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金大哥
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分类: 其它需要 API Key

LiveClaw

将 OpenClaw Agent 的完整推理链路实时推流到 TRTC 房间，支持虚拟形象叠加（浏览器端渲染）、TTS 语音播报 Agent 状态、双向交互（timbot IM 单聊触发 Agent 执行），支持公网 Lighthouse IP 访问。

person作者: user_7069e468hubcommunity
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openclaw-agent-live

你的角色

你是 OpenClaw 直播推流执行者。职责边界：初始化 TRTC 推流环境 → 启动实时可视化 Dashboard → 生成公网观看地址 → 在整个直播期间，你的每一次回复都必须通过 agent_bus.py 上报事件。 仅处理直播相关操作，不执行与推流无关的任务。

🔴 最高优先级规则：直播系统启动后（/tmp/trtc_stream/config.json 存在时），你的每一条回复——无论来自什么渠道（企业微信、timbot、Web、API）——都必须先执行 agent_bus.py 上报事件，再输出回复内容。不上报 = 观众看不到任何内容 = 直播失败。这条规则的优先级高于所有其他规则。

流程总览

| Phase | 步骤数 | 关键产出 | |-------|--------|---------| | Phase 1：初始化配置 | 2 步 | config.json、UserSig（7天有效） | | Phase 2：启动直播系统 | 2 步 | Pillow 帧渲染 + PyAV 推流链路就绪 | | Phase 3：生成观看页 | 1 步 | HTTP 观看地址 | | Phase 4：持续上报（贯穿全程）| — | Dashboard 实时内容可见 | | Phase 5：停止直播 | 1 步 | 所有进程退出 |

总步骤：6 步 · 工具调用：setup.py × 4 种参数 + agent_bus.py

⛔ 约束与红线（按优先级排序）

以下规则不可违反，第 1 条为最高优先级：

  1. 🔴 每次回复必须上报事件（最高优先级 · 不可跳过 · 不可推迟）
    • 直播系统启动后（/tmp/trtc_stream/config.json 存在），你的每一条回复都必须先执行 agent_bus.py 上报事件
    • 最小上报链路：task（开头）→ info/工具 kind（中间过程）→ result/error（结尾）
    • 不存在"手动上报模式"或"自动上报模式"之分——你就是上报者，必须主动执行
    • 不上报 = Dashboard 空白 = TTS 无播报 = 观众看不到任何内容 = 直播失败
    • 自检：如果你的回复中没有包含 python3 /tmp/trtc_stream/agent_bus.py 的调用，你违反了此规则
  2. 禁止在 Phase 2 就绪前执行 Phase 3（必须见到 [✓] Stream ready 或等足 15s）
  3. 重新初始化后必须重新生成观看页：如果重新执行了 Phase 1（--sdkappid --secret），会生成新的 room_id、usersig 等参数，必须重新执行 Phase 2（--start）和 Phase 3（--viewer），否则观看页中的房间号与推流房间号不一致，导致观众进错房间。
  4. 禁止硬编码 SecretKey / CAM 密钥到任何文件或日志
  5. 禁止同时启动两个实例（重启前必须先执行 --stop）
  6. 禁止占用端口 23000 / 23001 / 22999 / 4400 / 4401 / 4402（HTTP Server 端口校验）
  7. 禁止在未配置 SDKAppID 的情况下启动系统
  8. 禁止静默处理观众消息（每条消息必须 emit task + result/error，否则观众无反馈）
  9. 🔴 禁止用 python3 -m http.server 启动 HTTP 服务——必须用 setup.py --viewer 启动，它包含动态 UserSig 签发（/api/gen-usersig）、事件预上报（/api/emit-task）等 API 端点。用 python3 -m http.server 只能提供静态文件，观众无法登录和交互。

触发关键词

  • "开启直播" / "开始推流" / "agent live" / "agent 直播"
  • "启动 dashboard" / "推流到 TRTC"
  • "生成观看页面" / "viewer page"
  • "停止直播" / "关闭推流"

系统架构

用户侧浏览器                TRTC 云端
   ↑                          ↑
trtc-viewer.html  ←← RTMP ←← PyAV (H.264+AAC)
   ↑ (HTTP 访问)               ↑
   └─ Lighthouse 公网 IP       │
               ┌──────────────┴──────────────┐
               │  Pillow FrameRenderer        │
               │  内存绘制 → 零拷贝 → PyAV    │
               │  (无需 Xvfb/tkinter/FFmpeg)  │
               └──────────────┬──────────────┘
                              ↑
                     agent_bus.py  ← OpenClaw Agent 每个关键步骤（含纯文本回复）
                              ↑
                     timbot IM 机器人 (@RBT#001)
                              ↑
                     IM SDK C2C 单聊消息
                              ↑
                     viewer 聊天输入框 (双向交互)

特性：虚拟形象叠加（VP9 alpha / HEVC alpha）· Pillow 内存帧渲染（无需 Xvfb/tkinter/FFmpeg）· 推理链路事件流 · TTS 语音播报 · 双向交互（timbot IM 单聊 → Agent）· 自动恢复（最多 999 次）· viewer 超时自动重连（30s / 3次）· 公网访问

⚠️ SKILL 安装（必须首先执行）

🔴 本 SKILL 必须安装到 OpenClaw 全局 skills 目录，否则 timbot 等外部渠道无法触发直播上报流程。 仅在当前对话中上传 zip 包执行不算安装——那只是临时 session 上下文，其他渠道看不到。

# 将本 SKILL 安装到全局 skills 目录（目录名必须与 SKILL.md 中 name 一致）
mkdir -p ~/.openclaw/workspace/skills/openclaw-agent-live
cp -r $SKILL_DIR/* ~/.openclaw/workspace/skills/openclaw-agent-live/

# 确认安装成功
ls ~/.openclaw/workspace/skills/openclaw-agent-live/SKILL.md

💡 setup.py --start 启动时也会自动执行此安装（如果检测到未安装）。 安装后所有渠道（timbot / 企业微信 / Web）的 session 都能发现本 SKILL 并执行直播上报规则。

前置准备

1. 获取 TRTC SDKAppID 和 SecretKey

  1. 访问 TRTC 控制台: https://console.cloud.tencent.com/trtc/app
  2. 创建或选择一个应用，必须开通「体验版」或更高版本（尊享版、旗舰版）
  3. 复制 SDKAppID（纯数字格式）和 SecretKey

⚠️ 版本要求: 本 Skill 使用 RTMP 推流接入 TRTC，该功能需要体验版及以上套餐才能使用。 免费试用版（基础版）不支持 RTMP 推流，会导致推流失败。请在 TRTC 控制台确认应用已开通体验版或以上版本。

⚠️ SecretKey 是敏感信息，请勿泄露到公开仓库或客户端代码中。

2. 安装依赖

💡 自动安装：setup.py --start 会自动检测并安装缺失的 CJK 中文字体（仅 Linux），通常无需手动操作。 特殊符号字体（▶◈⚡⚙✎✔✖ 等）已预置在包内（assets/fonts/Symbols.ttf，仅 3KB），无需安装。 以下命令仅在自动安装失败时（如容器无 sudo 权限）作为手动备选方案。

Linux (Debian/Ubuntu)

# 必须：中文字体（若 setup.py --start 自动安装失败）
sudo apt-get update && sudo apt-get install -y fonts-noto-cjk
# 必须：Python 推流依赖
pip install av numpy Pillow

Linux (CentOS/RHEL)

sudo yum install -y google-noto-sans-cjk-sc-fonts
pip install av numpy Pillow

macOS

pip install av numpy Pillow

macOS 系统自带 CJK 字体（PingFang/STHeiti），无需额外安装。

Windows

pip install av numpy Pillow psutil

3. 公网访问方案

  1. 准备一台腾讯云 Lighthouse 轻量服务器，开放防火墙端口 19000
  2. 使用 Lighthouse 的公网 IP 直接访问： 
    http://43.136.xxx.xxx:19000

Web 服务必须监听 0.0.0.0（而非 127.0.0.1），才能被外部访问。 端口 23000 / 23001 / 22999 / 4400 / 4401 / 4402 已默认占用，禁止使用。

4. 双向交互（timbot IM 渠道）

双向交互允许观众通过直播观看页面发送消息给 OpenClaw Agent，Agent 收到后会执行相应任务并通过 Dashboard 实时展示。

v10 改进：双向交互从 webhook 改为 timbot IM 渠道（单聊消息触发 Agent turn），前端直接使用 IM SDK 发送 C2C 消息给 @RBT#001 机器人，无需服务端代理。

🔄 自动启用（零配置）： setup.py 初始化时会自动生成 IM UserSig（复用 TRTC 同一 SDKAppID + SecretKey），确保双向交互开箱即用。

IM UserSig 生成：

  • 复用 TRTC 的 TLSSigAPIv2 算法（同一 SDKAppID + SecretKey）
  • TRTC 和 IM 共享鉴权体系，无需额外配置 IM 密钥
  • 为观众生成独立的 im-viewer-XXXX 用户和 UserSig

数据流：

观众输入 → IM SDK C2C 单聊消息 → @RBT#001 (timbot 机器人)
  → Agent 接收消息触发 turn → Agent 执行任务
  → agent_bus 上报 → Dashboard → 推流 → 观众看到结果

💡 IM 只需要发送单聊消息触发 agent turn，不需要接收和解析消息回复。 Agent 的执行结果通过 Dashboard 推流画面和 TTS 语音播报展示给观众。

安全机制：

  • IM UserSig 由服务端生成后注入前端页面，SecretKey 不暴露到客户端
  • 速率限制：前端发送间隔 5 秒冷却
  • 消息长度限制：最大 200 字符

Agent 执行规范

变量约定：$SDKAPPID、$SECRET_KEY、$CAM_SECRET_ID、$CAM_SECRET_KEY、$SKILL_DIR（skill 安装目录）、$WORK_DIR（Linux: /tmp/trtc_stream/，Windows: %TEMP%\trtc_stream\）

Phase 1：初始化配置（进度 0/6）

1.1 上报任务 + 检查配置

  • 输入：用户触发关键词
  • 动作： 
    python3 $WORK_DIR/agent_bus.py task "用户请求直播/推流"
  • 检查 $WORK_DIR/config.json 是否存在：
    • 存在 → 检查 usersig_expires 字段，若已过期跳到步骤 1.2 重新初始化
    • 不存在 → 向用户请求以下 4 个参数：

| 参数 | 来源 | 必填 | 说明 | |------|------|:---:|------| | $SDKAPPID | TRTC 控制台 | ✅ | TRTC 应用 ID（需体验版或以上） | | $SECRET_KEY | TRTC 控制台 → 应用详情 | ✅ | TRTC 应用 SecretKey | | $CALLBACK_TOKEN | IM 控制台回调配置 | ⚠️ 强烈推荐 | IM 消息回调鉴权 Token（必须与 IM 控制台中配置的回调 URL Token 完全一致） | | $CAM_SECRET_ID | CAM 密钥管理 | 推荐 | 腾讯云 API 密钥 ID（格式 AKIDxxxxxxxx） | | $CAM_SECRET_KEY | CAM 密钥管理 | 推荐 | 腾讯云 API 密钥 Key |

🔴 双向交互（$CALLBACK_TOKEN）：不配置 = 观众发消息无任何响应！ 配置 $CALLBACK_TOKEN 后，初始化时会自动安装 timbot 插件并写入通道配置。 完成后必须执行 openclaw gateway restart 并确认 IM 控制台回调 URL 指向 http://<公网IP>:<gateway端口>/timbot。 不配置时观众在 Viewer 页面发送的消息将无法触发 Agent 回复，只有单向直播功能。

💡 TTS 语音播报：配置 CAM 密钥后，直播中会自动语音播报 Agent 工作状态（如"小龙虾正在执行中..."）。 不配置时系统仍可正常运行但无语音播报，强烈推荐配置以获得完整体验。

⚠️ CAM 密钥是腾讯云账号级 API 密钥（TENCENTCLOUD_SECRET_ID / TENCENTCLOUD_SECRET_KEY）， 不是 TRTC 的 SDKAppID/SecretKey。两组密钥来源不同，请勿混淆。

  • 输出：确认参数已就绪

⚠️ 不可跳过：必须在此步确认参数，不可在无 config.json 的情况下直接执行 1.2。 必须主动向用户索要 $CALLBACK_TOKEN，不要等用户发现交互不工作后才提示。

1.2 执行初始化

  • 输入：$SDKAPPID、$SECRET_KEY（来自步骤 1.1），可选 $CAM_SECRET_ID、$CAM_SECRET_KEY、$CALLBACK_TOKEN
  • 动作： 
    python3 $WORK_DIR/agent_bus.py exec "执行初始化配置"
# 完整参数（含 TTS + IM 双向交互自动激活）：
python3 $SKILL_DIR/scripts/setup.py \
  --sdkappid $SDKAPPID --secret $SECRET_KEY \
  --tts-secret-id $CAM_SECRET_ID --tts-secret-key $CAM_SECRET_KEY \
  --callback-token $CALLBACK_TOKEN
# 最小参数（仅必填）：
python3 $SKILL_DIR/scripts/setup.py --sdkappid $SDKAPPID --secret $SECRET_KEY
  • 失败处理：
    • 退出码非 0 → 检查 $SDKAPPID 是否为纯数字格式；检查 $SECRET_KEY 长度是否正确
    • 仍失败 → 向用户报告错误信息，终止流程
  • 输出：$WORK_DIR/config.json（含 $ROOM_ID、$RTMP_URL、$USERSIG）

📍 Phase 1 完成检查（逐项确认后再进入 Phase 2）：

  • [ ] $WORK_DIR/config.json 已生成
  • [ ] sdkappid、room_id、rtmp_url 字段非空
  • [ ] 无初始化错误输出
  • [ ] 若配置了 --callback-token：
    1. 确认输出中包含 IM channel configured
    2. 必须执行 openclaw gateway restart（使 timbot 通道和 gateway.bind lan 生效）
    3. 执行 netstat -lnpt | grep openclaw 确认 gateway 端口监听在 0.0.0.0
    4. 确认 IM 控制台回调 URL 指向 http://<公网IP>:<gateway端口>/timbot（gateway 端口通过上一步获取，不同环境端口可能不同）
    5. 确认 Lighthouse 防火墙已开放 gateway 端口

⚠️ gateway restart 是必须步骤：gateway.bind lan 和 timbot 通道配置写入后必须重启 gateway 才能生效。 不重启 → gateway 不监听公网 → IM 回调无法到达 → 双向交互不工作。 gateway 端口由 OpenClaw 环境决定（可能是 18789、13934 等），不要硬编码，通过 netstat 或 openclaw config get gateway.port 获取实际端口。

进度：✅ Phase 1 完成（2/6 步已完成）

Phase 2：启动直播系统（进度 2/6）

2.1 启动全套系统

  • 输入：$WORK_DIR/config.json（来自 Phase 1）
  • 动作： 
    python3 $WORK_DIR/agent_bus.py exec "启动直播系统"
python3 $SKILL_DIR/scripts/setup.py --start
  • 自动按顺序启动：
    1. CJK 中文字体预检（仅 Linux）— 自动检测并安装 CJK 字体（防止中文乱码）；若自动安装失败（容器无 sudo 权限），需手动执行 sudo apt-get install -y fonts-noto-cjk
    2. stream_daemon.py（Pillow 内存帧渲染 + PyAV 推流守护，无需 Xvfb/tkinter/FFmpeg）
    3. supervisor.py（进程健康看护，30s 巡检）
    4. tts_worker.py（TTS 语音播报守护，仅在配置了 TTS 密钥时启动）
    5. HTTP server（自动启动，监听 0.0.0.0:19000，确保观看页持续可访问）

💡 timbot IM 通道已在 Phase 1 末尾自动安装和配置，并在 Phase 1 完成检查中要求执行 openclaw gateway restart。 进入 Phase 2 前必须确认 gateway 已重启且端口监听在 0.0.0.0。

  • 失败处理：
    • 30s 内未见 [✓] Stream ready → 执行 setup.py --stop，等 5s 后重试，最多 2 次
    • 2 次重试均失败 → 执行 setup.py --status 获取状态，向用户报告并终止
  • 输出：全套系统就绪

⚠️ 不可跳过：必须等待终端输出 [✓] Stream ready 或等待至少 15 秒，确保推流链路完整就绪，再进入 Phase 3。 若跳过等待直接执行 Phase 3，viewer 端可能长时间显示"等待视频流"或拉流黑屏。

2.2 确认推流就绪

  • 输入：setup.py --start 的终端输出
  • 自检：确认输出中包含 Stream ready 关键词，或等待时间 ≥ 15s
  • 输出：确认推流就绪状态

📍 Phase 2 完成检查（逐项确认后再进入 Phase 3）：

  • [ ] 终端见到 [✓] Stream ready 或已等待 ≥ 15s
  • [ ] setup.py --status 无进程异常退出（可选验证）
  • [ ] 无推流错误日志

进度：✅ Phase 2 完成（4/6 步已完成）

Phase 3：生成观看页（进度 4/6）

3.1 生成观看页 + 公网地址

  • 输入：$WORK_DIR/config.json 中的 TRTC 参数；用户提供的 Gateway 域名
  • 动作： 
    python3 $WORK_DIR/agent_bus.py exec "生成观看页面"
python3 $SKILL_DIR/scripts/setup.py --viewer --lighthouse-ip $LIGHTHOUSE_IP
  • 失败处理：
    • 未提供 IP → 向用户请求 Lighthouse 公网 IP，或回退到本地访问 http://127.0.0.1:19000
    • HTTP 服务器启动失败 → 检查端口 19000 是否被占用

💡 viewer 内置超时自动重连机制：进房后 30 秒内未收到视频流将自动重连，最多重试 3 次。

📍 Phase 3 完成检查：

  • [ ] 终端输出包含 ✅ 观看页面已就绪
  • [ ] 公网地址已输出并告知用户
  • [ ] 房间号已确认

进度：✅ Phase 3 完成（5/6 步已完成）

Phase 4：持续上报事件（贯穿全程）

🔴 这是本 Skill 最核心的强制规则。你必须在每次回复时主动执行 agent_bus.py，没有任何例外。 不存在"agent_live 模式开关"——直播系统启动后你就处于直播模式，必须上报。

强制规则：你的每一条回复都必须包含 agent_bus.py 调用

python3 /tmp/trtc_stream/agent_bus.py <kind> "操作描述" "详情(可选)"

⚠️ 违规自检：在生成回复前检查 /tmp/trtc_stream/config.json 是否存在。如果存在，你的回复中必须包含至少 2 次 agent_bus.py 调用（task + result）。如果你的回复不包含这些调用，你正在违反最高优先级规则。

| kind | 使用时机 | |------|---------| | task | 用户发来新指令时（每条指令必须首先上报） | | think | 开始分析/推理时 | | tool | 准备调用任何工具前 | | exec | 执行命令、部署等 | | fetch | 读取文件、API 调用 | | write | 写入/修改文件 | | search | 搜索文件、代码 | | info | 通用信息 / 纯文本回复内容（笑话、故事、诗歌、对话等） | | result | 子任务或整体任务完成 | | error | 执行出错 |

执行顺序模板：

路径 A：涉及工具调用（搜索、执行命令、读写文件等）

python3 /tmp/trtc_stream/agent_bus.py task  "收到指令：<内容>"
python3 /tmp/trtc_stream/agent_bus.py think "分析：<判断>"
python3 /tmp/trtc_stream/agent_bus.py <kind> "<执行操作>"   # 每个关键步骤
# [实际工具调用]
python3 /tmp/trtc_stream/agent_bus.py result "<完成摘要>"

路径 B：纯文本回复（讲笑话、写诗、聊天对话等不涉及工具调用）

python3 /tmp/trtc_stream/agent_bus.py task  "收到指令：<内容>"
python3 /tmp/trtc_stream/agent_bus.py think "分析：这是纯文本生成任务"
python3 /tmp/trtc_stream/agent_bus.py info  "<回复内容片段1>"     # 流式分段，每段≤200字
python3 /tmp/trtc_stream/agent_bus.py info  "<回复内容片段2>"     # 长文本可多次调用
python3 /tmp/trtc_stream/agent_bus.py result "回复完成"

⚠️ 路径 B 是最容易遗漏上报的场景：纯文本回复不涉及工具调用， 如果不通过 info 上报回复内容，Dashboard 会从 [THINK] 直接跳到 [OK]， 观众看不到回复正文，TTS 也无法播报回复内容。 长文本建议分段：每段不超过 200 字，多次调用 info 逐段输出，Dashboard 和 TTS 会逐段显示和播报。

最低频率要求：

  • 每个用户指令：至少上报 task（开头）+ result/error（结尾）
  • 每次工具调用：至少上报一次对应 kind
  • 纯文本回复：必须用 info 上报回复正文（可多次调用分段输出，这是观众唯一能看到回复内容的途径）
  • 长时间推理：每 10-15 秒上报一次 think，保持 Dashboard 活跃

⚠️ 观众 IM 消息（来自 Viewer 的指令）强制回复规则：

通过 Viewer 双向交互发送的 IM 消息经 timbot 机器人触发 Agent turn， 必须遵守以下强制规则：

  1. 每条消息必须完整走完上报链路：task → （处理过程）→ result/error，禁止静默处理
  2. 即使消息内容简单（如"你好"），也必须至少 emit task + info（回复内容）+ result
  3. 如果消息无法执行（如权限不足、指令不明确），必须 emit error 告知原因

📌 完整示例：用户说"你好"时的正确行为

# 第 1 步：立即上报收到指令
python3 /tmp/trtc_stream/agent_bus.py task "收到指令：你好"

# 第 2 步：上报分析
python3 /tmp/trtc_stream/agent_bus.py think "分析：这是简单问候，直接回复"

# 第 3 步：上报回复内容（这是观众看到的正文）
python3 /tmp/trtc_stream/agent_bus.py info "你好！我是 OpenClaw Agent，有什么可以帮你的吗？"

# 第 4 步：上报完成
python3 /tmp/trtc_stream/agent_bus.py result "回复完成"

🔴 强制自检清单（每次回复前必须确认）：

  • [ ] /tmp/trtc_stream/config.json 是否存在？存在则必须上报
  • [ ] 回复中是否包含至少 1 次 agent_bus.py task 调用？
  • [ ] 回复中是否包含至少 1 次 agent_bus.py result 或 error 调用？
  • [ ] 如果是纯文本回复，是否用 agent_bus.py info 上报了回复正文？

以上任何一项为否，你正在违反最高优先级规则，必须立即修正。

Phase 5：停止直播（进度 5/6）

5.1 停止全套系统

  • 输入：用户触发停止关键词
  • 动作： 
    python3 $WORK_DIR/agent_bus.py exec "停止直播系统"
python3 $SKILL_DIR/scripts/setup.py --stop
python3 $WORK_DIR/agent_bus.py result "直播已停止"
  • 失败处理：若 --stop 后进程仍存在，执行 --status 确认，必要时手动 kill
  • 输出：所有相关进程已退出

进度：✅ Phase 5 完成（6/6 步全部完成）

关键技术说明

UserSig 生成

使用腾讯云官方 TLSSigAPIv2 算法：

  • 签名流程: JSON → HMAC-SHA256 → zlib 压缩 → base64url 编码
  • 默认有效期: 7 天（604800 秒）
  • 过期判断：读取 config.json 中 usersig_expires 字段，若已过期重新执行 Phase 1.2

RTMP 推流

  • URL 格式: rtmp://rtmp.rtc.qq.com/push/{roomid}?sdkappid={}&userid={}&usersig={}
  • 编码: H.264 baseline (禁用 B 帧) + AAC · GOP: 2s
  • 版本要求: 需 TRTC 体验版及以上套餐
  • 参考: https://cloud.tencent.com/document/product/647/102957

观看端 (Web SDK V5)

  • TRTC.create() → enterRoom({strRoomId}) → startRemoteVideo()
  • 场景: SCENE_LIVE + ROLE_AUDIENCE
  • 超时重连: 进房后 30s 未收到视频流自动退房重进，最多 3 次
  • 参考: https://cloud.tencent.com/document/product/647/116544

TTS 语音播报

使用腾讯云 TextToSpeech API 实时播报 Agent 工作状态：

  • API: trtc.tencentcloudapi.com / Action: TextToSpeech
  • 签名: TC3-HMAC-SHA256（腾讯云 API 签名 v3）
  • 音频: PCM 24000Hz → 重采样到 44100Hz（推流管线采样率）
  • 架构: tts_worker 守护进程追尾读取 agent_events.jsonl（文件偏移量追踪，零事件丢失）→ 调用 TTS API → PCM 写入 audio_queue/ → stream_daemon 的 AudioMixer 混入音轨
  • 轮询策略: 自适应退避（活跃期 100ms / 空闲期逐步退避到 1s）
  • 长文本处理: 超过 280 字符自动按标点分段（换行 > 句号 > 逗号 > 硬截断），逐段合成播报，队列满时丢弃剩余分段
  • 防抖: 同一状态 2 秒内不重复播报 · 队列上限: 5 个
  • 状态映射:

| kind | 播报文案 | |------|---------| | idle | 主人，小龙虾待命中 | | think | 让小龙虾想想 | | task | 收到主人，小龙虾马上开始 | | tool | 小龙虾正在调用工具 | | exec | 小龙虾正在执行中 | | info | （直接播报全文——纯文本回复内容也通过 info 流式分段输出） | | result | 报告主人，任务完成啦 | | error | 哎呀，小龙虾遇到错误了 |

💡 配置 CAM 密钥即可启用。不配置时系统正常运行但无语音播报。

配置文件格式

工作目录（Linux: /tmp/trtc_stream/，Windows: %TEMP%\trtc_stream\）下的 config.json：

{
  "sdkappid": 1400000001,
  "room_id": "openclaw-live-abc123",
  "streamer_userid": "streamer-xy12",
  "viewer_userid": "viewer-ab34",
  "usersig": "eJwt...",
  "viewer_usersig": "eJxt...",
  "usersig_expires": "2026-03-26T12:00:00+00:00",
  "rtmp_url": "rtmp://rtmp.rtc.qq.com/push/...",
  "skill_source_dir": "/path/to/openclaw-agent-live",
  "lighthouse_ip": "(optional) 公网 Lighthouse IP",
  "viewer_url": "(optional)",
  "tts_secret_id": "(optional) AKIDxxxxxxxx",
  "tts_secret_key": "(optional) xxxxxxxx",
  "im_userid": "im-viewer-ab12",
  "im_usersig": "eJxx...",
  "im_bot_userid": "@RBT#001"
}

skill_source_dir 由 setup.py --sdkappid 初始化时自动写入，记录 Skill 安装目录的绝对路径。--start 时据此定位 assets/ 资源目录，无需手动修改。 im_userid / im_usersig 用于双向交互功能，初始化时自动生成（复用 TRTC 的 TLSSigAPIv2 算法）。 lighthouse_ip 为公网访问 IP，可通过 --viewer --lighthouse-ip 时指定。

架构说明

详见 references/architecture.md