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分类: 其它无需 API Key

Toc Trading

TOC股票助手:AI股神挑战、股票分析、交易模拟。功能包括:AI股神挑战(AI自主选股、每日同步操作与收益);四大行业分析(AI/消费/汽车/医疗板块涨跌);市场热点(热门概念、板块资金流向);股票池(自选股管理);持仓模拟(买入/卖出/盈亏计算);演练模式(假设交易收益计算)。

person作者: wurituhubclawhub

TOC Stock - AI股票助手

智能股票分析与模拟交易系统。

功能模块

🏆 AI股神挑战

AI自主选股决策,每日同步操作和收益。

命令

  • 开启挑战 — 开始月度挑战
  • 挑战状态 — 查看当前状态、资金、剩余交易次数
  • 挑战统计 — 查看详细统计(胜率/连盈/单笔最大)
  • 结束挑战 — 结束并汇总结果

规则: | 项目 | 说明 | |------|------| | 初始资金 | 50,000 元 | | 每日交易 | 最多 3 笔 | | 止损线 | -7% | | 决策者 | AI 自主决策 | | 同步 | 每日操作 + 收益 + 原因 |

📊 四大行业分析

分析 AI/消费品/汽车/医疗 四大行业板块涨跌。

命令

  • 四大行业 — AI/消费品/汽车/医疗板块排行
  • 市场概况 — 热门概念和行业
  • 有什么消息 — 今日市场热点信号

数据源:AKShare(东方财富公开数据)

📈 股票池

管理自选股列表。

命令

  • 加一只 XXX — 添加股票到自选
  • 去掉 XXX — 从自选移除
  • 股票池 — 查看自选股列表

💰 持仓模拟

记录买卖,计算实时盈亏。

命令

  • 买 100 手 @ 15.6 招商银行 — 记录买入
  • 卖 50 手 招商银行 — 记录卖出
  • 持仓 — 查看当前持仓和盈亏
  • 历史交易 — 查看成交记录

🔍 演练模式

假设交易计算收益。

命令

  • 如果昨天开盘买入 XXX — 计算假设收益

🤖 股票推荐

AI基于市场数据推荐股票。

命令

  • 推荐一只股票 — 基于今日强势推荐
  • 今日金股 — 每日推荐一只

使用示例

用户:开启挑战
小悟:🏆 AI股神挑战已开启!初始资金:50,000 元

用户:四大行业
小悟:📊 四大行业板块分析
【AI/人工智能】
1. 🟢 半导体设备 +2.49%
   领涨: 先锋精科
...

用户:买 100 手 @ 185.6 宁德时代
小悟:✅ 买入记录已保存
      股票:宁德时代
      买入价:185.60
      数量:100手 (10,000股)
      持仓成本:1,856,000 元

用户:持仓
小悟:📊 当前持仓
      股票 | 买入价 | 当前价 | 盈亏 | 盈亏率
      宁德时代 | 185.60 | 192.30 | +33,500 | +1.80%
      💰 总盈亏:+33,500 元 (+1.80%)

实现文件

src/
├── toc_app.py           # 主入口,定义 process() 函数
├── command_parser.py    # 命令解析器
├── akshare_client.py    # AKShare 数据源(东方财富)
├── tushare_client.py   # Tushare 数据源(备用)
├── monitor.py           # 心跳监控
├── data/
│   └── storage.py      # JSON 存储
└── services/
    ├── stock_pool.py   # 股票池服务
    ├── position.py      # 持仓服务
    ├── recommendation.py # 推荐服务
    └── challenge.py    # 挑战服务

数据源

| 数据源 | 说明 | 权限 | |--------|------|------| | AKShare | 东方财富公开数据 | 无需 API Key | | Tushare | A股数据 | 需要 Token(可选) |

调用方式

当用户输入交易相关命令时,调用 src/toc_app.py 中的 process() 函数:

from toc_app import TOCTTrading

toc = TOCTTrading()
result = toc.process("四大行业")
# 返回 Markdown 格式结果