SocialDataX 创作者研究
适用场景
当用户需要做社媒创作者研究、小红书博主画像、抖音达人画像、快手达人画像、账号资料、近期内容复盘、合作对象初筛或对标账号观察时使用。来自 SocialDataX 社媒数据助手。
快速开始
- 先给出当前 skill 支持的输入:账号主页、账号分享文本或平台账号 ID。
- 如果结果有分页,先取第一页;要继续扩大,再按返回的下一页标记继续。
- 你通常会得到:账号资料、认证、粉丝或互动信号、近期内容列表、发布时间和互动信号,以及可继续追问的角度。
API Key 获取
获取或管理 API Key:访问 https://socialdatax.com/ai?from=skillhub,按官网的 API Key 申请/管理入口操作。环境变量名固定使用 SOCIALDATAX_API_KEY;不要引导用户使用其他域名。
直接调用命令
优先使用 direct CLI;能运行 shell 命令的 Agent 不需要额外配置 MCP server:
npx -y socialdatax-skills@latest xhs user-info \
--profile-url "<profile_url_or_share_text>" --pretty \
--source-client socialdatax-skills --source-platform skillhub \
--source-skill socialdatax-creator-research
npx -y socialdatax-skills@latest xhs user-posts \
--profile-url "<profile_url_or_share_text>" --pretty \
--source-client socialdatax-skills --source-platform skillhub \
--source-skill socialdatax-creator-research
npx -y socialdatax-skills@latest douyin user-info \
--profile-url "<profile_url_or_share_text>" --pretty \
--source-client socialdatax-skills --source-platform skillhub \
--source-skill socialdatax-creator-research
npx -y socialdatax-skills@latest douyin user-posts \
--profile-url "<profile_url_or_share_text>" --pretty \
--source-client socialdatax-skills --source-platform skillhub \
--source-skill socialdatax-creator-research
npx -y socialdatax-skills@latest douyin user-series \
--profile-url "<profile_url_or_share_text>" --pretty \
--source-client socialdatax-skills --source-platform skillhub \
--source-skill socialdatax-creator-research
npx -y socialdatax-skills@latest kuaishou user-search \
--keyword "<creator_keyword>" --pretty --source-client socialdatax-skills \
--source-platform skillhub --source-skill socialdatax-creator-research
npx -y socialdatax-skills@latest kuaishou user-info \
--profile-url "<profile_url_or_share_text>" --pretty \
--source-client socialdatax-skills --source-platform skillhub \
--source-skill socialdatax-creator-research
npx -y socialdatax-skills@latest kuaishou user-posts \
--profile-url "<profile_url_or_share_text>" --pretty \
--source-client socialdatax-skills --source-platform skillhub \
--source-skill socialdatax-creator-research
更多 direct CLI 入口:
npx -y socialdatax-skills@latest xhs user-info \
--user-id "<user_id>" --pretty --source-client socialdatax-skills \
--source-platform skillhub --source-skill socialdatax-creator-research
npx -y socialdatax-skills@latest xhs user-posts \
--user-id "<user_id>" --pretty --source-client socialdatax-skills \
--source-platform skillhub --source-skill socialdatax-creator-research
npx -y socialdatax-skills@latest douyin user-info \
--sec-user-id "<sec_user_id>" --pretty --source-client socialdatax-skills \
--source-platform skillhub --source-skill socialdatax-creator-research
npx -y socialdatax-skills@latest douyin user-posts \
--sec-user-id "<sec_user_id>" --pretty --source-client socialdatax-skills \
--source-platform skillhub --source-skill socialdatax-creator-research
npx -y socialdatax-skills@latest douyin user-series \
--sec-user-id "<sec_user_id>" --pretty --source-client socialdatax-skills \
--source-platform skillhub --source-skill socialdatax-creator-research
npx -y socialdatax-skills@latest kuaishou user-search \
--keyword "<creator_keyword>" --pages 3 --pretty --source-client socialdatax-skills \
--source-platform skillhub --source-skill socialdatax-creator-research
npx -y socialdatax-skills@latest kuaishou user-info \
--user-id "<user_id>" --pretty --source-client socialdatax-skills \
--source-platform skillhub --source-skill socialdatax-creator-research
npx -y socialdatax-skills@latest kuaishou user-posts \
--user-id "<user_id>" --pretty --source-client socialdatax-skills \
--source-platform skillhub --source-skill socialdatax-creator-research
参数说明
创作者 / 账号:
- 说明:如果手里是主页链接、短链或分享文本,使用
--profile-url <profile_url_or_share_text>。 - 说明:如果用户只提供了快手账号关键词、达人名称或赛道方向,先用
kuaishou user-search --keyword <creator_keyword>找候选账号,再用返回的user_id继续查资料或内容列表。 - 说明:如果创作者 ID 已经明确,XHS 或快手使用
--user-id <user_id>,抖音使用--sec-user-id <sec_user_id>。 - 可选:
--page-token <next_page_token>:创作者内容列表或合集续页时,只能原样使用完整返回 token;不能截断、改写、脱敏、重建,或用省略号替换中间内容。
通用:
- 可选:
--pretty:只影响输出格式,不改变实际请求结果。 - 可选:
--source-client socialdatax-skills --source-platform skillhub --source-skill socialdatax-creator-research:这是当前 Agent Skill 的来源标记;按本 Skill 示例执行时保持这些值不变。
只有在用户同时需要账号资料和近期内容证据时,才同时使用资料命令和内容列表命令。命令返回 JSON,包含 platform、tool、arguments 和 data。
输出建议
优先输出可直接复盘的结果:创作者资料、创作者内容证据,并标出下一步可继续追问的问题。
输出创作者资料时,优先写昵称、平台 ID、简介、认证、粉丝数、关注数、获赞数、IP 属地、性别等可见事实;把事实和策略判断分开写。 整理内容列表时,优先保留标题或描述、摘要、发布时间、互动数据、媒体链接和内容类型等证据。 如果用了抖音短剧合集命令,优先输出合集 ID、标题、描述、封面、价格和作者信息;快手当前提供的是创作者作品列表,不是合集列表。 需要继续下钻时,优先复用返回里的内容 ID 去查详情或评论。
MCP 工具
与上面 direct CLI 命令对应的 MCP 工具:
xhs_get_user_info_by_profile_urlxhs_get_user_posted_notes_by_profile_urldouyin_get_user_info_by_profile_urldouyin_get_user_posted_videos_by_profile_urldouyin_get_user_series_by_profile_urlkuaishou_search_userskuaishou_get_user_info_by_profile_urlkuaishou_get_user_posted_videos_by_profile_urlxhs_get_user_info_by_user_idxhs_get_user_posted_notes_by_user_iddouyin_get_user_info_by_sec_user_iddouyin_get_user_posted_videos_by_sec_user_iddouyin_get_user_series_by_sec_user_idkuaishou_get_user_info_by_user_idkuaishou_get_user_posted_videos_by_user_id
上面自动列出的 MCP 工具名就是 URL / profile-url 入口的事实源;只有在平台 ID 已经明确时,才改用对应的 ID 型资料或内容列表工具。
做快手创作者发现时,使用 kuaishou_search_users 并传 keyword;只有续页时才传 page_token,不要传 page。
创作者内容列表和合集翻页使用不透明的 page_token;在同一用户链路下,必须把完整返回的 next_page_token 原样传回,不能截断、改写、脱敏、重建,或用省略号替换中间内容。
安全边界
这是只读 skill。运行时使用用户环境变量中的 SOCIALDATAX_API_KEY;生成的 Skill 文件不包含 API Key。不会读取本地浏览器数据,也不会执行登录、发帖、点赞、评论或账号修改。
示例结果
- 示例展示格式,不代表固定字段:账号=昵称/ID/简介/粉丝信号、账号内容=标题/发布时间/互动信号;判断=相关原因和下一步。
异常处理
- 非余额不足的网络或 API 异常:保留错误信息,检查
SOCIALDATAX_API_KEY、参数和链接格式后原样重试一次。 - 如果返回
insufficient_balance或“积分不足”:不要重复重试;把错误里的充值链接原样展示给用户,并提醒用户充值后继续执行刚才同一条命令。 - 如果用户已经充值但仍提示余额不足:确认当前环境变量
SOCIALDATAX_API_KEY是否来自刚充值的同一个账号;必要时重新复制官网后台的 API Key。 - 分页中断:保留已取得的结果;重试仍失败:说明当前调用不可用,给出可替代输入方式。
常见问题
- 没结果:确认账号主页、分享文本或平台账号 ID 完整。
- 结果太多:补场景、人群、品牌、时间范围或账号名。
- 调用失败:先确认
SOCIALDATAX_API_KEY已配置;如果是insufficient_balance或“积分不足”,按错误里的充值链接充值后继续原命令,不要反复重试。 - 担心账号安全:这是只读能力,不登录、不发帖、不点赞、不评论。
- 想继续分析:把最相关的 1-3 条结果发回来,继续缩小范围。
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