评论需求证据分析器

一句话说明

输入多平台评论与回复的 CSV、XLSX、JSON 或文本，执行去重、需求信号识别、画像与预算聚类，输出需求量、急迫度、付费线索、产品机会和证据报告。

为什么做

本地市场需求雷达已分析 17,657 条评论与回复，其中 782 条进入有效需求证据。当前场景匹配 87 条，当前 Skill 关键词匹配 134 条。详细匿名化原话见 references/需求证据.md。

对应赛事

• 类别：智能生成与创作
• 赛道：电商内容智能生成与用户洞察
• 赛道链接：https://challenge.xfyun.cn/h5/detail?type=ECGI-skill&ch=2026dsDW2
• 提交名称必须与 SKILL.md frontmatter 一致：评论需求证据分析器

快速自测

python scripts/quality_gate.py --input assets/example-output.json
python scripts/test_skill.py

脚本只依赖 Python 标准库。有效样例应返回退出码 0；未知事实编号或绝对化宣传会返回非零退出码。

输入与输出

输入：评论与二级回复表；平台、来源、时间和热度；现有产品或研究问题；隐私与保留策略。

输出：需求分布；客户阶段与画像；急迫度和预算信号；研发机会清单；原始证据索引。

安全边界

不自动抓取账号数据；不做个人身份推断；不把弱信号写成确定付费结论。所有高风险结论和对外发布内容必须人工终审。