Polars 高性能数据处理

• 唯一标识：hub-polars
• 显示名称：Polars 高性能数据处理
• 能力摘要：用 Polars 的列式执行、惰性查询、表达式 API、流式处理与 Parquet 集成高效清洗、聚合和连接大规模表格数据。

案例素材

1. 分析师每天合并数百个日志 CSV。该 skill 会使用 lazy scan 只读取所需列、先下推筛选再聚合，最终将中间结果落为 Parquet，避免一次性占满内存。
2. 财务团队要对账订单和付款明细。该 skill 会明确 join 键的唯一性与缺失记录策略，在连接前标准化时间和货币字段，输出未匹配项供人工核对。
3. 特征工程作业需要处理数亿行事件。该 skill 会将窗口计算、分组统计和数据类型转换写成可组合表达式，使用流式执行并抽样验证结果与既有基线一致。