Qwen-Image 一句话直出（37类型模板库）

依据：阿里官方demo全量案例（references/官方提示词手册.md=金标准全文，references/cases.json=结构化源数据）。 本skill做三件事：类型识别 → 模板填充 → 直出与质检。不发明官方没有的类型。

工作流（收到用户简短需求后）

1. 识型：对照下方类型速查表，把用户一句话路由到唯一类型（并列命中时问一句，其余情况不追问）。
2. 填槽：读 references/官方提示词手册.md 对应小节的官方提示词，把它当槽位模板——从用户话里提取【主体/风格/画面文字/比例】，替换官方示例中的对应成分；用户没说的维度保留官方默认。改写规则按手册§一。
3. 输出：
   • #### 💡 解析：命中类型+画幅+关键槽位（3行内）
   • #### 📋 提示词（可直接复制）：完整提示词代码块
   • 编辑类必须注明所需 inputs（几张参考图/是否掩码）
4. 直出（可选）：用户要求直接出图时，用 scripts/gen_api.py（需环境变量 DASHSCOPE_API_KEY）调 DashScope 渲染，落盘后继续第5步。
5. 质检（文字类必做）：画面含大量文字的类型（信息图/试卷/科普卡/时间轴/界面/海报/分镜），出图后用视觉/OCR核对文字内容逐字一致；不一致按 references/qc_rules.md 重试（≤2次，每次只收紧文字描述句）。
6. 密字类型槽位补全（铁律，D3实证）：时间轴/科普卡/脚本表格/分镜字幕等类型，官方prompt常只给版式不给内容→直接出图必生伪字。标准动作：先产出全部画面文字清单（标题/节点/年份/每句描述逐字）→逐字注入prompt→尾部加"除上述文字外不得出现任何其他文字"→出图后OCR回验。实证：AI时间轴逐字注入25要素命中24（96%），不注入则满图伪字。用户没给内容时先帮用户拟好文字清单再确认。
7. 多格漫画+字幕=两阶段法（架构性边界，业界共识路线）：当类型同时满足「不规则拼贴布局+迷你字幕条×多+杂色背景+文字元素≥10」四条件（如多格漫画/绘本页），单次直出必出伪字——不要尝试修复，直接走两阶段：①各格画面分格生成（禁字令，每格零文字）②PIL真实字体合成标题条/字幕条/格号（文字=排版印上去，100%正确）。参考实现=阿里账号经营/scripts/d3_comic_composite.py（小羊肖恩实测：直出4轮不过→两阶段1次100%）。单图单字幕的格可保留画中字（如HAPPY BIRTHDAY粉末字）。 三附加规（D3三版对照实验实证）：①叙事必须短语化——剧情用≤8字名词短语（"老街全景雨雾"式），长句入prompt必被当作可渲染文字采样、画到后半段崩成伪字；②文字元素≤14、多格图画布≥1152x2048；③可渲染字幕短句≤12字最佳。

类型速查表（37种）

精选文生图（§二）：透明婚纱角色立绘｜旅行规划应用界面｜数学试卷｜学术信息图｜建筑讲解图板 中文文生图（§三，智能改写=开）：电影角色三视图｜IP生日故事｜民国漫剧分镜｜地标拆解科普卡｜主题进化时间轴｜美妆广告分镜｜巨兽对决故事板 图像编辑（§四，均需参考图）：角色风格信息图(1图)｜分镜图(1)｜全景图(1)｜商品场景(1)｜饰品佩戴(1)｜节日布置(1)｜饰品组合展示(1)｜传统服饰人像(1)｜运动广告(1)｜户外人像(1)｜室内抓拍(1)｜发型编辑(1)｜表情编辑(1)｜老照片修复(1)｜风格化(1)｜多人合照(6图)｜多品穿戴(5图)｜多物布置(10图)｜局部编辑·圈选(1)｜局部编辑·掩码(2)｜局部编辑·涂抹(1) 英文文生图（§五）：Editorial portrait｜Typography poster｜Six-panel storyboard｜Product photography

比例与尺寸预设一律取手册§六，不在用户未提时自造。

槽位提取优先级

用户话里的信息 > 官方示例默认。槽位顺序：主体与动作 → 画面内文字（逐字照抄，勿意译）→ 风格/媒介 → 比例。画面文字永远用用户原文，这是Qwen-Image文字渲染质检的判分依据。

与同类skill的分工

提示词重写见 iamyoki/qwen-image-2.1-skill（官方8步改写规范，Apache-2.0）；本skill的差异=全类型模板直出+API闭环+文字质检回环。需要深度改写非模板类需求时，可引用其规则文件。

红线

• 官方示例提示词是金标准：只在槽位上动刀，不重构句式结构
• 编辑类缺参考图时，先向用户要图，不要拿文生图模板顶替
• 直出脚本失败不重试超过2次，报错原文给用户