双色球 · 统计分析与预测复盘框架

目的

对双色球全量历史开奖数据做统计学与概率论视角的分析，生成多策略预测，并按周自动复盘上期命中、迭代修正策略权重。本技能价值在于历史规律探索与可自我修正的分析框架演示，而非预测中奖。

何时使用

• 用户要求分析双色球/彩票历史数据、做统计或概率建模。
• 用户要求预测下一期双色球开奖、做周预测与复盘。
• 用户想验证"历史数据能否预测彩票"类疑问（用本技能内置回测脚本做严格样本外检验）。

环境依赖

• 纯标准库 Python（无需 pandas/numpy）。用 WorkBuddy 托管 Python 运行：C:/Users/lenovo/.workbuddy/binaries/python/envs/default/Scripts/python.exe（或任意 Python 3.8+）。
• 抓取最新开奖依赖 curl（Git Bash 自带）；无网络时退回本地数据，链路不中断。

文件结构（scripts/）

• ssq_lib.py：数据加载与抓取（500.com）、卡方拟合优度检验（自实现 chi2_sf，无 scipy）、和值理论分布、奇偶/区间/连号组合概率、AC 值、极距、遗漏、尾数；6 策略预测（频率均衡/热号优先/冷号回补/区间均衡/和值中心/概率抽样）；双色球官方奖级判别函数 grade_single_ticket()（单式 6+1）与 grade_complex_ticket()（复式枚举所有单式求最高奖级/固定奖合计）。
• ssq_run.py：预测+复盘+自我修正流水线。周一三五 11:00 槽位逻辑，幂等、漏跑补跑、链条不中断。
• ssq_analyze.py：生成全量统计分析 HTML 报告（ssq_stats_report.html）。
• ssq_backtest.py：严格 walk-forward 样本外回测，验证迭代是否提高命中。
• ssq_api.py：HTTP API 服务（纯标准库 http.server），供 Coze/外部调用。端点：/api/health、/api/latest、/api/predict（即时预测下一期，只读）、/api/history?issue=xxx、/api/review（POST 判奖，支持单式+复式）。启动：python ssq_api.py --port 8000；配合 ngrok 暴露公网后可接入 Coze 插件（详见工作区 coze_ngrok_guide.md）。

使用步骤

1. 获取全量历史

脚本在首次运行 ssq_run.py / ssq_analyze.py 时通过 ssq_lib.fetch_latest() 自动抓取 500.com 全量数据并写入 ssq_history.csv / ssq_history_full.csv。无网络时退回已有本地数据。

2. 全量统计分析报告

python scripts/ssq_analyze.py

产出 ssq_stats_report.html（十节统计 + 理论对照）。

3. 周预测与复盘（核心）

python scripts/ssq_run.py

• 抓最新开奖 → 全量统计 → 复盘上一期预测命中（红球/蓝球）→ 模拟投注判奖 → 6 策略预测下一期 → 按 softmax 累计得分更新策略权重。
• 输出：ssq_predictions_log.csv、ssq_review_log.csv（含模拟投注列）、ssq_state.json、ssq_last_run.json。
• 槽位逻辑（见 ssq_lib.most_recent_slot / next_draw_date / slot_iter）：无论何时触发，都精准处理最近一个周一/三/五 11:00；重复触发幂等（不重复预测/复盘）；漏跑时补跑所有错过槽位，链条不中断。

复盘中的「模拟投注判奖」

每期复盘会自动模拟两笔投注并给出中奖项级与金额：

• 单式投注：取该策略的 6+1 主注，直接比对真实开奖 → 返回奖级（一等奖~六等奖/未中）+ 金额（一/二等浮动标封顶示意，三~六等精确：3000/200/10/5元）。
• 复式投注：取该策略的 7+2 复式（复杂红 7 个 + 复杂蓝 2 个），枚举全部 C(7,6)×C(2,1)=14 注单式，汇总最高奖级、固定奖合计、总注数、投入（注数×2元），并附浮动奖说明（有则标注"以中彩网公告为准"）。

示例输出（真实运行时）：

[主推 和值中心 ★] 单式=四等奖 200元 | 复式=三等奖 (固定4000元, 14注) | 含浮动奖：一等奖1注（单注封顶1000万元），以中彩网公告为准

判奖函数见 ssq_lib.grade_single_ticket() 与 ssq_lib.grade_complex_ticket()。

4. 样本外回测（验证"迭代是否更准"）

python scripts/ssq_backtest.py

产出 ssq_backtest_result.json。结论：迭代 3286 次后主推策略平均命中红球 1.1226，仅比随机机选基准 1.0909 高 0.03 球，且命中随迭代递减（前/中/后 1/3 = 1.15/1.12/1.10）→ 不提高准确度。

统计学方法论要点

• 红球 33 选 6 无放回抽样：和值理论 E=102、σ≈21.42；机选命中红球期望 = 6×6/33 ≈ 1.0909；头奖概率恒为 1/C(33,6) = 1/1772万。
• 卡方拟合优度检验红球/蓝球均匀性（H0：各号均匀）。
• 含连号理论概率 66.0%（组合计数）；奇偶 3:3 为二项分布众数。

⚠️ 诚实边界（必须向用户说明）

双色球每期为独立随机事件，任何统计/概率方法都不能提高中奖期望。所有预测仅历史规律探索与娱乐性分析，不得暗示"必中"或诱导购彩。本技能回测已用数学证明迭代修正无效——这正是彩票预测骗局的核心（用历史回测拟合"看似有效"，样本外即失效）。