甲癌术后随访数据跟踪器
一款帮助甲状腺癌术后患者记录复查数据、进行前后对比并生成可视化报告的工具。
功能
- 图片识别录入:上传化验单或 B 超报告图片,自动提取 TSH、FT3、FT4、TT3、TT4、TG、anti-TG 等关键指标及 B 超描述
- 手动录入:直接输入复查数据,适合少量指标快速记录
- 累积存储:所有随访数据保存在本地 JSON 文件,便于长期跟踪
- 可视化对比报告:一键生成自包含 HTML 报告,包含:
- 甲功/TG 数据对比表
- SVG 趋势图(正常值绿点、异常值红点、参考范围绿色阴影)
- B 超报告对比表
- AI 医学解读与复查建议
使用方法
安装本 skill 后,在对话中说出以下触发语即可使用:
- 记录复查数据
- "上传今天的化验单"
- "帮我记录复查数据"
- "上传 B 超报告"
- 生成对比报告
- "对比最近几次复查的指标变化"
- "生成随访对比报告"
- "看看我的指标趋势"
- 单次快报
- "帮我解读一下这次复查结果"
- "这次 TG 和 TSH 正常吗"
数据文件
本 skill 会在当前工作目录生成以下文件:
| 文件 | 说明 |
|------|------|
| thyroid_followup_data.json | 随访数据主文件,累积保存所有复查记录 |
| 随访对比报告_YYYYMMDD.html | 生成的可视化 HTML 报告,可离线查看和分享 |
| interpretation_YYYYMMDD.txt | 本次 AI 解读文本(中间文件) |
记录的数据项
化验指标
- 甲功五项:TSH、FT3、FT4、TT3、TT4
- 肿瘤标志:TG(甲状腺球蛋白)、anti-TG(抗甲状腺球蛋白抗体)
- 用药剂量(可选):优甲乐等药物剂量
B 超报告
- 甲状腺床情况
- 颈部淋巴结分区及大小
- TI-RADS 分级(如有)
- 检查所见与诊断结论
隐私说明
- 所有数据仅保存在用户本地工作目录,不上传至云端
- skill 脚本本身不访问网络,纯本地运行
- 用户可自主删除、备份或迁移
thyroid_followup_data.json
免责声明
本 skill 提供的所有数据整理、趋势分析和 AI 解读仅供参考,不能替代专业医生的诊断和治疗建议。甲状腺癌术后随访涉及用药调整、复发风险评估等重大医疗决策,请务必以主治医生的意见为准。
适用人群
- 甲状腺癌术后需长期随访的患者
- 希望系统整理历次化验单和 B 超报告的病友
- 需要生成可视化随访报告用于复诊或公众号分享的用户
示例对话
用户:上传化验单,帮我记录复查数据
→ 上传图片后,AI 自动提取指标并确认保存
用户:对比最近三次复查的指标变化
→ AI 读取 JSON 数据,生成 HTML 对比报告
用户:上传 B 超报告
→ AI 提取 B 超描述,追加到随访记录
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