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分类: 效率与办公无需 API Key

pharma-intel-agent

AI 药品情报聚合 Skill — 多源自动抓取 + AI 过滤 + 结构化摘要。 输入关键词（药物名/靶点/适应症），自动从 FDA openFDA、PubMed、医药 RSS 新闻 并行抓取，去重后经 LLM 相关度评分和中英双语摘要生成，输出 JSON + Markdown 情报快报。 支持 Deep 模式（趋势分析）和 mock 模式（无 LLM 测试）。 当用户提到以下场景时触发本 skill：药品情报、药物资讯聚合、pharma intelligence、 AI 情报监控、药品监控、药物监控、FDA 动态、PubMed 监控、医药新闻聚合、 pharma intel、drug pipeline news、drug news roundup、 药物新闻周报、药品动态追踪、竞品情报、医药热点追踪。 即使没有明确说"情报聚合"，只要用户想了解某药物/靶点/领域的最新动态、新闻、 FDA 审批进展或文献更新，都应使用本 skill。

person作者: hzgrzxhubgithub
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pharma-intel-agent

AI 药品情报聚合 — 多源抓取 → 去重 → AI 过滤 → 双语摘要 → 报告输出

快速开始

# Quick 模式（默认）— 当周情报快报
python scripts/main.py --query "GLP-1" --out-dir tmp/pharma-intel-2026-05-20 --days 7

# Deep 模式 — 含趋势分析
python scripts/main.py --query "PD-1" --out-dir tmp/pharma-intel-2026-05-20 --days 14 --deep

# 无 LLM 测试
python scripts/main.py --query "ADC" --days 7 --mock-llm

# 使用智谱 LLM
python scripts/main.py --query "HER2" --llm zai --days 7

# 自定义 RSS 源
python scripts/main.py --query "BCMA" --rss-file my-feeds.json --days 7

参数

| 参数 | 必填 | 默认值 | 说明 | |------|------|--------|------| | --query | ✅ | — | 搜索关键词（药物名/靶点/适应症） | | --sources | ❌ | fda,pubmed,news | 数据源选择，逗号分隔 | | --days | ❌ | 7 | 回溯天数 | | --llm | ❌ | openai | LLM 提供商：openai / zai / deepseek | | --model | ❌ | 各提供商默认值 | 覆盖默认模型名（如 gpt-4o / deepseek-reasoner / glm-4-plus） | | --out-dir | ❌ | 自动生成 | 输出目录 | | --deep | ❌ | 关闭 | 启用深度分析（趋势 + 详细摘要） | | --max-items | ❌ | 20 | 进入 LLM 评分的最大条目数 | | --mock-llm | ❌ | 关闭 | Mock LLM 调用（测试用，无需 API key） | | --rss-file | ❌ | — | 自定义 RSS 源 JSON 文件路径 | | --no-expand | ❌ | 关闭 | 禁用通用名自动展开（仅用原始查询） |

环境变量

| 变量 | 必填 | 说明 | |------|------|------| | OPENAI_API_KEY | ✅（非 mock） | OpenAI API 密钥 | | OPENAI_BASE_URL | ❌ | 自定义 API 地址（默认 https://api.openai.com/v1） | | OPENAI_MODEL | ❌ | 模型名（默认 gpt-4o-mini） | | ZAI_API_KEY | ❌ | 智谱 API 密钥（--llm zai 时使用） | | ZAI_BASE_URL | ❌ | 智谱 API 地址（默认 https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4） | | ZAI_MODEL | ❌ | 智谱模型（默认 glm-4-flash） | | DEEPSEEK_API_KEY | ❌ | DeepSeek API 密钥（--llm deepseek 时使用） | | DEEPSEEK_BASE_URL | ❌ | DeepSeek API 地址（默认 https://api.deepseek.com/v1） | | DEEPSEEK_MODEL | ❌ | DeepSeek 模型（默认 deepseek-chat） | | NCBI_API_KEY | ❌ | NCBI API key（加速 PubMed 查询：3→10 req/s） |

依赖安装

pip install requests feedparser

通用名自动展开

当查询词是靶点/药物类别（如 GLP-1、PD-1）时，自动展开为具体的 FDA 可查药品通用名。 采用三层 fallback 机制，无需手动维护：

查询词 "X"
  ├─ 第1层：内置映射表（零延迟快速路径）
  ├─ 第2层：openFDA openfda 反查（免费 API 自动发现）
  └─ 第3层：ChEMBL API 靶点→药物映射

用 --no-expand 可禁用展开，仅使用原始查询词。

流程

query 输入
  │
  ├─ 通用名展开（三层 fallback）
  │
  ├─ 并行抓取（FDA + PubMed + RSS News + 自定义源）
  │
  ├─ 去重标准化（URL 去重 + 标题相似度 ≥ 0.8）
  │
  ├─ AI 相关度评分（LLM 批量打分 0-5）
  │
  ├─ AI 双语摘要 + 自动标签（score ≥ 3）
  │
  ├─ [Deep] 趋势分析
  │
  └─ 输出报告（JSON + Markdown）

Non-negotiables

  1. 所有数据必须来自真实 API/RSS，不允许编造任何条目
  2. 必须标注每条情报的来源（source）和时间（date）
  3. AI 摘要必须注明是 AI 生成
  4. 去重必须覆盖跨源重复（标题相似度 ≥ 0.8）
  5. summary_en 必须是 AI 生成的真实英文摘要，而非 raw_summary 截断

输出

  • report.json — 结构化 JSON 报告
  • report.md — Markdown 可读报告
  • 详见 output-contract.md

文件结构

skills/pharma-intel-agent/
├── SKILL.md
├── requirements.txt
├── references/
│   ├── data-sources.md
│   ├── output-contract.md
│   └── prompt-templates.md
├── scripts/
│   ├── main.py          # 单入口
│   ├── fetch_fda.py      # FDA openFDA 抓取
│   ├── fetch_pubmed.py   # PubMed E-utilities 抓取
│   ├── fetch_news.py     # RSS 新闻聚合
│   ├── name_expand.py    # 通用名动态展开（新增）
│   ├── dedup.py          # 去重标准化
│   └── summarize.py      # AI 评分 + 摘要 + 标签
└── tmp/                  # 运行时输出（.gitignore）

参考