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分类: 开发与工程无需 API Key

pedagogie-revision-enonce

检测和分析教学文档(实验陈述、指南、评估表格、说明)中的歧义。识别需要澄清的段落并生成顺序修订表。当用户要求修订、澄清、改进、识别歧义或分析教学文档的清晰度时使用。支持的格式 - 文本、DOCX、PDF、MD、PPTX、带文本的图像。不要用于OQLF语言审查。

person作者: jakexiaohubgithub

Révision pédagogique - Détection d'ambiguïtés

Ce skill détecte et documente les passages ambigus dans les documents pédagogiques destinés aux étudiants.

Workflow de révision

Étape 1: Lecture et analyse du document

  1. Identifier le type et format du document

    • Énoncé de TP, consignes d'évaluation, grille critériée, guide, politique, etc.
    • Format: DOCX, PDF, MD, TXT, PPTX, ou image avec texte
  2. Détecter la discipline pédagogique

    • Analyser le vocabulaire, les concepts et le contexte
    • Identifier la discipline: Sciences, Sciences humaines, Arts, Santé, Gestion, Techniques, Informatique, ou autre
    • Cette détection permet d'adapter les exemples dans les suggestions de solutions
  3. Extraire le contenu textuel

    • Documents texte: lire directement
    • DOCX: utiliser python-docx pour extraction
    • PDF: utiliser pdfplumber pour extraction de texte
    • PPTX: extraire texte des diapositives
    • Images: utiliser reconnaissance optique si texte présent
  4. Charger les références nécessaires

    • Lire references/ambiguites-pedagogiques.md pour les 12 types d'ambiguïtés à détecter
    • Lire references/format-sortie.md pour le format du tableau de révision
    • Lire references/adaptation-discipline.md pour adapter les solutions au contexte disciplinaire

Étape 2: Détection des ambiguïtés

Parcourir le document de façon séquentielle et identifier les ambiguïtés selon les 12 types:

  1. Références floues - Pronoms sans antécédent clair
  2. Instructions contradictoires - Contradictions dans le document
  3. Conditions implicites - Conditions non spécifiées
  4. Termes non définis - Jargon sans définition
  5. Dates/délais ambigus - Indications temporelles imprécises
  6. Quantités floues - Valeurs numériques vagues
  7. Critères subjectifs - Évaluation sans indicateurs mesurables
  8. Séquences imprécises - Étapes sans ordre clair
  9. Portée floue - Inclus/exclu mal défini
  10. Responsabilités ambiguës - Qui fait quoi pas clair
  11. Suppositions non vérifiées - Contexte supposé non partagé
  12. Formats mal spécifiés - Livrables sans spécifications

Pour chaque ambiguïté détectée:

  • Noter la localisation précise (page/section/diapo)
  • Extraire l'extrait problématique (contexte suffisant)
  • Identifier le type d'ambiguïté
  • Formuler la raison du problème
  • Proposer une solution concrète

Étape 3: Génération du tableau de révision

  1. Trier les ambiguïtés par ordre d'apparition (séquentiel)

    • Par page/section croissante
    • Par ordre dans le texte si même page
    • ❌ Ne PAS grouper par type (cela force des sauts)
  2. Adapter les solutions à la discipline détectée

    • Utiliser un vocabulaire et des exemples appropriés à la discipline
    • Sciences: protocoles, expériences, données
    • Sciences humaines: analyses, sources, théories
    • Arts: œuvres, démarches, créations
    • Santé: patients, soins, protocoles cliniques
    • Gestion: marchés, stratégies, analyses financières
    • Techniques: procédures, spécifications, normes
    • Informatique: code, architecture, systèmes
  3. Créer le tableau avec les colonnes obligatoires:

    • N° (séquentiel: 1, 2, 3...)
    • Localisation (Page X, Section Y, Diapo Z)
    • Extrait (citation entre guillemets)
    • Type (utiliser termes standardisés)
    • Raison (1-2 phrases claires)
    • Solution suggérée (action concrète recommandée, adaptée à la discipline)
  4. Ajouter un résumé en haut du document:

    • Discipline détectée (préciser la discipline identifiée)
    • Total d'ambiguïtés détectées
    • Répartition par type
    • Optionnel: niveau de priorité (critique/important/mineur)
  5. Format de sortie:

    • Document court (< 5 pages): tableau Markdown simple
    • Document moyen (5-15 pages): résumé + tableau
    • Document long (> 15 pages): résumé exécutif + top problèmes + tableau complet

Étape 4: Livraison du résultat

  1. Créer le fichier Markdown dans /mnt/user-data/outputs/

    • Nom: revision_[nom-document]_[date].md
  2. Présenter au format lisible avec:

    • Titre clair
    • Résumé des statistiques
    • Tableau complet séquentiel
    • Légende des types d'ambiguïtés
  3. Offrir export optionnel en XLSX si l'utilisateur le demande explicitement

Principes de détection

Contexte pédagogique

Toujours considérer le public cible (étudiants) et se demander:

  • Un étudiant qui lit ceci pour la première fois comprendrait-il clairement?
  • Y a-t-il plusieurs interprétations possibles?
  • Quelles questions l'étudiant pourrait-il se poser?
  • Les attentes sont-elles explicites et mesurables?

Sensibilité à l'ambiguïté

Être plus strict pour:

  • Critères d'évaluation (impact direct sur la note)
  • Dates limites (risque de malentendu sur remise)
  • Instructions de remise (format, procédure)
  • Conditions d'application (pénalités, bonus)

Être moins strict pour:

  • Texte narratif ou explicatif
  • Exemples illustratifs
  • Contexte général du cours

Faux positifs à éviter

Ne PAS signaler comme ambiguïté:

  • Pronoms avec antécédent clair dans la phrase précédente
  • Termes définis plus tôt dans le document
  • Références à des ressources externes clairement identifiées
  • Variations stylistiques acceptables (synonymes, paraphrases)

Cas particuliers

Documents multilingues

  • Analyser uniquement la langue principale
  • Signaler si instructions critiques seulement dans une langue

Documents avec annexes

  • Traiter les annexes comme sections séparées
  • Vérifier que les références aux annexes sont claires

Documents avec tableaux/diagrammes

  • Vérifier que les éléments visuels sont référencés clairement dans le texte
  • Signaler si tableaux complexes sans légende explicative

Versions multiples d'un document

  • Si plusieurs versions analysées, identifier les changements qui créent ambiguïtés
  • Signaler les incohérences entre versions

Exemple de sortie

# Révision pédagogique - Laboratoire d'analyse chimique

## Résumé
- **Discipline détectée:** Sciences naturelles (Chimie)
- **Total d'ambiguïtés détectées:** 8
- **Distribution:**
  - Référence floue: 3
  - Date/délai ambigu: 2
  - Condition implicite: 2
  - Format mal spécifié: 1

## Tableau de révision séquentiel

| N° | Localisation | Extrait | Type | Raison | Solution suggérée |
|----|--------------|---------|------|--------|-------------------|
| 1 | Page 1 | "Vous devez le remettre avant..." | Référence floue | Le pronom "le" pourrait référer au rapport, aux calculs ou aux observations. | Remplacer par: "Vous devez remettre **le rapport de laboratoire complet** avant..." |
| 2 | Page 1 | "Deadline: vendredi prochain à minuit" | Date/délai ambigu | "Vendredi prochain" est relatif. "Minuit" peut signifier début ou fin de journée. | Spécifier: "Date limite: vendredi 15 novembre 2025 à 23h59" |
| 3 | Page 2 | "L'équipe doit produire un rapport" | Responsabilité ambiguë | Pas de précision sur la contribution individuelle ou l'évaluation. | Ajouter: "Chaque membre sera évalué selon sa contribution documentée dans le cahier de laboratoire et le rapport d'analyse." |

Notes importantes

  • Ce skill ne fait PAS de révision linguistique OQLF - il se concentre uniquement sur les ambiguïtés pédagogiques
  • Le tableau est toujours séquentiel pour faciliter la révision sans sauts dans le document
  • Les solutions suggérées sont des pistes, pas des corrections imposées
  • L'analyse considère le contexte pédagogique et la perspective de l'étudiant

Références

  • references/ambiguites-pedagogiques.md - Guide complet des 12 types d'ambiguïtés avec exemples
  • references/format-sortie.md - Spécifications détaillées du format de tableau de révision
  • references/adaptation-discipline.md - Guide d'adaptation du vocabulaire et des solutions selon la discipline détectée