trending-topic-analyzer — 热点深度分析器

核心功能

全网热度追踪：微博热搜、抖音热点榜、小红书话题榜、B站热门
深度内容分析：关键观点提取、情感倾向、传播路径预测
竞品声量对比：对比同类话题/产品的声量占比
行动建议：基于数据给出内容创作方向建议

使用方式

基础用法

python scripts/trending_analyzer.py --topic "AI写作" --platforms weibo,douyin,xhs,bilibili

完整分析（含竞品对比）

python scripts/trending_analyzer.py --topic "AI写作" --competitors "Grammarly,Notion AI" --output report.md

输出结构

# 热点深度分析报告 - AI写作

## 热度概览
- 微博：#AI写作# 阅读量 2.3亿，讨论量 8.5万
- 抖音：播放量 15.6亿次，视频数 3.2万条
- 小红书：笔记数 1.8万篇，总互动量 560万
- B站：视频数 4200条，总播放 8900万

## 热度趋势
- 峰值时间：2026-06-28 14:00（周末午后）
- 增长率：+45%（过去7天）
- 预测：未来3天持续上升（高考作文话题带动）

## 关键观点提取
1. AI写作工具推荐（占比35%）
2. AI写作vs人工写作（占比28%）
3. AI写作伦理讨论（占比22%）
4. AI写作变现案例（占比15%）

## 情感分析
- 正面：62%（效率提升、创意辅助）
- 中性：25%（工具介绍、教程）
- 负面：13%（版权担忧、质量质疑）

## 竞品声量对比
| 关键词 | 微博声量 | 抖音声量 | 小红书声量 |
|--------|---------|---------|-----------|
| AI写作 | 2.3亿 | 15.6亿 | 1.8万 |
| Grammarly | 8500万 | 2.3亿 | 3200 |
| Notion AI | 1.2亿 | 4.5亿 | 5600 |

## 传播路径预测
- 第一波：技术圈（知乎/B站）→ 知识付费圈
- 第二波：高考作文话题 → 家长/学生群体
- 第三波：自媒体变现 → 副业群体

## 行动建议
1. ✅ 选题方向：AI写作工具测评（热度高+内容稀缺）
2. ✅ 发布时间：周末14:00-16:00（流量高峰）
3. ✅ 内容形式：教程类视频（互动率最高）
4. ⚠️ 风险提示：避免过度吹捧，需平衡正负面观点

数据来源

微博：热搜API（需API Key）
抖音：热点榜单爬虫
小红书：话题页面爬虫
B站：热门视频榜单

可视化输出

热度趋势图（7天曲线）
情感分布饼图
竞品声量对比柱状图
传播路径流程图

依赖

Python 3.8+
requests / BeautifulSoup4（网页爬虫）
matplotlib（可视化）
可选：微博API Key（实时数据）

与 hot-topic-tracker 的区别

| 功能 | hot-topic-tracker | trending-topic-analyzer | |------|-------------------|------------------------| | 热度追踪 | ✅ 基础榜单 | ✅ 全网+趋势曲线 | | 观点提取 | ❌ 无 | ✅ 自动提取关键观点 | | 情感分析 | ❌ 无 | ✅ 正/中/负分布 | | 竞品对比 | ❌ 无 | ✅ 声量对比表格 | | 传播预测 | ❌ 无 | ✅ 三波传播路径 | | 行动建议 | ❌ 无 | ✅ 基于数据的创作建议 |

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