Recruit Pilot · 招聘漏斗分析

输入一份招聘渠道漏斗 CSV，自动输出 JSON / Markdown / HTML 三件套报告，包含：

• 各环节阶段转化率（初筛率 / 面试率 / Offer率 / 入职率）
• 整体转化率（入职/简历）、各环节流失人数
• 渠道性价比：单入职成本（花费/入职，需花费列）
• 渠道排名（按入职数、按整体转化率）、最优/最差渠道
• 瓶颈环节识别（各阶段平均转化率最低者）
• A/B/C/D 健康度评级

适用场景

• 招聘转化率低 / 哪个渠道效果好
• 招聘漏斗哪环漏人 / 单入职成本多少 / 招聘诊断

输入格式（CSV，支持中英文表头）

渠道,简历,初筛,面试,offer,入职[,花费]
BOSS直聘,1200,480,180,72,52,96000

• 必需列：渠道,简历,初筛,面试,offer,入职
• 可选列：花费（元，用于计算单入职成本）
• 表头别名自动识别（如 resume/screen/interview/offer/hire/cost、渠道/简历数/初筛数/面试数/offer数/入职数/费用 等）

运行命令

cd /workspace/recruit-pilot
python3 scripts/analyze.py --input examples/channels.csv --out examples/report/ --name "2026 Q3 招聘"

引擎零依赖（仅 Python 3 标准库），--out 目录自动创建，生成：

• examples/report/report.json
• examples/report/report.md
• examples/report/report.html（自包含，内联 SVG/CSS，离线可渲染，无外部资源）

输出说明

• report.json：结构化数据（summary + 各渠道明细），便于二次处理。
• report.md：可读报告，含 KPI、各渠道漏斗、排名、建议。
• report.html：交互式可视化，含 KPI 卡片、每渠道漏斗条形 SVG、转化率表、排名表、瓶颈诊断、性价比排名。

方法论

详见 references/methodology.md。