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分类: 其它需要 API Key

openclaw-ai-code-scenario-router

OpenClaw AI Code 场景路由器 / 开发任务选型器。OpenClaw 分身模式的大脑——根据任务语义（重构、bugfix、TDD、SDD、Harness、CI、前端、长上下文分析等）自动匹配最优 AI Code CLI 工具和模型，给出可直接执行的命令。 中文名：AI Code 场景路由器 | AI 编程分身 | 开发任务选型器 | 工具推荐 | 场景匹配 - MANDATORY TRIGGERS: 帮我选工具、用哪个 CLI、用什么工具、场景路由、选 CLI、最适合、路由、ai-code-router、scenario-router、重构用什么、测试用什么、CI 用什么、分身、替我跑、让openclaw帮我 - Use when: 用户不知道该用哪个 AI Code CLI、想根据开发场景（重构/bugfix/TDD/CI等）自动选工具和模型、想让 OpenClaw 作为分身替自己驱动 CLI 工具

person作者: user_9edeacf2hubcommunity
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OpenClaw AI Code 场景路由器

OpenClaw AI Code Scenario Router / 开发任务选型器

根据你的开发任务语义，自动匹配最优 AI Code CLI 工具和模型，给出可直接执行的命令。

⚠️ 前置要求: 使用前请配置 .env 文件（复制 .env.example 并填写实际 API Key）。

一、工具能力地图

外网工具安装方式（内网 claude-internal → 外网 claude，以此类推）：

| 工具 | 外网安装方式 | 内网对应 | 核心优势 | 上下文 | 配置环境变量 | |------|------------|----------|---------|--------|-------------| | claude | npm install -g @anthropic-ai/claude-code | claude-internal | agentic loop 最强，多轮重构/TDD | 200K / 1M | ANTHROPIC_API_KEY | | gemini | npm install -g @google/gemini-cli | gemini-internal | 超长上下文，支持多模型 | 1M | GEMINI_API_KEY | | codex | npm install -g @openai/codex-cli | codex-internal | diff-patch 精确修改，算法/前端 | 128K | OPENAI_API_KEY | | codebuddy | npm install -g codebuddy | codebuddy | 最通用，非交互完全支持，CI 首选 | 最高 1M | CODEBUDDY_API_KEY |

配置说明：所有 API Key 应通过 .env 文件或环境变量管理，详见 .env.example 模板。 工具名映射：内网 claude-internal → 外网 claude，gemini-internal → gemini，codex-internal → codex。

二、场景路由图谱

🔨 通用开发场景

| # | 场景 | 首选工具 + 模型 | 次选 | 核心理由 | |---|------|----------------|------|---------| | 1 | 大型项目重构 | claude（交互） | codebuddy --model claude-sonnet-4 | 跨文件依赖理解最深，主动找循环依赖 | | 2 | 精确定点修改 | codex（交互） | codebuddy --model gpt-5-codex | diff-patch 只改目标，不动其他文件 | | 3 | 复杂 Bug 修复（竞态/并发） | codex（交互） | codebuddy --model gpt-5-codex | 自适应推理，精准定位竞态条件 | | 4 | 跨大量文件架构分析 | gemini -m gemini-3-pro | codebuddy --model gemini-3-pro | 1M 上下文，一次读 250+ 文件 | | 5 | 新功能开发（多步多文件） | claude（交互） | codebuddy --model claude-sonnet-4 | agentic loop 最强，自主决策 | | 6 | 代码审查 / PR Review | claude（交互） | codebuddy --model claude-sonnet-4 | 分析细致，边界处理完善 | | 7 | 算法实现 | codebuddy --model gpt-5-codex | codex（交互） | GPT 系列算法训练最充分 | | 8 | 前端开发（React/TS/CSS） | codebuddy --model gpt-5-codex | codex（交互） | GPT-5.x 专门优化前端 | | 9 | 快速原型 / MVP | codebuddy --model gemini-3-flash | gemini -m gemini-3-flash | 速度快，性价比高 | | 10 | 超大上下文（百万 token） | codebuddy --model claude-sonnet-4-1m | gemini -m gemini-2.5-pro | 最高 1M 上下文 | | 11 | 遗留系统维护 | claude（交互） | codebuddy --model claude-sonnet-4 | 理解老代码能力强 | | 12 | CI / 自动化（非交互） | codebuddy -p -y --model <model> | gemini -p -m <model> | 非交互支持完善，CI 首选 | | 13 | 敏感仓库 / 数据合规 | codebuddy --model <privacy-model> | — | 数据隐私要求，使用支持数据隐私的模型 | | 14 | 文档生成 / README | claude（交互） | codebuddy --model claude-haiku-4 | 语言组织能力强 | | 15 | 学习新技术 / 快速查阅 | gemini（交互） | codebuddy --model gemini-3-flash | 可联网获取最新文档 |

🧪 测试开发场景

| # | 场景 | 首选工具 + 模型 | 次选 | 核心理由 | |---|------|----------------|------|---------| | 16 | 单测生成 | claude（交互） | codebuddy --model claude-sonnet-4 | 测试边界分析最深 | | 17 | TDD 驱动开发 | claude（交互） | — | CLAUDE.md + PostToolUse hooks 自动跑测试，Red-Green-Refactor 闭环 | | 18 | 存量代码安全网 | claude（交互） | codebuddy --model claude-sonnet-4 | 能区分"预期内失败"和"意外破坏" | | 19 | 复杂 Bug + 边界用例 | codex（交互） | codebuddy --model gpt-5-codex | 擅长模拟并发/竞态，生成复现 case | | 20 | E2E 测试脚本生成 | gemini（交互） | codebuddy --model gemini-3-pro | 超长上下文一次读完整页面结构 | | 21 | 自愈式 E2E 架构设计 | claude（交互） | — | 多轮 agentic loop，设计 ReAct 循环 + 分层定位策略 | | 22 | CI 自动跑测试 + 报告 | codebuddy -p -y --model claude-haiku-4 | codebuddy -p -y --model gemini-3-flash | 省 credit 用 Haiku，或免费 Flash | | 23 | 测试边界扩充（补漏 case） | claude（交互） | codebuddy --model claude-sonnet-4 | 找盲点：并发/幂等/货币精度 |

📐 SDD / Harness Engineering 场景

| # | 场景 | 首选工具 + 模型 | 次选 | 核心理由 | |---|------|----------------|------|---------| | 24 | SDD：写 Spec / proposal / design | claude（交互） | — | 多轮对话打磨，生成 WHEN/THEN 验收标准 | | 25 | SDD：按 tasks.md 逐任务执行 | codebuddy -p -y --model <model> | gemini -p -m <model> | 每次一个原子任务，幻觉最低，可批量 | | 26 | SDD：规格 vs 实现对齐验证 | codex（交互） | codebuddy --model gpt-5-codex | diff-patch 天然适合"按 spec 比对" | | 27 | Harness：CLAUDE.md + hooks | claude（交互） | — | 最懂自己的 Harness 格式；60 行原则 | | 28 | Harness：lint rules / 架构适应度函数 | codex（交互） | codebuddy --model gpt-5-codex | 精确代码生成，TS 架构测试、ESLint 规则 | | 29 | Harness：子 Agent 编排 | codebuddy --model claude-opus-4（父）+ --model claude-sonnet-4（子） | — | Opus 编排，Sonnet 执行，防上下文污染 | | 30 | TDAD：spec → tests → 执行全链路 | claude 写 spec → codebuddy 批量执行 | — | 交互设计 + 非交互批量，最大可控性 |

三、决策流程

Step 1：识别任务类型

用户输入 → 提取关键词：

  重构/架构/依赖      → 场景 #1, #5
  改一个地方/定点修改  → 场景 #2
  bug/竞态/并发       → 场景 #3, #19
  读大量文件/全库分析  → 场景 #4
  PR review/代码审查  → 场景 #6
  算法/数据结构        → 场景 #7
  前端/React/TS/CSS   → 场景 #8
  原型/MVP/快速实现   → 场景 #9
  百万 token/超大项目  → 场景 #10
  单测/测试生成        → 场景 #16, #22, #23
  TDD                → 场景 #17
  E2E                → 场景 #20, #21
  CI/非交互/脚本       → 场景 #12, #22, #25
  SDD/spec/验收标准   → 场景 #24, #26, #30
  Harness/hooks/规则  → 场景 #27, #28, #29
  敏感仓库/数据合规    → 场景 #13
  文档/README         → 场景 #14
  学习/查阅新技术      → 场景 #15

Step 2：确认 token 余量

联动 openclaw-ai-code-token-governor skill 进行额度检查（外网版本需适配为查询各平台 API quota）。 如 credit 不足，自动切降级模型（见 token-governor skill）。

Step 3：给出推荐

🎯 推荐：<工具> + <模型>
原因：<1句话>

▶ 即将执行：
<完整命令>

💰 预估 credit：<区间>
📦 备选（省 credit）：<备选命令>

确认执行？[y/N]

Step 4：执行

exec(
  command = "<完整命令>",
  pty     = true,       # 所有工具必须
  workdir = "<项目目录>",
  timeout = 120~600,    # 轻120s / 中300s / 重600s
)

各工具非交互命令模板

# codebuddy（最通用，非交互支持完善，CI 首选）
codebuddy -p "<任务>" -y --model <model-id>
# 需要环境变量: CODEBUDDY_API_KEY

# gemini（支持 -p 只读，-y 写文件）
gemini -p "<分析/问答任务>" -m <model-id>   # 只读
gemini -y -m <model-id> "<修改文件任务>"    # 写文件
# 需要环境变量: GEMINI_API_KEY

# claude 非交互
claude -p "<任务>"
# 需要环境变量: ANTHROPIC_API_KEY

# codex 非交互
codex exec "<任务>"
git diff | codex exec "<任务>"
# 需要环境变量: OPENAI_API_KEY

执行后处理

  • ✅ 正常 → 展示摘要，询问后续
  • ❌ 429 → 调用 openclaw-ai-code-token-governor skill 处理降级
  • ❌ 配额不足 → 提示检查 API quota 或切换备选模型
  • ❌ API Key 报错 → 提示检查 .env 配置或环境变量
  • ❌ 超时 → 建议切更大上下文工具
  • ❌ 乱码/卡死 → 自动切备选模型重试

四、场景快速命令手册

| 场景关键词 | 推荐命令 | Credit | |-----------|---------|--------| | 重构/新功能/多轮交互 | claude（交互） | 最高 | | 定点修改/算法/前端 | codex（交互） | 中等 | | 全库分析/E2E/超长上下文 | gemini -m gemini-3-pro | 中等 | | CI/非交互（写文件）| codebuddy -p "任务" -y --model claude-haiku-4 | x0.67 | | CI/非交互（免费）| codebuddy -p "任务" -y --model gemini-3-flash | x0.00 | | TDD（交互闭环）| claude（交互 + CLAUDE.md hooks） | 最高 | | SDD 批量执行 | codebuddy -p "任务" -y --model claude-sonnet-4 | x2.00 | | Harness 设计 | claude（交互） | 最高 | | 敏感仓库 | codebuddy -p "任务" -y --model <privacy-model> | 取决于模型 | | 百万 token | codebuddy -p "任务" -y --model claude-sonnet-4-1m | x2.00 | | 学习/查阅新技术 | gemini（交互） | 中等 |

五、preflight 检查

执行前检查 CLI 工具安装状态和 API Key 配置：

# 检查工具是否已安装
which claude || npm install -g @anthropic-ai/claude-code
which codex || npm install -g @openai/codex-cli
which gemini || npm install -g @google/gemini-cli
which codebuddy || npm install -g codebuddy

# 检查 API Key 是否配置
source .env
echo "ANTHROPIC_API_KEY: ${ANTHROPIC_API_KEY:+已配置}"
echo "OPENAI_API_KEY: ${OPENAI_API_KEY:+已配置}"
echo "GEMINI_API_KEY: ${GEMINI_API_KEY:+已配置}"
echo "CODEBUDDY_API_KEY: ${CODEBUDDY_API_KEY:+已配置}"

工具未安装时自动安装；API Key 未配置时输出配置说明并中止。