端侧营销海报审核助手

基于 PaddleOCR + Qwen3-VL-4B (OpenVINO INT4) 的本地 AI 海报合规审核 Skill。

功能

• 📸 OCR 文字提取：自动识别海报中的文字内容
• 🧠 VLM 内容理解：分析海报宣传内容，识别违规风险
• 📋 规则引擎检查：内置广告法常见违规规则（绝对化用语、虚假宣传、禁用词）
• 🏭 行业专项审核：支持食品、化妆品、药品、房地产、教育培训、招商投资等行业
• 📊 审核报告生成：结构化输出风险等级、违规项、修改建议

使用方式

当用户提供营销海报图片并要求审核时：

1. 使用 audit_poster 工具审核海报
2. 返回结构化审核报告，包含风险评分、风险项、修改建议

工具

audit_poster

审核营销海报的合规性。

输入: 海报图片文件路径

输出: JSON 格式审核报告，包含：

• risk_score: 风险评分 (0-100)
• summary: 审核结论
• issues: 风险项列表（类型、等级、描述、原文、建议）
• extracted_text: 提取的文字
• poster_description: 海报内容描述

依赖

• Python 3.10+
• Intel 处理器（OpenVINO 兼容）
• 8GB+ 内存
• PaddleOCR（OpenVINO 版）
• Qwen3-VL-4B INT4 量化模型

运行方式

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 下载模型
python scripts/download_models.py

# 启动审核助手
python poster_audit.py

# 启动 Gradio UI
python app.py

本地模型

所有模型在本地运行，数据不出设备：

• OCR: PaddleOCR PP-OCRv4（~15MB）
• VLM: Qwen3-VL-4B-Instruct-int4-ov（~2GB）

首次运行会自动从 ModelScope 下载模型。