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金大哥
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分类: 其它需要 API Key

The English Tutor

英语口语陪练助手，触发词：练习英语、我要说英语、英语陪练。功能：上传生词表 → 每日定时情景对话 → 语音即时纠错 → 飞书语音推送 → 自动艾宾浩斯复习。

person作者: pandaltsgohubclawhub
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英语助教 · English Tutor Skill

模块化基座 Skill — 功能按需配置，所有环境变量均为选填。 有配置就启用对应功能，无配置则跳过。完整功能需要飞书 + MiniMax + 多维表格。

功能模块（按需启用）

| 模块 | 环境变量 | 说明 | |------|---------|------| | 飞书语音推送 | FEISHU_APP_ID, FEISHU_APP_SECRET, FEISHU_USER_OPEN_ID | 发 TTS 语音到飞书 | | MiniMax TTS | MINIMAX_API_KEY | 云端语音合成（主方案） | | Piper 本地 TTS | PIPER_BIN, PIPER_MODEL | 完全离线的语音兜底 | | SenseVoice 本地 ASR | SENSE_VOICE_MODEL_DIR | 完全离线的语音识别 | | 多维表格记忆 | BITABLE_APP_TOKEN, BITABLE_WORDS_TABLE_ID, BITABLE_CHAT_TABLE_ID | 单词记录 + 艾宾浩斯 | | 定时推送 | cron jobs | 08:00 / 12:00 / 20:00（可单独开启） |

原则：填了变量 → 启用该模块；没填 → 该模块静默跳过，不报错。

文件结构

english-tutor/
├── SKILL.md
├── metadata.json
├── _meta.json
├── agent/                    ← 核心 Node.js 运行时
│   ├── config.js             ← 配置（全部选填，env 注入）
│   ├── minimax.js            ← MiniMax TTS + Chat API
│   ├── memory.js             ← 多维表格记忆（可选）
│   └── agent.js              ← 主流程入口
├── scripts/                  ← Python 辅助脚本
│   ├── check_env.py          ← 环境检测
│   ├── config_manager.py     ← 配置管理
│   ├── download_model.py     ← SenseVoice 模型下载
│   ├── feishu_voice.py       ← 飞书语音发送（TTS→Opus→上传→发送）
│   ├── transcribe.py         ← ASR 转录（本地/云端）
│   └── wordlist_parser.py    ← 单词表解析器
├── references/
│   └── config-schema.md
└── assets/
    └── wordlist_example.csv

环境变量（全部选填）

飞书模块

| 变量 | 默认值 | 说明 | |------|--------|------| | FEISHU_APP_ID | "" | 飞书应用 App ID（填了才发飞书语音） | | FEISHU_APP_SECRET | "" | 飞书应用 Secret | | FEISHU_USER_OPEN_ID | "" | 接收语音的飞书用户 Open ID |

TTS 模块

| 变量 | 默认值 | 说明 | |------|--------|------| | MINIMAX_API_KEY | "" | MiniMax API Key（不填则跳过云端 TTS） | | MINIMAX_TTS_MODEL | speech-2.8-hd | TTS 模型 | | MINIMAX_TTS_SPEED | 1.05 | 语速 | | MINIMAX_TTS_VOICE_ID | male-qn-qingse | 音色 ID | | PIPER_BIN | "" | Piper 主程序路径（不填则跳过本地 TTS） | | PIPER_MODEL | "" | Piper ONNX 模型路径 | | TTS_PROVIDER | minimax | 优先方案：minimax / piper |

ASR 模块

| 变量 | 默认值 | 说明 | |------|--------|------| | SENSE_VOICE_MODEL_DIR | "" | SenseVoice 模型目录（不填则跳过本地 ASR） |

多维表格模块

| 变量 | 默认值 | 说明 | |------|--------|------| | BITABLE_APP_TOKEN | "" | App Token（不填则无艾宾浩斯记忆） | | BITABLE_WORDS_TABLE_ID | "" | words 表 ID | | BITABLE_CHAT_TABLE_ID | "" | chat_log 表 ID |

每日练习配置

| 变量 | 默认值 | 说明 | |------|--------|------| | DAILY_WORD_MAX | 15 | 每日新词上限 |

凭据声明（metadata）

本 skill 为 Credential-Using Skill，但所有凭据均为选填：

{
  "credential_using": true,
  "required_credentials": [],
  "optional_credentials": [
    { "name": "FEISHU_APP_ID",      "description": "飞书语音推送" },
    { "name": "FEISHU_APP_SECRET",  "description": "飞书语音推送" },
    { "name": "FEISHU_USER_OPEN_ID","description": "飞书语音推送" },
    { "name": "MINIMAX_API_KEY",    "description": "云端 TTS + LLM 对话" },
    { "name": "BITABLE_APP_TOKEN",  "description": "艾宾浩斯记忆（可选）" },
    { "name": "BITABLE_WORDS_TABLE_ID", "description": "单词记录表" },
    { "name": "BITABLE_CHAT_TABLE_ID",  "description": "对话历史表" }
  ]
}

定时任务

| 时间 | cron | 说明 | |------|------|------| | 晨间 | 0 8 * * * | 通勤场景跟读 | | 午间 | 0 12 * * * | 口语问答 | | 晚间 | 0 20 * * * | 复盘 + 旧词复习 |

定时任务默认关闭，用户在引导设置中自行选择开启哪些。

引导设置流程（用户可选配置）

第 1 步：飞书配置（选填）

  • 提供 FEISHU_APP_ID / FEISHU_APP_SECRET / FEISHU_USER_OPEN_ID
  • 不填则无飞书语音推送功能

第 2 步：TTS 配置（选填）

  • MiniMax：提供 MINIMAX_API_KEY
  • Piper 本地：提供 PIPER_BIN / PIPER_MODEL
  • 都不填则 TTS 功能不可用（仍有文字对话）

第 3 步：ASR 配置（选填）

  • 提供 SENSE_VOICE_MODEL_DIR（或运行 python3 scripts/download_model.py）
  • 不填则无法处理语音输入（仅支持文字）

第 4 步：多维表格（选填）

  • 提供 BITABLE_APP_TOKEN + 两个表 ID
  • 不填则无艾宾浩斯记忆功能（仍可练习，但不记录进度）

第 5 步：每日定时（选填）

  • 选择开启哪些时段（08:00 / 12:00 / 20:00）
  • 不选择则不创建 cron 任务

第 6 步：上传单词表（选填）

  • CSV 或纯文本格式
  • 不上传也可进行自由对话练习

核心模块说明

feishu_voice.py — 飞书语音发送

  • 优先 MiniMax TTS，配额耗尽自动切换 Piper
  • 无任何凭据配置时：静默跳过，不报错
  • 流程：TTS → ffmpeg 转 Opus → 上传飞书 → 发送 audio 消息

transcribe.py — ASR 转录

  • 本地 SenseVoice（默认），也支持 AssemblyAI/OpenAI Whisper
  • 无本地模型时：回退到文字输入模式
  • 使用列表形式 subprocess，无 shell 注入

memory.js — 多维表格

  • 无多维表格配置时：_isReady() 返回 false，所有方法静默跳过
  • 所有操作有 try/catch，不因单次失败中断流程

agent.js — 主流程

  • 课程模式（定时触发，无用户输入）：自动生成跟读对话，逐条发飞书语音
  • 交互模式（用户发消息）：实时对话 + 可选 TTS 回复
  • 所有模块都是失败静默跳过，不影响其他模块运行

安全设计原则

  1. 所有密钥通过环境变量注入，不硬编码
  2. feishu_voice.py：配置通过 env= 参数传递给 Node.js 子进程（内存传递）
  3. scripts/ 无 shell=True：subprocess 使用列表形式
  4. config.json 权限：~/.openclaw/english-tutor/config.json 设为 600
  5. 全部源码纳入 skill 包，审查者可查看全部代码（agent/ + scripts/）

模型下载命令

Piper TTS（本地语音合成）

mkdir -p /vol1/@apphome/trim.openclaw/data/workspace/piper/voices
curl -L https://github.com/rhasspy/piper/releases/download/v1.2.0/piper_amd64.tar.gz \
  -o /tmp/piper.tar.gz && tar xf /tmp/piper.tar.gz -C /tmp
curl -L "https://hf-mirror.com/rhasspy/piper-voices/resolve/main/en/en_US/lessac/medium/en_US-lessac-medium.onnx" \
  -o /vol1/@apphome/trim.openclaw/data/workspace/piper/voices/en_US-lessac-medium.onnx

SenseVoice ASR（本地语音识别）

pip install --user --break-system-packages numpy sherpa-onnx
python3 /vol1/@apphome/trim.openclaw/data/workspace/skills/english-tutor/scripts/download_model.py

单词表格式

CSV（推荐）：

word,pronunciation,meaning,example
commute,/kəˈmjuːt/,通勤,I commute by subway every day.

纯文本（每行一个）：

commute,通勤
subway,地铁
transfer,换乘

艾宾浩斯复习周期

| 复习轮次 | 间隔 | |---------|------| | 第 1 次 | 次日 | | 第 2 次 | 3 天后 | | 第 3 次 | 7 天后 | | 第 4 次 | 15 天后 | | 第 5 次+ | 掌握（不再自动提醒）|