小红书笔记监测 Skill

基于 xiaohongshu MCP Skill 构建的笔记互动量轮询监测系统。

前置条件

1. xiaohongshu Skill 已安装
2. jq 已安装

MCP 服务启动（重要）

关键约束：WorkBuddy 沙箱会在跨 turn 时 kill 后台进程，因此 MCP 服务不能独立保持运行，必须在每次操作的同一命令链中启动。

标准启动 + 操作模式

# 必须将启动和业务操作写在一条命令链中（&& 串联）
/Users/chengjianfen/.local/bin/xiaohongshu-mcp -port :18060 &>/tmp/rednote-mcp-tmp/mcp.log & sleep 5 && <后续操作>

获取 MCP Session ID

INIT=$(curl -s --noproxy '*' -i --max-time 10 -X POST http://localhost:18060/mcp \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize","params":{"protocolVersion":"2025-06-18","capabilities":{},"clientInfo":{"name":"m","version":"1"}}}')
SID=$(echo "$INIT" | grep -i 'mcp-session-id' | awk -F': ' '{print $2}' | tr -d '\r\n ')
curl -s --noproxy '*' --max-time 5 -X POST http://localhost:18060/mcp \
  -H 'Content-Type: application/json' -H "mcp-session-id: $SID" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","method":"notifications/initialized"}' > /dev/null

登录管理

Cookie 有效期约 30 天，过期后需扫码：

curl -s --noproxy '*' --max-time 30 -X POST http://localhost:18060/mcp \
  -H 'Content-Type: application/json' -H "mcp-session-id: $SID" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":2,"method":"tools/call","params":{"name":"get_login_qrcode","arguments":{}}}' \
  | jq -r '.result.content[] | select(.type=="image") | .data' | base64 -d > /tmp/rednote-qr.png

然后 present_files 展示 /tmp/rednote-qr.png 给用户扫码。

架构

用户对话 → 助理调用脚本
              │
  ┌───────────┼───────────┐
  │           │           │
  ▼           ▼           ▼
add-task   list-tasks  delete-task
  │                       │
  ▼                       ▼
tasks.json ←──── 管理操作 ────→ tasks.json

      自动化定时触发
              │
              ▼
         check-all.sh
              │
    ┌─────────┼─────────┐
    │         │         │
    ▼         ▼         ▼
 轮询MCP  → 阈值判断 → 告警/静默
    │
    ▼
data/{task_id}/YYYY-MM-DD.json

脚本清单

| 脚本 | 用途 | |------|------| | add-task.sh | 添加监测任务 | | list-tasks.sh | 列出所有任务 | | delete-task.sh | 删除任务 | | show-task.sh | 查看单个任务详情 | | check-all.sh | 遍历所有活跃任务，执行一次轮询检查 | | check-feed.sh | 对单个笔记执行一次数据拉取 | | send-alert.sh | 发送告警（企业微信/邮件） | | gen-trend.sh | 生成交互数据趋势 HTML | | utils.sh | 公共函数（随机等待、URL解析等） |

使用流程

1. 添加监测任务

用户提供笔记链接和监测条件，助理执行以下步骤：

Step 1：解析笔记链接

支持格式：
- https://www.xiaohongshu.com/explore/{feed_id}
- https://www.xiaohongshu.com/discovery/item/{feed_id}
- https://xhslink.com/...（短链，需先解析）

如果链接是短链（xhslink.com），先用 curl -sI "<url>" | grep -i location 获取重定向后的完整链接，再从中提取 feed_id。

Step 2：直接提取 xsec_token 和 feed_id

从用户提供的 URL 中直接提取：

source "${HOME}/.workbuddy/skills/rednote-monitor/scripts/utils.sh"
FID=$(parse_feed_id "$url")
XTOKEN=$(echo "$url" | sed -n "s/.*xsec_token=\([^&]*\).*/\1/p")

如果 URL 中不含 xsec_token（如短链），需先解析短链获取完整 URL 后再提取。

Step 3：拉取笔记详情确认

使用以下 MCP 调用获取笔记数据（需先启动 MCP 服务）：

curl -s --noproxy '*' --max-time 30 -X POST http://localhost:18060/mcp \
  -H 'Content-Type: application/json' -H "mcp-session-id: $SID" \
  -d "{\"jsonrpc\":\"2.0\",\"id\":3,\"method\":\"tools/call\",\"params\":{\"name\":\"get_feed_detail\",\"arguments\":{\"feed_id\":\"${FID}\",\"xsec_token\":\"${XTOKEN}\"}}}"

重要：API 返回的 JSON 路径为 data.note 而非 data.items[0].note_card。互动数据字段为 camelCase：

• .data.note.title → 标题
• .data.note.user.nickname → 作者
• .data.note.interactInfo.likedCount → 点赞
• .data.note.interactInfo.collectedCount → 收藏
• .data.note.interactInfo.commentCount → 评论
• .data.note.interactInfo.sharedCount → 分享

确认笔记存在，记录标题和当前互动数据。

Step 4：确认监测参数

向用户确认以下参数（如用户未明确提供则询问）：

• 监测指标与阈值：如 点赞≥1000、评论≥200、收藏≥100、分享≥50（可多选，也可单选）
• 监测间隔：如 15分钟、30分钟、1小时（默认30分钟）
• 告警方式：wecom（企业微信 Webhook）或 email
• 告警配置：企业微信 Webhook URL 或邮箱地址
• 任务备注名：可选，方便识别

Step 5：写入任务

skill_dir="${HOME}/.workbuddy/skills/rednote-monitor/scripts"
bash "${skill_dir}/add-task.sh" \
  '<json_payload>'

2. 查看监测列表

用户说「查看监测列表」时执行：

skill_dir="${HOME}/.workbuddy/skills/rednote-monitor/scripts"
bash "${skill_dir}/list-tasks.sh"

3. 查看任务详情

skill_dir="${HOME}/.workbuddy/skills/rednote-monitor/scripts"
bash "${skill_dir}/show-task.sh" <task_id>

4. 删除监测任务

skill_dir="${HOME}/.workbuddy/skills/rednote-monitor/scripts"
bash "${skill_dir}/delete-task.sh" <task_id>

5. 手动检查

可随时手动触发单次全量检查：

skill_dir="${HOME}/.workbuddy/skills/rednote-monitor/scripts"
bash "${skill_dir}/check-all.sh"

6. 生成趋势图

skill_dir="${HOME}/.workbuddy/skills/rednote-monitor/scripts"
bash "${skill_dir}/gen-trend.sh" <task_id>

自动化定时

创建 WorkBuddy 自动化，定时执行 check-all.sh。

注意：WorkBuddy 自动化最低频率为 HOURLY（不支持 MINUTELY）。

创建自动化时使用 automation_update：

• scheduleType: "recurring"
• rrule: "FREQ=HOURLY"（最小间隔为每小时）
• status: "ACTIVE"
• prompt 内容必须包含 MCP 启动步骤：

1. 启动 MCP 服务：/Users/chengjianfen/.local/bin/xiaohongshu-mcp -port :18060 &>/tmp/rednote-mcp-tmp/mcp.log & 并等待 5 秒
2. 运行：bash /Users/chengjianfen/.workbuddy/skills/rednote-monitor/scripts/check-all.sh
3. 如果输出包含 "ALERT"，将告警内容展示给我；否则静默完成

告警方式

支持三种方式，通过 send-alert.sh 的 method 参数控制：

| method | target | 说明 | |--------|--------|------| | chat | 无需 | 输出 ALERT: 前缀文本，由自动化 prompt 捕获后在对话中通知 | | wecom | Webhook URL | 企业微信群机器人，格式 https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key=xxx | | email | 邮箱地址 | 通过系统 mail 命令或 Python SMTP 发送 |

企业微信 Webhook 获取：

• 电脑端企业微信：群聊 → 右键 → 群设置 → 群机器人 → 添加/查看 → 复制 Webhook 地址
• 注意区分「机器人管理页面 URL」（work.weixin.qq.com/wework_admin/...）和「Webhook URL」（qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key=...）

反检测机制

check-all.sh 内置以下防护：

1. 频率抖动：实际执行间隔 = 设定间隔 ± 20% 随机值
2. 操作间隔：每次 MCP 调用间随机等待 3-8 秒
3. 单会话复用：所有任务共用同一 MCP 会话，避免频繁握手
4. 批量延迟：一次轮询中如有 N 个任务，总耗时约 N×(3~8)秒，不触发并发检测
5. 失败退避：连续失败 3 次后暂停该任务 1 小时，避免异常请求堆积

数据存储

rednote-monitor/
├── data/
│   ├── tasks.json              # 任务配置
│   ├── {task_id}/
│   │   ├── 2026-06-30.json     # 当日轮询数据
│   │   ├── 2026-07-01.json
│   │   └── ...
│   └── alerts.json             # 告警记录（最近100条）

tasks.json 结构

{
  "tasks": [
    {
      "id": "uuid",
      "name": "备注名",
      "feed_id": "笔记ID",
      "xsec_token": "安全令牌",
      "note_url": "原始链接",
      "note_title": "笔记标题",
      "metrics": {
        "likes": { "threshold": 1000, "enabled": true },
        "comments": { "threshold": 200, "enabled": true },
        "collects": { "threshold": 100, "enabled": false },
        "shares": { "threshold": 50, "enabled": false }
      },
      "interval": 900,
      "alert": {
        "method": "chat",
        "wecom_webhook": "",
        "email": ""
      },
      "status": "active",
      "created_at": "2026-06-30T16:30:00+08:00",
      "last_checked": null,
      "last_metrics": {},
      "alerted_metrics": {},
      "consecutive_failures": 0
    }
  ],
  "settings": {
    "anti_detect": {
      "jitter_percent": 20,
      "call_delay_min": 3,
      "call_delay_max": 8,
      "max_consecutive_failures": 3,
      "cooldown_minutes": 60
    }
  }
}

每日数据文件结构

{
  "task_id": "uuid",
  "date": "2026-06-30",
  "records": [
    {
      "time": "09:15:03",
      "likes": 234,
      "comments": 45,
      "collects": 89,
      "shares": 12,
      "alerted": false
    }
  ]
}

alerts.json 结构

{
  "records": [
    {
      "task_id": "uuid",
      "task_name": "备注名",
      "time": "2026-06-30T09:15:00+08:00",
      "metric": "likes",
      "current_value": 1023,
      "threshold": 1000,
      "sent": true,
      "method": "wecom"
    }
  ]
}

注意事项

• 一次不要同时监测超过 20 条笔记（MCP 单次会话承载上限）
• xsec_token 可能过期，如果检查时发现数据拉取失败，尝试重新搜索获取新 token
• 企业微信 Webhook 每分钟限制 20 条消息
• 数据文件按天归档，超过 30 天的数据可考虑压缩归档
• 反检测措施能降低风险，但不能 100% 保证不被检测