《注塑件-标准成本核算模型》（可安装通用版）

一、模型定位与核算边界

注塑件的定义：注塑件是指，通过使用注塑机，把塑料粒子加热熔融后注射到模具型腔内部，经保压、冷却后定型脱模成型的塑料制件。

本模型的核算边界（明确范围）：

✅ 涵盖：塑料原料（粒子 + 色母等辅助材料）→ 注塑成型（直接人工 / 能源 / 设备折旧 / 厂房租金）→ 常规后处理（仅一般去水口、检验，不含特殊后道）→ 运费与包装 → 期间费用（销售/管理/财务）→ 行业利润 → 税。
❌ 暂不核算（若发生须作为独立行项另行加算，不得并入标准模型，以免高估/低估）：
- 嵌件注塑（金属/其他材质嵌件成型）；
- 双色 / 多色注塑；
- 膜内注塑（IMD / IMF）；
- 独立的后道工序（烫印、喷油、电镀、丝印、组装等）。

边界原则：凡是超出"单纯注塑成型"的工艺，本模型不内置计价，由核算人单独补充。

二、标准成本的概念（CPA 口径）

本模型命名为"标准成本"，依据 CPA《成本与管理会计》教材概念：

标准成本是一种在正常高效的生产经营条件下，剔除异常浪费后预计发生的目标成本；分"理想标准成本"（最优效率）与"正常标准成本"（考虑合理损耗/正常低效）。
本模型采用正常标准成本口径：基于行业通用的工艺与效率基准测算，已计入正常损耗（如废料按行业惯例 50% 回收冲减视为正常损耗），不含异常停机、废品等非正常损耗。
因此本模型产出的"标准成本"是谈判锚点与成本基线，不是某一企业的实际账面成本。

三、三种输入形式

| # | 输入形式 | 说明 | 落点 | |---|---|---|---| | ① | 2D / 3D 图纸输入 | 由 WorkBuddy 底座调用图纸解析能力（视觉识别 / OCR，或 CAD 解析 Skill）阅读图纸，提取配件体积(cc)与原材料名称/牌号。若图纸未注明原材料牌号，则生成问卷让核算者输入，或给出候选牌号提示选择。再根据配件所用材料，调用本模型比重/密度数据，确定材料用量（体积×密度=重量）。 | drawing_parser / 视觉能力 → compute(volume_cc=…) | | ② | 对话框直接输入 | 核算者在对话框直接给出材料名称/牌号、用量（净重/毛重或体积）、吨位/模穴/周期、省份/工资/电价/厂房等参数。 | full_quote(material=…, net_kg=…, tonnage=…) | | ③ | 供应商核价/报价单输入 | 尽可能按规定的表格格式（Excel / CSV / 图片等）直接提供。Skill 读取表中数据，获取配件的用量、材料名称/牌号等信息；图片报价单建议先用视觉能力 OCR 转 Excel/CSV 再解析。 | supplier_quote_parser.parse_supplier_quote() → diff_quote() |

体积→净重换算：净重(g) = 体积(cc) × 材料密度(g/cc)。密度表见 data/materials_default.json。

四、三种输出形式

| # | 输出形式 | 内容 | 引擎 | |---|---|---|---| | ① | 标准核价单（固定格式） | 严格对齐标准《核价明细表》模板：直接材料（主/辅/外购）、直接人工/制造费用（10 工序行）、期间费用、成本汇总报价（含未税总价 + 含税总价）；每个单价列标注"不含税"。 | build_quote_sheet() → render_quote_html() | | ② | 标准核价单 + 供应商报价逐项对比表 | 标准 vs 供应商逐项成本对比（材料/人工/能源/折旧/三费/利润），含差异率分级、进攻点 TOP3、合计行。 | diff_quote() → render_diff_html() | | ③ | 差异分析点说明（含潜在问题预警） | 在②基础上，明确潜在错误/不合理之处。例如：30~50 克零件配 160 吨注塑机、2 克小件也配同一台大机——存在设备选型问题，会在分析中明确指出（选型过大/过小预警）。 | validate_quote.check_quote() 嵌入 diff_quote() |

四-A、⚠️ 输出铁律（任何执行本 skill 的 agent / 平台通用）

核心原则：核价与差异结果必须由脚本生成，LLM 不得自行绘制表格或编造数字。 本 skill 的格式规范（字段、单价标注"不含税"、未税/含税双栏、占比、差异分级）全部锁定在代码里（quote_sheet_engine.py / diff_analyzer.py 的 render_quote_html/md 与 render_diff_html/md）。无论你在 WorkBuddy、Trae、还是其他 AI 编码/对话平台运行本 skill，都必须走下方调用，才能保证输出格式一致、不被改写。

生成核价单：python scripts/run_quote.py --material ABS --net_kg 0.02 …（自动写 outputs/quote_<code>.html）；或在代码里 from main_entry import full_quote, render_quote 后调用 render_quote_html(q) / render_quote_md(q)。
生成差异分析：diff_quote(standard_quote, supplier_quote) → render_diff_html(d) / render_diff_md(d)。
格式选择：默认 HTML（inline 样式，可直接粘贴进公众号/富文本编辑器出排版）；若平台只接受纯文本/Markdown，加 --format md（或调 render_*_md），字段与 HTML 版完全一致。
禁止事项：不得用自然语言重写核价表、不得省略"不含税"标注、不得改动未税/含税口径、不得手算金额替代脚本输出。LLM 只负责转述结论与谈判建议，不负责画表。

五、税口径与价格标注规范（重要）

历史教训：曾把"含税料价"直接当不含税喂入引擎，进项税被计入成本、又在末道被征一次销项税 = 双重计税，使含税价虚高约 8~10%。务必遵守下方规则。

1. 设计基准（与标准财务记账一致）

本模型以不含税为核算口径：所有输入（材料单价/电价/工资/设备价值）均视为不含税；增值税 13% 末道统一计一次。
这与企业会计准则"成本不含税、税务单独确认"一致。

2. 税负特殊说明（本模型铁律）

材料单价、设备单价、能源单价，在成本核算中一律按财务记账模式以不含税处理。
总含税单价 = 不含税总价 × 1.13，税率 13%。其他特殊情况本模型不涉及。
增值税以外的各项附加税（城建税、教育费附加、地方教育附加等）在本模型不予考虑。

3. 双重计税防错开关

若数据源本身是含税市场价（如中塑在线挂牌多为含税），导入 data/*_local.json 前请先 ÷1.13；或调用核价时传 compute(p, base, D={"vat_inclusive_input": True})，引擎自动把材料/电/设备价剥离 13% 进项税后再核算。

4. 供应商报价对接规则

供应商含税报价 → 先 ÷1.13 得不含税构成再逐项比；总价对总价（含税对含税）。
供应商仅给含税总价 → 直接比模型含税总价（最简）。
供应商给裸价（仅料+机，无三费/利润/税）→ 只比"直接材料+人工+制造费用"不含税小计，勿与模型含税全口径比。

5. 单价标注强制规范

每张核价单/差异表：每个单价列标题后标注 (不含税)；汇总区明确「未税总价」+「含税总价（含13%增值税）」；差异表顶部加税口径提示条。

六、数据生命周期（固化进 skill，不依赖外部自动化）

本 skill 自带完整的数据生命周期，无需依赖任何外部定时任务/自动化。 下载即用：首次使用引导你加载本地化数据，之后每次运行自动检查数据新鲜度并提醒刷新。

1. 数据层级与来源三方向

安装自带（原始基线）：Skill 包内 data/*_default.json 开源大数据基线（40 品类料价/密度、22 档注塑机参数、各省电价、行业利润率等）。
公开网站大数据：生意社 / 中塑在线 / 各省电网 / 物流公开参考等，由智能体（WebSearch）抓取最新公开价后写入 data/*_local.json。
使用者上传数据：按固定格式（CSV/Excel）上传私有料价、实际机台/工资/电价/运费、协商利润等，覆盖默认基线。
合并规则：data/*_default.json（开源基线）被 data/*_local.json（本地覆盖）同名键覆盖；materials 按 spec 合并（local 优先，独有追加）。改完任意本地文件后跑 python scripts/merge_data.py 再生 plastic_cost_base.json。

2. 首次使用：本地化数据引导（四维度）

用户下载本 skill 后首次使用，agent 应主动询问："是否加载本地化数据（原材料价格 / 设备机台 / 工艺参数 / 运输距离）？"
流程（agent 按此转述给用户）：
1. python scripts/localize.py init → 输出四维度问卷（每项带开源基线默认值，用户可直接回车用默认）。
2. 用户填写后，python scripts/localize.py write --category <materials|equip|process|logi> --json '<填好的JSON>' 落库，并自动置 data/_meta.json 的 localized=true。
3. python scripts/merge_data.py 再生运行底座。
四类落点：原材料价格→materials_local.json；设备机台→machine_local.json；工艺参数（省份/技能/模穴/机械手/废料回收）→config_local.json:process_defaults；运输距离（区域/运距）→config_local.json:default_logistics。full_quote() 会优先使用这些本地化默认值。

3. 数据更新窗口（每月 1 日 / 16 日，内建）

升级窗口为每月 1 日 / 16 日；data/_meta.json 记录 last_updated，merge_data.py 每次重生底座会自动刷新它。
每次运行 run_quote.py 会自动打印生命周期提示：若距上次更新 ≥15 天，提醒"数据建议刷新"；若尚未本地化，提醒"建议首次加载本地化数据"。该提示非阻塞，由 agent 转述给用户。
刷新执行：公开价用 python scripts/data_upgrade.py（由智能体抓取后写入 local）；自有数据用 import + log（记录升级时间 / 升级人 / 升级来源到 references/data_upgrade_log.md）；再 merge_data.py。

4. 升级记录（必做）

任何数据升级都记录升级时间、升级人、升级来源（见 references/data_upgrade_log.md），保证可追溯、谈判时可甩出依据。

七、数据来源与更新（开源大数据 + 本地上传）

| 维度 | 开源大数据基线（默认） | 本地上传覆盖 | |---|---|---| | 原材料价/密度 | 生意社/中塑在线/万通商务网 公开参考（40 品类） | materials_local.json 填私有/协商价 | | 工艺/机台 | 通用注塑机市场参考（30~4000T 采购价/功率/注射量/周期） | machine_local.json 填实际机台/模具 | | 能源单价 | 各省电网电价 + 水/气/蒸汽均价 | energy_local.json 填实际价 | | 人工 | 各省最低工资折算时薪 + 技能档 | labor_local.json 填实际工资 | | 运费/包装 | 物流公开参考（体积×距离费率） | config_local.json 调费率/区域 | | 三费/利润 | 行业参考 + 行业平均净利率 | config_local.json 填企业实际 |

网络大数据刷新：由 WorkBuddy 智能体用 WebSearch 抓取最新公开价后写入 data/*_local.json，或使用者直接编辑本地文件；随后 python scripts/merge_data.py 再生底座。

八、Quick Start（对话用法）

主入口 scripts/main_entry.py 暴露工作流函数：

from main_entry import (
    full_quote,           # 一步：业务参数 → 标准核价单
    parse_and_advise,     # 一步：图纸 → 解析 + 工艺推荐
    diff_quote,           # 一步：标准 vs 供应商报价 → 差异分析（含风险预警）
    render_quote_html,    # 渲染核价单 HTML
    render_dashboard,     # 渲染多供应商比价仪表盘
)

# 示例：完整核价（含运费 800km + 行业利润基准）
q = full_quote(material="ABS", net_kg=0.020, gross_kg=0.025, tonnage=160,
               mold_factor=4, has_robot=True, province="浙江",
               factory_area_sqm=8.0, rent_per_sqm_month=25.0,
               distance_km=800, region="华东", industry="汽车零部件",
               volume_cc=24.0, part_name="ABS外壳-A", part_code="ABS-A-001")
print(q["summary"]["tax_included_total"])   # 含税总价 元/件 = 未税 × 1.13

# 差异分析（含设备选型等潜在问题预警）
d = diff_quote(standard_quote=q, supplier_quote={...})
print(d["risks"])   # 潜在问题列表（如 2g 配 160T）

不想写代码？直接用命令行入口 scripts/run_quote.py：--selftest / 参数直传 / --params params.json。

九、核心能力（v3 升级点）

1. 图纸解析（2D + 3D 双轨）

2D 工程图：优先用 WorkBuddy 视觉能力识别材质标注 + 尺寸 → 估算体积 → × 密度 = 净重；OCR 兜底用 drawing_parser。
3D 模型：优先由 WorkBuddy 多模态视觉读取图形/尺寸估算体积；离线可选 drawing_parser 用 trimesh 提网格体积（STL/OBJ/PLY/3MF），cadquery 提实体体积（STEP/IGES）。
材质自动识别：覆盖 ABS/PC/PA66/PA6/POM/PP/PE/PBT/PMMA/PVC/PS/TPU/TPE + 增强型（+GF30 等）；图中/文件名有标注就用，没有则返回 None 由核算人输入。

2. 工艺推荐（吨位 / 模穴 / 周期 / 费率）

吨位：材质系数 × 投影面积 × 系数；机台库 machine_default（30~4000T 共 22 档）。
模穴数 / 循环工时 / 机台费率：基于机台库与材质基准测算。

3. 标准核价单（全口径，与 V3.0 公式零差异）

直接材料：主/辅/外购三段，9 字段；废料按 50% 回收价冲减（默认减法口径，可切 V3.0 加法）。
直接人工/制造费用：10 工序行；人工（机械手系数 0.5）、能源（电价×功率×工时×负载）、设备折旧（10年/残值5%）、厂房租金（实际占地×运营系数3 ÷ 年工时 × 单件工时）。
运费 + 包装：体积×距离×参考费率（轻货按体积/重货按重量，叠距离阶梯+区域系数）。
期间费用：销售（包装+运杂+其他）/管理（管理2%+次品损失3%）/财务（资金利息年化×账期/360）。
利润：默认参考行业平均净利率（如汽车零部件 6.44%、塑料制品 4.5%）；可切固定/比例。
成本汇总：生产成本/期间费用/最终报价三栏并排 + 占比；全程未税核算，末道统一 ×13% 增值税（附加税不计）。

4. 供应商差异分析 + 进攻点 + 潜在问题预警

8 项逐项对比，差异率分级（≥20% 深红 / 10~20% 橙 / <-3% 警惕偷工 / ±3% 内正常）；TOP3 进攻点；多供应商仪表盘。
潜在问题预警：validate_quote 校验设备选型（单件净重与吨位匹配），指出"大马拉小车"等选型错误。

5. 数据底座（双层，单一真本）

八大类 + 运费/占地/利润，分 data/*_default（开源基线）与 data/*_local（本地覆盖）。
更新：改本地文件 → python scripts/merge_data.py 一键再生；validate_v3.py 自证算法零差异。

十、Workflow 决策树

用户输入
  ├─ 有图纸（2D/3D）?
  │   ├─ 是 → parse_and_advise()（视觉 或 drawing_parser）→ 净重/材质/工艺
  │   └─ 否 → 询问材料+净重（对话框直接输入）
  ├─ 有供应商报价单(Excel/CSV/图片)?
  │   ├─ 是 → supplier_quote_parser 读表 → diff_quote() → 对比 + 进攻点 + 风险预警
  │   └─ 否 → 仅生成标准核价单
  └─ 运费? → 给 distance_km/region（按体积×距离测算）或回退固定兜底

十一、File Structure

plastic-cost-core/
├── SKILL.md
├── workbuddy.json            # 展示元数据
├── _icon.svg
├── scripts/
│   ├── run_quote.py          # 命令行入口（--selftest / --params / --format html|md / 生命周期自检）
│   ├── data/                 # 双层数据源（开源基线 + 本地覆盖）
│   │   ├── _meta.json        # ← 生命周期状态（last_updated / localized / package_version）
│   ├── plastic_cost_base.json   # 运行底座（merge_data 生成，勿手改）
│   ├── merge_data.py            # 合并 默认+本地 → 运行底座
│   ├── plastic_cost_engine.py   # 核价引擎（与 V3.0 零差异；仅计13%增值税）
│   ├── quote_sheet_engine.py    # 标准核价单（对齐《核价明细表》模板）
│   ├── drawing_parser.py        # 2D/3D 图纸解析
│   ├── process_advisor.py       # 工艺推荐
│   ├── freight.py               # 运费+包装核算
│   ├── diff_analyzer.py         # 差异分析 + 进攻点
│   ├── validate_quote.py        # ← 设备选型等潜在问题校验
│   ├── supplier_quote_parser.py # ← 供应商报价单(Excel/CSV)解析
│   ├── data_upgrade.py          # ← 数据升级与日志
│   ├── localize.py              # ← 生命周期与本地化（status/init/write；每月1/16窗口+四维度问卷）
│   ├── main_entry.py            # 主入口（含 lifecycle_prompt）
│   ├── refresh_prices.py        # 大数据刷新（CSV→local）
│   ├── validate_v3.py           # 算法零差异自证
│   ├── bootstrap_split.py / extract_base.py  # 历史用
├── references/
│   ├── quote_sheet_field_spec.md
│   ├── v3_validation_report.md
│   ├── data_storage.md
│   ├── tax_basis_convention.md
│   └── data_upgrade_log.md     # ← 升级记录（时间/人/来源）
└── outputs/                     # 运行产物

十二、Default Parameters（开源基线建议值，可本地覆盖）

| 参数 | 默认 | 说明 | |---|---|---| | 废料回收比例 | 50% | 浇口料按材料单价 50% 冲减总价 | | 机械手减人工系数 | 0.5 | 有机械手时人工按 0.5 | | 设备折旧 | 10 年 / 残值 5% / 265 天 / 8h | 行业参考 | | 占地运营系数 | 3.0 | 实际占地 ×3（通道/检修/仓储） | | 管理费 | 5%（管理2%+次品3%） | 行业参考 | | 销售费用 | 运费+包装（大数据）或固定 0.06 兜底 | 给距离则测算 | | 利润 | 行业平均净利率 | 汽车零部件 6.44% 等 | | 财务费率 | 3% 年化 × 60 天账期 | 行业参考 | | 增值税 | 13%（末道统一计） | 附加税不在本模型计列 | | 运费费率 | 0.45 元/m³·km（轻货）/0.70 元/吨·km | 物流公开参考 |

十三、Output Conventions

核价单 HTML：outputs/quote_<code>.html；差异 HTML：outputs/diff_<code>.html；仪表盘：outputs/diff_dashboard.html；Markdown 版：outputs/quote_<code>.md / diff_<code>.md（--format md）。
价格 4 位小数，占比 2 位；未税/含税两栏，税率 13% 显式标注。
全程不含税核算：材料单价/电价/工资/设备价值等输入均视为不含税，增值税 13% 只在末道统一计一次（不计附加税）。
单价必须标注税状态：核价单/差异表的每个单价列（材料单价、费料单价、电价、平均工资、设备价值）标题须带 (不含税)；汇总区须同时给出「未税总价」与「含税总价（含13%增值税）」。
⚠️ 格式由脚本锁定：所有结果必须经由 run_quote.py / render_*_html / render_*_md 生成（见四-A 输出铁律），LLM 不得自行绘制表格或改动口径。HTML 与 MD 两版字段完全一致。
完整规范见 references/tax_basis_convention.md

十四、Required Environment

python3：核心核价只依赖 Python 标准库，无需第三方包（已用 Python 3.13 实测）。
3D 解析依赖（可选）：pip install trimesh cadquery numpy；2D OCR（可选）：pip install pillow pytesseract
不装上述库时，2D 由视觉能力替代、3D 退化为读边界框，核心核价不受影响。
一键自检：python3 scripts/run_quote.py --selftest

十五、安装与跨平台适配（特殊平台说明）

本 skill 以 Python 标准库 + 脚本生成锁格式输出 为设计基底，因此可在任何能运行 Python 的 agent / 平台（WorkBuddy、Trae、其他 AI 编码/对话工具）中保持一致的核算与格式。特殊平台差异处理如下：

1. 输出格式适配（最重要）

默认 HTML：render_quote_html / render_diff_html 输出自带 inline 样式的 HTML，可直接粘贴进公众号、知乎、头条等富文本编辑器即出排版（无需插件）。这是推荐格式。
纯文本 / Markdown 平台：加 --format md（或调 render_quote_md / render_diff_md），输出字段与 HTML 版完全一致的 Markdown 表格，避免 LLM 改写格式（见四-A 输出铁律）。
API / 程序接入：直接 import 引擎函数拿 dict / JSON，自行渲染。

2. 运行环境适配

有 Python 的环境（最常见）：按八、Quick Start 直接调用；run_quote.py 不依赖 cwd，从任何目录运行均可。
无 Python 的环境 / 纯对话 agent：让 agent 调用本 skill 的脚本（平台需支持执行沙箱命令）；若平台完全不支持运行脚本，则只能由 agent 读取 SKILL.md 与示例，按公式手算——此情形下无法保证格式铁律，建议优先选用支持脚本执行的平台。

3. 首次使用与数据更新

安装后首次使用按六-2 引导加载本地化数据；之后数据更新窗口（每月 1/16）由 run_quote.py 自动提醒（六-3），不依赖任何外部定时任务。
若平台无法自动跑 localize.py / merge_data.py，使用者可手动编辑 data/*_local.json 后本地跑一次 merge_data.py 再使用。

4. 常见坑（跨平台）

不要把含税价当不含税喂入（双重计税，见五）。
不要跳过脚本、让 LLM 直接"口述/表格化"核价结果——会失格式、失口径。
不同平台默认的 agent 行为不同：若发现输出格式不对，先确认是否走了 run_quote.py / render_*，而非 agent 自由发挥。

十六、References

references/quote_sheet_field_spec.md — 核价明细表字段规范
references/v3_validation_report.md — 与 V3.0 零差异验证报告
references/data_storage.md — 数据存储说明
references/tax_basis_convention.md — 税口径与价格标注规范
references/data_upgrade_log.md — 数据升级记录（时间/人/来源）
data/README.md — 数据源与更新流程