⛔ 合规硬前置指令（HARD PREREQUISITE — Agent 不得跳过）

在执行任何 API 调用、读取 reference 文件、匹配 recipe 之前，Agent 必须先完成 §基础使用 Step 0 的合规检查。

禁止绕过 Step 0 直接进入 Step 1（检查 API Key）或更后续步骤

禁止以"用户已多次使用"为由跳过首次闸门或风险检测

禁止将 Step 0 的合规检查视为可选步骤

若 Step 0 未通过（首次确认缺失、用户拒绝、风险检测未确认），立即停止，不执行任何后续操作

违反此指令将导致法律合规风险，Agent 必须严格执行。

Reddit 数据助手

1. 简介

Reddit 公开社区数据查询与讨论分析 skill，通过 MaxHub API 查询 subreddit、帖子详情、评论树、用户资料、搜索、热门/趋势内容等。适合社区舆情、话题研究、竞品反馈收集、内容洞察和用户讨论分析。默认 read-only；agent 应优先使用 recipes 串联 subreddit/post/comment/user 相关端点，并显式处理评论/UGC 中的个人信息和敏感内容。所有请求发送到 https://www.aconfig.cn。

2. 详细功能

帖子数据

查询 Reddit 单条帖子完整详情，含标题、正文、媒体、奖章、标签等元数据
支持图文、Carousel、视频等多形态帖子的结构化展示
提供小批量与大批量两种帖子查询接口，满足不同采集规模
支持锚定到具体评论 ID，便于直接定位讨论上下文

评论与回复

拉取帖子一级评论列表，支持游标翻页深度采集
拉取指定评论下的二级回复链路
支持按 best、top、new、controversial 等多种排序方式查看评论
评论数据可与帖子数据组合，构建完整讨论树

Subreddit 画像

查询 Subreddit 版块基础资料卡，含订阅数、简介、规则等
拉取 Subreddit 视觉样式信息，了解版块品牌定位
拉取 Subreddit 内部分类频道列表
查询 Subreddit 高级设置信息，洞察版块运营策略
检查 Subreddit 是否被静音，规避无效采集
拉取 Subreddit 帖子流，按版块视角监控内容

用户画像

查询 Reddit 用户基础资料卡，含 karma、注册时间、头像等
拉取用户活跃 Subreddit 列表，刻画兴趣分布
拉取用户全部历史帖子
拉取用户全部历史评论
查询用户获得的奖杯（Trophies），评估资历与影响力

多类 Feed 矩阵

提供 Home 首页 Feed，覆盖默认推荐流
提供 Popular 全站热门 Feed
提供 Games 游戏垂类 Feed
提供 News 新闻垂类 Feed
提供 Explore 发现 Feed，按话题分类浏览
提供 Topic 分类 Feed，深入特定话题流

搜索能力

提供动态综合搜索，按关键词检索帖子、用户、版块
提供搜索自动补全建议，加速关键词输入
提供热门搜索词列表，捕捉全站趋势
提供社区亮点接口，发现版块高光内容
支持搜索类型、排序、时间范围多维过滤

Reddit Answers 精简数据

提供 LLM 友好的精简帖子数据接口，自动剥离冗余字段
提供 LLM 友好的精简评论数据接口，节省 token 消耗
适合在摘要、问答、主题聚类等大模型场景中直接使用
与全字段批量接口形成互补，用户可按是否做 LLM 处理择优

账号余额查询

查询 MaxHub API 账号剩余额度，支持 x-api-key 或 Authorization: Bearer 两种认证方式
频率限制：最快每 3 秒调用一次
接口路径：GET /api/maxhub/balance

⚖️ 法律免责与合规声明

使用本 skill 即表示您确认已阅读并同意以下条款：

数据来源：本 skill 通过第三方数据服务（MaxHub API）获取 Reddit 数据，该服务未获得 Reddit 官方授权。本项目对数据获取的合法性不作任何保证。

合规责任：使用方需自行确保符合所在地区的数据保护法律（《个人信息保护法》/ GDPR / CCPA 等）及 Reddit 服务条款（ToS）。因使用本 skill 产生的任何法律后果由使用方自行承担。

禁止用途：严禁将本 skill 用于违反法律的行为，包括但不限于：侵犯个人信息权、不正当竞争、刷量操控、批量爬取用户数据等。

平台风险：Reddit 可能对未授权数据访问采取封号、限制 API 访问等法律行动。

完整政策：详细数据使用政策请参阅 DATA_USAGE_POLICY.md。

📋 数据传输与隐私声明（请认真阅读）

第三方传输：您提供的所有 ID、关键词、链接等参数都会通过 HTTPS 发送到 https://www.aconfig.cn（MaxHub 数据服务）进行处理。

UGC 隐私：拉回的帖子 / 评论 / 社区讨论等内容可能包含个人信息或敏感 UGC，请勿写入未授权的数据库或公开发布。

凭证保护：建议使用独立测试账号、定期轮换 API Key。

合规责任：使用方需自行确保符合所在地区的数据保护法律（《个人信息保护法》/ GDPR / Reddit ToS 等），平台账号的合规性由使用方承担。

3. 一键安装

鉴权

获取 API Key

请前往 MaxHub 控制台注册账号并获取 API Key。

配置 API Key

方案 1：OpenClaw 配置

将 MAXHUB_API_KEY 添加到 ~/.openclaw/openclaw.json 中：

{ "env": { "MAXHUB_API_KEY": "ak_xxxx..." } }

方案 2：终端环境变量

export MAXHUB_API_KEY="ak_xxxx..."

依赖安装

本 Skill 不需要额外脚本依赖，所有调用通过 curl 完成 HTTP 请求即可，无第三方库依赖。

环境变量配置

| 环境变量 | 说明 | 是否必填 | 获取方式 | |---|---|---|---| | MAXHUB_API_KEY | MaxHub 数据 API Key | 是 | MaxHub 控制台 |

4. 使用指南

🤖 Agent Decision Tree（必读 · 决定调用顺序）

此小节定义 agent 在每次接到用户请求时的标准决策流程。严格按此顺序执行可大幅提升命中率与减少误调用。

1️⃣ 文档加载顺序（按需 · 不要一次性全读）

| 步骤 | 何时读 | 加载文件 | 估算 token | |------|-------|---------|-----------| | ① 永远先读 | 接到任何请求时 | SKILL.md §0.1（不支持清单）+ §4（本节） | ~1K | | ② 选择 recipe | 用户语义清晰时 | references/recipes/_index.md（仅索引） | ~1.5K | | ③ 加载 recipe 详情 | 匹配到具体 recipe 时 | references/recipes/<domain>.md 的对应段落 | ~500/段 | | ④ 加载端点详情 | 自定义链路或参数不明时 | references/<domain>.md 单文件 | ~3K | | ⑤ 路径白名单校验 | 调用前 | grep '<endpoint_id>' references/endpoints_whitelist.yaml（禁止整体读） | ~50 行 | | ⑥ 跨端点字段路由 | 链式调用时 | references/param-mappings.md § 字段流字典 | ~1K |

2️⃣ Recipe 匹配规则（核心）

加载 references/recipes/_index.md，扫 trigger_keywords 列
最长匹配优先：若用户输入同时命中多个 recipe 的 trigger，选最长 trigger 命中的那个（最具体）
平局询问：若两个 trigger 长度相同且都命中 → 主动询问用户："您是想看 A 还是 B？"
无命中：先查 §0.1 不支持清单 → 不在则进入"自定义链路"流程（步骤 3）

3️⃣ 自定义链路（无现成 Recipe）

读 references/atoms/_index.md，按 chain_role 列定位起点（starter）和终点（terminal）
优先用 ⭐⭐⭐ 首选 标记的端点；不到必要不用 ⭐ 条件 端点
字段流（上游 OUT → 下游 IN）由 param-mappings.md § 字段流字典 决定，禁止自行猜 json_path
链路完成后，可向维护方建议把它编排成新 recipe

4️⃣ 调用前自检（按 risk 分级 · 节省 token）

| 端点 risk | 必做自检 | 步骤数 | |----------|---------|-------| | risk: low | ① 路径在 endpoints_whitelist.yaml | 1 步 | | risk: medium | ① 路径 ② method ③ 必填参数 ④ 写入确认 | 4 步 | | risk: high | 4 步 + 显式向用户确认参数与意图 | 5 步 | | risk: critical（restricted） | 6 步高风险确认流程（详见 §高风险能力清单） | 6 步 |

旧 SKILL 强制所有调用都做 4 步——现按 risk 等级简化。low 端点（占绝大多数）只校验路径即可。

5️⃣ 错误处理快速决策

| 现象 | 行动 | 重试 | |------|------|------| | 404 / 410 | §3.1(A) 5 步防臆造自检 → 通过才 STOP；禁止自改路径段重试 | 0 | | 400 / 422 | §3.1(B) 6 步防参数臆造自检 → 通过才修参重试 | ≤1 | | 401 / 402 / 403 | STOP，告知用户去 https://www.aconfig.cn 处理 | 0 | | 429 | 读 Retry-After 退避；无该头时指数退避+jitter | ≤2 | | 5xx | 等 3 秒重试 → 仍失败走端点级"降级/替换" | 1 | | HTTP 200 + code != 0 | 读 message_zh 报告用户；不重试（业务错误重试无用） | 0 |

6️⃣ 输出契约（与用户对话时）

数据来源声明：每次输出明确告知数据来自 https://www.aconfig.cn 三方接口
缺失字段处理：如某字段链路降级后缺失，显式说明"X 暂不可取"，不要静默省略
不要伪造：用户问的字段若不在响应里 → 说"未返回"，禁止用其他端点拼凑模拟

核心约束（强制遵守）

| 规则 | 说明 | |------|------| | 🔒 只读 | 本技能仅用于数据查询和分析，不执行写入 / 账户操作（点赞、评论、发帖一律不可） | | 🚫 禁止臆造路径 | 仅使用 references/endpoints_whitelist.yaml 中的端点，不得自行拼接、加版本号、加路径段 | | 📋 数据流向第三方 | 所有请求发送至 https://www.aconfig.cn，请使用独立测试账号并定期轮换 API Key | | 🔑 凭证保护 | 不暴露 API Key、Cookie、Token 至日志或对话 | | 🔀 ID 区分 | subreddit_id（t5_xxx）与 subreddit_name（如 r/AskReddit）参数不同名，严禁混用 |

基础使用（5 步完成调用）

Step 0 — 合规硬前置检查（不可跳过 · 不可绕过）

⛔ 本步骤为硬前置：未通过则禁止执行 Step 1 及后续任何 API 调用。本步骤自包含，不依赖任何外部文件即可完成基础合规检查。详细框架可参阅 COMPLIANCE_GATE.md，完整风险规则见 risk_rules.yaml。

0.0 缺失即停检查：

检查合规确认状态文件是否存在。若不存在，立即停止后续操作，直接进入 0.2 首次闸门流程。

COMPLIANCE_DIR="$HOME/.maxhub-skills/.compliance"
STATE_FILE="$COMPLIANCE_DIR/confirmed_reddit-pro.txt"
if [ -f "$STATE_FILE" ]; then cat "$STATE_FILE"; else echo "NOT_FOUND"; fi

0.1 读取并校验确认状态：

返回 NOT_FOUND → 进入 0.2 首次闸门
返回的 legal_version 低于 1.0.0 → 法律内容已更新，重新进入 0.2 首次闸门
返回的 legal_version 等于 1.0.0 → 已确认，跳到 0.5 风险检测

0.2 首次使用合规闸门（仅首次触发）：

向用户显示以下完整合规提醒（本内容自包含，无需读取外部文件）：

⚠️ 法律合规提醒

本 skill 通过第三方数据聚合服务（MaxHub API）获取数据，非平台官方 API。

数据来源声明：

本项目不持有、不存储、不控制任何平台数据

所有数据请求经 MaxHub API（https://www.aconfig.cn）中转至各平台

MaxHub API 的数据获取方式未获得各平台官方授权

合法使用场景：公开数据分析、竞品研究、内容创作辅助、学术研究、自动化测试

禁止使用场景：

电信诈骗相关活动（《反电信网络诈骗法》）

侵犯他人通信自由和通信秘密（《宪法》第40条）

规避实名身份验证（《网络安全法》第24条）

代发私信或消息

收集、存储未公开的个人信息（联系方式、位置、社交关系）

使用他人登录凭证（cookie/token）访问非本人数据

已移除的高风险能力：刷量操控、反爬绕过、会话伪造、批量提取、私信、登录加密等端点已从代码中完全移除。

完整法律条款：请参阅数据使用政策和合规审查清单。

输入 "同意" 确认已阅读并遵守以上条款，或输入 /legal 查看完整法律条款。

0.3 确认验证规则：

✅ 接受（明确肯定）：同意 / 确认 / 我已阅读并同意 / 我同意 / 确认同意
❌ 拒绝（模糊回应，需提示用户使用明确措辞）：嗯 / ok / 行 / 好的 / 可以 / 嗯嗯 / 好 / yes
模糊回应提示："请使用明确措辞确认（如输入'同意'），以确保您已阅读并理解合规条款。"
用户拒绝或未确认时：立即停止，不执行 Step 1 及后续任何步骤。即使用户再次要求执行操作，也必须先完成合规确认。

0.4 确认通过后，写入状态并记录审计日志：

COMPLIANCE_DIR="$HOME/.maxhub-skills/.compliance"
mkdir -p "$COMPLIANCE_DIR"
echo "legal_version=1.0.0 confirmed_at=$(date -u +%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ)" > "$COMPLIANCE_DIR/confirmed_reddit-pro.txt"
echo '{"timestamp":"'$(date -u +%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ)'","skill":"reddit-pro","event":"first_time_confirmation","legal_version":"1.0.0","status":"confirmed"}' >> "$COMPLIANCE_DIR/audit_log.jsonl"

0.5 风险检测（每次用户请求都执行）：

对照以下核心风险规则（完整规则见 risk_rules.yaml）检查用户请求：

| 风险类别 | 关键词（命中即触发提醒） | 定向提醒要点 | |---------|----------------------|------------| | cookie_usage | cookie / session / 登录凭证 / token / 凭证 / 登录态 | 确认使用本人账号凭证，不使用他人 cookie/session | | batch_operation | 批量 / 全部 / 所有 / 循环 / 批次 / 大规模 / 全量 / 遍历 | 遵循最小必要原则，不用于刷量/批量注册 | | personal_data | 粉丝列表 / 关注列表 / 用户画像 / 联系方式 / 社交关系 / 手机号 / 邮箱 / 粉丝画像 / 受众画像 / 个人信息 / 隐私数据 | 遵循《个人信息保护法》最小必要原则，不存储不传播 | | write_operation | 端点白名单中 write_operation: true 或 requires_user_confirmation: true 标志 | 确认参数正确，了解操作不可撤销 | | cross_border | 当前 skill 属于境外平台（instagram/tiktok/linkedin/twitter/reddit/youtube/threads/lemon8）时自动触发 | 遵守《数据安全法》第31条和《个人信息保护法》第38条 |

命中风险时的处理流程：

显示对应类别的定向风险提醒（完整模板见 COMPLIANCE_GATE.md §3.3）
等待用户明确确认（同 0.3 规则）
确认后记录审计日志再继续：

COMPLIANCE_DIR="$HOME/.maxhub-skills/.compliance"
echo '{"timestamp":"'$(date -u +%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ)'","skill":"reddit-pro","event":"risk_reminder","risk_type":"<matched_category>","legal_version":"1.0.0","status":"confirmed"}' >> "$COMPLIANCE_DIR/audit_log.jsonl"

用户拒绝或未确认时：停止，不执行后续操作

0.6 /legal 命令处理（用户随时可触发）：

当用户输入 /legal、查看法律条款 或 法律条款 时：

读取并显示 DATA_USAGE_POLICY.md 的完整内容
记录审计日志：

COMPLIANCE_DIR="$HOME/.maxhub-skills/.compliance"
mkdir -p "$COMPLIANCE_DIR"
echo '{"timestamp":"'$(date -u +%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ)'","skill":"reddit-pro","event":"legal_review","legal_version":"1.0.0","status":"completed"}' >> "$COMPLIANCE_DIR/audit_log.jsonl"

显示完毕后，根据当前是否已通过首次闸门决定下一步：
- 未通过首次闸门 → 返回 0.2 继续等待用户确认
- 已通过首次闸门 → 询问用户是否继续之前的操作

Step 1 — 检查 API Key

[ -n "${MAXHUB_API_KEY:-}" ] && echo "ok" || echo "missing"

若返回 missing，停止并提示用户配置 MAXHUB_API_KEY。

Step 2 — 匹配意图 → 选择 reference

按用户目标从下表选择对应 reference 文件，每个文件自包含其领域的全部端点定义：

| 用户目标 | 加载文件 | 覆盖范围 | |---------|---------|---------| | 查 Feed / 帖子详情 / 评论 / 回复 / 精简数据 | references/content.md | Home/Popular/Games/News/Explore/Topic Feed、帖子详情、评论、回复、Reddit Answers（13 端点） | | 查 Subreddit / 信息 / 设置 / Feed / 频道 / 静音 | references/subreddit.md | 版块样式、Channels、信息、设置、Feed、静音检查（6 端点） | | 查用户 / 帖子 / 评论 / 奖杯 / 活跃社区 | references/user.md | 用户资料、活跃 Subreddit、用户帖子、用户评论、奖杯（5 端点） | | 搜索 / 自动补全 / 社区亮点 / 热门搜索 | references/search.md | 搜索自动补全、动态搜索、社区亮点、热门搜索（4 端点） | | 跨端点参数查询 / 字段流追溯 | references/param-mappings.md | 全局红线 + 端点路由 + 字段流字典 + 错误处理总览 | | 路径白名单硬校验 | references/endpoints_whitelist.yaml | 29 端点的硬白名单 + Pre-call 4 步自检协议 |

Step 3 — 构建最小调用计划

✅ 优先使用最少端点完成任务，能用一个端点就不用两个
✅ 用户全景分析建议优先 fetch_user_profile 单点试探，再决定是否拉评论 / 帖子
❌ 禁止"先 head/tail 试运行"或"先调一个看看"等探索性调用

🔍 运行时合规自检（构建调用计划时必须逐项确认）：

| # | 检查项 | 通过条件 | 不通过处理 | |---|--------|---------|-----------| | C1 | 意图合法性 | 用户请求属于合法场景（公开数据分析/竞品研究/内容创作辅助/学术研究/自动化测试） | STOP，告知用户该用途不在合法范围内 | | C2 | 参数来源 | 所有 ID/关键词/链接来自用户本人提供或公开可见内容 | STOP，要求用户说明数据来源 | | C3 | 无他人凭证 | 请求不涉及使用他人 cookie/session/token | STOP，要求使用本人账号凭证 | | C4 | 最小必要 | 请求范围已限定在最小必要数据，非批量/全量采集 | STOP，要求用户明确缩小范围 | | C5 | 端点合规 | 目标端点在 endpoints_whitelist.yaml 中且未被移除 | STOP，告知该端点不可用 |

任一项不通过即停止，不进入执行步骤。已通过 Step 0.5 风险确认的请求无需重复 C4。

Step 4 — 执行并验证

调用前比对 endpoints_whitelist.yaml 完成 4 步 Pre-call 自检（路径 → method → 必填 → 写入确认）
收到 404 → 必须先做 §3.1 (A) 防路径臆造自检（5 步）
收到 400 / 422 → 必须先做 §3.1 (B) 防参数臆造自检（6 步）
收到 业务 code != 0 → 读 message_zh 报告用户，不重试

📦 返回数据合规检查（收到响应后必须执行）：

| # | 检查项 | 处理方式 | |---|--------|---------| | R1 | 个人信息脱敏 | 响应包含手机号/邮箱/身份证等 PII 时，仅展示必要字段，其余脱敏 | | R2 | UGC 内容处理 | 响应包含评论/弹幕/动态等 UGC 时，提醒用户不用于未授权商业用途 | | R3 | 隐私数据保护 | 响应包含他人联系方式/位置/社交关系时，不写入持久化存储 | | R4 | 数据量控制 | 响应数据量 >100 条时，提醒用户遵循最小必要原则，建议分页 | | R5 | 审计日志 | 每次成功调用后记录审计日志到 $HOME/.maxhub-skills/.compliance/audit_log.jsonl，event 为 api_call |

COMPLIANCE_DIR="$HOME/.maxhub-skills/.compliance"
echo '{"timestamp":"'$(date -u +%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ)'","skill":"reddit-pro","event":"api_call","endpoint":"<endpoint_id>","legal_version":"1.0.0","status":"success"}' >> "$COMPLIANCE_DIR/audit_log.jsonl"

R1-R4 为数据处理红线，违反即构成合规风险。R5 为审计要求，每次调用必须记录。

高级使用

链式调用图谱（Chain Recipes）

| 用户场景 | 链路 | 字段流 | |---------|------|-------| | 搜索 → 帖子详情 | fetch_dynamic_search → fetch_post_details | query → post_id | | 查帖子 + 评论 + 回复 | fetch_post_details → fetch_post_comments → fetch_comment_replies | post_id + cursor 接力 | | 查 Subreddit + Feed | fetch_subreddit_info → fetch_subreddit_feed → fetch_post_details | subreddit_name → post_id | | 查 Subreddit + 设置 | fetch_subreddit_info → fetch_subreddit_settings | subreddit_id（t5_xxx）接力 | | 查用户 → 帖子 + 评论 | fetch_user_profile → fetch_user_posts + fetch_user_comments + fetch_user_active_subreddits | username 复用 | | Explore → Topic Feed | fetch_explore_feed → fetch_topic_feed | topic_id 接力 | | 批量帖子精简数据 | fetch_post_details_batch → fetch_generated_posts | post_ids 复用，输出 LLM 友好结构 |

⚠️ ID 陷阱：Reddit 同时存在 subreddit_id（前缀 t5_，用于 settings / muted / community_highlights）与 subreddit_name（如 AskReddit，用于 Feed / info / channels），两类 ID 不可互换。

防臆造自检清单（强制前置步骤）

收到 404 时（A）：

路径白名单逐字符比对 → 不在清单中 STOP
Method 比对 → 不等 STOP
参数键名比对（重点核对 subreddit_id vs subreddit_name）→ 有清单外参数 STOP
资源 ID 来源溯源 → Agent 编造的 STOP
全通过才判定"上游资源不存在"

收到 400 / 422 时（B）：

参数名严格比对（post_id 不带 t3_ 前缀；subreddit_id 必带 t5_ 前缀）
必填项齐全（fetch_comment_replies 需 post_id + cursor 双必填）
类型与格式严格匹配（sort 枚举 / time_range 枚举）
传参方式正确（query vs body）
没有清单外的臆造参数（如把 Reddit 原生 API 的 limit 用到 MaxHub 的 page_size）
全通过才按 message_zh 排查

Reddit Answers 精简数据建议

| 场景 | 推荐用法 | |---|---| | 给 LLM 做摘要 | 用 fetch_generated_posts / fetch_generated_comments，自动剥离冗余字段 | | 全量审计 / 数据归档 | 用 fetch_post_details_batch / fetch_post_details_batch_large，保留全字段 | | 单帖深读 | 用 fetch_post_details，含 include_comment_id 锚定具体评论 |

SKILL 版本更新

| 触发条件 | 推荐操作 | |---------|---------| | 合法路径持续 404 / 410 | skillhub upgrade reddit-pro | | 用户问"版本是多少" | 当前版本 v4.0.0，访问 https://skillhub.cn/skills/reddit-pro | | 多端点连续 410 | skillhub upgrade reddit-pro --force | | 401 / 402 / 403 | 不是版本问题，去 https://www.aconfig.cn 处理 |

常用命令速查表

| 场景 | 命令 | |---|---| | 查 API Key | [ -n "${MAXHUB_API_KEY:-}" ] && echo "ok" \|\| echo "missing" | | 查帖子详情 | curl -H "$maxhub_auth_header" "https://www.aconfig.cn/api/v1/reddit/app/fetch_post_details?post_id=xxx" | | 查帖子评论 | curl -H "$maxhub_auth_header" "https://www.aconfig.cn/api/v1/reddit/app/fetch_post_comments?post_id=xxx" | | 查 Subreddit Feed | curl -H "$maxhub_auth_header" "https://www.aconfig.cn/api/v1/reddit/app/fetch_subreddit_feed?subreddit_name=AskReddit" | | 查用户资料 | curl -H "$maxhub_auth_header" "https://www.aconfig.cn/api/v1/reddit/app/fetch_user_profile?username=xxx" | | 检查 SKILL 更新 | skillhub info reddit-pro |

📌 端到端使用示例（agent 快速上手）

用户输入：「帮我看某个 subreddit 的热帖」

Agent 执行步骤：

匹配 recipe：读 references/recipes/_index.md → 找到 trigger 命中 → 选最长匹配的 recipe
加载 recipe 详情：读 references/recipes/<domain>.md 中对应段落，拿到 Inputs / Atomic Steps / Output
路径校验：对每个 atom 的 endpoint_id，grep 一下 endpoints_whitelist.yaml 确认存在
risk: low 的端点直接调用，risk: medium+ 先与用户确认
链式传递：上游响应的 json_path 字段（如 $.data.bvid）按 recipe 的 extract 列绑定为变量，传给下游端点
错误处理：按 §错误处理决策表行动；不要自改路径或瞎加参数
输出：组装结果给用户，标明数据来自三方接口；缺失字段显式说"未取到"

反例（agent 不要这么做）：

❌ 全文加载 endpoints_whitelist.yaml（大文件，浪费上下文）
❌ 看到 404 就改路径段重试（会被防臆造规则阻断）
❌ 把没在响应里的字段编一个值返回给用户
❌ 链式调用时忽略 recipe 的 extract 列，自己猜 json_path

5. 使用场景

场景一：海外社区舆情监控

角色：跨境品牌公关 / 舆情分析师
需求：实时监控品牌相关 subreddit 与关键词下的负面 / 爆款帖子
使用方式：fetch_dynamic_search 关键词搜索 → 取 post_id → fetch_post_details 取详情 + fetch_post_comments 深挖评论；并行 fetch_subreddit_feed 监控自有品牌专属版块
预期收益：第一时间发现负面舆情与口碑爆款，关键事件响应提速

场景二：产品反馈与用户原声采集

角色：海外 SaaS 产品经理 / 用户研究员
需求：从 r/SaaS、r/productivity 等版块批量采集用户对产品类型的真实反馈
使用方式：fetch_subreddit_feed 翻页取热门帖 → fetch_post_details_batch 批量补详情 → fetch_generated_comments 输出精简评论喂给 LLM 做主题聚类
预期收益：构建可量化的用户原声库，反向输入产品迭代与营销文案

场景三：Reddit KOL / 优质用户追踪

角色：海外 KOL 投放 / 社区营销
需求：追踪垂类 subreddit 中的高活跃用户，评估其内容质量与受众影响力
使用方式：从 fetch_subreddit_feed 抽取高赞帖作者 → fetch_user_profile + fetch_user_active_subreddits 看活跃度 → fetch_user_posts + fetch_user_comments + fetch_user_trophies 评估历史贡献
预期收益：构建 KOL 评分体系，识别有真实影响力（非僵尸号）的合作候选

场景四：趋势话题挖掘与选题输入

角色：内容运营 / 跨境媒体编辑
需求：每日识别 Reddit 全站与垂类的趋势话题，输入到内容选题系统
使用方式：fetch_trending_searches 取全站热搜词 → fetch_explore_feed 取多元话题 → fetch_topic_feed 按 topic_id 深挖 → 对热帖 fetch_post_details 取上下文
预期收益：建立每日趋势话题简报，选题领先 24–48 小时，跨境媒体首发率提升

6. 项目架构

目录结构

maxhub-reddit/
├── SKILL.md                            # Skill 定义与使用文档（本文件）
├── README.md                           # 英文项目说明
├── README_CN.md                        # 中文项目说明
├── _meta.json                          # 版本元信息（version: 4.0.0）
└── references/
    ├── endpoints_whitelist.yaml        # 29 端点路径硬白名单 + Pre-call 4 步自检协议
    ├── param-mappings.md               # 中枢索引（全局红线 + 字段流字典 + 错误处理）
    ├── content.md                      # 内容域：Feed/帖子/评论/回复/精简数据（13 端点）
    ├── subreddit.md                    # 版块域：信息/样式/设置/Feed/Channels/静音（6 端点）
    ├── user.md                         # 用户域：资料/活跃社区/帖子/评论/奖杯（5 端点）
    └── search.md                       # 搜索域：自动补全/动态搜索/社区亮点/热门搜索（4 端点）

技术栈

| 组件 | 技术 | 说明 | |------|------|------| | 调用方式 | curl + Bearer Token | HTTP GET 请求，参数通过 query string 传递 | | 数据接口 | MaxHub API | https://www.aconfig.cn/api/v1/reddit/app/*，通过 MAXHUB_API_KEY 鉴权 | | 路径校验 | YAML 硬白名单 | endpoints_whitelist.yaml 提供 29 端点的逐字符校验 + 4 步 Pre-call 协议 | | 错误处理 | 决策表 + 自检清单 | HTTP 状态码权威定义 + 防臆造自检（A/B 双轨）+ 端点替换矩阵 | | 输出格式 | JSON Standard MaxHub Response | {code, message, message_zh, data, cache_url} | | 更新通道 | SkillHub | ⭐⭐⭐ SkillHub（腾讯云 CDN） |

API 覆盖范围

| 领域 | 端点数 | Reference 文件 | |------|--------|---------------| | 内容（Feed / Posts / Comments / Generated） | 13 | content.md | | 版块（Subreddit） | 6 | subreddit.md | | 用户（User） | 5 | user.md | | 搜索（Search） | 4 | search.md | | 合计 | 29 | — |

关键设计理念

防臆造四道闸：白名单（endpoints_whitelist.yaml）→ 强标记（Full path）→ 禁止规则（Forbidden）→ 错误反馈（STOP）
ID 双轨制：subreddit_id（t5_xxx）与 subreddit_name（AskReddit）严格区分，每个端点明确标注必填项类型
链式调用图谱：字段流字典 + Chain Recipes + 跨 reference 链路三层联动，重点防护 post_id / cursor / subreddit ID 接力陷阱
错误处理契约：HTTP 状态码权威定义 + §3.1 防臆造自检清单（A: 5 步 / B: 6 步）+ 端点替换矩阵