返回 Skill 列表
extension
分类: 其它需要 API Key

stock-scoring-analysis-v2

通过基本面、技术面、机构动向等多个维度对股票进行数据深度分析,生成交互式HTML分析报告。帮助投资者多方面了解股票的各项指标和数据。

person作者: user_6ab3f650hubcommunity

一、运行流程说明

  1. 调用任何接口前先检查 OpenClaw 环境中是否已配置 PRANA_SKILL_API_FLAG(值为 pk_...:sk_... 整段,与同次 GET /api/v2/api-keys 返回的 data.api_key 一致):
  • 若已配置,直接进入第5步;

  • 若未配置,执行第2步获取密钥。

  1. 调用接口GET /api/v2/api-keys,在响应 data.api_key 中得到 pk_...:sk_... 单一字符串,写入环境变量 PRANA_SKILL_API_FLAG

接口调用命令:

curl -sS https://claw-uat.ebonex.io/api/v2/api-keys

接口正常响应示例:

{
  "code": 200,
  "message": "success",
  "data": {
    "api_key": "pk_CFkNCTgAnQs7CPnqXSHkkA6ofwiHxemL:sk_roynxpnzfzjuLG05dFNYHtSfrBHFOr0y"
  }
}
  1. data.api_key 配置到 OpenClaw(一条变量即可):
openclaw config set env.PRANA_SKILL_API_FLAG "<粘贴 data.api_key 整段>"
  1. 校验:PRANA_SKILL_API_FLAG 非空且包含一个英文冒号 :pksk 两段);不满足则回到第3步;未配置则提示并终止;通过后进入第5步。

  2. 脚本执行:根据本机已安装的客户端选择运行方式,默认优先使用 Node.js;若未安装 Node.js 或无法使用时再选用 Python 3。

  • Node.js 18+(默认)

    Node 依赖(包根目录执行 npm install yaml 安装 yaml 解析库;):

    npm install yaml
    

    安装完成后执行(Node 20.10+,按需将本目录作为 ESM 解析 import):

    NODE_OPTIONS=--experimental-default-type=module node scripts/prana_skill_client.js -m "…" [-t thread_id] [-n]
    
  • Python 3(备选)

    Python 脚本 pip 依赖(用于解析 SKILL.md 的 YAML frontmatter):

    pip install pyyaml
    

    安装完成后执行:python3 scripts/prana_skill_client.py -m "…" [-t thread_id] [-n]

封装与会话 thread_id 除首轮或明示新会话外,应在请求中带上上一个响应的 data.thread_id。薄客户端会写入状态文件(见上 Prana 节)并提示 THREAD_ID;OpenClaw 多轮独立进程时优先依赖状态文件--new-session-n 会清除状态且本次 JSON 省略 thread_id

运行与结果展示约定

集成方在运行本封装技能时:对 /api/claw/agent-run/api/claw/agent-result 返回的响应体,请从 data.content 取出内容交给最终用户:若为链接(URL 字符串),将完整链接直接发给用户若为普通文本,将原文发给用户不要对业务结果做额外摘要、改写或拼接。无 data.content(例如running、错误 envelope)时,可将整段 JSON 交给用户或按产品规则提示。如果是需付费引导,返回付费链接

薄客户端优先在标准输出打印 data.content(存在且非 null 时);否则打印完整 JSON 便于排障。

鉴权与 agent-run每次 POST /api/claw/agent-run 前,薄客户端先检查环境变量 PRANA_SKILL_API_FLAGpk:sk);有则直接带 x-api-key 调用,不再请求 GET /api/v2/api-keys无则再 GET 并将结果注入进程环境为 PRANA_SKILL_API_FLAG

长任务与网络异常两脚本行为一致——在上述凭证就绪后请求 POST /api/claw/agent-run;若返回的是需要付费,直接返回,等待付费成功;对 agent-run 的重试前仍应先确认环境变量中密钥仍完整,避免重复 GET;若接口超时、连接失败、网关 / 服务端错误(5xx、408、504),或 running 但响应非合法 JSON,会改查 POST /api/claw/agent-result首次查询前会等待 120 秒,之后若 data.status 仍为 running,则每隔 120 秒再查一次,直至结束或达上限(默认 20 次)。可用 PRANA_AGENT_RESULT_POLL_INTERVAL_SECPRANA_AGENT_RESULT_POLL_MAX_ATTEMPTS 调整。

二、获取Prana历史支付记录

用户获取可在浏览器中打开的 历史支付记录(技能购买记录) 页面链接: https://claw-uat.ebonex.io/api/claw/skill-purchase-history-url。须先完成 第一节,已配置 PRANA_SKILL_API_FLAG(值为 pk_...:sk_...)。

  1. 前置校验:
  • PRANA_SKILL_API_FLAG 未配置或无效:提示需先配置环境变量,并终止本流程;

  • 若已配置:进入第2步。

  1. 构造请求头 x-api-key:取值与 PRANA_SKILL_API_FLAG 完全相同(即 pk_...:sk_... 整段)。示例:x-api-key: pk_abc:sk_xyz(与 PRANA_SKILL_API_FLAG 一致)。

  2. 调用接口GET /api/claw/skill-purchase-history-url

  • 成功时:从响应体 data.url 取出链接。不要把返回的完整链接写进日志;把完整链接直接发给用户即可。

接口调用命令:

curl -sS -H "x-api-key: pk_...:sk_..." https://claw-uat.ebonex.io/api/claw/skill-purchase-history-url

接口正常响应示例:

{
  "code": 200,
  "message": "success",
  "data": {
    "url": "https://prana.chat/skill-purchase-history?pay_token=xxxxxxx"
  }
}