选一）：

原始新闻行：ticker,news_date,news_time,relevance,emotion（emotion: 0/中性,1/正面,2/负面）
已算 SENTI：ticker,date,senti
已算 SENATT：ticker,date,senatt

--prices（日线）：date,ticker,close。默认 /tmp/shared_panels/daily_bars.csv。

关键参数

--t-hours：时间衰减常数 T（小时，默认 24）
--rel-thr：相关度阈值（默认 0.3）
--window：ts_expand 滑窗长度（默认 20）
--groups：多空分档数（默认 10）
--sub-order / --sub-channel / --sub-expire：订阅状态横幅（或环境变量 NEWS_SENTIMENT_ALPHA_SUB_*）

边界

缺 --input 时 base/ts_expand 如实标注【未获取】；文献对照不具名、本包未复现。