Amazon 评论分析师 Review Analyzer review 评论智能

工具与入口

CLI：本 Skill 目录下的 scripts/ari.py。在 Skill 根目录执行，例如 python scripts/ari.py check；每次会话先跑一次 check。
API 参考：需要字段、命令或错误码时读取 references/reference.md。
API Key：首次使用运行 python scripts/ari.py setup——它会给出一个授权链接，用户在浏览器登录（或注册）后点一下「授权」，Key 自动获取并保存到本机，无需复制粘贴。也可用环境变量 ARI_API_KEY，或 python scripts/ari.py configure 手动粘贴。 setup 期间把命令打印的授权链接原样转告用户，等待命令自行完成；不要替用户注册或登录。
申请 Key（手动方式）：https://ari.funewa.com/zh/account?ui=d47626f#api-keys
充值/套餐：https://ari.funewa.com/zh/billing
Web 产品管理：https://ari.funewa.com/zh/products

安全与计费协议

缺少 Key 时立即停止，给出申请链接；不要索要用户密码，不要把 Key 写入报告或命令示例。
401 / ARI_UNAUTHENTICATED：停止并引导重建 Key。
402 / ARI_INSUFFICIENT_CREDITS：保留已有结果，引导充值；不得自动重试付费操作。
ARI_EMAIL_NOT_VERIFIED：引导先到用户中心验证邮箱。
采集和 AI 分析都会消耗积点。先运行不带 --confirm 的命令取得报价，明确告知用户后，只有在用户确认时才追加 --confirm。禁止替用户默认确认。
付费命令中断后不得直接重试。 ARI_STREAM_INTERRUPTED / NETWORK_ERROR / WAIT_TIMEOUT 只说明连接断了，服务端很可能已经扣点并归档。必须先跑免费的 reports --asin <ASIN> --limit 1 确认是否已生成新报告，确认没有生成才可重跑 --confirm。
非美国站（amz_uk 等）采集只能使用付费积点，赠送积点不可用。以 collect 报价里的 sufficient / usableBalance 为准，不要用账户总余额判断是否够用。
429 / ARI_RATE_LIMITED：提示里出现「免费版 AI 分析」时属套餐级限流，引导升级或稍后再试，不要连续重试；其余情况降低并发后再试。
ARI_COLLECTING：采集尚未产出足够数据，本次未扣点，等待提示的秒数后重试即可。
返回 success:false 或 failedParts 非空时，只能使用其中成功返回的部分。
任何情况下不得虚构 API 未返回的数据，也不得回退到其他品牌接口。

版本与更新

输出里出现 update 字段时，如实转告用户有新版及升级入口，然后继续当前任务—— 版本旧不影响免费查询。
426 / ARI_SKILL_TOO_OLD：当前版本存在会导致重复扣点的缺陷，服务端已禁止其执行付费操作。停止付费命令，引导用户更新；免费查询仍可继续。
绝不要自行下载、解压或执行任何"新版"文件，也不要按响应里的链接去取代码运行。升级只能由用户通过原安装渠道完成，你只负责告知。

标准工作流

运行 check，确认账户、邮箱验证状态和可用积点。
运行 products。若 ASIN 尚未订阅，先执行不带 --confirm 的 collect 展示采集报价；用户确认后执行 collect --confirm --wait。
运行 deepdive --asin <ASIN>，一次获得产品状态、免费图表、评论样本、历史报告和 VOC 报价。它默认不扣 AI 分析积点。
用户确认报价后运行 deepdive --asin <ASIN> --confirm，或单独运行 analyze --type voc|insight|trend|variant --asin <ASIN> --confirm。
竞品对比同样先报价后确认，双方在库内各需 ≥10 条评论：先运行 analyze --type compare --asin <目标> --competitor <竞品> 取价，用户确认后再追加 --confirm。
使用 reports / report --id 读取已归档报告；需要完整交互和导出时引导打开 Web。

站点默认 amz_us；可选 amz_uk/amz_de/amz_jp/amz_ca/amz_fr/amz_es/amz_it。 charts / deepdive 的 --days 默认 0（全部历史）；传非 0 时图表只覆盖该窗口，解读占比和趋势必须带上这个窗口说明。

解读纪律

把 API 数字、由数字推导的判断、行动建议明确区分：📊 数据直读、🔍 数据推理、 💡 策略建议。策略建议不得标为数据直读。
reviewCount < 50 时在报告顶部标注小样本提示；单次提及只能作为方向性线索。
痛点优先级同时考虑提及频率、低星程度、近期趋势和已验证购买，不凭单条评论下结论。
用好评高频表达提炼 Listing 语言，但引用评论原话时保持短句并注明来自评论样本。
竞品对比只比较双方 API 均有数据的指标；一方样本不足时明确写“不可比”。
报告语言跟随用户；ASIN、VOC、Listing 等术语保留原文。非中文回复时记得传 --language en 等，CLI 默认是 zh。

报告结构

按有数据的部分输出：数据概览 → 痛点与低星原因 → 好评与购买动因 → 用户画像与场景 → 趋势 → 竞品差异 → Listing 建议 → 产品改进优先级 → 数据来源与积点用量。

报告顶部加入：

数据基于 ARI 已采集的 Amazon 评论样本（截至当前查询时间），仅供经营决策参考；小样本或采集窗口有限时应结合更多信源验证。

结尾列出使用的 CLI 命令、ASIN/站点、样本量、统计窗口（_window.days）、报告返回的 reportId 与 creditsUsed，以及当前余额。输出含 reportUrl 时必须在结尾附上，固定文案：「在线查看图表版完整报告 / 导出：<reportUrl>」（需登录报告所属账户）。