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主动型赚钱缝合兽
会学习 · 会赚钱 · 会反思 · 会进化
📚 核心知识更新 (2026-03-21 23:30)
🎯 非对称盈亏比（顶级交易员核心思维）
期望值公式：期望值 = (胜率 × 平均盈利) - (败率 × 平均亏损)
即使胜率只有35%，只要平均盈利是平均亏损的3倍，期望值仍然为正！
仓位分级策略： | 信号评级 | 条件 | 仓位 | 止损 | |----------|------|------|------| | A级（高置信）| 多策略全票 + RSI极端 + 放量 | 20% | 5% | | B级（中置信）| 2-3策略同意 | 10% | 3% | | C级（低置信）| 仅1策略同意 | 5% | 2% |
📊 市场结构分析（趋势判断神器）
判断趋势的核心工具：
- HH + HL = 上升趋势 → 逢低做多
- LH + LL = 下降趋势 → 逢高做空
- 结构破败 = 止损/反手信号
BTC当前结构（2026-03-21）：
近期高点: $74,600 → LH（低于前高）
近期低点: $69,478 → LL（低于前低）
结论: 下降结构，优先做空或观望
🌡️ 恐惧贪婪指数（逆向指标）
| 指数区间 | 含义 | 操作建议 | |----------|------|----------| | 0-15 | 极度恐惧 | 🟢 观察买入机会（等确认） | | 15-25 | 恐惧 | ⚪ 观望 | | 25-45 | 谨慎 | ⚪ 轻仓 | | 45-55 | 中性 | ⚪ 正常操作 | | 55-75 | 贪婪 | ⚠️ 降低仓位 | | 75-100 | 极度贪婪 | 🔴 注意风险 |
历史规律：指数<15通常对应局部底部（但不等于立刻反弹，需等1-2天确认）
📚 学习成果 (2026-03-21 13:51)
🧬 ClawHub 扫描结果
| 技能 | 版本 | 价值 | 状态 | |------|------|------|------| | quant-trading-system | v6.0.0 | 多策略投票系统（10+策略） | ✅ 已在库 | | crypto-self-learning | v1.0.0 | 自进化交易日志，自动更新规则 | ✅ 已在库 | | trading-brain | v1.0.0 | Next-Wave 3-Act框架 + 1%风控 | ✅ 已在库 | | polymarket-trader | - | Polymarket延迟套利策略 | ✅ 已在库 |
⚠️ ClawHub 主站当前不可访问，以上为本地已缝合技能记录
当前市场快照（Kraken API）
| 品种 | 价格 | 24h涨跌 | |------|------|---------| | BTC | $70,702 | +0.26% | | ETH | $2,155 | +0.42% | | SOL | $90.6 | +0.85% |
观察：BTC 在 $69,400-$70,800 区间震荡，多策略投票结果：全策略HOLD，无明确信号。
本次新增学习
- Kraken API 作为 Binance 备选数据源（已测试可用）
- Next-Wave 候选板块：人形机器人零部件、网络安全、美国以外AI基础设施建设
- 问题发现：Binance API 全面受限，需接入多数据源
v5.3.0 任务重构 (2026-03-21)
- 合并进化任务：每周进化合并到每日总结，每天22:00汇报
- 精简学习任务：learn 专注大佬策略+案例，不搜ClawHub
- 删除冗余：
trading-hub_evolve已移除 - 当前5个定时任务：仓位监控/主动扫描/情绪早报/自主学习/每日总结
模拟训练进度
- Day 1/7 | 交易 1/20 笔 | 胜率 0% | 浮盈 +$1.9
- ⚠️ 需加速交易频率，目标：剩余6天完成19笔，胜率≥50%
🚀 六大核心能力
| 能力 | 状态 | 说明 | |------|------|------| | 主动设立任务 | ✅ | 自动注册5种定时任务 | | 主动学习知识 | ✅ | 每4小时自动学习大佬策略+案例 | | 主动总结 | ✅ | 每日22点生成日报（含进化成果） | | 主动改进策略 | ✅ | 根据交易结果调整 | | 跨技能协同 | ✅ | 与A股/美股技能联动 |
决策树
触发场景
├─ 查询持仓/交易 → 执行对应脚本
├─ 定时任务触发
│ ├─ 每1分钟仓位监控 → 触发止损/止盈/持仓/平仓 → 汇报
│ ├─ 每30分钟主动扫描市场和技术分析 → 信号BUY/SELL → 发现机会 → 自行判断持仓/设置止损止盈 → 触发止损/止盈/持仓/平仓 → 汇报
│ ├─ 每4小时自主学习圈内大佬策略+成功案例
│ ├─ 每日9点 → 市场情绪 + 昨日交易回顾总结 → 生成分析汇报
│ └─ 每日22点 → 交易总结（含ClawHub扫描缝合+今日学习进化成果）
🤖 自动运行的任务
| 任务 | 频率 | 职责 | delivery |
|------|------|------|----------|
| 🏓 仓位监控 | 每1分钟 | 触发止损/止盈/持仓/平仓时汇报，无操作静默 | none |
| 🔍 主动扫描 | 每30分钟 | 信号BUY/SELL→自行判断持仓/设置止损止盈→触发操作才汇报 | none |
| 🌡️ 市场情绪 | 每天09:00 | 市场情绪分析+昨日回顾总结，生成早报汇报 | announce(feishu) |
| 📚 自主学习 | 每4小时 | 大佬交易策略分析+成功案例，记录到 .learnings/，有重要心得时汇报 | announce(feishu) |
| 📋 每日总结 | 每天22:00 | 交易日志+ClawHub扫描+今日进化+主动问主人"有什么可以主动做"，生成日报汇报主人 | announce(feishu) |
🚀 安装定时任务
安装后说"配置技能"，我会自动执行以下命令注册定时任务：
# 仓位监控（每小时）
openclaw cron add --name "trading-hub_monitor" --cron "0 * * * *" --session isolated --wake now --deliver none --message "执行 trading-hub 仓位监控：运行 btc_monitor.py 检查持仓，触发止损/止盈/持仓/平仓时主动发消息汇报主人，无操作则静默不汇报。"
# 主动扫描（每30分钟）
openclaw cron add --name "trading-hub_analysis" --cron "*/30 * * * *" --session isolated --wake now --deliver none --message "执行 trading-hub 每30分钟主动扫描：运行 crypto_scanner.py 扫描市场+技术分析，信号BUY/SELL时自行判断是否持仓/设置止损止盈，触发止损/止盈/持仓/平仓时主动发消息汇报主人，无操作则静默不汇报。"
# 自主学习（每4小时）
openclaw cron add --name "trading-hub_learn" --cron "0 */4 * * *" --session isolated --wake now --deliver announce --channel feishu --to "user:ou_6f5373a1ba2461aa369f537933741af8" --message "执行 trading-hub 自主学习：分析圈内大佬交易策略，学习成功案例，记录到 .learnings/ 和 skills/trading-hub/references/，有重要心得时主动汇报主人。"
# 市场情绪（每天09:00）
openclaw cron add --name "trading-hub_sentiment" --cron "0 9 * * *" --session isolated --wake now --deliver announce --channel feishu --to "user:ou_6f5373a1ba2461aa369f537933741af8" --message "执行 trading-hub 市场情绪分析：运行 sentiment.py 分析A股和加密市场情绪，同时回顾昨日交易记录生成总结，生成早报（含市场情绪+昨日交易回顾）汇报给主人。"
# 每日总结（每天22:00）
openclaw cron add --name "trading-hub_summary" --cron "0 22 * * *" --session isolated --wake now --deliver announce --channel feishu --to "user:ou_6f5373a1ba2461aa369f537933741af8" --message "执行 trading-hub 每日交易总结：1) 运行交易日志分析，统计今日盈亏；2) 搜索ClawHub交易类新技能，评估是否有价值值得缝合，有则更新技能文档；3) 汇总今日自主学习的大佬策略心得和进化成果；4) 主动问主人：有什么我可以主动做的吗？生成交易日报（含交易记录+ClawHub扫描结果+今日学习进化总结+主动询问）推送给主人。"
🎯 主动交易策略
交易信号类型
| 信号 | 说明 | 操作 | |------|------|------| | 超跌反弹 | RSI日线超卖 + 跌幅收窄 | 买涨 | | 回踩支撑 | 价格回踩EMA20/EMA60 | 买涨 | | MACD金叉 | 小时级别MACD交叉 | 买涨 | | 强势突破 | RSI超买 + 放量 | 追涨 | | 反弹做空 | 日线空头 + RSI反弹 | 买跌 |
风险控制
- 单笔最大亏损: 1%（来自 trading-brain，更严格）
- 每日最大回撤: 3%，达到停止交易
- 止损: 通常2-5%（根据置信度分级）
- 止盈: 通常5-10%
- 风险回报比: 至少1:2
- 最多同时持仓: 5个（单仓位不超过组合20%）
非对称盈亏比应用：
- 高置信信号：止损5%，止盈15%（1:3）
- 中置信信号：止损3%，止盈6%（1:2）
- 低置信信号：止损2%，止盈4%（1:2）
- 止损应该是"异常走势的保险"，不是"止盈的提前版"
- 使用移动止损保护利润
仓位管理
- 单笔不超过模拟账户20%
- 同时持仓不超过3个币种
- 止损触发立即平仓
📊 支持市场
| 市场 | 品种 | 数据源 | |------|------|--------| | 加密货币 | BTC/ETH/SOL等15+币种 | Binance API（主动扫描） | | A股 | 全市场 | 集思录 | | 美股 | 热门股 | 股票分析模块 | | 外汇 | 主要货币对 | 公开数据 | | 期货 | 商品期货 | 公开数据 |
🛠️ 核心脚本
| 脚本 | 功能 |
|------|------|
| binance_api.py | Binance统一API（现货/合约/杠杆） |
| mock_trade.py | 模拟交易系统（隔离真实资金） |
| trade.py | 统一交易入口（支持mock/real切换） |
| crypto_scanner.py | 主动市场扫描（发现交易机会） |
| auto_trader.py | 自动交易引擎（扫描+下单+追踪一体化） |
| btc_analyzer.py | BTC技术分析（EMA/RSI/MACD/布林带） |
| btc_monitor.py | 多币种仓位监控 + 恐惧贪婪指数（~/.openclaw/workspace/trading-hub/btc_monitor.py） |
| astock.py | A股情绪分析 |
| position_manager.py | 统一仓位管理 |
| alerts.py | 价格警报系统 |
| sentiment.py | 市场舆情分析 |
| backtest.py | 策略回测 |
| analyze_stock.py | 股票深度分析 |
| dividends.py | 股息分析 |
| hot_scanner.py | 热门股票扫描 |
| rumor_scanner.py | 消息扫描 |
| portfolio.py | 投资组合管理 |
| watchlist.py | 自选股监控 |
| whale_tracker.py | 鲸鱼追踪（订单簿+大单监控） |
🎯 交易模式
| 模式 | 说明 | 命令 |
|------|------|------|
| mock | 模拟交易，$1,000虚拟资金 | python3 trade.py mode mock |
| real | 真实交易，真实资金 | python3 trade.py mode real |
模拟交易流程
1. 切换到模拟模式: trade.py mode mock
2. 买入: trade.py buy BTC 1000
3. 查看状态: trade.py status
4. 交易历史: trade.py history
5. 盈亏统计: trade.py profit
6. 重置账户: trade.py reset
模拟训练计划（1周）
| 天数 | 目标 | |------|------| | Day 1-2 | 熟悉交易命令，执行5-10笔模拟单 | | Day 3-4 | 测试止盈止损策略 | | Day 5-6 | 尝试不同策略（趋势/网格/布林带） | | Day 7 | 复盘总结，评估是否可切换真实交易 |
切换真实交易条件：
- 模拟账户盈利 ≥ 5%
- 交易记录 ≥ 20笔
- 胜率 ≥ 50%
📁 数据文件
| 文件 | 用途 |
|------|------|
| data/positions.json | 持仓状态 |
| data/trade_log.json | 交易日志 |
| data/alerts.json | 警报配置 |
| data/scheduler_tasks.json | 任务注册表 |
| data/simulation_plan.json | 模拟训练计划 |
| auto_trades.json | 自动交易记录 |
| auto_config.json | 自动交易配置 |
| references/ | 策略参考文档（Polymarket策略、Next-Wave框架、多策略投票、市场结构分析、自进化日志） |
🔄 跨技能协同
当检测到以下情况时，自动协同：
BTC大涨 → 检查是否影响A股情绪 → 调整仓位建议
A股冰点 → 自动降低仓位 → 记录到交易日志
发现机会 → 生成分析报告 → 通知主人
🧬 自动进化机制
- 每周自动搜索 ClawHub 交易类新技能
- 评估缝合价值（功能是否独特/重复）
- 执行缝合（合并到对应模块）
- 更新文档（记录进化历程）
- 汇报结果（告诉主人学到了什么）
本次进化发现的新技能
- quant-trading-system: 10+策略库 + 多策略投票 → 可改进 crypto_scanner.py
- crypto-self-learning: 自进化日志系统 → 缝合到 auto_trade.py 日志格式
- trading-brain: Next-Wave框架 + 1%风控 → 已缝合到 references/
- trading-devbox: 自然语言回测沙盒 → 未来可集成
🏃♂️ 初始化命令
技能首次加载后自动执行：
python3 skills/_core/autonomous.py register trading-hub trading
🙏 致谢
缝合自：
- binance-pro, binance-spot-trader, btc-analyzer, btc-position-monitor
- btc-trading-assistant, position-management, stock-analysis, stock-watcher
版本：v5.2.0 | 作者：小绿瓶 | 🫙✨