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分类: 数据与分析无需 API Key

运营商月度销售经营洞察助手

把 Excel/CSV 表变成可视化数据看板。首次上传生成单文件离线 HTML(双击即开,内联 ECharts + SheetJS,含 KPI/趋势/分月/维度柱状图/排行/明细/跨月归因与业务策略,金额统一万元)。生成的看板顶部支持「追加导入其他月份Excel」+ 拖拽,自动合并(全量导入、不去重,周期代扣等订单号相同属正常业务均保留)、字段校验、合并后全部图表自动刷新;每个已导入文件支持一键删除并移除其全部数据;可导出结构化 JSON。触发词:看板、数据看板、可视化、出张看板、做个仪表板、分析一下、生成数据看板、追加导入月份数据、删除导入的数据、按月汇总、按月对比、跨月分析。

person作者: user_10d2e040hubcommunity

excel-dashboard 技能

概述

把用户发送或上传的 Excel/CSV 表变成单文件离线可视化看板,并在打开后支持追加导入其他月份数据自动合并,无需联网、双击即用。

使用方法

方式 A — 命令行首次生成

python build_dashboard.py 表1.xlsx [表2.xlsx ...] [--title 看板标题]

产出:D:\看板\<表名或标题>_YYYYMMDD.html,并自动用默认浏览器打开。

方式 B — 在已打开的看板上追加导入 / 删除

  1. 看板顶部「数据导入」面板会显示已合并的文件清单(初始文件 + 追加文件)与汇总,每个文件右侧有 ✕ 删除按钮
  2. 点击【追加导入其他月份Excel】或把 Excel 拖到虚线框(可一次选多个)→ 自动:解析 → 字段校验(按初始 rename 规则与模糊匹配自动对齐列头)→ 全量合并(不去重,订单号相同也全部保留,适配周期代扣等场景) → 按文件名/数据日期归月 → 刷新全部 KPI/趋势/分月/维度/排行/跨月分析
  3. 合并结果在面板中以彩色报告展示:成功追加 N 行(全量不去重)、订单号相同亦按全量保留、跳过空行 N 行、新增字段、缺失/未识别字段
  4. 点击某个文件的 ✕ 按钮 → 移除该文件的全部数据并刷新看板(删除初始文件或追加文件均可,删除后所有图表与跨月分析实时重算)
  5. 按钮【导出结构化JSON】可下载含 KPI/趋势/分月/各维度分月明细/排行/归因+建议的结构化 JSON(≤5万行时含明细)

输出看板的内容

  • 顶部 KPI 卡:订单总数(笔)、收入金额(万元)、订购数量(个) 等 4–5 个,时间筛选(全部/近7天/近30天/月份按钮)下自动重算并显示环比
  • 日收入金额趋势图:X 轴按当月/所选月份自然日铺满(1..28/29/30/31),末日日期完整显示,标签均匀分布
  • 分月收入金额(多月时):柱顶标具体金额,点击柱子跳转到该月
  • 各维度柱状/环形图:每个分类维度出「金额 + 订单量」两张;筛选栏可一键切换「柱状图 / 环形图」;点柱/扇形可联动筛选
  • 明细汇总表:点表头排序、点行筛选、下拉切换分组维度
  • 深度分析与优化建议:月度变化、按维度拆解的拉涨/拖降归因、各维度分月 Top3、波动差异识别、业务优化策略

字段智能识别

  • 日期、金额(→ 万元)、订单量(→ 笔)、分类维度
  • 省份维度:列名含「省份/省分/地市/地区」时自动按 31 个省级行政区归一化(如「广东省深圳市」→「广东」),只到省级、不到城市,并展示全量省份数据(不截断 Top N)
  • 剔除字段:references/field-config.json 的 drop 列表中的列不参与看板,已默认剔除「首次订购渠道」「上笔订购渠道」等渠道类维度
  • 配置文件 references/field-config.json 可重命名/剔除字段、加单位覆盖
  • 追加导入时支持原始字段名自动映射(如 产品价格总计→收入金额、省份地市→省份)

文件结构

~/.workbuddy/skills/excel-dashboard/
├── SKILL.md                      # 本文件
├── scripts/build_dashboard.py    # Python 生成器
├── assets/
│   ├── template.html             # 单文件看板模板(内联 ECharts + SheetJS 占位符)
│   ├── echarts.min.js            # v5.5.1
│   └── xlsx.full.min.js          # SheetJS v0.18.5
└── references/
    ├── field-config.json         # 字段重命名/剔除/单位覆盖
    ├── field-detection.md        # 字段自动识别规则
    └── troubleshooting.md        # 常见问题

注意事项

  • 合并采用全量导入、不做去重:周期代扣等业务场景下同一订单号会重复出现,属正常数据,全部保留;如确需排重请在源 Excel 中处理
  • 删除文件会移除其全部数据行并实时重算所有图表;删除最后一个文件后看板回到空状态
  • 大数据量(>5万行)导出 JSON 时不含明细记录,仅含聚合
  • 所有数字由源表实时计算,无法计算的项显示「无数据」