每日新闻自动采集 v2.0

架构变更

v1.0 旧方案（已废弃）

| 组件 | 方式 | 致命问题 | |------|------|---------| | daily_news_query.py | Bing 爬虫 (requests+bs4) | ❌ 无法可靠过滤旧闻，混入2023/2024年旧内容 | | daily_news_query.py | Bing 爬虫 | ❌ 大量网页噪声（"网站地图"、"无障碍链接"等） | | daily_news_tavily.py | Tavily API | ❌ 完全无时间过滤，可能返回任何时间的内容 |

v2.0 新方案

| 组件 | 方式 | 优势 | |------|------|------| | Agent + web_search | OpenClaw 内置工具 | ✅ freshness=oneDay 严格24小时过滤 | | | | ✅ 权威媒体源（新华社/央视/澎湃等） | | | | ✅ 零外部依赖，无需额外配置 |

触发方式

用户手动触发: 用户说"每日新闻"、"新闻日报"、"daily news"等
定时触发: OpenClaw cron 任务，每日工作日 08:30 自动执行（任务名：每日新闻日报 (v2.0)）

执行流程

步骤 1: 确定日期

from datetime import datetime, timedelta
yesterday = datetime.now() - timedelta(days=1)
yesterday_str = yesterday.strftime('%Y年%m月%d日')
yesterday_short = f"{yesterday.month}月{yesterday.day}日"

步骤 2: 7轮 web_search 查询

对以下每个类别，依次调用 web_search，每轮必须带 freshness: "oneDay"：

| # | Emoji | 类别 | 搜索关键词 | |---|-------|------|-----------| | 1 | 🌍 | 全球政治军事 | {yesterday_short} 全球政治军事国际冲突外交 | | 2 | 🇨🇳 | 中国政治军事 | {yesterday_short} 中国政治军事政策官方 | | 3 | 💰 | 全球财经 | {yesterday_short} 全球财经股市美股原油黄金汇率 | | 4 | 📈 | 中国财经 | {yesterday_short} 中国 A股宏观经济政策 LPR | | 5 | 🤖 | AI/人工智能 | {yesterday_short} AI 人工智能大模型技术突破 | | 6 | 🔭 | 科技领域 | {yesterday_short} 科技半导体新能源航天机器人 | | 7 | 📱 | 消费电子家电 | {yesterday_short} 消费电子家电手机电视 |

调用示例：

web_search:
  query: "5月20日 全球 政治 军事 国际 冲突 外交"
  freshness: "oneDay"     ← 必须！严格24小时过滤
  count: 10
  channel: "bocha"

步骤 3: 内容筛选与清洗

排除规则：

❌ 排除娱乐/体育/游戏/电竞内容
❌ 排除往年旧闻（描述中出现 2025年、2024年等往年日期）
❌ 排除网页噪声（"网站地图"、"无障碍"、"首页"等）

保留规则：

✅ 优先权威媒体源：新华社、央视新闻、澎湃新闻、上海证券报、财新网、中国证券报等
✅ 保留包含具体数据、人物、事件的条目
✅ 跨类别去重

步骤 4: 生成报告

按固定模板生成 Markdown 报告：

# 📰 {yesterday_str} 全球 & 中国核心新闻汇总

📅 生成时间：{当前时间}
🔍 数据源：Web Search（freshness=oneDay 严格24小时过滤）
✅ 已过滤旧闻/娱乐/体育/游戏内容

---

## 🌍 一、全球昨日政治军事新闻
- [新闻条目]
...

## 🇨🇳 二、中国昨日政治军事新闻
...

## 💰 三、全球昨日财经股市新闻
（含美股收盘、大宗商品、汇率数据）
...

## 📈 四、中国昨日财经股市新闻
（含A股收盘、LPR、重要政策）
...

## 🤖 五、全球昨日人工智能领域新闻
...

## 🔭 六、全球昨日科技领域新闻
...

## 📱 七、消费电子家电行业新闻
...

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## 📌 今日一句话总结
> [一句话概括当日最重要新闻]

步骤 5: 保存

报告保存到: memory/daily_news_{YYYY-MM-DD}.md

版本历史

| 版本 | 日期 | 变更 | |------|------|------| | v2.0 | 2026-05-21 | 改用 web_search(freshness=oneDay)，废弃 Bing/Tavily 方案 | | v1.0 | 2026-04-21 | 初始版本：Bing 爬虫 + Tavily API 双方案 |

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