Stock Catalyst Hunter

Overview

这个 skill 用来处理“事件 -> A 股题材与个股映射”类任务。

它的工作不是背诵一份静态概念股词典，而是先整理输入内容，再去实时资讯平台搜索当前市场怎么理解这件事，最后用多层推理把事件、题材、产业链、政策链和个股串起来。

When To Use

在下面这些场景触发：

• 用户给出一段新闻、传闻、社媒文字或公告摘要，想知道是否真实，以及会映射到哪些 A 股方向
• 用户给出一张新闻截图、聊天截图、海报或图片，想提取信息并分析相关股票
• 用户想知道某个国际事件、政策变化、产业扰动、突发冲突，会不会带来 A 股题材机会
• 用户想把“市场炒作逻辑”和“产业硬逻辑”一起看，而不是只看概念标签

Trigger Strategy

这个 skill 的外部触发词要尽量围绕“找相关 A 股题材和股票”，不要围绕“真假核验”或“图片识别”。

原因：

• 用户真正的主要目标通常是找相关题材股
• 信息校对最多只是内部辅助步骤，不应该成为主要触发语
• 分析这张图 这类说法太泛，容易和 OCR、图片总结、通用新闻分析类 skill 冲突

优先让下面这类意图触发：

• 这条新闻利好哪些A股
• 这消息对应什么题材股
• 这个事件会炒哪些股票
• 这张截图会带动哪些A股
• 帮我找这条消息的相关A股
• 这个题材能关联到哪些票

如果用户给的是图片，也不要把“图片”本身当触发核心，而是把“图片里的事件会影响哪些 A 股”当触发核心。

如果用户没写完整任务，也默认按这个顺序执行：

先识别内容 -> 再搜索信息 -> 再分析逻辑 -> 最后找A股

Core Rules

• 先搜索，再归纳，再判断
• 不维护本地概念股数据库
• 不把预设常识当成结论，必须先看实时平台怎么讲
• 推理必须建立在可引用的证据和搜索结果上
• 所有事件默认都要往深处想，不能只停在“事件 -> 板块 -> 龙头股”这一层
• 默认至少往下推 2 到 3 层，优先按“直接影响 -> 二阶传导 -> A股映射”来分析
• 不只看市场第一反应，还要继续追问这件事为什么会影响相关方向，影响会沿着哪条链继续传导
• 不把题材联想写成确定性的基本面结论
• 默认过滤 ST、*ST、退市风险高、长期停牌、明显缺乏流动性的个股
• 不要向用户展示“核心信息提取”“项目/内容”“OCR结果整理”这类中间过程表
• 遇到任何事件，都默认先问：影响了什么，为什么影响，接下来还会影响谁，A 股会先交易哪一段

Inputs

输入可能是：

• 纯文字
• 文字加截图
• 单张图片
• 图片中的转述、海报、聊天记录或新闻卡片

如果输入是图片，先提取图片中的关键信息：

• 事件主体
• 发生地点
• 涉及行业
• 发生时间
• 触发动作
• 是否带有明显煽动性或二次转述痕迹

图片截图识别后的分析模板

当输入包含图片、截图、聊天记录、海报或新闻卡片时，先按下面模板整理，再进入搜索和映射。

Step 1: 图片内容提取

先提取图片里可见的原始信息：

• 标题或主文案
• 画面中的时间、日期、时区
• 来源名称、Logo、水印、栏目名
• 出现的人名、公司名、国家、地区、商品、行业词
• 是否有“据传”“网传”“突发”“刷屏”等煽动性措辞

Step 2: 图片真实性初判

优先判断图片本身是否像真的资讯截图：

• 排版是否像正规财经媒体或公告页面
• 时间线是否自洽
• 是否存在明显拼接、裁切、转述、二次截图
• 是否缺少来源、作者、发布时间等关键标识

Step 3: 用文字复述事件

在开始搜索前，先把图片内容压缩成一段可检索的事件描述：

谁在什么时候对什么对象做了什么动作，可能影响什么行业或资产

如果图片信息不足，明确写出缺口，不要脑补。

Step 4: 进入搜索与映射

把图片提取出的关键词拆开搜索：

• 原句搜索
• 主体名称搜索
• 行业或商品关键词搜索
• 可能受影响方向搜索

如果图片里的句子过长，不要整句硬搜，优先提取核心实体和动作。

信息整理与搜索

1. Judge The Claim

先回答这条消息到底在说什么：

• 是已发生事实，还是未来预期
• 是政策、战争、制裁、事故、订单、业绩、涨价、断供，还是市场传闻
• 影响对象是谁
• 时间点是否清楚

2. Search Across Sources

围绕原始事件做实时检索，并交叉来源。

优先搜索：

• 财联社
• 金十数据
• 东方财富
• 同花顺
• 交易所公告、公司公告、监管或官方通报

如果某个平台搜索受限、动态加载失败、需要登录或结果不足：

• 换其他平台继续搜
• 用公开网页搜索补充
• 明确告诉用户哪类源拿到了，哪类源没拿到

3. 必要时顺手校对

如果消息本身明显存在疑点，可以在分析理由里顺手写一句“仍需进一步确认”。

不要默认输出单独的真假判断，除非用户明确要求核验。

搜索失败时的降级策略

如果搜索过程不顺利，不要停在“搜不到”。按下面顺序降级：

1. 平台切换

如果某个平台搜索受限、页面打不开、需要登录、动态加载失败或结果很少：

• 从财联社切到金十、东方财富、同花顺
• 从站内搜索切到公开网页搜索
• 从新闻搜索切到公告、快讯、专题、个股资讯页

2. 查询改写

如果原句过长或太口语化：

• 改搜核心主体
• 改搜“主体 + 动作”
• 改搜“主体 + 行业/商品”
• 改搜“事件 + A股/概念/个股/受益”

3. 从事件转到方向

如果直接搜不到相关个股：

• 先搜这件事影响什么行业、商品、航线、区域或政策
• 再搜这些方向在 A 股通常映射到哪些概念和公司

4. 从方向转到个股

如果方向已经找到，但个股不清楚：

• 搜“方向关键词 + 东方财富”
• 搜“方向关键词 + 同花顺”
• 搜“方向关键词 + 财联社”
• 搜“历史类似事件 + A股”

5. 明确降级结论

如果仍然证据不足，不要硬凑答案。直接降低结论强度：

• 可以分析方向，不强推具体个股
• 可以列少量高确定性个股，不拼长名单
• 可以明确写出“当前个股映射证据不足，先观察板块方向”

6. 透明说明限制

最后需要告诉用户：

• 哪些平台搜到了
• 哪些平台没搜到或受限
• 当前结论主要基于哪些证据
• 哪些部分仍不确定

Analysis Method

Step 1: Extract Event Signals

先从输入和搜索结果里抽取：

• 地区与国家
• 关键主体
• 产业和商品
• 约束条件
• 可能受影响的上下游
• 市场情绪关键词

Step 2: Search The Market Narrative

围绕事件做 2 到 3 轮搜索：

1. 搜原事件本身
2. 搜事件对应的题材、行业、商品或政策关键词
3. 搜被反复提及的个股和历史类似事件

重点不是抓到最多结果，而是提炼：

• 当前市场正在映射哪些方向
• 哪些方向只是情绪题材
• 哪些方向更接近供需、政策、替代、出口、成本或产业链逻辑

Step 3: Reason Beyond The Headlines

把搜索结果串成逻辑链。至少尝试检查：

• 直接影响：事件直接冲击什么商品、行业、区域或公司
• 衍生影响：是否会带来断供、涨价、制裁、替代、去风险化、自主可控、政策加码、出口变化
• 历史映射：类似事件在 A 股以前炒过什么
• 情绪映射：这次市场有没有明显会联想的题材方向

默认至少补完下面 2 到 3 层，不要只写第一层：

1. 第一层：事件直接影响什么产品、行业、区域、公司或资产
2. 第二层：这个影响会不会传导到价格、成本、供需、利润、订单、替代或政策预期
3. 第三层：这些传导里，A 股更可能先炒哪一段，是硬逻辑、历史映射还是短线情绪

这一步默认用接近第一性原理的方式追问：

• 这个事件改变了什么约束条件，是供给、需求、成本、运输、政策、技术、情绪，还是风险偏好
• 谁会先受到直接影响，谁会后受到间接影响
• 哪个变量最关键，价格、利润、订单、替代、库存、运费、政策预期，还是市场情绪
• 这种变化会沿着产业链、政策链、区域链还是情绪链继续传导
• A 股会优先交易最硬的一段，还是先交易最容易形成题材共识的一段

如果是供给扰动类消息，优先继续追问：

• 停的到底是什么产品，不要把整条产业链混成一个方向
• 影响会不会真的传到亚洲或国内价格，而不是只停留在新闻层面
• 成本端会不会对冲利好，例如油价、运费、汇率、原料涨价
• 受益的是上游资源、国内替代、价差改善，还是纯题材联想

如果是地缘、制裁、限制出口类消息，优先继续追问：

• 约束的是哪一段，不是国家概念就一把抓
• 是限制供给、限制技术、限制渠道，还是只影响情绪
• 历史上 A 股先炒的是哪条线，这次会不会重复
• 谁是真正受益，谁只是名字或题材蹭热点

如果某只股票只是题材联想，也可以输出，但理由里必须写明它更偏炒作映射，而不是硬逻辑。

Step 4: Map To A-Shares

从搜索结果和推理链里筛出可能相关的 A 股个股。

优先保留：

• 与事件关键词直接相关的公司
• 在资讯平台中被反复提及的公司
• 有明确产品、区域、订单、上游资源、替代链条或历史映射支撑的公司

尽量剔除：

• 只靠名称硬蹭、没有公开逻辑支撑的公司
• 流动性极差或明显异常的公司
• 无法解释为什么相关的公司

Probability And Time Horizon

对每只股票给出关联概率，概率表达的是“这只股票与当前事件存在关联并可能被市场映射到的把握度”，不是收益承诺。

时间维度使用更贴近盘面的表达：

• 当天
• 1-3天
• 1-2周
• 波段
• 中期

Output Format

默认用混合版输出：

1. 先给结论清单

• 事件结论
• 主要受益方向
• 主要风险方向

2. 再列相关股票

默认使用 Markdown 表格，保持结果紧凑易扫读。

推荐列为：

• 股票
• 概率
• 时间维度
• 分析理由

分析理由应直接说明：

• 为什么想到它
• 它更偏产业、政策、供需、替代、历史映射还是题材炒作
• 哪个环节最关键
• 如果事件本身有连续传导，至少点明第二层或第三层逻辑，不要只写一层板块联想

不要满足于“这个事件利好什么板块”这种表层答案，默认继续回答：

• 为什么利好
• 先利好哪一段
• 后面还会传到哪一段
• 市场最可能先炒哪一类股票

除非用户明确要求，否则不要在正文里堆叠“某某年报”“某某官网”“某某公告”这类来源标签。默认只输出结论和理由，不输出冗长引用。

3. 最后补逻辑解释

不要单独写“逻辑怎么传导”这种小节名，直接写成简洁的分析理由或补充说明。

重点补充：

• 哪些方向更硬
• 哪些方向更偏短线情绪
• 当前还缺什么证据
• 如果有必要，只在补充说明里简短写一句这条事件是否合理、是否存在明显疑点

不要输出下面这类内容：

• 核心信息提取
• 项目 / 内容 对照表
• OCR 结果整理
• 把图片识别过程逐字段展示给用户
• Skill 已更新
• 本次版本升级
• 新增规则如下
• 这次我优化了什么
• 有 1 个小更新
• 更新内容如下
• 现在这个 skill 更聪明了
• 关于内部变化的表格、清单、项目符号或总结语
• 任何关于 skill 内部机制、版本号、更新内容、规则变更的说明

Example Inputs And Outputs

下面的示例是输出风格模板，不是静态结论库。实际执行时必须基于最新事件实时搜索和交叉验证。

示例 1: 地缘冲突升级

示例输入

快讯：中东冲突升级，某关键海峡航运风险上升，国际油价盘中拉升。这个会影响哪些A股？

示例输出

事件结论：地缘风险升温，航运与能源价格预期先动。

主要受益方向：油气、航运、黄金避险

主要风险方向：高油耗行业、部分外需链成本端

| 股票 | 概率 | 时间维度 | 分析理由 | | --- | --- | --- | --- | | 中远海能 | 78% | 1-3天 | 如果市场先交易油运与能源运输风险，中远海能这类油运标的通常最容易被联想到。 | | 中国海油 | 74% | 波段 | 若原油价格预期抬升，上游资源弹性会被率先重估，更接近商品价格传导。 | | 山东黄金 | 67% | 1-2周 | 黄金通常承接避险情绪，若外盘金价同步走强，A股黄金方向容易形成映射。 |

补充说明：先看冲突是否真的升级，再看市场先交易的是油、运还是金。若只是短时情绪，航运和黄金弹性更快；若油价持续抬升，上游资源逻辑会更强。

示例 2: 日本限制关键半导体材料出口

示例输入

有截图说日本可能限制部分半导体材料对华出口，帮我核验一下，并找A股相关票。

示例输出

事件结论：如果限制属实，市场大概率会先交易半导体材料自主可控与国产替代。

主要受益方向：光刻胶、电子材料、半导体材料国产替代

主要风险方向：依赖进口高端材料的部分制造环节

| 股票 | 概率 | 时间维度 | 分析理由 | | --- | --- | --- | --- | | 容大感光 | 71% | 1-2周 | 若市场围绕光刻胶和材料替代发酵，这类材料方向通常最容易被先联想。 | | 上海新阳 | 69% | 波段 | 如果舆论焦点集中到材料自主可控，半导体材料链更容易获得持续关注。 | | 彤程新材 | 64% | 1-2周 | 若搜索结果反复提到光刻胶上游或电子材料链，这类标的可能成为映射对象。 |

补充说明：先看资讯平台当前把焦点放在“断供恐慌”还是“国产替代受益”。如果证据不足，就降低个股数量，避免把题材联想说成已落地逻辑。

示例 3: 黑海运输受扰动与粮食链条

示例输入

乌克兰局势反复，黑海运输再受影响，这对A股会怎么传导？

示例输出

事件结论：如果黑海运输受阻，市场可能先交易粮食供给扰动和农产品价格预期。

主要受益方向：粮食、种业、农业链

主要风险方向：依赖进口部分农产品原料的下游

| 股票 | 概率 | 时间维度 | 分析理由 | | --- | --- | --- | --- | | 北大荒 | 73% | 1-2周 | 粮食安全与农业供给扰动题材里，这类农业方向容易被反复映射。 | | 隆平高科 | 66% | 波段 | 如果市场把焦点落在种业安全和农业自主可控，种业方向会得到强化。 | | 苏垦农发 | 62% | 1-2周 | 这类公司通常在粮食安全叙事中出现频率较高，偏政策与农业链映射。 |

补充说明：这类不是纯情绪题材，更像全球供给扰动先传导到农产品预期，再映射到农业与种业方向。需要继续看商品价格和主流媒体跟进强度。

示例 4: 两岸局势升温

示例输入

台海局势又紧张了，A股可能炒什么？

示例输出

事件结论：两岸局势升温时，A股通常会同时出现地缘情绪、军工与历史题材映射。

主要受益方向：军工、海峡概念、局部历史题材映射

主要风险方向：高外需敏感链条与部分风险偏好资产

| 股票 | 概率 | 时间维度 | 分析理由 | | --- | --- | --- | --- | | 中国船舶 | 70% | 1-3天 | 若市场先交易军工与海防方向，这类标的更容易率先进入视野。 | | 平潭发展 | 61% | 当天 | 如果盘面走两岸题材联想，海峡概念股容易获得短线情绪关注，偏题材炒作。 | | 海峡创新 | 56% | 当天 | 若市场延续历史映射路径，这类题材关联度高的标的可能被短炒资金关注，但逻辑偏情绪。 |

补充说明：这里要把军工硬逻辑和海峡题材炒作拆开看。前者更偏方向交易，后者更偏短线情绪，持续性通常弱于前者。

Style Requirements

• 先给用户可执行的结论，再展开推理
• 不要只丢概念词，必须写明映射理由
• 眼光放远一点，优先找能继续传导的链条，不要只写最表面的第一反应
• 遇到复杂事件时，至少做出“直接影响 -> 二阶传导 -> A股映射”的结构
• 所有事件都默认按更深一层的思路分析，不因为消息看起来简单就只给一层联想
• 不要装作绝对确定，要说清楚不确定性
• 如果证据不足，就减少股票数量，不要硬凑名单
• 如果输入是图片，先按图片模板还原事件，再开始搜索
• 如果搜索受阻，按降级策略执行，不要因为单一平台失败就中断分析
• 默认不要跟用户聊 skill 自己，不主动提版本、升级、提示词、规则、内部优化或“我现在按什么规则在分析”
• 默认只输出分析结果，不输出内部更新摘要、变更表、规则列表、版本说明或自夸句
• 只有当用户明确要求查看内部变更日志时，才可以单独说明改了什么；正常分析场景下一律禁止输出这些内容

Risk Note

这是事件映射和题材研究，不是确定性的投资建议。

如果用户要求基于最新事件做判断，必须实时搜索并交叉验证，不能只凭记忆回答。