简历分析助手 (Resume Analyzer)

功能描述

基于大语言模型的智能简历分析工具。用户上传简历文件后，自动解析内容并生成专业的简历分析报告。

支持格式: PDF, DOCX, DOC, TXT, MD

分析维度:

• 总分评分 (0-100)
• 内容完整性 (0-25)
• 结构清晰度 (0-20)
• 技能匹配度 (0-25)
• 表达专业性 (0-15)
• 项目经验 (0-15)

输出内容:

• 简历摘要
• 核心优势列表
• 改进建议（分类 + 优先级 + 具体问题 + 建议方案）

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使用方法

分析简历

用户上传简历文件后，调用本技能：

请帮我分析这份简历

或直接发送简历文件并说明意图。

输出格式

技能将输出结构化的简历分析报告，包括：

1. 综合评分 - 总分及各维度得分
2. 简历摘要 - 对候选人背景的简要概括
3. 核心优势 - 简历的亮点和竞争力
4. 改进建议 - 按优先级排序的具体优化建议

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技术说明

本 Skill 无需部署后端服务，直接在对话环境中执行：

1. 解析用户上传的简历文件提取文本
2. 调用大语言模型进行专业分析
3. 返回结构化分析报告

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示例

输入: 用户上传 PDF 简历文件

输出:

📋 简历分析报告

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📊 综合评分: 78/100
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📈 各维度得分:
  • 内容完整性: 20/25
  • 结构清晰度: 16/20
  • 技能匹配度: 22/25
  • 表达专业性: 12/15
  • 项目经验: 8/15

📝 简历摘要:
候选人拥有3年Java开发经验，熟悉Spring生态和微服务架构...

✅ 核心优势:
  1. 扎实的Java基础，熟悉Spring Boot/Spring Cloud
  2. 有完整的微服务项目经验
  3. ...

💡 改进建议:

【高优先级】
  • [项目经验] 项目描述过于简单，建议补充...

【中优先级】
  • [技能展示] 建议增加具体的技术栈版本...