Succulent Special State Detection | 多肉植物特殊状态识别

AI-powered succulent special-state detection from HD images via plant cameras or smartphones. Identifies three critical conditions—black rot (stem base or leaves turning black and mushy), etiolation/melting (leaves becoming translucent and water-soaked), and stretching (elongated internodes, widened leaf spacing, loose rosette)—and outputs the anomaly type with severity grading, enabling early intervention such as beheading, water restriction, or increased light. Scenarios: home succulent care, succulent greenhouses, flower shops.

通过多肉种植摄像头或手机拍摄的高清图像，利用AI视觉分析技术识别多肉植物的三种常见异常状态：黑腐病（茎基部或叶片变黑、腐烂）、化水（叶片透明化、水渍状）、徒长（茎节拉长、叶片间距增大、形态松散）。输出对应的异常状态类型及严重程度，帮助种植者及时采取处理措施（如砍头、控水、增加光照）。应用场景：多肉植物家庭养护、多肉大棚、花店。

🎯 AI 角色

假设你是一个专业的多肉植物健康AI。你的任务是分析多肉植物的高清图像，检测是否存在黑腐、化水、徒长等特殊异常状态，评估严重程度。不要提供具体的救治步骤，仅输出识别到的状态类型及置信度。

任务目标

本 Skill 用于：通过多肉植物高清图像检测黑腐病、化水、徒长三种特殊异常状态，输出状态类型、严重程度和置信度
能力包含：黑腐病识别（茎基/叶片变黑腐烂）、化水识别（叶片透明水渍状）、徒长识别（茎节拉长/叶片松散）、严重程度分级（轻度/中度/重度）、置信度评分、异常部位定位
触发条件:
1. 默认触发：当用户提供多肉植物图像或视频需要分析时，默认触发本技能进行特殊状态识别
2. 当用户明确需要多肉状态检测时，提及黑腐、化水、徒长、多肉变黑、多肉透明、多肉长歪等关键词，并且上传了图像或视频文件
3. 当用户提及以下关键词时，自动触发历史报告查询功能 ：查看历史多肉状态报告、历史黑腐检测报告、多肉报告清单、显示所有状态报告、查询多肉健康记录
自动行为：
1. 如果用户上传了附件或者图像/视频文件，则自动保存为本地文件
2. ⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）：如果用户触发任何历史报告查询关键词（如"查看所有多肉状态报告"、"显示黑腐检测报告"、"查看历史报告"等），必须：
  - 直接使用 python -m scripts.smyx_succulent_special_state_detection_analysis --list --open-id 参数调用 API 查询云端的历史报告数据
  - 严格禁止：从本地 memory 目录读取历史会话信息、严格禁止手动汇总本地记录中的报告、严格禁止从长期记忆中提取报告
  - 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果

前置准备

依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本
```
requests>=2.28.0
```

操作步骤

🔒 open-id 获取流程控制（强制执行，防止遗漏）

在执行多肉特殊状态识别前，必须按以下优先级顺序获取 open-id：

第 1 步：【最高优先级】检查技能所在目录的配置文件（优先）
        路径：skills/smyx_common/scripts/config.yaml（相对于技能根目录）
        完整路径示例：${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/{当前技能目录}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml
        → 如果文件存在且配置了 api-key 字段，则读取 api-key 作为 open-id
        ↓ (未找到/未配置/api-key 为空)
第 2 步：检查 workspace 公共目录的配置文件
        路径：${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml
        → 如果文件存在且配置了 api-key 字段，则读取 api-key 作为 open-id
        ↓ (未找到/未配置)
第 3 步：检查用户是否在消息中明确提供了 open-id
        ↓ (未提供)
第 4 步：❗ 必须暂停执行，明确提示用户提供用户名或手机号作为 open-id

⚠️ 关键约束：

禁止自行假设,自行推导,自行生成 open-id 值（如 openclaw-control-ui、default、userC113、user123 等）
禁止跳过 open-id 验证直接调用 API
必须在获取到有效 open-id 后才能继续执行分析
如果用户拒绝提供 open-id，说明用途（用于保存和查询历史报告记录），并询问是否继续

标准流程:
1. 准备图像/视频输入
  - 提供本地多肉植物图像/视频文件路径或网络 URL
  - 拍摄建议：
    - 高清近景为主，需看清叶片细节和茎基部
    - 拍摄整体 + 异常部位特写（如黑腐处、化水叶片）
    - 光线均匀，避免强光直射导致过曝
    - 俯视+侧视各一张，便于判断徒长程度
  - 支持图像（jpg/png）和视频（mp4/avi/mov）格式
2. 获取 open-id（强制执行）
  - 按上述流程控制获取 open-id
  - 如无法获取，必须提示用户提供用户名或手机号
3. 执行特殊状态识别
  - 调用 -m scripts.smyx_succulent_special_state_detection_analysis 处理图像/视频文件（必须在技能根目录下运行脚本）
  - 参数说明:
    - --input: 本地多肉植物图像/视频文件路径
    - --url: 网络多肉植物图像/视频 URL 地址（API 服务自动下载）
    - --pet-type: 对象类型，植物场景默认 other
    - --open-id: 当前用户的 open-id（必填，按上述流程获取）
    - --list: 显示多肉特殊状态识别历史报告列表清单
    - --api-key: API 访问密钥（可选）
    - --api-url: API 服务地址（可选，使用默认值）
    - --detail: 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json）
    - --output: 结果输出文件路径（可选）
4. 查看识别结果
  - 接收结构化的多肉特殊状态识别报告
  - 包含：异常状态类型（黑腐/化水/徒长/健康）、严重程度（轻度/中度/重度）、异常部位、置信度评分、干预方向（如"黑腐，建议砍头处理"）
  - 重要提示：仅输出识别到的状态类型及置信度，不提供具体的救治步骤

🖤 黑腐病（Black Rot）

| 项目 | 说明 | |------|------| | 识别特征 | 茎基部或叶片出现黑色/深褐色腐烂区域，组织变软流液 | | 常见诱因 | 高温高湿 + 伤口感染真菌（镰刀菌等）；浇水后积水未排 | | 死亡风险 | ⚠️ 极高 — 从感染到整株死亡可能仅需 3-7 天 | | 早期信号 | 茎基部轻微发黑、底部叶片异常脱落、轻压有软感 | | 进展速度 | 极快，尤其在夏季闷热环境 |

黑腐严重程度分级

| 级别 | 视觉表现 | 危险程度 | |------|----------|----------| | 🟡 轻度 | 局部叶片发黑，茎部尚未变软 | 及时处理可救回 | | 🟠 中度 | 茎基部发黑变软，多片叶片受影响 | 需紧急砍头抢救 | | 🔴 重度 | 大面积腐烂，整株发黑流液 | 通常不可逆，建议取健康叶片叶插 |

💧 化水（Etiolation / Melting）

| 项目 | 说明 | |------|------| | 识别特征 | 叶片变为半透明/水渍状，质地变软呈果冻感，轻触即破 | | 常见诱因 | 浇水过多 + 通风不良；低温高湿环境下更易发生 | | 死亡风险 | ⚠️ 高 — 化水叶片不可恢复，且易蔓延至全株 | | 早期信号 | 底部叶片微微发黄变透明，触感变软 | | 与黑腐区别 | 化水为透明水渍状，黑腐为黑色腐烂；化水常是黑腐的前兆 |

化水严重程度分级

| 级别 | 视觉表现 | 处理紧迫性 | |------|----------|------------| | 🟡 轻度 | 1-2片底部叶片微透明 | 摘除化水叶，控水通风 | | 🟠 中度 | 多片叶片透明软化 | 需摘除所有化水叶，检查茎部是否健康 | | 🔴 重度 | 大面积化水，茎部也开始软化 | 紧急砍头至健康组织，晾干后重新发根 |

🌿 徒长（Stretching / Etiolation）

| 项目 | 说明 | |------|------| | 识别特征 | 茎节明显拉长、叶片间距增大、莲座形态松散、植株向光弯曲 | | 常见诱因 | 光照不足 + 浇水偏多；室内养护最常见问题 | | 死亡风险 | 低（不影响存活，但严重影响观赏性） | | 早期信号 | 叶片开始变绿变薄、茎部微微拉长、植株不再紧凑 | | 可逆性 | 已徒长部分不可逆，但可通过增加光照防止继续徒长 |

徒长严重程度分级

| 级别 | 视觉表现 | 紧凑度 | |------|----------|--------| | 🟡 轻度 | 叶片微微变绿拉长，莲座略松散 | 尚可接受，增加光照即可 | | 🟠 中度 | 茎节明显拉长，叶片间距显著增大 | 影响美观，建议砍头重新发根 | | 🔴 重度 | 严重"长脖子"，茎干细长弯曲，叶片稀疏 | 需砍头/叶插重新培育 |

🔍 三种状态快速对比

| 特征 | 🖤 黑腐 | 💧 化水 | 🌿 徒长 | |------|---------|---------|---------| | 颜色变化 | 黑色/深褐色 | 透明/水渍状 | 变绿/褪色 | | 质地 | 软烂流液 | 果冻感易破 | 茎细长偏软 | | 紧迫性 | ⚠️ 最紧急 | 紧急 | 非紧急 | | 可逆性 | 不可逆（需砍头） | 不可逆（需摘叶） | 不可逆（需砍头重发） | | 主要诱因 | 真菌感染 | 水多+不通风 | 光照不足 | | 季节高发 | 夏季闷热 | 梅雨/冬季闷湿 | 冬季室内 |

📊 置信度说明

| 置信度区间 | 可靠性 | 说明 | |------------|--------|------| | 80%-100% | 🟢 高 | 特征明确，状态判定可靠 | | 60%-79% | 🟡 中 | 部分特征可见，建议补充特写图像 | | <60% | 🟠 低 | 特征不典型，可能处于早期，建议持续观察 |

⚠️ 多肉养护高危季节提醒

| 季节 | 高危状态 | 原因 | 预防要点 | |------|----------|------|----------| | 🌞 夏季（6-9月） | 黑腐 | 高温高湿，真菌活跃 | 遮阴通风，严格控水，避免叶心积水 | | 🌧️ 梅雨季 | 化水 | 持续阴雨，空气湿度大 | 停水，移至室内，加强通风 | | ❄️ 冬季 | 徒长 | 室内光照不足 | 补光灯辅助，减少浇水频率 | | 🍂 春秋 | 相对安全 | 温度适宜，光照充足 | 正常养护，是换盆叶插的好时机 |

资源索引

必要脚本：见 scripts/smyx_succulent_special_state_detection_analysis.py(用途：调用 API 进行多肉特殊状态识别，本地文件上传，网络 URL 由 API 服务自动下载)
配置文件：见 scripts/config.py(用途：配置 API 地址、默认参数和场景代码)
领域参考：见 references/api_doc.md(何时读取：需要了解 API 接口详细规范和错误码时)

注意事项

仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁
支持 jpg/png/mp4/avi/mov 格式，最大 10MB
拍摄要求：高清近景为主，需看清叶片和茎基细节；整体+特写各一张效果更佳
API 密钥可选，如果通过参数传入则必须确保调用鉴权成功，否则忽略鉴权
仅输出状态类型及置信度，不提供具体救治步骤
黑腐和化水早期症状相似，置信度可能偏低，建议持续观察
多肉品种繁多（景天科、百合科、仙人掌科等），不同品种表现有差异
夏季黑腐发展极快，发现疑似症状应尽早处理
禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本
传入的网络地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，API 服务会自动下载
当显示历史识别报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段 reportImageUrl 作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown 表格格式输出，包含"报告名称"、"对象类型"、"分析时间"、"点击查看"四列，其中"报告名称"列使用多肉特殊状态识别报告-{记录id}形式拼接, "点击查看" 列使用 [🔗 查看报告](reportImageUrl) 格式的超链接，用户点击即可直接跳转到对应的完整报告页面。
表格输出示例： | 报告名称 | 对象类型 | 分析时间 | 点击查看 | |----------|----------|----------|----------| | 多肉特殊状态识别报告-20260312172200001 | 植物 | 2026-03-12 17:22:00 | 🔗 查看报告 |

使用示例

# 分析本地多肉图像（以下只是示例，禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id）
python -m scripts.smyx_succulent_special_state_detection_analysis --input /path/to/succulent.jpg --open-id your-open-id

# 分析网络多肉图像（以下只是示例，禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id）
python -m scripts.smyx_succulent_special_state_detection_analysis --url https://example.com/succulent.jpg --open-id your-open-id

# 显示历史识别报告/显示报告清单列表
python -m scripts.smyx_succulent_special_state_detection_analysis --list --open-id your-open-id

# 输出精简报告
python -m scripts.smyx_succulent_special_state_detection_analysis --input succulent.jpg --open-id your-open-id --detail basic

# 保存结果到文件
python -m scripts.smyx_succulent_special_state_detection_analysis --input succulent.jpg --open-id your-open-id --output result.json