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分类: 数据与分析需要 API Key

TencentCloud GeneralAccurate OCR

腾讯云通用文字识别(高精度版)技能包,可检测并识别图像整体文字,支持中文、英文、混合文字、数字及特殊字符,返回文字框位置与内容。适用于文字密集、版面复杂、精度要求高的场景,如网络图片、街景招牌、法律卷宗、多语言简历等。支持图片Base64等。

person作者: zt1314p-designhubclawhub

腾讯云通用文字识别(高精度版)(GeneralAccurateOCR)

用途

调用腾讯云OCR通用文字识别(高精度版)接口,对图片中的文字进行精准提取。

核心能力:

  • 文字识别:高精度识别图片中的文字内容,返回完整识别文本
  • PDF支持:支持对PDF文件进行文字识别(单页)
  • 单字信息:可选返回每个单字的位置和置信度信息
  • 多语种简历结构化识别:基于 OCR 结果,对简历进行结构化提取与格式化输出(详见 references/resume-parsing.md

官方文档:https://cloud.tencent.com/document/api/866/37831

📚 可用资源

References(场景化指引)

  • references/resume-parsing.md - 多语种简历结构化识别指引(处理流程、Prompt模板、输出格式化模板、格式化规则)

使用时机

当用户提出以下需求时触发此技能:

  • 需要从图片或PDF中提取文字内容
  • 需要对各类文档、图片等进行文字识别
  • 涉及通用文字OCR识别的任何场景
  • 需要从简历图片/PDF中识别并结构化提取简历信息(请参考 references/resume-parsing.md 指引)
  • 需要对多语种简历进行识别和格式化输出(请参考 references/resume-parsing.md 指引)

环境要求

  • Python 3.6+
  • 依赖:tencentcloud-sdk-python(通过 pip install tencentcloud-sdk-python 安装)
  • 环境变量:
    • TENCENTCLOUD_SECRET_ID:腾讯云API密钥ID
    • TENCENTCLOUD_SECRET_KEY:腾讯云API密钥Key

使用方式

运行 scripts/main.py 脚本完成文字识别。

请求参数

| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 | |------|------|------|------| | ImageBase64 | str | 否(二选一) | 图片Base64值,不超过10MB | | ImageUrl | str | 否(二选一) | 图片URL地址,优先使用 | | IsPdf | bool | 否 | 是否开启PDF识别,默认false | | PdfPageNumber | int | 否 | 需要识别的PDF页码,IsPdf为true时有效,默认1 | | IsWords | bool | 否 | 是否返回单字信息,默认false | | UserAgent | str | | 请求来源标识(可选),用于追踪调用来源,统一固定为Skills |

⚠️ UserAgent参数使用指南

--user-agent参数是可选参数,统一固定为Skills,无需手动传递。用于标识API调用来源,便于追踪和统计:

| 调用框架 | --user-agent 参数值 | 说明 | |---------|--------------|------| | 所有框架 | Skills | 统一固定值,不传递时也默认为此值 |

实现说明

  • 通过--user-agent命令行参数传递,SDK 会将其拼接为 SDK_PYTHON_x.x.x; Skills 注入到请求中
  • 统一固定为Skills,未传递时也默认为此值
  • 该标识会记录在ES日志的 ReqBody.RequestClient 字段中,可用于追踪来源

输出格式

识别成功后返回 JSON 格式结果:

{
  "raw_text": "识别到的完整文字内容\n第二行文字\n第三行文字",
  "RequestId": "xxx"
}

无文字时返回:

{
  "raw_text": "",
  "message": "No text detected in the image.",
  "RequestId": "xxx"
}

调用示例

# 基础调用示例(--user-agent 默认为 Skills,可不传)
python scripts/main.py --image-url "https://example.com/document.jpg"

# 使用 Base64 文件调用
python scripts/main.py --image-base64 "/path/to/document.jpg"

# 识别 PDF 文件中的文字
python scripts/main.py --image-url "https://example.com/doc.pdf" \
  --is-pdf true --pdf-page-number 1

# 返回单字信息
python scripts/main.py --image-url "https://example.com/document.jpg" --is-words true

密钥配置

Step 1: 获取/购买 OCR 服务

🔗 腾讯云文字识别 OCR 购买页

在购买页面中选择 通用文字识别(高精度版) 完成购买。

Step 2: 获取 API 密钥

🔗 腾讯云 API 密钥管理

Step 3: 设置环境变量

Linux / macOS:

export TENCENTCLOUD_SECRET_ID="你的SecretId"
export TENCENTCLOUD_SECRET_KEY="你的SecretKey"

Windows (PowerShell):

$env:TENCENTCLOUD_SECRET_ID = "你的SecretId"
$env:TENCENTCLOUD_SECRET_KEY = "你的SecretKey"