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version: "1.0.0"
author: "jm-jsjkxyjs02-szt-154"
name: openskill-rating description: 使用 OpenSkill 算法进行技能评分、胜负预测和队伍平衡分析 argument-hint: rate|predict|balance <players> allowed-tools: Read, Write, Bash, Edit, Glob agent: claude user-invocable: true

OpenSkill Rating Skill

基于 OpenSkill 排名算法的评分工具，支持以下功能：

• rate — 根据比赛结果更新选手/队伍的评分
• predict — 预测比赛胜负概率
• balance — 分析选手技能并推荐最公平的分组

评分模型

评分由两个值表示：mu（技能水平）和 sigma（不确定性）。 综合评分 = mu - 3 * sigma，数值越高代表实力越强。

用法

/openskill-rating rate <选手A> beats <选手B>
/openskill-rating predict <选手A> vs <选手B>
/openskill-rating balance <选手列表>

rate — 更新评分

/openskill-rating rate A:[30,6] beats B:[25,8]
/openskill-rating rate "A:[25,8],B:[30,6]" rank 1, "C:[20,9]" rank 2

predict — 预测胜率

/openskill-rating predict A:[30,6] vs B:[25,8]
/openskill-rating predict A:[30,6] vs B:[25,8] vs C:[20,9]

balance — 分队平衡分析

/openskill-rating balance A:[30,6] B:[25,8] C:[20,9] D:[35,5]
/openskill-rating balance A:[30,6] B:[25,8] C:[20,9] D:[35,5] E:[28,7] F:[22,8] --teams 3

模型类型

通过 --model 参数切换底层算法：

| 模型 | 说明 | |------|------| | pl (默认) | Plackett-Luce，通用多队模型 | | bt-full | Bradley-Terry Full，高精度 | | bt-part | Bradley-Terry Part，快速计算 | | thurstone-full | Thurstone-Mosteller Full，正态分布 | | thurstone-part | Thurstone-Mosteller Part，快速正态 |

实现

Python 脚本位于 ~/.claude/skills/openskill-rating/rating.py，使用 openskill 库。