报告尽调助手（技术报告真伪 / 前沿研判）

一、定位与适用

用户常遇到"我不懂、希望 AI 懂"的厂商技术材料（涂层、AI 视觉、PCR、储能、商业计划书……）。本技能把"看一份技术报告靠不靠谱"固化成六步流程（S1–S6），输出固定结构的尽调文件，重点是不凭记忆下判断、不替厂商背书、不放大营销话术。

触发词：帮我看看这份报告真不真、这份材料前沿吗、技术尽调、厂商材料靠不靠谱、帮我解读这份技术方案、报告尽调。

二、铁律四条（与输出同等重要，写进每份交付物）

1. 禁止幻觉：所有判断必须有来源。已核实标 [F]（附检索依据/出处），推断标 [I] 并写依据（估算类也归 [I]，注明"估算+口径"），无依据不写。
2. 先翻译、再研判：用户自认不懂时，先用 1–2 段白话把核心机理/卖点讲清楚（术语→人话），再谈真伪与前沿，不要堆术语。
3. 不夸大、不空话：不把厂商自称当结论；不写"意义重大/国际领先"等无支撑定性；营销话术要单独点破。
4. 科研前沿 ≠ 产品成熟：用 TRL（1–9）定位，避免把论文级进展等同于可落地产品；证据分级全程可见，每个关键判断都带 [F]/[I]/🚩/⚠️ 标记。

三、工作流（S1–S6 六步）

S1 提取（只读，不动原文件）

• docx：本质是 zip+XML。优先 python-docx；若环境无包，用标准库 zipfile 解包读 word/document.xml 抽正文/表格，并列出 word/media/ 下所有图片（关键：判断"有没有原始数据图"）。
• pdf：用 pdfkit-py 或 pdftotext 抽取；截图类用 OCR。
• 链接：WebFetch 取正文。
• 输出：全文文本 + 图片清单（图片数量 = 0 是第一个红旗）。

S2 外部锚点核验（必须联网，至少 3 处）

• 核心对标产品：是否真实存在、官方参数是否属实（查厂商官网/TDS/认证）。
• 核心技术科学基础：是否真实前沿、谁在何时提出（查论文/综述/权威科普）。
• 团队背景：论文/专利/师承是否对得上（查 DOI、专利号、机构主页）。
• 用 WebSearch + WebFetch，记录核实结论与来源。

S3 证据分级（四级） 逐条标注：[F] 已联网核实·真实 / [I] 可信但缺原始证据（含估算，注明口径）/ 🚩 红旗（不可信/偏颇/待证）/ ⚠️ 观感信号（减分但不否决）。

S4 前沿判定

• 按 TRL 定位成熟度（1 原理→4 实验室验证→6 示范→9 商用）。
• 明确区分"科研意义的前沿"与"产品成熟"，不让二者混同。

S5 红旗扫描（通用红旗清单，六项）

1. 寿命/性能做数量级外推且无换算依据（如 720h 盐雾 → 90 年）。
2. 满篇数据/曲线结论但零嵌入原始图（media 为空）。
3. 对标竞品被稻草人化，削弱其真实弱点。
4. 竞品对比参数表无引用、且自家各项列第一。
5. 具体数值偏高（逼近检测下限）却无数据支撑。
6. 文档含 AI 速成痕迹（错字、申报体、未校对、元数据暴露 python-docx/今日生成）。

• 可追加行业特定红旗（如涂层：回避厚膜 UV 透不过去、体相仍靠慢反应）。

S6 输出（固定结构，七段）

1. 结论摘要（一句话定调 + 行动建议）
2. 真实性研判分级表（[F]/[I]/🚩/⚠️ 四级）
3. 前沿性研判（科学层面 / 产品层面 TRL / 技术漏洞）
4. 尽调六问（可勾选表）
5. 红旗清单（可勾选表）
6. 实操建议（中立通用：面向采购方/合作方/投资机构/使用方给出；禁止植入运行本技能的执行方自身公司或身份，本技能为公开通用工具，不绑定任何特定主体）
7. 附录：通用研判模板（S1–S6 流程 + 铁律四条）

• 结构参考 references/checklist-template.md。
• 去专有化铁律：所有输出（结论、建议、示例）均不得出现执行方/使用方的具体公司名、品牌或身份；示例中的主体一律用「厂商/甲方/采购方/评估方」等中性词。
• 用户要 docx 时：优先 python-docx；环境无包则用标准库 zip+XML 自建（见技能末尾"docx 自建"），不要用会联网的安装命令硬装。

四、尽调六问（每次必给，可勾选）

1. 原始数据：曲线/样板照片/SEM/谱图/第三方报告原件。
2. 第三方认证：按行业标准的实测报告（非小样、非自检）。
3. 关键技术漏洞：厂商回避的点要正面追问（如厚膜固化、UV 透过）。
4. 真实试点：有无现场/户外/工程段独立记录。
5. 专利与论文核验：具体专利号、DOI 能否查到。
6. 核心术语定义：让厂商明确定义夸张概念（如"全共价"），逼出与普通方案的真实差异。

五、docx 自建（python-docx 不可用时）

用标准库即可生成合规 docx：

• 结构：[Content_Types].xml、_rels/.rels、word/document.xml、word/_rels/document.xml.rels、word/styles.xml（可选 word/numbering.xml 做项目符号）。
• 中文渲染：每段 w:rPr 设 w:rFonts w:eastAsia="Microsoft YaHei"（或其他中文字体）。
• 表格用 w:tbl + w:tblGrid + w:tblBorders。
• 全部用 zipfile.ZipFile(..., 'w', ZIP_DEFLATED) 打包，写完用 testzip() 校验。
• 不要在 python-docx 缺失时执行 pip install（本环境常无网络）；直接走 stdlib 路线。

六、FAQ

• Q：报告里数据看着很漂亮？ A：先看 media 里有没有原始图；漂亮结论 + 零图 = 红旗，必须索要原始证据。
• Q：厂商说对标 XX 进口产品？ A：先联网核 XX 是否真实、参数如何；再判断对标是否稻草人。
• Q：我只想要个清单勾选？ A：S6 直接给可打印的六问 + 红旗勾选表即可。