PyMC 贝叶斯建模

• 唯一标识：hub-pymc
• 显示名称：PyMC 贝叶斯建模
• 能力摘要：使用 PyMC 构建、采样、诊断和比较贝叶斯回归、层级模型、时间序列和概率模型，结合先验、后验预测检验和 LOO/WAIC 表达不确定性。

案例素材

1. 多地区销售数据样本量差异很大。该 skill 会建立部分池化层级模型，让小地区从总体信息中借力，同时报告每个地区后验区间而非不稳定的单点估计。
2. 团队比较两个需求预测模型。该 skill 会检查链收敛、有效样本数和后验预测，再使用 LOO 或 WAIC 比较泛化表现，不以训练误差单独选模。
3. 风险沟通需要说明不确定性。该 skill 会把先验假设、数据证据与后验区间可视化，解释模型结果依赖的条件，避免把概率输出表述为确定事实。