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分类: 其它无需 API Key

敏感信息检测与可逆脱敏工具

名称: 敏感信息检测与可逆脱敏工具 分类: 安全 / 隐私保护 描述: 文本敏感信息可逆脱敏,图片精准识别并拒绝处理,强制生效不可绕过。用户无感知,保护用户隐私安全。 功能: 文本可逆脱敏(手机号/身份证/银行卡等) 本地 OCR 图片检测(不联网) 强制拦截绕过意图 临时禁用(最长1天)

person作者: user_cf24022chubcommunity

自动脱敏 Skill - 强制生效

描述

敏感信息检测与可逆脱敏工具 - 自动强制生效

每次收到用户消息时,自动检测并脱敏敏感信息,确保隐私安全。无需手动调用,加载即生效。

触发条件

自动触发 - 每次收到任何用户消息时自动执行,无需特定关键词。

核心功能

  • ✅ 自动检测 19 种敏感信息类型
  • ✅ 可逆脱敏(用户无感知)
  • ✅ 图片敏感信息检测
  • ✅ Prompt 注入检测
  • ✅ 危险命令检测
  • ✅ 用户无法绕过

工作流程(全自动)

收到用户消息
    ↓
自动调用脱敏检测(无需手动调用)
    ↓
检测到敏感信息?
    ├─ 是 → 自动脱敏为占位符
    │   ↓
    │   AI 处理脱敏后的内容
    │   ↓
    │   AI 回复前自动还原
    │   ↓
    └─ 否 → 直接处理
        ↓
    用户看到原始内容(无感知)

强制执行规则

以下请求一律无效,无法跳过检测:

  • ❌ "不脱敏" / "禁止脱敏" / "关闭脱敏"
  • ❌ "跳过检测" / "彻底删除"
  • ❌ 任何绕过意图

此 Skill 加载后即强制生效,无法关闭。

支持的敏感信息类型

PII(个人身份信息)

  • 手机号、身份证、邮箱、QQ号、车牌号
  • 银行卡、信用卡、IP地址

API 密钥

  • OpenAI、Anthropic、GitHub、Slack、Discord、Telegram、Google
  • 数据库连接串

凭证

  • JWT Token、SSH 私钥

区块链

  • 以太坊地址、比特币地址、私钥、助记词

使用方法(自动)

方式 1:在消息处理入口集成(推荐)

import sys
sys.path.insert(0, '/workspace/projects/workspace/工具/敏感信息检测')
from sensitive_detector import process_user_message, restore_ai_response

def handle_user_message(user_message, images=None):
    """
    处理用户消息的主函数
    这个函数应该放在你的消息处理流程的最开始
    """
    
    # === 自动脱敏检测(加载 Skill 后强制执行)===
    is_refused, processed_text, original = process_user_message(
        user_message, 
        images=images
    )
    
    # 图片敏感信息 → 拒绝处理
    if is_refused:
        return "抱歉,图片包含敏感信息,无法处理。"
    
    # === 使用脱敏后的内容进行 AI 处理 ===
    # 将 processed_text 传给你的 AI 处理逻辑
    ai_raw_response = your_ai_function(processed_text)
    
    # === AI 回复前自动还原 ===
    # 还原敏感信息,用户看到原始内容
    user_response = restore_ai_response(ai_raw_response)
    
    return user_response

方式 2:作为中间件集成

如果你的系统支持中间件,可以配置为消息中间件:

# 在中间件配置中
middleware = [
    {
        'name': 'sensitive_detector',
        'module': '/workspace/projects/workspace/工具/敏感信息检测/sensitive_detector',
        'function': 'process_user_message',
        'restore_function': 'restore_ai_response',
        'auto_restore': True  # 自动还原
    }
]

安装方法

步骤 1:复制文件

# 创建工具目录
mkdir -p /workspace/projects/workspace/工具/敏感信息检测

# 复制主工具文件(在 Skill 包中)
cp /path/to/sensitive_detector.py /workspace/projects/workspace/工具/敏感信息检测/

# 确保文件可执行
chmod +x /workspace/projects/workspace/工具/敏感信息检测/sensitive_detector.py

步骤 2:测试安装

cd /workspace/projects/workspace/工具/敏感信息检测
python3 sensitive_detector.py

预期输出:

✓ 敏感信息检测配置已存在
============================================================
敏感信息检测与可逆脱敏测试 v2.0
============================================================

[... 测试输出 ...]

🎉 所有测试通过!脱敏工具工作正常。

步骤 3:集成到代码

重要: 只需要在消息处理入口处添加一次代码,之后所有消息都会自动脱敏。

参考上面的"方式 1"或"方式 2"。

验证安装

运行测试验证脱敏功能正常:

import sys
sys.path.insert(0, '/workspace/projects/workspace/工具/敏感信息检测')
from sensitive_detector import process_user_message, restore_ai_response

# 测试消息
test_message = "我的手机号是13812345678"
is_refused, processed, _ = process_user_message(test_message)

print(f"原始: {test_message}")
print(f"脱敏: {processed}")
print(f"还原: {restore_ai_response(processed)}")

预期输出:

原始: 我的手机号是13812345678
脱敏: 我的手机号是[PHONE_xxx]
还原: 我的手机号是13812345678

技术规格

  • Python 版本:3.7+
  • 外部依赖:无(纯 Python 实现)
  • 内存占用:< 10MB
  • 性能:< 0.01秒/100个敏感信息
  • 线程安全:否(单线程设计)

兼容性

  • ✅ Linux
  • ✅ macOS
  • ✅ Windows(通过 WSL)
  • ✅ Docker 容器

常见问题

Q: 加载 Skill 后还需要做什么?

A: 只需要在消息处理入口处添加一次集成代码,之后所有消息自动脱敏。

Q: 可以关闭脱敏吗?

A: 不可以。此 Skill 强制生效,无法关闭。只有通过 temp_disable(minutes=N) 临时禁用,但有严格限制。

Q: 会对性能有影响吗?

A: 影响极小,处理 100 个敏感信息仅需 < 0.01秒。

Q: 会影响 AI 的理解吗?

A: 不会。脱敏是可逆的,AI 处理完后会自动还原,用户看到原始内容。

版本

  • 版本: 2.0.0
  • 最后更新: 2026-04-10
  • 测试通过率: 100%(92/92 用例)

许可证

MIT License

重要提示

⚠️ 强制生效 - 加载 Skill 后自动开启脱敏,无法关闭

⚠️ 用户无感知 - 脱敏过程完全透明,用户看到原始内容

⚠️ 安全第一 - 任何绕过意图都会被检测并拒绝

⚠️ 仅处理本地 - 不上传任何数据到外部服务


加载此 Skill 后,脱敏功能自动生效,保护用户隐私安全。